《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》PPT課件

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1、計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué),主講教師：趙云霞 Email：beany_,第一章 導(dǎo)論,第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模方法,第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件,第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般問(wèn)題,主要內(nèi)容,第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì),三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì),（一）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以經(jīng)濟(jì)事實(shí)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷為方法，以電腦技術(shù)為工具，以計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立和應(yīng)用為核心，對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律進(jìn)行研究的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論學(xué)科。(隨機(jī)性特征),（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的種類,廣義上講，計(jì)量

2、經(jīng)濟(jì)學(xué)有兩個(gè)主要的研究?jī)?nèi)容： 一是如何運(yùn)用、改進(jìn)和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，使之成為適合測(cè)定隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)關(guān)系的特殊方法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，這部分研究?jī)?nèi)容稱為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也稱經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。 二是在一定的經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下，以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律，這一方面的研究?jī)?nèi)容稱為應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。,（三）經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心,模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)抓住本質(zhì)的抽象與簡(jiǎn)化，更深刻地揭示出現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)與規(guī)律。 人們可以通過(guò)各種各樣的模型來(lái)揭示、闡明自然相象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)與發(fā)展規(guī)律。例如，語(yǔ)義模型、物理模型，幾何模型，數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)模擬模型等等。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

3、及其應(yīng)用，都是圍繞建立、估計(jì)、檢驗(yàn)和運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型這一核心進(jìn)行的。,（四）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的定義,模型包括一個(gè)或一個(gè)以上的隨機(jī)方程式，它簡(jiǎn)潔有效地描述、概括某個(gè)真實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量特征，更深刻地揭示出該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量變化規(guī)律。 模型由系統(tǒng)或方程組成，方程由變量和系數(shù)組成。其中，系統(tǒng)也是由方程組成。,（五）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn),模型是定量研究具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的代數(shù)模型。 注重經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的隨機(jī)性特征，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最顯著特征。,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展,英文“Econometrics”一詞最早是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frich于1926年仿照“Biometrics”（“生物計(jì)量學(xué)” ）提出來(lái)

4、的。中文譯名有兩種：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。前者由英文直譯，而且強(qiáng)調(diào)該學(xué)科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)計(jì)量的方法，是估計(jì)經(jīng)濟(jì)模型與檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型；后者試圖通過(guò)名稱強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。,人們一般認(rèn)為1930年12月29日由挪威奧斯陸大學(xué)弗里希(R.Frich)教授、美國(guó)荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)院丁伯根(J.Tinbergen)教授等人的提議下在美國(guó)克里富蘭成立的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的正式誕生。該學(xué)會(huì)于1933年1月創(chuàng)版Econometrics雜志。,（二）近70年以來(lái)，理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,1.最初10年，主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2.40-70年代，重點(diǎn)是研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,（一）萌芽時(shí)期,3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

5、之今日,4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位,5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó),著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)獲得者克萊因（Klaien）在 Textbook of Econometrics序言中寫(xiě)道：,“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于重要的地位”，,“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課表中有權(quán)威的一部分”。,,著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)獲得者薩謬爾森（P.Samuelson)說(shuō)：,“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。,三 、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科間的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)：研究如何有效地利用可供各種選擇的有限資源，以求人類現(xiàn)在和將來(lái)無(wú)限欲望

6、的最大滿足。,數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)：運(yùn)用抽象的方法，借助數(shù)學(xué)函數(shù)和幾何圖形得出經(jīng)濟(jì)學(xué)概念與理論。,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)：以統(tǒng)計(jì)資料作為記述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)過(guò)程的手段。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以統(tǒng)計(jì)資料作為驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論、預(yù)測(cè)未來(lái)、進(jìn)行政策評(píng)價(jià)的手段。,經(jīng)濟(jì)學(xué)科之發(fā)育與成長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)結(jié)合==數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合==經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合==數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者的結(jié)合==計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù),三、變量之間的數(shù)量關(guān)系,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量,1、因果關(guān)系：可分為解釋變量和被解釋變量,被解釋變量：也稱應(yīng)變量或因變量，

7、是由研究目的確定的，即“因果關(guān)系”中“果”。,解釋變量：也稱自變量，是用以說(shuō)明被解釋變量的，即被解釋變量的變動(dòng)是由解釋變量的變動(dòng)引起的，是“因果關(guān)系”中“因”。,2、變量的性質(zhì)：可分為內(nèi)生變量和外生變量,內(nèi)生變量：其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的結(jié)果,外生變量：其數(shù)值由模型以外決定的變量。,注：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化，而內(nèi)生變量卻不能反過(guò)來(lái)影響外生變量。,外生變量可以分為政策變量和非政策變量。,政策變量：決策者可以加以控制的變量。,非政策變量：難以控制或不能加以控制的變量。,前定變量：外生變量和滯后內(nèi)生變量的統(tǒng)稱。,前定內(nèi)生變量：也稱滯后內(nèi)生變量，是過(guò)

8、去時(shí)期的、滯后的或更大范圍的內(nèi)生變量，不受本模型研究范圍的內(nèi)生變量的影響，但能夠影響所研究的內(nèi)生變量。,注：在單一方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，前定變量一般作為解釋變量，內(nèi)生變量一般作為被解釋變量；但在聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，內(nèi)生變量既可作為被解釋變量。又可作為解釋變量。,3、變量的時(shí)間特征：流量和存量,流量：一段時(shí)期內(nèi)的累計(jì)值；其大小與時(shí)間的長(zhǎng)度有關(guān) 如：某企業(yè)的年利潤(rùn)等 存量：某一特定時(shí)刻的瞬間狀態(tài)；其大小事時(shí)刻無(wú)必然聯(lián)系 如：某企業(yè)年底的總職工人數(shù)等,4、變量的取值不同：離散變量和連續(xù)變量,5、取值的偶然性：隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量,6、數(shù)值表達(dá)：數(shù)值變量和分類變量,7、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的范疇：宏觀經(jīng)濟(jì)

9、變量和微觀經(jīng)濟(jì)變量,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，x一般被視為非隨機(jī)變量。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，變量一般都是連續(xù)變量。,分類變量一般需要引進(jìn)虛擬變量將其數(shù)量化，方便模型的計(jì)算和分析。,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù),1、時(shí)間序列數(shù)據(jù)（Time Series Data）,,采納時(shí)間序列數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)：,（1）樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為的一致性問(wèn)題；,（2）樣本點(diǎn)之間數(shù)據(jù)具有可比性；,（3）樣本觀察值過(guò)于集中的問(wèn)題；,（4）模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)問(wèn)題。,按照時(shí)間先后順序排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2、截面數(shù)據(jù) （Cross-Section Data）,發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù),采納截面數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)：,（1）樣本點(diǎn)間的同質(zhì)性（樣本

10、與母體的一致性）問(wèn)題；,（2）模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差問(wèn)題。,3、混合數(shù)據(jù),既有時(shí)間序列數(shù)據(jù)又有截面數(shù)據(jù),4、虛擬變量數(shù)據(jù),表示定性變量非此即彼的狀態(tài),三、變量之間的數(shù)量關(guān)系,函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系 單向因果關(guān)系、雙向因果關(guān)系和恒等關(guān)系,變量(組) 另一變量(組) 原因(自變量、解釋變量) 結(jié)果(因變量、被解釋變量),不可逆，單向因果,原因(自變量、解釋變量) 結(jié)果(因變量、被解釋變量),雙向因果,變量之間的定義式，可完全反映變量間的聯(lián)系,恒等關(guān)系,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其構(gòu)成 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分類,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其構(gòu)成,模型（Model）就是真實(shí)現(xiàn)象

11、（客觀世界的結(jié)構(gòu)體系或運(yùn)行過(guò)程）的一種表達(dá)或模仿。建立模型的目的在于對(duì)真實(shí)現(xiàn)象進(jìn)行解釋、預(yù)測(cè)和控制。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型就是經(jīng)濟(jì)變量之間所存在的隨機(jī)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)表達(dá)式，其一般形式為： 模型由經(jīng)濟(jì)變量（x,y），隨機(jī)誤差項(xiàng)（u），參數(shù)（） 和方程的形式 f ()等四個(gè)要素構(gòu)成。,說(shuō)明解釋變量對(duì)解釋變量的影響程度，參數(shù)估計(jì),三個(gè)要素聯(lián)系在一起的數(shù)學(xué)表達(dá)式，線性和非線性,(二)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn),經(jīng)驗(yàn)性。即計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是對(duì)各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，使經(jīng)濟(jì)理論具有經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容；對(duì)經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)觀察，使經(jīng)濟(jì)分析具有經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ) 隨機(jī)性。即經(jīng)濟(jì)模型所反映的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(或經(jīng)濟(jì)現(xiàn)

12、象)是隨機(jī)的，同時(shí)把隨機(jī)誤差(包括觀察誤差、修改誤差、估算誤差或計(jì)算誤差等)作為其必要的因素 動(dòng)態(tài)性。即計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型具有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度,(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分類,包括方程的個(gè)數(shù)：?jiǎn)畏匠棠Ｐ秃吐?lián)立方程模型 數(shù)據(jù)形態(tài)：橫截面數(shù)據(jù)模型（Cross-Sectional Data Model）、時(shí)間序列模型（Time Series Model）和面板數(shù)據(jù)模型（Panel Data Model）,一、理論模型的設(shè)定,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用,三、模型的檢驗(yàn),二、模型參數(shù)的估計(jì),第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模方法,一、理論模型的設(shè)定,依據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論，先驗(yàn)地用一個(gè)或一組數(shù)學(xué)方程式表示被研究系統(tǒng)內(nèi)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。

13、這階段的工作稱為理論模型的設(shè)計(jì)。,理論模型的設(shè)計(jì)主要包含三部分工作，即選擇變量、擬定模型中待估計(jì)參數(shù)及數(shù)值范圍、確定變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式。,,2、選擇解釋變量需要考慮數(shù)據(jù)的可得性；,1、正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。這是正確選擇變量的基礎(chǔ)；,（一）確定模型所包含的變量,確定模型所包含的變量主要是確定解釋變量。,3、選擇變量要考慮所有入選解釋變量之間的關(guān)系，使得每一個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。,生產(chǎn)資料進(jìn)口額=0.73輕工業(yè)投資+0.21出口額+0.18生 產(chǎn)消費(fèi)+67.60進(jìn)出口政策,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值=0.78+0.24糧食產(chǎn)量+0.05農(nóng)機(jī)動(dòng)力-0.21受災(zāi)面積,農(nóng)副產(chǎn)

14、品出口額=-107.66+0.13社會(huì)商品零售總額 +0.22農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)額,變量的選擇不可能一次完成，往往要經(jīng)過(guò)多次反復(fù)！,參數(shù)一般都具有明確的經(jīng)濟(jì)含義，參數(shù)的具體數(shù)值只有在模型完成以后才能確定。但它們的取值范圍，即理論期望值，可以根據(jù)它們的經(jīng)濟(jì)含義，在理論模型設(shè)計(jì)階段擬定。 可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論擬定的理論期望值，來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)的結(jié)果。,（二）待估計(jì)參數(shù)的理論期望值,（三）確定模型的數(shù)學(xué)形式,1 、選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是行為理論；,2 、通過(guò)被解釋變量和解釋變量的散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的分布形式作為理論模型的數(shù)學(xué)形式；,3 、反復(fù)采用多種可能函數(shù)形式對(duì)樣本進(jìn)行擬合，然后選擇一種擬合較好的函數(shù)形式作

15、為模型的數(shù)學(xué)形式。,*計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立依據(jù),1、行為關(guān)系（行為方程）,描述決策者經(jīng)濟(jì)行為的某些變量與其它變量的關(guān)系。,2、生產(chǎn)技術(shù)關(guān)系（技術(shù)方程）,反映由科學(xué)技術(shù)水平?jīng)Q定的經(jīng)濟(jì)變量間的數(shù)量關(guān)系。,3、制度關(guān)系（制度方程）,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間由政府政策和規(guī)定的制度所決定的關(guān)系。,根據(jù)定義而表達(dá)的恒等式。,4、定義關(guān)系（定義方程）,四種方程式中，行為方程和技術(shù)方程都含有待估計(jì)參數(shù)，都是隨機(jī)方程； 制度方程和定義方程不含有待估計(jì)參數(shù)，且定義方程是恒等方程,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)形式，可以是線性的，也可以是非線性的。,線性模型的一般形式：,幾種常見(jiàn)的非線性模型：,1、雙對(duì)數(shù)模型,2、半對(duì)數(shù)模型,3、倒數(shù)模型,

16、二、模型參數(shù)的估計(jì),1、如何通過(guò)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)正確地估計(jì)總體模型的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容； 2、經(jīng)過(guò)實(shí)際估計(jì)所得出的參數(shù)數(shù)值稱為參數(shù)的估計(jì)值； 3、用一定方法獲得參數(shù)估計(jì)過(guò)程的公式稱為參數(shù)的估計(jì)式。,三、模型的檢驗(yàn),一般講，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型必須通過(guò)四級(jí)檢驗(yàn)，即：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。,1、 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性。主要方法是將模型參數(shù)的估計(jì)量與預(yù)先擬定的理論期望值進(jìn)行比較，包括參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間的關(guān)系，以判斷其合理性。,首先檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)：,煤炭產(chǎn)量=-108.5427+0.00067固定

17、資產(chǎn)原值+0.01527職工人數(shù)-0.00681電力消耗量+0.00256木材消耗量,如所有參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)正確，則要進(jìn)一步檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的大小,Ln(煤炭產(chǎn)量)=2.69+1.85Ln(固定資產(chǎn)原值)+0.51Ln(職工人數(shù)),Ln(人均購(gòu)買日用品支出額)=-3.69+1.20Ln(人均收入)-6.40Ln(日用品類價(jià)格),即使所有參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)正確、數(shù)值范圍適當(dāng)仍不能說(shuō)已通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，還要對(duì)參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。,,,,2、 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是由統(tǒng)計(jì)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图捌鋮?shù)的統(tǒng)計(jì)可靠性。通常最廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量和方程的顯著性檢驗(yàn)等。,3、 計(jì)量

18、經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)是由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定的，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹嫌?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的假定。通常最主要的檢驗(yàn)準(zhǔn)則有隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)，解釋變量的多重共線檢驗(yàn)等。,具體檢驗(yàn)方法：,（1）利用擴(kuò)大了的樣本重新估計(jì)模型參數(shù)，將新的估計(jì)值與原來(lái)的估計(jì)值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)兩者之間差距的顯著性；,（2）將所建立的模型用于樣本以外某一時(shí)期的實(shí)際預(yù)測(cè)，并將該預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)二者之間差距的顯著性。,4、模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn),預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及相對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，確定所建立的模型是否可以用于樣本觀察值以外的范圍，即模型的所謂超樣本特性。,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用,1. 結(jié)構(gòu)分析,2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),3政策評(píng)價(jià),4經(jīng)濟(jì)理論的檢驗(yàn)與發(fā)展,第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹,1. TSP (Time Series Program),2. Eviews (Econometrics Views),3. SPSS (Statistical Product and Service solutions ),4. SAS (Statistical Analysis System),