精編國家開放大學電大?？啤督?jīng)濟預測》簡答題計算分析題題庫及答案（試卷號：8883）

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1、最新國家開放大學電大?？啤督?jīng)濟預測》簡答題計算分析題題庫及答案（試卷號：8883） 最新國家開放大學電大?？啤督?jīng)濟預測》簡答題計算分析題題庫及答案（試卷號：8883）一、簡答題 1.試述統(tǒng)計預測與經(jīng)濟預測的聯(lián)系和區(qū)別。 答：兩者的主要聯(lián)系是：①它們都以經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對象；②它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預測、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；③統(tǒng)計預測為經(jīng)濟定量預測提供所需的統(tǒng)計方法論。 兩者的主要區(qū)別是：①從研究的角度看，統(tǒng)計預測和經(jīng)濟預測都以經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對象，但著眼點不同。前者屬于方法論研究，其研究的結果表現(xiàn)為預測方

2、法的完善程度；后者則是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象進行預測，是一種實質性預測，其結果表現(xiàn)為對某種經(jīng)濟現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷；②從研究的領域來看，經(jīng)濟預測是研究經(jīng)濟領域中的問題，而統(tǒng)計預測則被廣泛的應用于人類活動的各個領域。 2.定型預測有什么特點？它和定量預測有什么區(qū)別和聯(lián)系？ 答：定型預測的特點在于：（1）著重對事物發(fā)展的性質進行預測，主要憑借人的經(jīng)驗以及分析能力；（2）著重對事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉折點進行預測。 定型預測和定量預測的區(qū)別和聯(lián)系在于：定性預測的優(yōu)點在于：注重于事物發(fā)展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。其

3、缺點是：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經(jīng)驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。 定量預測的優(yōu)點在于：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。其缺點在于：比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難于事物預測的變化。 定性預測和定量預測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。 3.經(jīng)典線性回歸模型的假定有哪些？ 答：經(jīng)典線性回歸模型的假定有以下五點：①是一個隨機變量；②

4、的均值為零，即；③在每一個時期中，的方差為常量，即；④各個相互獨立；⑤與自變量無關；4.影響經(jīng)濟時間序列變化有哪四個因素？試分別說明之。 答：經(jīng)濟時間序列的變化受到長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動這四個因素的影響。其中：（一）長期趨勢因素（T）長期趨勢因素（T）反映了經(jīng)濟現(xiàn)象在一個較長時間內的發(fā)展方向，它可以在一個相當長的時間內表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢。 （二）季節(jié)變動因素（S）季節(jié)變動因素（S）是經(jīng)濟現(xiàn)象受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動。 （三）周期變動因素（C）周期變動因素也稱循環(huán)變動因素，它是受各種經(jīng)濟因素影響

5、形成的上下起伏不定的波動。 （四）不規(guī)則變動因素（I）不規(guī)則變動又稱隨機變動，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動。 5.一次指數(shù)平滑法與一次移動平滑法相比，其優(yōu)點是什么 答：移動平均法的兩個主要限制：①計算移動平均必須具有N個過去觀察值，當需要預測大量的數(shù)值時，就必須存儲大量數(shù)據(jù)；②N個過去觀察值中每一個權數(shù)都相等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權數(shù)等于0，而實際上往往是最新觀察值包含更多信息，應具有更大權重。 而一次指數(shù)平滑法是一種加權預測。它既不需要存儲全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲問題，甚至有時只需一個最新觀察值、

6、最新預測值和α值，就可以進行預測。 6.簡述用馬爾科夫鏈進行市場占有率預測的基本步驟。 答：（1）劃分現(xiàn)象的狀態(tài) （2）計算初始市場占有率，即初始概率 （3）計算狀態(tài)轉移概率及轉移概率矩陣 （4）根據(jù)轉移概率矩陣進行預測 7.什么叫灰色預測？灰色預測分為哪幾種類型？ 答：灰色預測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法。灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。 灰色預測主要包括四種類型：灰色時間序列預測；畸變預測；系統(tǒng)預測；拓撲預測。 8.什么叫組合預測？組合預測的精度如何？ 答：組合預測是一種將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成

7、一個新的預測結果的方法。組合預測有兩種基本形式：一是等權組合，即各預測方法的預測值按相同的權數(shù)組合成新的組合預測值；二是不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值的權數(shù)是不一樣的。組合預測通常具有較高的精度。 9.決策信息搜集成本和決策之間有怎樣的關系？ 答：隨著時間推移，決策信息搜集成本在逐漸增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本會高于信息所能帶來的收益。因此，認為重要程度較低的決策問題，采取即時決策，認為重要程度較高的決策問題，要在搜集到一定的信息之后，適時作出決策。 10.簡述應用層次分析法的步驟。 答：層次分析法的步驟：（1）明確問題；（2）建立層次

8、模型；（3）對每一層構造判斷矩陣；（3）確定每一層次權重；（4）對判斷矩陣的一致性進行檢驗；（5）層次加權，得到各方案關于總目標的權重大小，具有最大權重的方案就是最優(yōu)方案。 11.風險型決策經(jīng)常應用的方法有哪些？實踐中如何選擇這些方法？ 答：常用的方法有：以期望值為標準的決策方法、以等概率（合理性）為標準的決策方法、以最大可能性為標準的決策方法等。 以期望值為標準的決策方法一般適用于幾種情況： （1）概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質，而且比較穩(wěn)定；（2）決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復的問題；（3）決策的結果不會對決策者帶來嚴重的后果。 以等概率（合理性

9、）為標準的決策方法適用于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法得到的情況。以最大可能性為標準的決策方法適用于各種自然狀態(tài)中其中某一狀態(tài)的概率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率，而期望值相差不大的情況。 12.簡述個事件的貝葉斯定理。 答：個事件的貝葉斯定理公式：如果事件是互斥完備的，其中某個事件的發(fā)生是事件發(fā)生的必要條件。則 二、計算分析題 1.某時裝公司設計了一種新式女時裝，聘請了三位最后經(jīng)驗的時裝銷售人員來參加試銷和時裝表演活動，預測結果如下：甲：最高銷售量是80萬件，概率0.3 最可能銷售量是70萬件，概率0.5 最高銷售量是60萬件，概率0.2 乙：最高銷售量是75萬件，概率

10、0.2 最可能銷售量是64萬件，概率0.6 最高銷售量是55萬件，概率0.2 丙：最高銷售量是85萬件，概率0.1 最可能銷售量是70萬件，概率0.7 最高銷售量是60萬件，概率0.2 運用銷售人員預測法預測銷量。 解：有題目數(shù)據(jù)建立如下表格：推銷員 各種銷售量估計（萬件）概率 期望值（萬件）甲 最高銷售量 80 0.3 24 最可能銷售量 70 0.5 35 最低銷售量 60 0.2 12 總期望值 1.0 71 乙 最高銷售量 75 0.2 15 最可能銷售量 64 0.6 38.4 最低銷售量 55 0.2 11 總期望值 1.0 64.4 丙 最高銷售量 85 0.

11、1 8.5 最可能銷售量 70 0.7 49 最低銷售量 60 0.2 12 總期望值 1.0 69.5 （1）對上述三個銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。 （2）分別對三個銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總，求得個人銷售量預期的總期望值。 （3）對三人的總期望值去平均數(shù) 最終以68.3萬件為下一年的銷售量預測。 2.上海市國內生產(chǎn)總值GDP與固定資產(chǎn)投資歷史數(shù)據(jù)如下，請根據(jù)可能情形對2010年上海國內生產(chǎn)總值進行預測。 年份 國內生產(chǎn)總值 （億元）固定資產(chǎn)投資 （億元）年份 國內生產(chǎn)總值 （億元）固定資產(chǎn)投資 （

12、億元）1952 36.66 1.98 1978 272.81 27.91 1953 51.71 3.65 1979 286.43 35.58 1954 54.7 3.25 1980 311.89 45.43 1955 53.64 3.43 1981 324.76 54.60 1956 63.61 3.76 1982 337.07 71.34 1957 69.6 5.20 1983 351.81 75.94 1958 95.61 11.32 1984 390.85 92.30 1959 128.49 15.61 1985 466.75 118.56 1960 158.39 17.64 1986

13、 490.83 146.93 1961 101.78 7.21 1987 545.46 186.30 1962 84.72 3.83 1988 648.3 245.27 1963 90.69 5.32 1989 696.54 214.76 1964 100.7 7.22 1990 756.45 227.08 1965 113.55 7.75 1991 893.77 258.30 1966 124.81 7.23 1992 1114.32 357.38 1967 110.04 4.61 1993 1511.61 653.91 1968 123.24 4.58 1994 1971.

14、92 1123.29 1969 142.3 7.45 1995 2462.57 1601.79 1970 156.67 10.90 1996 2902.20 1952.05 1971 164.86 11.36 1997 3360.21 1977.59 1972 170.98 13.22 1998 3688.20 1964.83 1973 185.35 16.24 1999 4034.96 1856.72 1974 193.45 22.43 2000 4551.15 1869.67 1975 204.12 32.54 2001 4950.84 1994.73 1976 208.12 24.52

15、2002 5408.76 2187.06 1977 230.36 18.00 2003 6250.81 2452.11 答：（1）確定預測主題 固定資產(chǎn)投資是影響國內生產(chǎn)總值GDP的重要因素，在此我們以固定資產(chǎn)投資作為預測國內生產(chǎn)總值的自變量。 （2）分析未來情景 上海經(jīng)濟健康發(fā)展，GDP持續(xù)健康增長，這在可預見的國內生產(chǎn)總值GDP仍然將快速穩(wěn)定增長。上海申辦2010年世博會成功，會極大地刺激投資和經(jīng)濟的發(fā)展。 （3）尋找影響因素 ①政策支持 固定資產(chǎn)投資很大程度上受政府政策的影響，例如對基礎設施的建設和改善。這都將極大地刺激固定資產(chǎn)投資。 ②企業(yè)投資意愿

16、企業(yè)是市場經(jīng)濟的細胞。企業(yè)對經(jīng)濟的估計將會影響企業(yè)的固定資產(chǎn)投資從而影響經(jīng)濟。企業(yè)估計樂觀時將會加大固定資產(chǎn)投資，反之則減少。 （4）具體分析 在這一案例中我們設計了三個情景 ① 無突變情景 一切趨勢不變，固定資產(chǎn)以2003年12.11%的增長趨勢增長。則到2010年 ② 樂觀情景 政府以2010年為契機大力投資。固定資產(chǎn)投資增長在2010年達到8000億元。 ③ 悲觀情景 投資者政府態(tài)度冷漠，固定資產(chǎn)投資不再增長。固定資產(chǎn)投資到2010年維持現(xiàn)在水平。 （5）預測 首先對歷史資料建立回歸方程： 得到回歸方程 GDP=130.97+2.06*固定資產(chǎn)投資 其

17、中R-Squared為0.949，整體F檢驗方程高度顯著。 ① 在第一種無突變情景下，上海國內生產(chǎn)總值GDP為12734.02億元。 ② 在第二種樂觀情景下，上海國內生產(chǎn)總值GDP為16608.47億元。 在第三種悲觀情景下，上海國內生產(chǎn)總值GDP仍然為6250.81億元。 3. 檢查五位學生某門課程的學習時間與成績資料如下表所示：學習時數(shù)（小時）X 學習成績 (分) y 4 40 6 60 7 55 10 75 13 90 試 （1）計算學習時數(shù)與學習成績之間的相關系數(shù)。 （2）建立學習成績對學習時間的直線回歸方程

18、；（3）已知某學生的學習時數(shù)是11小時，試估計該學生的學習成績。 答（1）由題目資料可計算得：，，；，， ，n=5， 相關系數(shù) （2）學習成績?yōu)閅，學習時間為X，建立線性回歸模型的一般形式為： 利用最小二乘法估計參數(shù)a、b，得 學習成績對學習時間的線性回歸模型為 （3）X=11，代入模型得到Y=79.9分 4. 運用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型：時序（t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 689.38 717.14 747.29 776.29 806.75 834.93 863.21 892.98 921.

19、5 950.77 解：對時序數(shù)據(jù)進行一次差分處理 時序（t) 1 689.38 － 2 717.14 27.76 3 747.29 30.15 4 776.29 29 5 806.75 30.46 6 834.93 28.18 7 863.21 28.28 8 892.98 29.77 9 921.5 28.52 10 950.77 29.27 從以上的時序數(shù)據(jù)一階差分可以看出，序列在一階差分后基本平穩(wěn)，在28左右波動。符合一次線性模型的差分特性。因此該時序數(shù)據(jù)適合用一次線性模型擬合。 5. 某淘寶店歷年銷售收入資料如下：

20、 單位：萬元 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 銷售收入 10 12 15 18 20 24 要求用一次指數(shù)平滑預測法（S0（1）取前兩年平均數(shù)，），預測明年的銷售收入 答：年份 銷售收入Y St（） （Y-）2 2006 10 10.4 11 1 2007 12 11.36 10.4 2.56 2008 15 13.544 11.36 13.2496 2009 18 16.2176 13.544 19.85594 2010 20 18.487 16.2176 14.30655 2011 24 21.795 18.487

21、30.39273 2012 21.795 離差平方和 81.3648 MSE 13.5608 6. 已知市場上有A、B、C三種牌子的洗衣粉，上月的市場占有分布為（0.3 0.4 0.3），且已知轉移概率矩陣為 試求本月份和下月份的市場占有率。 解：（1）本月份的市場占有率 (2)下月份市場占有率 在用戶購買偏好改變不大的情況下，下個月A牌洗衣粉市場占有率為22.5%，B牌洗衣粉市場占有率為34.7%，C牌洗衣粉的市場占有率為42.8%。 7.設參考序列為 被比較序列為， 試求關聯(lián)度 答： ，所以和的關聯(lián)程度大于和的關聯(lián)程度。