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1、雙足載人機器人的結構設計
雙足載人機器人的結構設計
2016/02/16
摘要
針對輪椅在跨越樓梯、臺階、溝壑等障礙時不便的問題,結合腿式機器人,文中提出了一種新式雙足載人機器人的行走機構設計方案。對機器人的行走機構進行了結構設計,其控制簡單,僅具有兩個自由度。同時為了得到使人體感覺最舒適的乘坐高度,對機器人大腿結構的運動曲線進行三次求導得到加加速度,并通過對加加速度的絕對值分析,確定最優(yōu)高度。同時,利用Matlab對結果進行仿真,驗證了該機器人機構的運動平穩(wěn)性。經
2、多次試驗數據分析,軟件評定結果和數學計算理論值基本一致,誤差≤1%。
關鍵詞
機器人;自由度;高度優(yōu)化;加加速度
輪椅是年老體弱者及下肢傷殘者必不可少的代步工具,隨著無障礙設施的增多,輪椅使用者的活動范圍逐步加大,但樓梯、臺階、溝壑等障礙卻使輪椅的行動受到限制[1]。移動機器人在非結構環(huán)境中的運動特性一直是機器人技術研究的熱點問題。目前,機器人有3種類型的移動結構:輪式、履帶式和腿式[2]。輪式機器人結構簡單、速度快、控制方便、運動穩(wěn)定、耗能低,但其不適合于跨越像樓梯等障礙,越障能力較差。履帶式機器人有著較強的地形適應能力,但由于摩擦阻力較大,因此耗能高且運動速度低。腿式機器
3、人是最靈活的運動機構,但具有復雜的機械結構并且不易控制。攀爬樓梯是移動機器人適應非結構化環(huán)境所必備的功能之一,也是乘坐輪椅最難跨越的障礙。針對輪椅跨越障礙時的不足和腿式機器人行走時的靈活性,結合兩者提出了一種雙足載人機器人的行走機構。
1機械人腿部結構
腿式機器人的腿部可具有多個自由度,使運動的靈活性大幅增強,其可通過調節(jié)腿的長度保持身體水平,也可通過調節(jié)腿的伸展程度調整重心的位置,因此不易翻倒,且穩(wěn)定性更高[3]。根據要求,提出一種連桿結構方式,結構簡圖如圖1所示。其中,n=8,pL=11,pH=0。根據自由度的計算公式F=3n-2pL-pH,得出F=2,在此結構中,大腿可帶動小
4、腿運動,反之亦可,則需兩個舵機分別驅動。
2舵機的選用
舵機主要包括模擬舵機和數字舵機。模擬舵機,需要不斷地PWM信號才可保持鎖定角度;數字舵機,只需發(fā)送一個信號就能鎖定角度不變,控制精度高、線性度好,輸出角度準確且響應速度快。在處理抖動和越位方面更方便精準,數字舵機的加、減速更柔和,更平滑,能更有效地為電機提供啟動所需轉矩。本文選用LD-1501MG機器人專用舵機,該舵機扭力大、速度快、噪音低,虛位和死區(qū)都特別小,斷電可用手扭動360,上電控制可180精確轉動,適合做中高端機器人,具體參數如表1所示。
3機械腿位置控制求解
為使人坐在上面時可平穩(wěn)前進,需盡量保持重心高
5、度不變,即保持平動。所以,要求大腿前端始終應該與地面平行。即O2點應減少上下波動,沿著水平線l2平移。根據要求,在AutoCAD中做出結構簡圖,如圖2(a)所示。令O2A=a=300mm,O1A=b=300mm。建立如圖2(a)所示模型,為進一步研究O2點的運動特征,以O1為坐標原點建立坐標系,如圖2(b)所示。要保證人體感覺舒適,重點對與其相接觸的O2A桿進行分析,因此主要分析式(2)。但直接根據φ1的變化無法準確描述O2點的波動情況,在此對式(2)進行3次求導,得到O2A桿終端加速度的變化率,稱為加加速度[4]。加速度的時間變化率只在少數國外物理教材中簡略地提到,因一般均認為加速度a的時間
6、變化率并不重要[5]。事實上,至少在力學界,加速度的時間變化率已被定義為“jerk”,并已在物理期刊中出現,我國力學界已采用“加加速度”這一中譯名,又稱急動度。用j表示加加速度。在工程學中經常需要用到加加速度,尤其是在交通工具設計以及材料等問題。交通工具在加速時將使乘客產生不適感,該種不適感不僅來自于加速度,也與加加速度有關。在這種情況中,加速度反應人體器官在加速度運動時感受到的力,加加速度則反應這作用力的變化快慢。較大的加加速度將使人體產生相當的不適感,例如在電梯升降,汽車、火車等加速和轉彎的過程中。因而在設計交通工具時,加加速度是必須要考慮的因素[6]。在非線性動力學中,加加速度也有一定應
7、用。載人腿式機械人作為一種交通工具,顯然具有非線性動力學特征,本文有必要對加加速度進行分析。
4高度優(yōu)化
4.1Matlab最優(yōu)求解對機器人大腿運動曲線進行求一次導、二次導和三次導,得a桿的角速度ω,角加速度a以及角加加速度j。為求得最優(yōu)高度h,分別研究t=0s,t=0.01s,t=1s時刻的加加速度。在Matlab中編寫程序,得到O2點在不同高度下不同時刻的加加速度,如表2所示。加加速度代表加速度變化的快慢,根據j的意義,求t=0s和t=1s時刻各高度所對應的加加速度的絕對值,并在Matlab中進行結果仿真,如圖3所示。根據表2及圖3可知,t=0s時j為常數,此后j的絕對值將逐漸
8、減小,因此只需研究t=1s時刻各高度所對應加加速度的絕對值。由圖3可知,當h=500mm時,j1=0.000590981<ξ=110-3,加加速度最小,運動最為平穩(wěn)。
4.2結果驗證為驗證結果是否合適,對t=0-1s求其角速度ω,角加速度a以及加加速度j。此時視h=500mm為已知條件,在Matlab中編寫程序,求得結果如表3所示。并根據此結果進行仿真,得到此時的角速度ω,角加速度a以及加加速度j曲線,如圖4所示。由表3和圖4可知,加加速度的絕對值逐漸減少趨向于0,保證機器人行走時做到平穩(wěn)減振,人體感覺自然舒適。此時的加速度及角速度曲線也較為光滑,基本符合要求,但由于初始加加速度的絕對值
9、仍>ξ=110-3,這說明桿長和速度仍需要完善,應對不同階段的速度及各個桿長進行優(yōu)化。在該種情況下,速度和高度均為未知數,對于這種多參數的優(yōu)化,文中可使用變分法。
5變分原理
變分法的基本問題是求泛函的極值問題和相應的極值函數[7-8]。
6結束語
本文設計了一種可載人的腿式爬樓梯機器人結構,通過加加速度的分析,用Matlab進行高度優(yōu)化及結果仿真,該機器人具有較大的平穩(wěn)性。經多次試驗數據分析驗證,軟件評定結果與數學計算理論值基本一致,誤差≤1%。
參考文獻
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[2]司躍元,趙新華,侍才洪,等.輪履復合機器人行走機構的設計及運動學分析[J].機械設計與制造,2013(7):191-193.
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[6]董水金,佘守憲.關于加加速度的若干機械運動分析及Matlab模擬[J].大學物理,2005,24(2):57-62.
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[8]林畛主.變分法與最優(yōu)控制[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社,1987