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1、單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,2017/2/8,,?#?,從國內互聯網金融產業(yè)發(fā)展的脈絡而言，不論是小貸、支付、理財還是眾籌、征信等各個細分的產業(yè)模式，從根源上講，都首先是從破碎化的傳統(tǒng)金融服務需求入手的，是看到了傳統(tǒng)金融在滿足投融資服務客戶上的供給不均衡,現象所逐步衍生而來的。這也就是為什么現在國家在強調供給側改革，希望能更多體現金融服務的普惠和高效。相對而言，銀行業(yè)是最開始面臨互聯網金融的沖擊，隨后這波沖擊逐步蔓延到了保險、證券領域，作為一個主要的,投融資服務陣地，證券行業(yè)長時間以來都進行了業(yè)務觸網的嘗試，并且試圖用互聯網化的方式來獲得
2、客戶源和產品設計。在這波互聯網金融的大浪潮中，互聯網證券獲得了如何的發(fā)展？從證券行業(yè)本身的發(fā)展而言，最開始將線,下的證券中介業(yè)務搬到了線上，例如線上開戶、交易等；而后，在線上開戶的基礎上，延伸出了線上的理財和交易咨詢服務，以及部分減免交易傭金的行為。但是，目前這些嘗試還都沒有改變后端的產品交易模式，雖然實現了,互聯網化開戶、傭金減免，甚至獲得了互聯網端的獲取渠道和海量的流量。但是后端接入的資產仍舊是標準化的，用戶獲得證券產品的本質渠道也沒有改變，這也就會后續(xù)很多平臺開展互聯網金融化的證券嘗試提供了較大的創(chuàng),新空間。從證券行業(yè)的交易流程來看，可以分為證券開戶、證券交易、證券賬戶等核心環(huán)節(jié)，由于目
3、前證券公司的業(yè)務已經開始多元化，除了經紀業(yè)務外，還有資管、證券化、,IPO,、財務服務等，但是由于目前互聯網化的概,念更多體現在,C,端用戶層面，因此國內大多數券商的互聯網金融嘗試也集中在面向,C,端的用戶群和體驗層面。在開戶層面，目前已經實現了基于互聯網的入口和用戶的資料提交，而且一些證券公司也開始和互聯網巨頭進行了線,上的聯合運營嘗試，在人臉識別和相關安全技術前提下，基本可以實現線上互聯網開戶。完成了這一步之后，一些券商開始嘗試更深度的互聯網化。例如結合互聯網的基本邏輯：補貼和紅包機制，在開戶過程中，可以將用戶的,開戶傭金降低到最低，一方面能夠將線下的用戶遷徙到線上互聯網化的操作邏輯之中，
4、另一方面也有利于行業(yè)二三流地位的券商通過線上入口獲得大量用戶的成交量，近而擠入前排地位。無論如何，目前主流的互聯網證券已經,發(fā)展到了線上開戶和線上低傭金的地步，并且都在嘗試利用各種支付、場景、渠道來推動互聯網用戶轉化。除了這些,1.0,的互聯網證券發(fā)展歷程之外，是否還有其他更為新穎的創(chuàng)新角度呢？其實可以從,c,端和,b,端兩個角度進,行分析。對于,C,端用戶，除了滿足基本的線上開戶和低傭金互聯網化習慣之外，更為重要的是能夠提供一個完善的資產投資和配置的大數據策略方案，目前智能理財和人工智能技術已經在研究之中。而智能理財、智能投顧以及,人工智能技術，如果能夠運用到二級市場之中，或許也會對目前的證
5、券、基金等產品組合和創(chuàng)新帶來很大的助益。不僅僅是互聯網證券領域，這也是整個互聯網金融,2.0,的新趨勢，互聯網金融的下一個風口，其實是在大數據,和以數據化、智能化、機器學習技術為依托的，以互聯網渠道和技術為嫁接的一種全新的業(yè)務風控和產業(yè)鏈整合模式。目前，行業(yè)內大多數平臺都還是在走互聯網渠道對接傳統(tǒng)金融資源的簡單,1.0,渠道階段。而到了第二個階,段，互聯網金融將真正產生自己獨特的商業(yè)生態(tài)，這就是產生以互聯網化數據運用、數據信用和信用風險管理為代表的驅動模式。對于證券行業(yè)也是如此，特別是基金產品，后期在產品組合上如果能參考大數據和人工智能方面,的核心技術，運用一些量化平臺來綜合參考大數據和指數因
6、子，及時提高基金池的選股和資產配置靈活性，或許將能讓用戶獲得更好的權益類投資體驗。,C,端的另一個方向就是通過券商賬戶的資金沉淀功能，做一定的功能化的,場景化的支付接入。特別是在牛市好的時候，券商的銀證賬戶上往往沉淀了用戶的大量股市交易資金，有一些用戶也存在資金站崗期間的理財和消費交易功能。如果券商能夠打通這個賬戶的支付和交易結算功能，將這部分資金,流動起來，那么對于提高目前券商相對較為單一的賬戶功能是有很大幫助的。當然，這個涉及賬戶的監(jiān)管問題，而且券商資金賬戶還不是第三方支付賬戶，需要監(jiān)管開一個一定的創(chuàng)新嘗試的口子，此前國泰君安證券在這方面進,行了一定嘗試，效果有待觀察。對于互聯網證券而言，
7、還有一個很重要的方向就是,B,端的行業(yè)平臺方向，一方面可以滿足很多傳統(tǒng)券商和基金等專業(yè)機構人士的技術化、平臺化的使用需求，另一方面也可以有效結合一些互聯網,金融平臺的大數據和智能分析技術。這個邏輯有點類似于螞蟻金服在大數據和云計算上為很多中小銀行建設的金融,IT,云服務，未來這種服務將擴散到數千家的國內中小銀行。在券商這個領域，除了云服務以外，一些結合了互,聯網大數據的基金產品也在不斷面市中，主要目的是利用現在相對比較完善的大數據分析技術，為一些指數基金、混合基金提供選股和資金分配的參考，同時可以提現大數據分析對金融產品的一些引導性。不過，這種量化交易,基金產品和有限的大數據分析模型只存在于少
8、數的幾個互聯網巨頭之中，如廣發(fā)百發(fā),100,指數基金，淘金,100,指數基金等，這種合作還沒有進入行業(yè)的常態(tài)化。不過，最近幾天，京東上線了一些針對行業(yè)類的產品：大數據,消費指數及京東天灝投資數據平臺、京東量化平臺，開始從金融科技的角度切入證券領域，目標市場在于優(yōu)化傳統(tǒng)金融服務，開展互聯網創(chuàng)新金融服務能力做好平臺輸出的準備。京東的做法有點像給專業(yè)的證券基金人士提供數,據化的參考因子和量化分析平臺，從,B,端角度為行業(yè)提供更多科技化的金融創(chuàng)新手段。從簡單的業(yè)務觸網，到線上開戶、交易傭金降低，再到線上數據整合和一些大數據工具的使用，并且逐步將滲透程度從,c,端進入到,B,端，或,許這就是國內互聯網證券行業(yè)正在經歷的變革。,廣州攝影培訓,,,ty935htvv,完！轉載請注明處處，謝謝！,
證券業(yè)的互聯網思維,發(fā)展地如何了？
