新編一輪優(yōu)化探究文數蘇教版練習：第十一章 第三節(jié)　變量間的相關關系 Word版含解析

《新編一輪優(yōu)化探究文數蘇教版練習：第十一章 第三節(jié)　變量間的相關關系 Word版含解析》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《新編一輪優(yōu)化探究文數蘇教版練習：第十一章 第三節(jié)　變量間的相關關系 Word版含解析（6頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、 一、填空題 1．下列關系中，是相關關系的為________．(填序號) ①學生的學習態(tài)度與學習成績之間的關系； ②教師的執(zhí)教水平與學生的學習成績之間的關系； ③學生的身高與學生的學習成績之間的關系； ④家庭的經濟條件與學生的學習成績之間的關系． 解析：由相關關系的概念知①②是相關關系． 答案：①② 2．下面是一個2×2列聯表 y1 y2 合計 x1 a 21 73 x2 2 25 27 合計 b 46 則表中a、b處的值分別為________． 解析：∵a＋21＝73，∴a＝52. 又∵a＋2＝b，∴b＝54. 答案：52、5

2、4 3．一位母親記錄了兒子3～9歲的身高，數據(略)，由此建立的身高與年齡的回歸模型為＝7.19x＋73.93，用這個模型預測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是________． ①身高一定是145.83 cm?、谏砀咴?45.83 cm以上　③身高在145.83 cm左右?、苌砀咴?45.83 cm以下 解析：用回歸模型＝7.19x＋73.93，只能作預測，其結果不一定是個確定值． 答案：③ 4．三點(3,10)，(7,20)，(11,24)的回歸方程為________． 解析：設回歸方程為＝x＋，則 ＝ ＝ ＝1.75， ＝－＝18－1.75×7＝5.75. 故＝

3、1.75x＋5.75. 答案：＝1.75x＋5.75 5．某單位為了了解用電量y度與氣溫x ℃之間的關系，隨機統計了某4天的用電量與當天氣溫，并制作了對照表： 氣溫(℃) 18 13 10 －1 用電量(度) 24 34 38 64 由表中數據得線性回歸方程＝x＋中＝－2，預測當氣溫為－4 ℃時，用電量的度數約為________度． 解析：＝10，＝40，把(10,40)代入方程＝－2x＋，得＝60，當x＝－4時，＝－2×(－4)＋60＝68. 答案：68 6．關于某設備的使用年限x與所支出的維修費用y(萬元)有如下統計資料．若由資料知y對x呈線性相關關系，

4、則線性回歸方程為＝x＋________. x 2 3 4 5 6 y 2 4 6 6 7 解析：線性回歸直線方程＝x＋通過樣本中心點(，)，即(4,5)，所以5＝×4＋，解得＝. 答案： 7．已知回歸直線斜率的估計值為1.23，樣本點的中心為點(4,5)，則回歸直線的方程為________． 解析：回歸直線必過點(4,5)，∴y－5＝1.23(x－4)， ∴y＝1.23x＋0.08. 答案：y＝1.23x＋0.08 8．已知x與y之間的一組數據： x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 則y與x的線性回歸方程＝x＋必過點_______

5、_． 解析：回歸方程＝x＋必過(，)． 答案：(1.5,4) 9．已知回歸直線方程為＝4.4x＋838.19，則可估計x與y增長速度之比約為________． 解析：x與y增長速度之比為＝. 答案： 二、解答題 10．某車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此作了四次試驗，得到的數據如下： 零件的個數x(個) 2 3 4 5 加工的時間y(小時) 2.5 3 4 4.5 (1)在給定的坐標系中畫出表中數據的散點圖： (2)求出y關于x的線性回歸方程＝x＋，并在坐標系中畫出回歸直線； (3)試預測加工10個零件需要多少時間？ 注：

6、＝，＝－. 解析：(1)散點圖如圖： (2)由表中數據得：xiyi＝52.5， ＝3.5， ＝3.5，x＝54， ∴＝＝0.7， ∴＝－＝1.05， ∴＝0.7x＋1.05. 回歸直線如圖中所示． (3)將x＝10代入回歸直線方程，得y＝0.7×10＋1.05＝8.05(小時)． ∴預測加工10個零件需要8.05小時． 11．為了分析某個高三學生的學習狀態(tài)，對其下一階段的學習提供指導性建議．現對他前7次考試的數學成績x、物理成績y進行分析．下面是該生7次考試的成績. 數學 88 83 117 92 108 100 112 物理 94 91 108

7、 96 104 101 106 (1)他的數學成績與物理成績哪個更穩(wěn)定？請給出你的證明； (2)已知該生的物理成績y與數學成績x是線性相關的，若該生的物理成績達到115分，請你估計他的數學成績大約是多少？請你根據物理成績與數學成績的相關性，給出該生在學習數學、物理上的合理建議． 解析：(1)＝100＋＝100； ＝100＋＝100； ∴s＝＝142，s＝， 從而s>s，所以物理成績更穩(wěn)定． (2)由于x與y之間具有線性相關關系， ∴＝＝0.5，＝100－0.5×100＝50， ∴線性回歸方程為＝0.5x＋50.當＝115時，x＝130. 建議：進一步加強對數學的學習

8、，提高數學成績的穩(wěn)定性，將有助于物理成績的進一步提高． 12．某農場計劃種植某種新作物，為此對這種作物的兩個品種(分別稱為品種甲和品種乙)進行田間試驗．選取兩大塊地，每大塊地分成n小塊地，在總共2n小塊地中，隨機選n小塊地種植品種甲，另外n小塊地種植品種乙． 試驗時每大塊地分成8小塊，即n＝8，試驗結束后得到品種甲和品種乙在各小塊地上的每公頃產量(單位：kg/hm2)如下表： 品種甲 403 397 390 404 388 400 412 406 品種乙 419 403 412 418 408 423 400 413 分別求品種甲和品種乙的每公頃產量的

9、樣本平均數和樣本方差；根據試驗結果，你認為應該種植哪一品種？ 附：樣本數據x1，x2，…，xn的樣本方差s2＝[ (x1－)2＋(x2－)2＋…＋(xn－)2]，其中為樣本平均數． 解析：品種甲的每公頃產量的樣本平均數和樣本方差分別為：甲＝(403＋397＋390＋404＋388＋400＋412＋406)＝400， s2甲＝[32＋(－3)2＋(－10)2＋42＋(－12)2＋02＋122＋62]＝57.25. 品種乙的每公頃產量的樣本平均數和樣本方差分別為： 乙＝(419＋403＋412＋418＋408＋423＋400＋413)＝412， s2乙＝[72＋(－9)2＋02＋62＋(－4)2＋112＋(－12)2＋12]＝56. 由以上結果可以看出，品種乙的樣本平均數大于品種甲的樣本平均數，且兩品種的樣本方差差異不大，故應該選擇種植品種乙．