開(kāi)題報(bào)告(數(shù)據(jù)挖掘)--課件

,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,ppt課件,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,ppt課件,*,數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)中的應(yīng)用,匯報(bào)人：,導(dǎo) 師：,學(xué) 院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,1,ppt課件,數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)中的應(yīng)用匯報(bào)人：1ppt課件,內(nèi)容概要,選題目的和意義,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),研究的主要內(nèi)容,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,準(zhǔn)備工作情況和主要工作措施,論文進(jìn)度安排及預(yù)期達(dá)到研究結(jié)果,2,ppt課件,內(nèi)容概要選題目的和意義 2ppt課件,選題目的和意義,由于我國(guó)大眾化高等教育的普及，高校學(xué)生數(shù)量的激增，給高校教學(xué)工作帶來(lái)了諸多新的問(wèn)題。尤其是高職學(xué)生，他們的主體是普通高中應(yīng)屆畢業(yè)生高考最后一批錄取的學(xué)生。這些學(xué)生在學(xué)習(xí)意識(shí)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)能力及學(xué)習(xí)動(dòng)力上比較欠缺，并可能有較多常見(jiàn)的心理問(wèn)題。,大部分學(xué)生沒(méi)有養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。他們中的大部分學(xué)習(xí)基礎(chǔ)比較差、自制力也比較弱，學(xué)習(xí)目標(biāo)不夠明確，缺乏刻苦鉆研精神。很多學(xué)生就讀離職并不是因?yàn)樽陨砜释麑W(xué)習(xí),而是無(wú)可奈何或出于應(yīng)付家長(zhǎng)的要求。,他們對(duì)所學(xué)的專(zhuān)業(yè)并沒(méi)有太多了解，因此學(xué)習(xí)目標(biāo)不夠明確同時(shí)，他們還對(duì)社會(huì)對(duì)其的容納有一種懷疑，這種懷疑直接導(dǎo)致了自信心的不足，由此也影響到學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)力。此外，由于這批學(xué)生普遍沒(méi)有養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，叉影響了良好學(xué)習(xí)氛圍的營(yíng)造，不良的學(xué)習(xí)氛圍又反過(guò)來(lái)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力。,教師迫切地需要科學(xué)地研究高職教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)中的大量的數(shù)據(jù)信息，從中獲取知識(shí)，繼而科學(xué)地指導(dǎo)教學(xué)。,3,ppt課件,選題目的和意義由于我國(guó)大眾化高等教育的普及，高校學(xué)生數(shù)量的激,選題目的和意義,二十世紀(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)取得了決定性的成果并且得到廣泛應(yīng)用。大量信息在給人們帶來(lái)方便的同時(shí)也帶來(lái)了一大堆難題：,第一是信息過(guò)量，難以消化；,第二是信息真假難以辨識(shí)：,第三是信息安全難以保證；,第四是信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理。,4,ppt課件,選題目的和意義二十世紀(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)取得了決定性的成果并且得到,選題目的和意義,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),(Data Mining),被稱為未來(lái)信息處理的骨干技術(shù)之一，是一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域，融合了數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，知識(shí)工程、面向?qū)ο蠓椒?、信息檢索，高性能計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等多項(xiàng)最新技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從,80,年代末開(kāi)始出現(xiàn)。短短二十多年它的發(fā)展速度很快。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)的購(gòu)物籃分析、金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量分析、通訊及醫(yī)療服務(wù)、基因工程研究等許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。很多專(zhuān)題會(huì)議也把數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)列為議題之一。,5,ppt課件,選題目的和意義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining)被稱為未,選題目的和意義,雖然目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要在商業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛發(fā)展，但它面向應(yīng)用的本質(zhì)決定了在任何需要的領(lǐng)域都會(huì)發(fā)揮它的價(jià)值。,在高校教育教學(xué)及管理中有大量直接或間接的數(shù)據(jù)，關(guān)系到教師評(píng)價(jià)、人才管理及學(xué)生選課指導(dǎo)、學(xué)生成績(jī)分析等內(nèi)容。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高等學(xué)校的教學(xué)與管理中，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在又一個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。,6,ppt課件,選題目的和意義雖然目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要在商業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛發(fā),選題目的和意義,高等學(xué)校多年來(lái)的教學(xué)和管理工作積累了大量的數(shù)據(jù)，目前，鑒于社會(huì)對(duì)高等學(xué)校發(fā)展的需求和高校數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀，利用這些數(shù)據(jù)理性的分析學(xué)校各方面工作的成效以及教師發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)高校教學(xué)管理決策支持系統(tǒng)的影響變得十分重要。,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取高質(zhì)量的信息，可以檢驗(yàn)教學(xué)效果，調(diào)節(jié)課程設(shè)置。合理安排師資，正確評(píng)價(jià)教師的年度工作，及輔助調(diào)整招生計(jì)劃、分析預(yù)測(cè)就業(yè)趨勢(shì)等等。,7,ppt課件,選題目的和意義7ppt課件,選題目的和意義,以學(xué)生成績(jī)?yōu)槔處煂?duì)學(xué)生成績(jī)的分析處理一般僅僅是統(tǒng)計(jì)成績(jī)處在優(yōu)、一般、差級(jí)別的人數(shù)，對(duì)于學(xué)生取得這些成績(jī)的原因往往無(wú)法了解。如果教師能夠找到有關(guān)影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的因素，必然對(duì)教學(xué)質(zhì)量的提高起到積極的作用。,8,ppt課件,選題目的和意義以學(xué)生成績(jī)?yōu)槔?，教師?duì)學(xué)生成績(jī)的分析處理一般僅,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),自,1989,年第,11,屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上首次提出,KDD,這一概念以來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘日益受到人們的關(guān)注。并已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)，其研究的重點(diǎn)也逐漸從發(fā)現(xiàn)方法轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)應(yīng)用，并且注重多種發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)的集成，以及多學(xué)科之間的相互滲透。,從總體上，國(guó)外在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究?jī)?nèi)容十分廣泛，從挖掘知識(shí)的種類(lèi)看，己經(jīng)取得了明顯的成果。,9,ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 自1989年第11屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),1,、關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究。近幾年對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究?jī)?nèi)容較多?，F(xiàn)在，關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘已經(jīng)從單一概念層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)發(fā)展到多概念層次關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)，并把研究的重點(diǎn)放在提高算法的效率和規(guī)?？墒湛s性上。目前，人們對(duì)于定量關(guān)聯(lián)規(guī)則以及其他種類(lèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)研究較為深入，提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的興趣性的概念。與此同時(shí)，在提高挖掘過(guò)程的效率方面也作了不少的研究。,2,、數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)研究?；跊Q策樹(shù)的分類(lèi)方法在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)條件下的應(yīng)用研究；在較高的抽象層次分類(lèi)中，,M,Mehte,等人針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)提出了一種快速分類(lèi)算法，稱為,QUEST,中的超級(jí)學(xué)習(xí)算法，,SLIQ,：分類(lèi)與回歸的管狀領(lǐng)域研究、最近鄰分類(lèi)方法的改進(jìn)等等。,10,ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 1、關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究。近幾年對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究?jī)?nèi),國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),3,、聚類(lèi)規(guī)則研究。近年，聚類(lèi)開(kāi)始在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中得到研究，,R,Ng,和,1,Han,基于隨機(jī)搜索以及統(tǒng)計(jì)學(xué)中的兩個(gè)聚類(lèi)算法,PAM,和,CLARA,，給出了一個(gè)適用于大型應(yīng)用的聚類(lèi)算法：,CLARANS,。,M,Este,等人針對(duì),CLARANS,算法的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)技術(shù)。,T,Zhang,等人則提出了另一種聚類(lèi)算法：,BIRCH,。,4,、泛化、簡(jiǎn)約和特征提取研究。利用數(shù)據(jù)可視化大大擴(kuò)展了數(shù)據(jù)的表達(dá)和理解能力，這是數(shù)據(jù)簡(jiǎn)約的一種非常重要的技術(shù)，它正受到廣泛的重視。,11,ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 11ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),(MDKD),的研究稍晚，,1993,年國(guó)家自然科學(xué)基金首次支持對(duì)該領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。目前，清華大學(xué)、中科院計(jì)算技術(shù)研究所、空軍第三研究所、海軍裝備論證中心等競(jìng)相開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘的基本理論及其應(yīng)用研究。,其中，北京系統(tǒng)工程研究所對(duì)模糊方法在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究，北京大學(xué)也在開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)立方體代數(shù)的研究；華中理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、中科院數(shù)學(xué)研究所、吉林大學(xué)等單位開(kāi)展了對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則開(kāi)采算法的優(yōu)化和改造；南京大學(xué)、四川聯(lián)合大學(xué)山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文上海交通大學(xué)等單位探討，研究了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及,Web,數(shù)據(jù)挖掘。,數(shù)據(jù)挖掘最先應(yīng)用于金融和商業(yè)領(lǐng)域，在教育層面上還只能算是新生事物，處于發(fā)展的初級(jí)階段。,12,ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(MDK,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),國(guó)內(nèi)高校目前在校園信息網(wǎng)中開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘的研究并不廣泛。浙江大學(xué)使用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)技術(shù)對(duì)高校的人事信息庫(kù)進(jìn)行挖掘，試圖找到影響學(xué)科發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)如何評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)科，以及影響學(xué)科發(fā)展的各個(gè)要素之間的關(guān)系。,在教育信息化的大趨勢(shì)下，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)生招募、市場(chǎng)細(xì)分、學(xué)生來(lái)源分析、課程相關(guān)性、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)度量、學(xué)生生涯規(guī)劃、遠(yuǎn)程開(kāi)放教育的個(gè)性化服務(wù)等方面，必然有十分廣闊的前景。,13,ppt課件,國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài) 13ppt課件,研究的主要內(nèi)容,本文主要研究在高校擴(kuò)招、師生比過(guò)大的教學(xué)條件下，教師如何利用豐富的信息資源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲得輔助決策知識(shí)，指導(dǎo)教學(xué)，從而進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量。,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)，包括數(shù)掘挖掘的過(guò)程、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、數(shù)掘挖掘的分類(lèi)以及數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)和方法。探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)中的應(yīng)用，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)應(yīng)用中的實(shí)施方案。,14,ppt課件,研究的主要內(nèi)容 14ppt課件,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,第一步，確定挖掘?qū)ο蟆⒛繕?biāo)。清晰地定義出問(wèn)題，認(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目的是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步。挖掘的最后結(jié)果是不可預(yù)測(cè)的，但要探索的問(wèn)題應(yīng)是有預(yù)見(jiàn)的。,第二步，數(shù)據(jù)采集。這是一個(gè)工作量較大，占據(jù)時(shí)問(wèn)較多的一個(gè)階段。教師需要在以往的教學(xué)實(shí)踐中，注意收集數(shù)據(jù)信息，有些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生可以直接獲得，有些數(shù)據(jù)需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查獲得。,第三步，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。這一步是將教師收集到的不同的數(shù)據(jù)信息集成并轉(zhuǎn)換為一個(gè)分析數(shù)據(jù)模型，這一數(shù)掘模型是針對(duì)算法而準(zhǔn)備的不同的算法可能需要不同的分析數(shù)據(jù)模型。,15,ppt課件,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案 第一步，確定挖掘?qū)ο?、目?biāo)。清晰地定義出問(wèn)題，,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,第四步，數(shù)據(jù)分類(lèi)挖掘。分類(lèi)挖掘的目的是為了建立一個(gè)分類(lèi)模型。首先要選擇合適的挖掘算法，并使用合適的程序設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)這一算法：接著對(duì)所得到的經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。,第五步，分類(lèi)規(guī)則結(jié)果分析。這一步主要解釋和評(píng)估分類(lèi)結(jié)果。,第六步。知識(shí)的應(yīng)用。這一步是將分析所得到的知識(shí)集成到教師的教學(xué)環(huán)節(jié)中去，教師可利用所得知識(shí)改進(jìn)教學(xué)策略，指導(dǎo)下一步教學(xué)。,16,ppt課件,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案 16ppt課件,準(zhǔn)備工作情況和主要工作措施,利用學(xué)院的教務(wù)管理系統(tǒng)，獲得學(xué)生的成績(jī)信息。設(shè)計(jì)學(xué)生信息調(diào)查表，由學(xué)生填寫(xiě)，內(nèi)容包括學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)公共基礎(chǔ)課程的感興趣程度、課堂學(xué)習(xí)效果、對(duì)本課程的認(rèn)識(shí)和教師的教學(xué)方法等。,利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立決策樹(shù)，得出推動(dòng)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)的規(guī)則。,17,ppt課件,準(zhǔn)備工作情況和主要工作措施 利用學(xué)院的教務(wù)管理系統(tǒng)，獲得學(xué)生,論文進(jìn)度安排及預(yù)期達(dá)到研究結(jié)果,2010.4-2010.9,資料查詢、確定論文主題,2010.9-2010.11,數(shù)據(jù)挖掘的理論研究,2010.11-2010.12,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究,2011.1-2011.3,撰寫(xiě)論文,2011.4-2011.5,論文修改,18,ppt課件,論文進(jìn)度安排及預(yù)期達(dá)到研究結(jié)果 2010.4-2010.9,謝謝！,請(qǐng)老師和同學(xué)們批評(píng)指正,19,ppt課件,謝謝！19ppt課件,