2014年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 熱點難點精講精析 11.3隨機變量及其分布
2014年高考一輪復(fù)習(xí)熱點難點精講精析:
11.3隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量及其分布列
(一)隨機變量的概念
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1.所謂隨機變量,就是試驗結(jié)果和實數(shù)之間的一個對應(yīng)關(guān)系。這與函數(shù)概念在本質(zhì)上是相同的,不同的是函數(shù)的自變量是實數(shù),而隨機變量的自變量是試驗結(jié)果。
2.如果隨機變量可能取的值為有限個,則我們能夠把其結(jié)果一一列舉出來。
3.隨機變量是隨機試驗的結(jié)果數(shù)量化,變量的取值對應(yīng)隨機試驗的某一個隨機事件,在學(xué)習(xí)中,要注意隨機變量與以前所學(xué)的變量的區(qū)別與聯(lián)系。
※例題解析※
〖例〗寫出下列隨機變量可能取的值,并說明隨機變量所取的值表示的隨機試驗的結(jié)果。
(1)一個口袋中裝有2個白球和5個黑球,從中任取3個,其中所含白球的個數(shù)為。
(2)投擲兩枚骰子,所得點數(shù)之和為X,所得點數(shù)的最大值為Y。
思路解析:(1)3個球中,可能有1個白球,也可能有兩個,還可能沒有。(2)投擲結(jié)果為,其中且。利用投擲結(jié)果確定X,Y。
解答:(1)可取0,1,2。
=0表示所取3個球中沒有白球;
=1表示所取3個球中有一個白球,2個黑球;
=2表示所取3個球鞋中有2個白球,1個黑球。
(1)X的可能取值2,3,4,5,……,12。Y的可能取值為1,2,3,……,6。若以表示先后投擲的兩枚骰子出現(xiàn)的點數(shù)。則X=2表示(1,1),X=3表示(1,2),(2,1),X=4表示(1,3),(2,2),(3,1),……,X=12表示(6,6);
Y=1表示(1,1),Y=2表示(1,2),(2,1),(2,2),Y=3表示(1,3),(2,3),(3,3),(3,1),(3,2),……,Y=6表示(1,6),(2,6),(3,6),……,(6,6),(6,5),……,(6,1)。
(二)離散型隨機變量的分布列
2 / 27
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1.分布列可由三種形式,即表格、等式和圖象表示。在分布列的表格表示中,結(jié)構(gòu)為2行n+1列,第1行表示隨機變量的取植,第2行是對應(yīng)的變量的概率。
2.求分布列分為以下幾步:(1)明確隨機變量的取值范圍;(2)求出每一個隨機變量取值的概率;(3)列成表格。
注:分布的求解應(yīng)注意以下幾點:(1)搞清隨機變量每個取值對應(yīng)的隨機事件;(2)計算必須準(zhǔn)確無誤;(3)注意運用分布列的兩條性質(zhì)檢驗所求的分布列是否正確。
※ 例題解析※
※ 〖例〗一袋裝有6個同樣大小的黑球,編號為1,2,3,4,5,6,現(xiàn)從中隨機取出3球鞋,以X表示取出球的最大號碼,求X的分布列。
思路解析:確定X的所有取值求出隨機變量X對應(yīng)的概率寫出隨機變量X的分布列。
解答:隨機變量X的取值為3,4,5,6,從袋中隨機地取3個球,包含的基本事件總數(shù)為,事件“X=3”包含的基本事件總數(shù)為,事件“X=4”包含的基本事件總數(shù)為;事件“X=5”包含的基本事件總數(shù)為;事件“X=6”包含的基本事件總數(shù)為;從而有
∴隨機變量X的分布列為:
X
3
4
5
6
P
(三)離散型隨機變量分布列的性質(zhì)
〖例〗設(shè)離散型隨機變量X的分布列為
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
求:(1)2X+1的分布列;
(2)|X-1|的分布列。
思路解析:先由分布列的性質(zhì),求出m,由函數(shù)對應(yīng)關(guān)系求出2X+1和|X-1|的值及概率。
解答:由分布列的性質(zhì)知:
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,∴m=0.3.
首先列表為:
X
0
1
2
3
4
2X+1
1
3
5
7
9
|X-1|
1
0
1
2
3
從而由上表得兩個分布列為:
(1)2X+1的分布列:
(2)|X-1|的分布列:
注:利用分布列的性質(zhì),可以求分布列中的參數(shù)值。對于隨機變量的函數(shù)(仍是隨機變量)的分布列,可以按分布的定義來求。
(四)利用隨機變量分布解決概率分布問題
〖例〗某車間甲組有10名工人,其中有4名女工人;乙組有5名工人,其中有3名女工人,現(xiàn)采用分層抽樣方法(層內(nèi)采用不放回簡單隨機抽樣)從甲、乙兩組中共抽取3名工人進(jìn)行技術(shù)考核
(1)求從甲、乙兩組各抽取的人數(shù);
(I2)求從甲組抽取的工人中恰有1名女工人的概率;
(3)記表示抽取的3名工人中男工人數(shù),求的分布列及數(shù)學(xué)期望。
解析:(1)這一問較簡單,關(guān)鍵是把握題意,理解分層抽樣的原理即可。另外要注意
此分層抽樣與性別無關(guān)。
(2)在第一問的基礎(chǔ)上,這一問處理起來也并不困難。
從甲組抽取的工人中恰有1名女工人的概率
(3)的可能取值為0,1,2,3
,,
,
分布列及期望略.
二、二項分布及其應(yīng)用
(一)條件概率
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條件概率的求法
(1)利用定義,分別求P(A)和P(AB),得P(B|A)=P(AB)/P(A)。
(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件數(shù)n(A),再在事件A發(fā)生的條件下求事件B包含的基本事件數(shù),即n(AB),得P(B|A)= n(AB)/ n(A).
※例題解析※
〖例〗1號箱中有2個白球和4個紅球,2號箱中有5個白球和3個紅球,現(xiàn)隨機地從1號箱中取出一球放入2號箱,然后從2號箱隨機取出一球,問從2號箱取出紅球的概率是多少?
思路解析:本題可分為兩種互斥的情況:一是從1號箱取出紅球;二是1號箱取出白球.然后利用條件概率知識來解決.
解答:記事件A:最后從2號箱中取出的是紅球;事件B:從1號箱中取出的是紅球.
則P(B)=4/(2+4)=2/3,.P(A|B)=(3+1)/(8+1)=4/9.P(A|)=3/(8+1)=1/3.從而P(A)=P(AB)+P(A)= P(A|B) P(B)+ P(A|)P()=4/9×2/3+×=.
(二)事件的相互獨立性
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1.判斷事件是否相互獨立的方法
(1)利用定義:
事件A、B相互獨立P(AB)=P(A)·P(B).
(2)利用性質(zhì):A與B相互獨立,則A與,與B, 與也都相互獨立.
(3)具體背景下:
①有放回地摸球,每次摸球結(jié)果是相互獨立的.
②當(dāng)產(chǎn)品數(shù)量很大時,不放回抽樣也可近似看作獨立重復(fù)試驗.
2.在解題過程中,要明確事件中的“至少有一個發(fā)生”“至多有一個發(fā)生”“恰有一個發(fā)生”“都發(fā)生”“都不發(fā)生”“不都發(fā)生”等詞語的意義.已知兩個事件A、B,它們的概率分別為P(A)、P(B),則
A、B中至少有一個發(fā)生的事件為A∪B;
A、B都發(fā)生的事件為AB;
A、B都不發(fā)生的事件為;
A、B恰有一個發(fā)生的事件為A∪B;
A、B中至多有一個發(fā)生的事件為A∪B∪。
注:兩事件互斥是指兩個事件不可能同時發(fā)生;兩事件相互獨立是指一個事件的發(fā)生與否對另一事件發(fā)生的概率沒有影響.學(xué)習(xí)中要注意兩者的區(qū)別,以免出現(xiàn)計算錯誤.
※例題解析※
〖例〗甲、乙、丙三人按下面的規(guī)則進(jìn)行乒乓球比賽:第一局由甲、乙參加而丙輪空,以后每一局由前一局的獲勝者與輪空者進(jìn)行比賽,而前一局的失敗者輪空.比賽按這種規(guī)則一直進(jìn)行到其中一人連勝兩局或打滿6局時停止.設(shè)在每局中參賽者勝負(fù)的概率均為,且各局勝負(fù)相互獨立.求:
(Ⅰ) 打滿3局比賽還未停止的概率;
(Ⅱ)比賽停止時已打局?jǐn)?shù)的分別列與期望E.
解析:令分別表示甲、乙、丙在第k局中獲勝.
?。á瘢┯瑟毩⑹录瑫r發(fā)生與互斥事件至少有一個發(fā)生的概率公式知,打滿3局比
賽還未停止的概率為
(Ⅱ)的所有可能值為2,3,4,5,6,且
故有分布列
2
3
4
5
6
P
從而(局).
(三)二項分布
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1.二項分布滿足條件
(1)每次試驗中,事件發(fā)生的概率是相同的.
(2)各次試驗中的事件是相互獨立的.
(3)每次試驗只有兩種結(jié)果:事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生.
(4)隨機變量是這n次獨立重復(fù)試驗中事件發(fā)生的次數(shù).
2.解決概率問題的步驟
(1)記“事件”或設(shè)“事件”.
(2)確定事件的性質(zhì).古典概型、互斥事件、獨立事件、獨立重復(fù)試驗.把所給問題歸結(jié)為四類事件中的某一種.
(3)判斷事件的運算是和事件還是積事件,即事件是至少有一個發(fā)生,還是同時發(fā)生,然后分別運用相加或相乘公式.
(4)運用公式進(jìn)行計算.
(5)簡明寫出答案.
※例題解析※
〖例〗某地區(qū)為下崗人員免費提供財會和計算機培訓(xùn),以提高下崗人員的再就業(yè)能力.每名下崗人員可以選擇參加一項培訓(xùn)、參加兩項培訓(xùn)或不參加培訓(xùn).已知參加過財會培訓(xùn)的有60%,參加過計算機培訓(xùn)的有75%,假設(shè)每個人對培訓(xùn)項目的選擇是相互獨立的,且各人的選擇相互之間沒有影響.
(1)任選1名下崗人員,求該人參加過培訓(xùn)的概率;
(2)任選3名下崗人員,記為3人中參加過培訓(xùn)的人數(shù),求的分布列.
思路解析:(1)利用相互獨立事件的概率乘法公式;(2)應(yīng)用二項分布求解.
解答:(1)任選1名下崗人員,記“該人參加過財會培訓(xùn)”為事件A,“該人參加計算機培訓(xùn)”為事件B,由題意知,A與B相互獨立,且P(A)=0.6,P(B)=0.75.所以,該下崗人員沒有參加過培訓(xùn)的概率為
P()=P()·P()=(1-0.6)(1.0.75)=0.1
∴該人參加過培訓(xùn)的概率為1-0.1=0.9.
(2)因為每個人的選擇是相互獨立的,所以3保參加過培訓(xùn)的人數(shù)服從二項分布,即~B(3,0.9),P(=k)=∴的分布列為
0
1
2
3
P
0.001
0.027
0.243
0.729
(四)獨立重復(fù)試驗
〖例〗甲、乙兩人各射擊一次,擊中目標(biāo)的概率分布是和。假設(shè)兩人射擊是否擊中目標(biāo)相互之間沒有影響,每人各次射擊是否擊中目標(biāo),相互之間也沒有影響。
(1)求甲射擊4次,至少有1次未擊中目標(biāo)的概率;
(2)求兩人各射擊4次,甲恰好擊中目標(biāo)2次且乙恰好擊中目標(biāo)3次的概率;
(3)假設(shè)某人連續(xù)2次未擊中目標(biāo),則中止其射擊.
問:乙恰好射擊5次后,補中止射擊的概率是多少?
思路解析:(1)至少一次未擊中,包含情況多,可求其對立事件的概率;
(2)甲恰好擊中目標(biāo)2次與乙恰好擊中目標(biāo)3次相互獨立;
(3)乙恰好射擊5次被中止,相當(dāng)于前2次射擊至少有一次擊中,第3次擊中,第4次、第5次未擊中.
解答:(1)記“甲連續(xù)射擊4次至少有1次未擊中目標(biāo)”為事件.由題意,射擊4次相當(dāng)于作4次獨立重復(fù)試驗.故P()=1-P()=1-()4=,
所以甲連續(xù)射擊4次至少有一次未擊中目標(biāo)的概率為
(2)記“甲射擊4次,恰有2次擊目標(biāo)”為事件, “乙射擊4次,恰有3次擊中目標(biāo)”為事件,
則
由于甲、乙射擊相互獨立,
故。
所以兩人各射擊4次,甲恰有2次擊中目標(biāo)且乙恰有3次擊中目標(biāo)的概率為。
(3)記“乙恰好射擊5次后被中止射擊”為事件,“乙第次射擊未擊中”為事件則由于各事件相互獨立,故
所以乙恰好射擊5次后被中止射擊的概率為。
注:(1)獨立重復(fù)試驗,是在同樣的條件下重復(fù)地、各次之間相互獨立地進(jìn)行的一種試驗。在這種試驗中,每一次試驗只有兩種結(jié)果,即某事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生,并且任何一次試驗中發(fā)生的概率都是一樣的。(2)在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為P(X=k)=在利用該公式時一定要審清公式中的n,k各是多少。
三、離散型隨機變量的均值與方差的計算
(一)離散型隨機變量均值與方差的計算
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求離散型隨機變量均值與方差的方法:
(1)理解的意義,寫出可能取的全部值;
(2)求取每個值的概率;
(3)寫出的分布列;
(4)由均值的定義求E;
(5)由方差的定義求D。
注:(1)隨機變量的均值等于該隨機變量的每一個取值與取該值時對應(yīng)的概率乘積的和。
(2)均值(數(shù)學(xué)期望)是隨機變量的一個重復(fù)特征數(shù),它反映或刻畫的是隨機變量值的平均水平,均值(數(shù)學(xué)期望)是算術(shù)平均值概念的推廣,是概率意義下的平均。
(3)EX是一個實數(shù),即X作為隨機變量是可變的,而EX是不變的。
※例題解析※
〖例〗甲乙兩隊參加奧運知識競賽,每隊3人,每人回答一個問題,答對者為本隊贏得一分,
答錯得零分。假設(shè)甲隊中每人答對的概率均為,乙隊中3人答對的概率分別為且各人正確與否相互之間沒有影響.用ε表示甲隊的總得分.
(Ⅰ)求隨機變量ε分布列和數(shù)學(xué)期望;
(Ⅱ)用A表示“甲、乙兩個隊總得分之和等于3”這一事件,用B表示“甲隊總得分大于乙隊總得分”這一事件,求P(AB).
解答:(Ⅰ)解法一:由題意知,ε的可能取值為0,1,2,3,且
所以ε的分布列為
ε
0
1
2
3
P
ε的數(shù)學(xué)期望為
Eε=
解法二:根據(jù)題設(shè)可知
因此ε的分布列為
(Ⅱ)解法一:用C表示“甲得2分乙得1分”這一事件,用D表示“甲得3分乙得0分”這一事件,所以AB=C∪D,且C、D互斥,又
由互斥事件的概率公式得
解法二:用Ak表示“甲隊得k分”這一事件,用Bk表示“已隊得k分”這一事件,k=0,1,2,3由于事件A3B0,A2B1為互斥事件,故事
P(AB)=P(A3B0∪A2B1)=P(A3B0)+P(A2B1).
=
注:求離散型隨機變量分布列時要注意兩個問題:一是求出隨機變量所有可能的值;二是求出取每一個值時的概率。求隨機變量的分布列,關(guān)鍵是概率類型的確定與轉(zhuǎn)化,如古典概率、互斥事件的概率、相互獨立事件同時發(fā)生的概率、n次獨立重復(fù)試驗有k次發(fā)生的概率等。
(二)均值與方差的實際應(yīng)用
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1.DX表示隨機變量X對EX的平均偏離程度,DX越大表明平均偏離程度越大,說明X的取值越分散;反之,DX越小,X的取值越集中在EX附近,統(tǒng)計中常用來描述X的分散程度。
2.隨機變量的均值反映了隨機變量取值的平均水平,方差反映了隨機變量穩(wěn)定于均值的程度,它們從整體和全局上刻畫了隨機變量,是生產(chǎn)實際中用于方案取舍的重要的理論依據(jù),一般先比較均值,若均值相同,再用方差來決定。
※例題解析※
〖例〗現(xiàn)有甲、乙兩個項目,對甲項目每投資十萬元,一年后利潤是1.2萬元、1.18萬元、1.17萬元的概率分別為、、;已知乙項目的利潤與產(chǎn)品價格的調(diào)整有關(guān),在每次調(diào)整中,價格下降的概率都是p(0<p<1),設(shè)乙項目產(chǎn)品價格在一年內(nèi)進(jìn)行兩次獨立的調(diào)整。記乙項目產(chǎn)品價格在一年內(nèi)的下降次數(shù)為X,對乙項目每投資十萬元,X取0、1、2時。隨機變量,分別表示對甲、乙兩項目各投資十萬元一年后的利潤。
(1)求,的概率分布列和均值,;
(2)當(dāng)<時,求p的取值范圍。
思路解析:(1)求分布列,應(yīng)先確定的取值,再求的取值對應(yīng)的概率;
(2)由<,找出關(guān)于p的不等式,即可求出p的范圍。
解答:(1)方法一:的概率分布列為
1.2
1.18
1.17
P
=1.2×+1.18×+1.17×=1.18。
由題設(shè)得X~B(2,p),即X的概率分布列為
X
0
1
2
p
(1-p)2
2p(1-p)
P2
故的概率分布列為
1.3
1.25
0.2
P
(1-p)2
2p(1-p)
P2
所以的均值列為
=1.3×(1-p)2+1.25×2p(1-p)+ 0.2×P2=- P2-0.1p+1.3
方法二: 的概率分布列為
1.2
1.18
1.17
P
=1.2×+1.18×+1.17×=1.18。
設(shè)表示事件“第次調(diào)整,價格下降”(=1,2),則P(X=0)=P()P()=(1-p)2,
P(X=1)=P()P()+P()P()=2p(1-p),
P(X=2)=P()P()=P2.
故的概率分布列為
1.3
1.25
0.2
P
(1-p)2
2p(1-p)
P2
所以的均值列為
=1.3×(1-p)2+1.25×2p(1-p)+ 0.2×P2=- P2-0.1p+1.3
(2)由<,得- P2-0.1p+1.3>1.18,整理得(p+0.4)(p-0.3) <0,
解得-0.4<p<0.3.
因為0<p<1,所以當(dāng)<時,p的取值范圍是0<p<0.3.
(三)均值與方差性質(zhì)的應(yīng)用
〖例〗設(shè)隨機變量具有分布P(=k)=,k=1,2,3,4,5,求E(+2)2,D(2-1),(-1).
思路解析:利用性質(zhì),.
解答:
注: 是隨機變量,則一般是隨機變量,在求的均值和方差時,熟練應(yīng)用均值和方差的性質(zhì),可以避免再求的分布列帶來的繁瑣運算.
四、正態(tài)分布
(一)正態(tài)分布下的概率計算
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關(guān)于正態(tài)總體在某個區(qū)間內(nèi)取值的概率求法
(1)熟記的值。
(2)充分利用正態(tài)曲線的對稱性和曲線與x軸之間面積為1。
注:在利用對稱性轉(zhuǎn)化區(qū)間時,要注意正態(tài)曲線的對稱軸是,而不是。
※例題解析※
〖例〗設(shè)X~N(5,1),求P(6<X<7)。
思路解析:根據(jù),求P(4<X<6)→根據(jù),求P(3<X<7)→根據(jù)正態(tài)曲線對稱性,求P(6<X<7)
解答:由已知
∵P(4<X<6)=0.6826, P(3<X<7)=0.9544.
∴P(3<X<7)+ P(6<X<7)=0.9544-0.6826=0.2718.
如圖,
由正態(tài)曲線的對稱性可得P(3<X<4)= P(6<X<7)
∴P(6<X<7)=
(二)正態(tài)曲線的性質(zhì)
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正態(tài)曲線指的是一個函數(shù)的圖象,其函數(shù)解析式是。正態(tài)曲線的性質(zhì)告訴我們:
(1)該函數(shù)的值域為正實數(shù)集的子集;
(2)該函數(shù)的圖象關(guān)于直線對稱,且以為漸近線;
(3)該函數(shù)在時取得最大值;
(4)解析式中前面有一個系數(shù),后面是一個以為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)的形式,冪指數(shù)為,其中這個參數(shù)在解析式中的兩個位置上出現(xiàn),注意兩者的一致性。
※例題解析※
〖例〗如圖是一個正態(tài)曲線。
試根據(jù)該圖象寫出其正態(tài)曲線函數(shù)解析式,求出總體隨機變量的期望和方差。
思路解析:給出一個正態(tài)曲線,就給出了該曲線的對稱軸和最大值,從而就能求出總體隨機變量的期望、標(biāo)準(zhǔn)差以及解析式。
解答:從給出的正態(tài)曲線可知,該正態(tài)曲線關(guān)于直線x=20對稱,最大值是,所以。,解得。于是正態(tài)分布密度函數(shù)的解析式是:
總體隨機變量的期望是,方差是。
(三)正態(tài)分布的應(yīng)用
〖例〗設(shè)在一次數(shù)學(xué)考試中,某班學(xué)生的分?jǐn)?shù)服從,且知滿分150分,這個班的學(xué)生共54人。求這個班在這次數(shù)學(xué)考試中及格(不小于90分)的人數(shù)和130分以上的人數(shù)。
思路解析:要求及格的人數(shù),即求出P(90≤X≤150),而求此概率需將問題化為正態(tài)變量幾種特殊值的概率形式,然后利用對稱性求解。
解答:因為,所以
所以,的概率為
所以,的概率為0.6826+0.1587=0.8413.
所以及格的人數(shù)為54×0.8413≈45(人),130分以上的人數(shù)為54×0.1587≈9(人).
注:正態(tài)分布的特點可結(jié)合圖象記憶,并可根據(jù)和的不同取值得到不同的圖象,特別地,當(dāng)時,圖象關(guān)于軸對稱.
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