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1、第一講 概率 隨機變量及其分布列
研熱點(聚焦突破)
類型一 古典概型
古典概型
(1)特點:等可能性、有限性;
(2)概率求法:P=
[例1] (2020年高考江蘇卷改編)設ξ為隨機變量,從棱長為1的正方體的12條棱中任取兩條,當兩條棱相交時,ξ=0;當兩條棱平行時,ξ的值為兩條棱之間的距離;當兩條棱異面時,ξ=1.
求概率P(ξ=0).
[解析] 若兩條棱相交,則交點必為正方體8個頂點中的1個,過任意1個頂點恰有3條棱,所以共有8C對相交棱,因此P(ξ=0)===.
跟蹤訓練
從{1,2,3,4,5}中隨機選取一個數(shù)為a,從{1,2,3}中隨機選取一個數(shù)為b
2、,則a
3、示,在邊長為1的正方形OABC中任取一點P,則點P恰好取自陰影部分的概率為( )
A. B. C. D.
[解析] 利用積分求出陰影部分的面積,應用幾何概型的概率計算公式求解.
∵S陰影=(-x)dx=x-x2=-=,又S正方形OABC=1,∴由幾何概型知,P恰好取自陰影部分的概率為=.
[答案] C
跟蹤訓練
(2020年衡陽月考)已知函數(shù)f(x)=-3x2+ax+b,若a,b都是區(qū)間[0,4]中任取的一個數(shù),那么f(1)>0的概率是________
解析:由f(1)>0得-3+a+b>0,即a+b>3.在0≤a≤4,0
4、≤b≤4的約束條件下,作出a+b>3滿足的可行域,如圖所示,
則根據(jù)幾何概型概率公式可得,
f(1)>0的概率P==.
答案:
類型三 相互獨立事件的概率與條件概率
[例3] (2020年高考課標全國卷)某一部件由三個電子元件按如圖所示方式連接而成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常工作,則部件正常工作.設三個電子元件的使用壽命(單位:小時)均服從正態(tài)分布N(1 000,502),且各個元件能否正常工作相互獨立,那么該部件的使用壽命超過1 000小時的概率為________.
[解析] 利用獨立事件和對立事件的概率公式求解.
設元件1,2,3的使用壽命超過1 00
5、0小時的事件分別記為A,B,C,顯然P(A)=P(B)=P(C)=,
∴該部件的使用壽命超過1 000小時的事件為(A+B+AB)C,
∴該部件的使用壽命超過1 000小時的概率P=(×+×+×)×=.
[答案]
跟蹤訓練
1.(2020年長沙師大附中月考)一個盒子里有6支好晶體管,4支壞晶體管,任取兩次,每次取一支,每次取后不放回,已知第一支是好晶體管,則第二支也是好晶體管的概率為( )
A. B. C. D.
解析:記“第i(i=1,2)支晶體管是好的”為事件Ai(其中i=1,2),依題意知,要求的概率為P(A2|A1).由于
6、P(A1)=,P(A1A2)==,所以P(A2|A1)===.
答案:C
2.(2020年福州模擬)在三次獨立重復試驗中,事件A在每次試驗中發(fā)生的概率相同,若事件A至少發(fā)生一次的概率為,則事件A恰好發(fā)生一次的概率為( )
A. B. C. D.
解析:設事件A在每次試驗中發(fā)生的概率為x,由題意有1-C(1-x)3=,得x=,則事件A恰好發(fā)生一次的概率為C××(1-)2=.
答案:C
類型四 離散型隨機變量及其分布列
1.期望:Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn.
2.方差:Dξ=(x1-Eξ)2p1+(x2-Eξ)2p2+…
7、+(xn-Eξ)2pn.
3.標準差:δξ=.
4.E(aξ+b)=aEξ+b, D(aξ+b)=a2Dξ, Dξ=Eξ2-(Eξ)2.
5.正態(tài)分布
(1)N(μ,σ2)的分布密度曲線關(guān)于直線x=μ對稱,該曲線與x軸之間的圖形的面積為1;
(2)若X~N(μ,σ2),則
P(μ-σ
8、骰子決定自己去參加哪個游戲,擲出點數(shù)為1或2的人去參加甲游戲,擲出點數(shù)大于2的人去參加乙游戲.
(1)求這4個人中恰有2人去參加甲游戲的概率;
(2)求這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率;
(3)用X,Y分別表示這4個人中去參加甲、乙游戲的人數(shù),記ξ=|X-Y|,求隨機變量ξ的分布列與數(shù)學期望Eξ.
[解析] 依題意,這4個人中,每個人去參加甲游戲的概率為,去參加乙游戲的概率為.
設“這4個人中恰有i人去參加甲游戲”為事件Ai(i=0,1,2,3,4).
則P(Ai)=C()i()4-i.
(1)這4個人中恰有2人去參加甲游戲的概率P(A2)=C()2()2
9、=.
(2)設“這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)”為事件B,則B=A3∪A4.由于A3與A4互斥,故P(B)=P(A3)+P(A4)=C()3×+C()4=.
所以,這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率為.
(3)ξ的所有可能取值為0,2,4.
由于A1與A3互斥,A0與A4互斥,故
P(ξ=0)=P(A2)=,
P(ξ=2)=P(A1)+P(A3)=,
P(ξ=4)=P(A0)+P(A4)=.
所以ξ的分布列是
0
2
4
隨機變量ξ的數(shù)學期望Eξ=0×+2×+4×=.
跟蹤訓練
1.(2020年廣
10、州模擬)設隨機變量X~N(1,52),且P(X≤0)=P(X>a-2),則實數(shù)a的值為( )
A.4 B.6
C.8 D.10
解析:由正態(tài)分布的性質(zhì)可知P(X≤0)=P(X≥2),所以a-2=2,故a=4,選A.
答案:A
2.(2020年高考安徽卷)某單位招聘面試,每次從試題庫中隨機調(diào)用一道試題,若調(diào)用的是A類型試題,則使用后該試題回庫,并增補一道A類型試題和一道B類型試題入庫,此次調(diào)題工作結(jié)束;若調(diào)用的是B類型試題,則使用后該試題回庫,此次調(diào)題工作結(jié)束.試題庫中現(xiàn)共有n+m道試題,其中有n道A類型試題和m道B類型試題,以X表示兩次調(diào)題工作完成后,試題庫中A類型
11、試題的數(shù)量.
(1)求X=n+2的概率;
(2)設m=n,求X的分布列和均值(數(shù)學期望)
解析:以Ai表示第i次調(diào)題調(diào)用到A類型試題,i=1,2.
(1)P(X=n+2)=P(A1A2)=·
=
(2)X的可能取值為n,n+1,n+2.
P(X=n)=P(A1 A2)=·=,
P(X=n+1)=P(A1A2)+P(A1A2)
=·+·=,
P(X=n+2)=P(A1A2)=·=,
從而X的分布列是
EX=n×+(n+1)×+(n+2)×=n+1.
析典題(預測高考)
高考真題
【真題】 (2020年高考山東卷)現(xiàn)有甲、乙兩個靶,某射手向甲靶射擊一次,命中的概
12、率為,命中得1分,沒有命中得0分;向乙靶射擊兩次,每次命中的概率為,每命中一次得2分,沒有命中得0分.該射手每次射擊的結(jié)果相互獨立.假設該射手完成以上三次射擊.
(1)求該射手恰好命中一次的概率;
(2)求該射手的總得分X的分布列及數(shù)學期望EX.
【解析】 (1)記:“該射手恰好命中一次”為事件A,“該射手射擊甲靶命中”為事件B,“該射手第一次射擊乙靶命中”為事件C,“該射手第二次射擊乙靶命中”為事件D.
由題意知P(B)=,P(C)=P(D)=,
由于A=B+C+D,
根據(jù)事件的獨立性和互斥性得
P(A)=P(B+C+D)
=P(B)+P(C)+P(D)
=P(B)P()
13、P()+P()P(C)P()+P()P()P(D)
=×(1-)×(1-)+(1-)××(1-)+(1-)×(1-)×
=.
(2)根據(jù)題意知X的所有可能取值為0,1,2,3,4,5.
根據(jù)事件的獨立性和互斥性得
P(X=0)=P()
=[1-P(B)][1-P(C)][1-P(D)]
=(1-)×(1-)×(1-)=.
P(X=1)=P(B)=P(B)P()P()
=×(1-)×(1-)=
P(X=3)=P(BC+BD)=P(BC)+P(BD)
=××(1-)+×(1-)×=,
P(X=4)=P(CD)=(1-)××=,
P(X=5)=P(BCD)=××=.
故X
14、的分布列為
0
1
2
3
4
5
所以EX=0×+1×+2×+3×+4×+5×=.
【名師點睛】 本題主要考查互斥事件和相互獨立事件同時發(fā)生的概率的求法,以及分布列和期望的計算.對于本題(1)中該射手恰好命中一次要理解到位,應分為三個互斥事件,去求概率,尤其是對“恰好”的理解要注意.
考情展望
本節(jié)內(nèi)容在高考中多以解答題形式考查,將概率與分布列、均值求法相融合,難度中檔
名師押題
【押題】 為加強大學生實踐、創(chuàng)新能力和團隊精神的培養(yǎng),促進高等教育教學改革,教育部門主辦了全國大學生智能汽車競賽.該競賽分為預賽和決賽兩個階段,參
15、加決賽的隊伍按照抽簽方式?jīng)Q定出場順序.通過預賽,選拔出甲、乙等五支隊伍參加決賽.
(1)求決賽中甲、乙兩支隊伍恰好排在前兩位的概率;
(2)若決賽中甲隊和乙隊之間間隔的隊伍數(shù)記為X,求X的分布列和數(shù)學期望.
【解析】 (1)設“甲、乙兩支隊伍恰好排在前兩位”為事件A,則P(A)===.
所以甲、乙兩支隊伍恰好排在前兩位的概率為.
(2)由題意知隨機變量X的可能取值為0,1,2,3.
P(X=0)===,
P(X=1)===,
P(X=2)===,
P(X=3)===.
所以隨機變量X的分布列為:
0
1
2
3
從而有EX=0×+1×+2×+3×=1,
所以隨機變量X的數(shù)學期望為1.