《工程測(cè)試技術(shù)》第二章機(jī)械測(cè)試信號(hào)分析.ppt
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1、第二章 機(jī)械測(cè)試信號(hào)分析,本章內(nèi)容:,1.信號(hào)的分類 2.信號(hào)的描述與分析 3.信號(hào)的頻譜分析,,第二章 機(jī)械測(cè)試信號(hào)分析與處理,2.1 信號(hào)的分類,在介紹信號(hào)分類前,先建立信號(hào)波形的概念。,信號(hào)波形:被測(cè)信號(hào)信號(hào)幅度隨時(shí)間等的變化歷程稱為信號(hào)的波形。,,2.1 信號(hào)的分類,信號(hào)波形圖:用被測(cè)物理量的強(qiáng)度A作為縱坐標(biāo),用時(shí)間等物理量做橫坐標(biāo),記錄被測(cè)物理量隨時(shí)間等物理量的變化情況。,2.1 信號(hào)的分類,信號(hào)是載有信息的物理變量,是傳輸信息的載體。信息是事物存在狀態(tài)或?qū)傩缘姆从?,信息蘊(yùn)涵于信號(hào)之中,因而它們是研究客觀事物的依據(jù); 例如,回轉(zhuǎn)機(jī)械由于動(dòng)不平衡產(chǎn)生振動(dòng),那么振動(dòng)信號(hào)就反映了該回轉(zhuǎn)機(jī)
2、械動(dòng)不平衡的狀態(tài),因此它就成為研究回轉(zhuǎn)機(jī)械動(dòng)不平衡的依據(jù)。,為深入了解信號(hào)的物理實(shí)質(zhì),將其進(jìn)行分類研究是非常必要的,對(duì)于機(jī)械工程測(cè)試信號(hào)(或測(cè)試數(shù)據(jù)),從不同角度觀察信號(hào),通常有以下幾種分類方法:,2.1 信號(hào)的分類,連續(xù)時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間信號(hào),a) 連續(xù)時(shí)間信號(hào):在所有時(shí)間點(diǎn)上有定義,b)離散時(shí)間信號(hào):在若干時(shí)間點(diǎn)上有定義,2.1 信號(hào)的分類,確定性信號(hào)與非確定性信號(hào),可以用明確數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號(hào)稱為確定性信號(hào)。不能用數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號(hào)稱為非確定性信號(hào)。,2.1 信號(hào)的分類,周期信號(hào):經(jīng)過一定時(shí)間可以重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào) x ( t ) = x ( t + nT ),簡(jiǎn)單周期信號(hào),復(fù)雜周期信
3、號(hào),2.1 信號(hào)的分類,b) 非周期信號(hào):在不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào)。,準(zhǔn)周期信號(hào):由多個(gè)周期信號(hào)合成,但各信號(hào)頻率不成公倍數(shù)。如:x(t) = sin(t)+sin(2 t),瞬態(tài)信號(hào):持續(xù)時(shí)間有限的信號(hào), 如 x(t)= e-Bt . Asin(2f t),2.1 信號(hào)的分類,c)非確定性信號(hào)(又稱隨機(jī)信號(hào)):不能用數(shù)學(xué)式描述,其幅值、相位變化不可預(yù)知,所描述物理現(xiàn)象是一種隨機(jī)過程。,噪聲信號(hào)(平穩(wěn)),2.1 信號(hào)的分類,2.2 信號(hào)的描述與分析,2.2 信號(hào)的描述與分析,“信號(hào)分析”就是采取各種物理的或數(shù)學(xué)的方法提取有用信息的過程。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程,從數(shù)學(xué)角度講,需要對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行各種
4、不同變量域的數(shù)學(xué)描述,以研究信號(hào)的構(gòu)成或特征參數(shù)的估計(jì)等。所以討論信號(hào)的描述,在一定程度上就是討論與“信號(hào)分析”有關(guān)的數(shù)學(xué)模式及其圖像。,通常以下述四種變量域來描述信號(hào):,時(shí)間域時(shí)域分析 幅值域幅域分析 頻率域頻域分析 時(shí)頻域時(shí)頻域分析,1 時(shí)域分析,概念:直接觀測(cè)或記錄的信號(hào)一般是隨時(shí)間變化的物理量,即以時(shí)間作為自變量的信號(hào)表達(dá),稱為信號(hào)的時(shí)域描述。,作用:時(shí)域描述是信號(hào)最直接的描述方法,它只能反映信號(hào)的幅值隨時(shí)間變化的特征。信號(hào)的時(shí)域分析就是求取信號(hào)在時(shí)域中的特征參數(shù)及信號(hào)波形在不同時(shí)刻的相似性和關(guān)聯(lián)性。,2.2 信號(hào)的描述與分析,1)時(shí)域信號(hào)特征參數(shù),(1)峰值和峰峰值,峰值p :信號(hào)在
5、時(shí)間間隔T內(nèi)的最大值,用p表示,峰峰值xp-p:信號(hào)在時(shí)間間隔T內(nèi)的最大值與最小值之 差,用p-p表示,2.2 信號(hào)的描述與分析,(2)平均值(均值),平均值Ex(t)表示集合平均值或數(shù)學(xué)期望值。,均值:反映了信號(hào)變化的中心趨勢(shì),也稱之為直流分量或固定分量。,,,,2.2 信號(hào)的描述與分析,(3)方差和均方差,方差:反映了信號(hào)繞均值的波動(dòng)程度。表示了信號(hào)的分散程度。為了使其與信號(hào)的量綱一致,經(jīng)常采用均方差或標(biāo)準(zhǔn)差x,它是方差的平方根,也表示信號(hào)的分散程度,,信號(hào)x(t)的方差定義為:,,,2.2 信號(hào)的描述與分析,(4)方均值和方均根值(均方值和均方根值),信號(hào)的方均值Ex2(t),表達(dá)了
6、信號(hào)的強(qiáng)度,也稱為平均功率;其正平方根值,又稱為有效值(RMS),也是信號(hào)平均能量的一種表達(dá)。,,方均值、方差和平均值之間存在下述關(guān)系:,,2.2 信號(hào)的描述與分析,(1)自相關(guān)函數(shù),1 變量相關(guān)的概念,統(tǒng)計(jì)學(xué)中用相關(guān)系數(shù)來描述變量x,y之間的相關(guān)性。xy稱為相關(guān)系數(shù),表征了x、y之間的關(guān)聯(lián)程度。,2.2 信號(hào)的描述與分析,2)時(shí)域相關(guān)分析,,2.2 信號(hào)的描述與分析,2 波形變量相關(guān)的概念(相關(guān)函數(shù) ),如果所研究的變量x, y是與時(shí)間有關(guān)的函數(shù),即x(t)與y(t):,x(t),y(t),2.2 信號(hào)的描述與分析,這時(shí)可以引入一個(gè)與時(shí)間有關(guān)的量,稱為函數(shù)的相關(guān)系數(shù),簡(jiǎn)稱相關(guān)函數(shù),,相關(guān)函數(shù)
7、反映了兩個(gè)信號(hào)在時(shí)移中的相關(guān)性。,x(t),2.2 信號(hào)的描述與分析,算法:令x(t)、y(t)二個(gè)信號(hào)之間產(chǎn)生時(shí)差,再相乘和積分,就可以得到時(shí)刻二個(gè)信號(hào)的相關(guān)性。,*,圖例,自相關(guān)函數(shù):x(t)=y(t),2.2 信號(hào)的描述與分析,信號(hào)x( t )的自相關(guān)函數(shù)定義為,,自相關(guān)函數(shù)可應(yīng)用于判斷信號(hào)的性質(zhì)和檢測(cè)混于隨機(jī)噪聲中的周期信號(hào),2.2 信號(hào)的描述與分析,(2)互相關(guān)函數(shù),信號(hào)x(t)和y(t)的互相關(guān)函數(shù)定義為:,2.2 信號(hào)的描述與分析,,互相關(guān)函數(shù)是表示兩個(gè)信號(hào)之間依賴關(guān)系的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量,即它表示了兩個(gè)信號(hào)的相關(guān)程度。兩個(gè)相互獨(dú)立的信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)等于零。 互相關(guān)函數(shù)主要應(yīng)用于檢測(cè)
8、和識(shí)別存在于噪聲中的兩個(gè)信號(hào)的關(guān)聯(lián)信息。,相關(guān)函數(shù)的性質(zhì),相關(guān)函數(shù)描述了信號(hào)自身或兩個(gè)信號(hào)間,不同時(shí)刻的相似程度,通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn)信號(hào)中許多有規(guī)律的東西。,(1)自相關(guān)函數(shù)是 的偶函數(shù),RX()= Rx(- );,(2)當(dāng) = 0 時(shí),自相關(guān)函數(shù)具有最大值。,(3)周期信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)仍然是同頻率的周期信 號(hào),但不保留原信號(hào)的相位信息。,(4)隨機(jī)噪聲信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)將隨 的增大快 速衰減。,2.2 信號(hào)的描述與分析,(5)兩周期信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)仍然是同頻率的周 期信號(hào),且保留原了信號(hào)的相位信息。,(6)兩個(gè)非同頻率的周期信號(hào)互不相關(guān)。,2.2 信號(hào)的描述與分析,相關(guān)分析的工程應(yīng)用,
9、案例:機(jī)械加工表面粗糙度自相關(guān)分析,性質(zhì)3,性質(zhì)4:提取出回轉(zhuǎn)誤差等周期性的故障源。,2.2 信號(hào)的描述與分析,案例:自相關(guān)測(cè)轉(zhuǎn)速,,,,理想信號(hào),干擾信號(hào),實(shí)測(cè)信號(hào),自相關(guān)系數(shù),性質(zhì)3,性質(zhì)4:提取周期性轉(zhuǎn)速成分。,2.2 信號(hào)的描述與分析,案例:地下輸油管道漏損位置的探測(cè)互相關(guān)分析,t,,2.2 信號(hào)的描述與分析,2 幅域分析,概念:如果僅僅研究信號(hào)的幅值特征,自變量為幅值的信號(hào)表達(dá)方式稱為幅域描述。在信號(hào)幅值域進(jìn)行各種處理稱作幅域分析。,作用:測(cè)試信號(hào)的幅域分析用來研究信號(hào)中不同強(qiáng)度幅值的分布情況,常用于分析隨機(jī)信號(hào)。,2.2 信號(hào)的描述與分析,2.2 信號(hào)的描述與分析,p(x)的計(jì)算方
10、法:,2.2 信號(hào)的描述與分析,(2)概率分布函數(shù)(累積概率),概率分布函數(shù)是信號(hào)幅值小于或等于某值 R的概率,其定義為:,概率分布函數(shù)又稱之為累積概率,表示了落在某一區(qū)間的概率。,2.2 信號(hào)的描述與分析,3 頻域分析,概念:描述信號(hào)的自變量若是頻率,則稱其為信號(hào)的頻域描述。將時(shí)域信號(hào)變換至頻域加以分析的方法,即以頻率作為獨(dú)立變量建立信號(hào)與頻率的函數(shù)關(guān)系,稱為頻域分析,或?yàn)轭l譜分析。,目的:把復(fù)雜的時(shí)間信號(hào),經(jīng)傅立葉變換分解為若干單一的諧波分量來研究,以獲得信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu)以及各諧波幅值和相位信息。,2.2 信號(hào)的描述與分析,信號(hào)頻域分析是采用傅立葉變換將時(shí)域信號(hào)x(t)變換為頻域信號(hào)X(f)
11、,從而幫助人們從另一個(gè)角度來了解信號(hào)的特征。,2.2 信號(hào)的描述與分析,信號(hào)頻譜X(f)代表了信號(hào)在不同頻率分量成分的大小,能夠提供比時(shí)域信號(hào)波形更直觀,豐富的信息。,時(shí)域分析與頻域分析的關(guān)系,2.2 信號(hào)的描述與分析,時(shí)域分析只能反映信號(hào)的幅值隨時(shí)間的變化情況,除單頻率分量的簡(jiǎn)諧波外,很難明確揭示信號(hào)的頻率組成和各頻率分量大小。,圖例:受噪聲干擾的多頻率成分信號(hào),2.2 信號(hào)的描述與分析,大型空氣壓縮機(jī)傳動(dòng)裝置故障診斷,2.2 信號(hào)的描述與分析,頻譜分析在工程測(cè)試中的作用:,1、可以了解被測(cè)信號(hào)的頻率構(gòu)成,選擇與其相適應(yīng)的測(cè)試儀器或系統(tǒng); 2、可以從頻率的角度了解和分析測(cè)試信號(hào),獲得測(cè)試信號(hào)
12、所包含的更豐富的信息,更好地反映被測(cè)物理量的特征。,2.2 信號(hào)的描述與分析,頻譜分析的應(yīng)用,頻譜分析主要用于識(shí)別信號(hào)中的周期分量,是信號(hào)分析中最常用的一種手段。,案例:在齒輪箱故障診斷 通過齒輪箱振動(dòng)信號(hào)頻譜分析,確定最大頻率分量,然后根據(jù)機(jī)床轉(zhuǎn)速和傳動(dòng)鏈,找出故障齒輪。,案例:螺旋漿設(shè)計(jì) 可以通過頻譜分析確定螺旋漿的固有頻率和臨界轉(zhuǎn)速,確定螺旋漿轉(zhuǎn)速工作范圍。,2.2 信號(hào)的描述與分析,4 時(shí)頻分析,概念:使用時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表示信號(hào),這種表示簡(jiǎn)稱為信號(hào)的時(shí)頻表示或時(shí)頻分析。時(shí)頻分析的基本思想是設(shè)計(jì)時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù),用它同時(shí)描述信號(hào)在不同時(shí)間和頻率的能量密度或強(qiáng)度,時(shí)間和頻率的這
13、種聯(lián)合函數(shù)簡(jiǎn)稱時(shí)頻分布。,作用:信號(hào)的時(shí)頻分析是非平穩(wěn)信號(hào)分析的有效工具,可以同時(shí)反映其時(shí)間和頻率信息,揭示信號(hào)的時(shí)間變化和頻率變化特征,更好地描述非平穩(wěn)信號(hào)所代表的被測(cè)物理量的本質(zhì)。時(shí)頻分析可應(yīng)用于通信、圖像處理、語(yǔ)音處理、醫(yī)學(xué)、機(jī)電設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域的信號(hào)分析,常用的典型時(shí)頻分析方法主要有小波變換、短時(shí)傅立葉變換、Gabor變換等。,2.2 信號(hào)的描述與分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3.1 周期信號(hào)的頻譜分析,周期信號(hào)是經(jīng)過一定時(shí)間可以重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào): f ( t ) = f ( t + nT ),若滿足 dirichlet 條件,任何周期函數(shù),都可以展開成正交
14、函數(shù)線性組合的無窮級(jí)數(shù),如三角函數(shù)集的傅里葉級(jí)數(shù):,1周期信號(hào)的三角函數(shù)展開式與頻譜圖,傅里葉級(jí)數(shù)的表達(dá)形式:,變形為:,2.3 信號(hào)的頻譜分析,基頻0 =2/ T,式中:,傅里葉級(jí)數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)形式(見 后 討 論),T周期, T=2/0; 0基波圓頻率; f0= 0 /2,2.3 信號(hào)的頻譜分析,頻譜圖的概念,工程上習(xí)慣將計(jì)算結(jié)果用圖形方式表示,以fn ( 0)為橫坐標(biāo), an 、 bn為縱坐標(biāo)畫圖,稱為實(shí)頻虛頻譜圖。,圖例,2.3 信號(hào)的頻譜分析,以fn為橫坐標(biāo),An、 為縱坐標(biāo)畫圖,則稱為幅值相位譜;,2.3 信號(hào)的頻譜分析,以fn為橫坐標(biāo), 為縱坐標(biāo)畫圖,則稱為功率譜。,2.3 信
15、號(hào)的頻譜分析,例2-1 如圖2-2a所示周期性矩形波,在一個(gè)周期內(nèi)有 求此信號(hào)的頻譜。,,圖2-2 a) 周期性信號(hào)波形圖(矩形波),2.3 信號(hào)的頻譜分析,解:常值分量,2.3 信號(hào)的頻譜分析,,(因被積函數(shù)為奇函數(shù)),2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,周期信號(hào)幅值譜具有以下特點(diǎn):,(1)諧波性:各頻率成分的頻率比為有理數(shù) ;,(2)離散性: 各次諧波在頻率軸上取離散值;,(3)收斂性:各次諧波分量隨頻率增加,其總趨勢(shì)是衰減的。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,諧波衰減速度不同。 教P.17 例題 (下頁(yè)),在測(cè)量系統(tǒng)中,常常要對(duì)被測(cè)信號(hào)進(jìn)行各種處理,如放大、濾波等。而任何一種放大
16、器的通頻帶的寬度都是有限的,信號(hào)中的高次諧波的頻率如果超過了放大器的截止頻率,這些高次諧波就得不到放大,從而引起失真,造成測(cè)量誤差。 因此一個(gè)高次諧波幅值衰減得快的信號(hào)和一個(gè)高次諧波幅值衰減得慢的信號(hào)通過同一個(gè)放大器時(shí),前一個(gè)信號(hào)失真小而后一個(gè)信號(hào)失真大,或者反過來說,為了使二者失真程度相同,高次諧波幅值衰減慢的信號(hào)要求放大器有較寬的通頻帶,而對(duì)高次諧波幅值衰減快的信號(hào),放大器的通頻帶可以較窄。 教P.17 例題,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,復(fù)指數(shù)函數(shù)的特點(diǎn): 1)它的導(dǎo)數(shù)和積分與它自身成比例; 2)它的幾何意義特別簡(jiǎn)明,代表復(fù)平面上的一個(gè)旋轉(zhuǎn)矢量; 3)線性定常
17、系統(tǒng)對(duì)復(fù)指數(shù)輸人量的響應(yīng)也是一個(gè)復(fù)指數(shù)函數(shù)。,2周期信號(hào)的復(fù)指數(shù)展開式,,由于上述特點(diǎn),復(fù)指數(shù)函數(shù)在某些場(chǎng)合下運(yùn)算和分析非常簡(jiǎn)便。因此可以將周期信號(hào)用復(fù)指數(shù)函數(shù)展開。 根據(jù)歐拉公式 可得,2.3 信號(hào)的頻譜分析,傅里葉級(jí)數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)形式:,注意:其頻譜圖與三角函數(shù)表示的傅里葉級(jí)數(shù)不同。,2.3.2 非周期信號(hào)的頻譜分析,非周期信號(hào)是時(shí)間上不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的信號(hào),一般為時(shí)域有限信號(hào),具有收斂可積條件,其能量為有限值。這種信號(hào)的頻域分析手段是傅立葉變換。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,1. 傅里葉變換,瞬變信號(hào):持續(xù)時(shí)間有限的信號(hào), 如 x(t)= e-Bt . Asin(2f t
18、),與周期信號(hào)相似,非周期信號(hào)也可以分解為許多不同頻率分量的諧波和,所不同的是,由于非周期信號(hào)的周期 T ,基頻 f df,它包含了從零到無窮大的所有頻率分量,各頻率分量的幅值為 X(f)df,這是無窮小量,所以頻譜不能再用幅值表示,而必須用幅值密度函數(shù)描述。,另外,與周期信號(hào)不同的是,非周期信號(hào)的譜線出現(xiàn)在 0fmax的各連續(xù)頻率值上,這種頻譜稱為連續(xù)譜。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,對(duì) F(j)有如下說明:,2.3 信號(hào)的頻譜分析,l) F(j)存在的條件是式(2-22 )的積分存在。在工程測(cè)試中遇到的信號(hào),其傅立葉變換一般都是存在的。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,3 )
19、F(j)和F(-j)是共扼復(fù)數(shù),所以 F(j)的幅值譜是偶函數(shù),而相位譜是奇函數(shù) 。,2 ) 復(fù)數(shù) F(j)的模表示 f(t)在不同頻率下的幅值分布密度函數(shù),而它的相位表示f(t)在不同頻率下的初始相位譜。對(duì)于周期信號(hào),ck的量綱與f (t)的量綱是相同的;而對(duì)于非周期信號(hào),F(xiàn)(j) 的量綱與 f(t)的量綱是不相同的,它的量綱是單位頻寬上 f(t)的幅值,類似于密度定義,所以,要想得到 f(t)在某一頻段的幅值,必須使F(j)乘以該領(lǐng)段的寬度。,2. 傅立葉變換的性質(zhì),a.疊加性質(zhì) 若 f1(t) F1(j), f2(t) F2(j) 則:,對(duì)于有限項(xiàng)的和,上述結(jié)果也是正確的:,2.3 信號(hào)
20、的頻譜分析,b.時(shí)間尺度性質(zhì) 若f(t) F(j),則對(duì)于實(shí)常數(shù) a ,有,,含義: 函數(shù)f(at)表示信號(hào)f(t)在時(shí)間軸上壓縮到原來的l/a 。反之,F(xiàn) ( ja)表示F(j)在頻率軸上擴(kuò)展 a 倍。因此,時(shí)間尺度性質(zhì)表明,時(shí)域內(nèi)的壓縮和頻域內(nèi)的擴(kuò)展是對(duì)應(yīng)的。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,c.時(shí)移性質(zhì) 如果 f(t) F(j),則:,,含義: f(t-t0)表示將時(shí)間信號(hào)f(t)后移 t0 秒,而 則表示將復(fù)數(shù)向量 F(j)的相位后移=t0 弧度,即信號(hào)在時(shí)域內(nèi)的延時(shí),對(duì)應(yīng)于它的頻譜在頻域內(nèi)的相位滯后。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,,,d.頻移性質(zhì) 如果f(t)F(j),則:,,含義: 將時(shí)
21、間信號(hào) f(t)乘以單位旋轉(zhuǎn)向量 后,與它對(duì)應(yīng)的頻譜是把 F(j)沿軸向右平移0的距離。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,,,,e.卷積性質(zhì),,2.3 信號(hào)的頻譜分析,,,,(1)單位沖擊函數(shù)(t): 這是一個(gè)理想函數(shù),是物理不可實(shí)現(xiàn)信號(hào)。,3 某些典型函數(shù)(常用的函數(shù))的傅里葉變換,,2.3 信號(hào)的頻譜分析,兩個(gè)重要特性:,2.3 信號(hào)的頻譜分析,1)篩選性---采樣,模擬信號(hào)離散化的理論基礎(chǔ),2)頻譜的等幅性---沖擊激振法的理論基礎(chǔ),2) 閘門函數(shù) 與采樣函數(shù)sinc(t)= Sa(x),2.3 信號(hào)的頻譜分析,,在動(dòng)態(tài)測(cè)量過程中,對(duì)一個(gè)無限長(zhǎng)的時(shí)間記錄(稱為樣本函數(shù))進(jìn)行采樣時(shí),得到的結(jié)
22、果實(shí)際上就是閘門函數(shù)與此樣本函數(shù)的乘積。,其傅立葉變換:,采樣函數(shù) sinc(t) = Sa(x),性質(zhì): 偶函數(shù); 閘門(或采樣)函數(shù); 濾波函數(shù); 內(nèi)插函數(shù)。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3.3 隨機(jī)信號(hào)的頻譜分析,隨機(jī)信號(hào)是時(shí)域無限信號(hào),不具備可積分條件,因此不能直接進(jìn)行傅里葉變換。又因?yàn)殡S機(jī)信號(hào)的頻率、幅值、相位都是隨機(jī)的,因此從理論上講,一般不作幅值譜和相位譜分析,而是用具有統(tǒng)計(jì)特性的功率譜密度來作信號(hào)的譜分析。,因?yàn)樽韵嚓P(guān)函數(shù)是偶函數(shù),所以 Sx()是非負(fù)的實(shí)偶函數(shù)。式(2-26 )中譜密度函數(shù)定義在所有頻率域上,一般稱作雙邊譜。在實(shí)際應(yīng)用中,用定義在非負(fù)
23、頻率上的譜更為方便,這種譜稱為單邊譜密度函數(shù),它們的關(guān)系(見圖2-6)為:,2.3 信號(hào)的頻譜分析,自功率譜用于描述隨機(jī)信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu),在工程測(cè)試和信號(hào)分析中有廣泛的應(yīng)用。典型信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)如圖2-7 所示。,2.3 信號(hào)的頻譜分析,2.3 信號(hào)的頻譜分析,兩個(gè)隨機(jī)信號(hào)x(t),y(t)之間的互譜密度函數(shù):,單邊互譜密度函數(shù),2.3 信號(hào)的頻譜分析,因?yàn)榛ハ嚓P(guān)函數(shù)為非偶函數(shù),所以互譜密度函數(shù)是一個(gè)復(fù)數(shù),在實(shí)際中常用互譜密度的幅值和相位來表示,即:,互譜表示出了兩個(gè)信號(hào)之間的幅值以及相位關(guān)系.,2.3 信號(hào)的頻譜分析,需要指出,互譜密度不象自譜密度那樣具有功率的物理意義,引入互譜這個(gè)概念是為了能在頻率域描述兩個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)性。在實(shí)際中,常利用測(cè)定線性系統(tǒng)的輸出與輸入的互譜密度來識(shí)別系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。,,思考題與習(xí)題 思考題 2-1、 2-2、2-3 作業(yè)題 2-4 a) c) 、2-5 、2-6 b) d)、 2-7,The End,
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