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1、計(jì)算機(jī)論文：基于計(jì)算機(jī)視角下對(duì)農(nóng)業(yè)種植的作用
中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，以僅僅相當(dāng)于世界7%的耕地養(yǎng)活了幾乎占世界1/5的人口，中國(guó)農(nóng)村人口有9億人，占全國(guó)總?cè)丝诘?0%，第一產(chǎn)業(yè)人口達(dá)7億人，占產(chǎn)業(yè)總?cè)丝?0.1%。幾千年來(lái)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)受氣象災(zāi)害影響較大，荒年造成的損失不盡其數(shù)，隨著全球氣候持續(xù)動(dòng)蕩，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與日俱增，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)以及人工智能發(fā)展起來(lái)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提到，要構(gòu)建基礎(chǔ)資源體系，讓廣大農(nóng)民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利[1]。長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品收入是農(nóng)民的大部分收入，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本是增加農(nóng)民收入的有效途徑。
2、
1、 種植前規(guī)劃
1.1、 選擇種植作物種類
通過(guò)前幾年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集，對(duì)農(nóng)作物的基因整理分析，結(jié)合天氣狀況、土壤條件、降雨情況、病蟲(chóng)害信息、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)需求等多方面因素綜合決策，利用基因芯片和第二代測(cè)序技術(shù)，為農(nóng)民培育抗自然災(zāi)害的優(yōu)良品種，減少經(jīng)濟(jì)損失[2]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)育種技術(shù)具有重大意義，能夠更快、更有效、更精準(zhǔn)提供信息，有希望在短時(shí)間里培育出產(chǎn)量大、品質(zhì)優(yōu)的品種。
1.2、 整改土壤
對(duì)即將要進(jìn)行種植的土地做全面的測(cè)試，根據(jù)所得數(shù)據(jù)分析土壤水分和肥料分布情況，進(jìn)而得出一份具有實(shí)用意義的整改建議。
3、利用智慧農(nóng)機(jī)對(duì)土壤所需要的營(yíng)養(yǎng)進(jìn)行智能配比、精準(zhǔn)噴灑，減少不必要的浪費(fèi)。檢測(cè)土壤中所含微生物是否對(duì)即將種植的作物生長(zhǎng)有影響，采取相應(yīng)的消毒機(jī)制，將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
2、 種植時(shí)管理
2.1、 病蟲(chóng)害防治
病蟲(chóng)害是造成農(nóng)作物減產(chǎn)的主要原因之一，其發(fā)生與環(huán)境、天氣有著密切的聯(lián)系[3]。在播種時(shí)根據(jù)往年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可能會(huì)出現(xiàn)的病蟲(chóng)害，建立農(nóng)場(chǎng)環(huán)境與病蟲(chóng)害發(fā)生之間的模型，提前尋找方法，避免損失。在作物生長(zhǎng)周期內(nèi)，通過(guò)傳感器、無(wú)人機(jī)和攝像機(jī)等設(shè)備，安裝病蟲(chóng)害檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，全程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，做到精準(zhǔn)防治、有效防治，降低農(nóng)業(yè)投入成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效
4、率，增加農(nóng)民收入。
2.2、 精準(zhǔn)施肥、灌溉
精準(zhǔn)控制施肥和灌溉時(shí)間，有效提高水肥資源的利用效率，促進(jìn)作物根系對(duì)營(yíng)養(yǎng)的吸收，降低農(nóng)民支出。集成現(xiàn)有技術(shù)，讓農(nóng)民及時(shí)獲得指導(dǎo)性明確、參考性強(qiáng)的施肥方案、灌溉技術(shù)，明確分析土壤的營(yíng)養(yǎng)變化情況，因地制宜制定每一單元的施肥方案，從而定量平衡施肥作業(yè)，減少肥料浪費(fèi)，降低環(huán)境污染。應(yīng)用無(wú)損診斷技術(shù)，記錄作物生長(zhǎng)情況，做到田間施肥適時(shí)調(diào)整[4]，提高準(zhǔn)確性。
3、 收獲后營(yíng)銷
3.1、 農(nóng)產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷
精準(zhǔn)營(yíng)銷指的是借助電子媒體等渠道，改善傳統(tǒng)銷售模式，建立消費(fèi)
5、者信息數(shù)據(jù)庫(kù)，科學(xué)分析潛在客戶，為農(nóng)民構(gòu)建針對(duì)性強(qiáng)的營(yíng)銷方案[5]。以大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為技術(shù)支撐，利用平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品特征和消費(fèi)者愛(ài)好，精準(zhǔn)推送，增加農(nóng)產(chǎn)品銷售的可能。智能移動(dòng)終端的普及，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供了有利條件，電商可以及時(shí)了解客戶需求，鎖定目標(biāo)客戶，提供個(gè)性化服務(wù)[6]，提高消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。
3.2、 改善農(nóng)產(chǎn)品銷售物流
我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品具有集中產(chǎn)區(qū)的特點(diǎn)，東南沿海地區(qū)、北京、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)人多地少，農(nóng)產(chǎn)品自給率低，西部地區(qū)土地貧瘠，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量也不大，對(duì)于存在供需缺口的地區(qū)，對(duì)物流依賴必不可少。農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期短，也給物流增加了困難。通過(guò)物聯(lián)
6、網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，給每一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品建立自己的身份證，從播種到物流運(yùn)輸，所有的信息均一一記錄，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息大數(shù)據(jù)中心，消費(fèi)者可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速查詢產(chǎn)品信息，做到“知根溯源”[7]。
4、 結(jié)語(yǔ)
農(nóng)業(yè)收入仍是我國(guó)農(nóng)民收入的主要渠道，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)是農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收致富的根本途徑，基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、傳感器搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，代替了傳統(tǒng)的高能耗、低收入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，帶來(lái)了農(nóng)業(yè)資源信息的共享，提高了農(nóng)業(yè)資源信息的利用率。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，改善了農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)，有效地促進(jìn)了農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移[8]，增加了農(nóng)民的收入。加強(qiáng)政府在農(nóng)業(yè)信息化中的組織和領(lǐng)導(dǎo)，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，政府大力支持物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，加深農(nóng)民對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)，培育農(nóng)業(yè)信息時(shí)代專業(yè)技術(shù)人才，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的整體素質(zhì)，有利于第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、農(nóng)民收入的增加。
計(jì)算機(jī)論文：基于計(jì)算機(jī)視角下對(duì)農(nóng)業(yè)種植的作用
