數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘課件

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1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,*,Click to edit Master text styles,,Second level,,Third level,,,,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘,@,馬繼華,目錄,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析概論,市場(chǎng)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹,常用市場(chǎng)分析模型及案例分析,常用統(tǒng)計(jì)分析方法案例及應(yīng)用,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析綜合運(yùn)用與報(bào)告撰寫,這是什么？,,報(bào)紙比雜志好。海邊比大街好。一開始就跑比走好。你可能得試幾次，也可能需要借助某種技巧，但很容易學(xué)，就連孩子都能享受其中的樂趣。一旦成功了，它就一點(diǎn)兒都不復(fù)雜。鳥兒很少會(huì)離太近。雨能迅速把它浸透。如果有很多人做同樣的事就會(huì)引發(fā)

2、問題，因?yàn)閮H僅一個(gè)人就需要許多空間。不過(guò)，只要不發(fā)生糾紛，一切就會(huì)很祥和。巖石可以當(dāng)停放的地方。可一旦掙脫開，你就不會(huì)有第二次機(jī)會(huì)。,1,－,0,≠,8,－,7,什么是市場(chǎng)分析,,全業(yè)務(wù)下市場(chǎng)分析的重點(diǎn)與目的,,分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的性質(zhì),,分析應(yīng)著眼于未來(lái),,研究過(guò)去和現(xiàn)在的信息,,在歷史資料中尋找先導(dǎo)指標(biāo),,注意有關(guān)未來(lái)的信息,,掌握管理當(dāng)局的意圖,,分析企業(yè)報(bào)告信息的相對(duì)可靠性,,了解相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和其他企業(yè)的業(yè)績(jī),,及時(shí)了解影響企業(yè)的重大變動(dòng),中國(guó)通信市場(chǎng)的發(fā)展機(jī)遇和格局,,,,3G,因素,全業(yè)務(wù)因素,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),,三網(wǎng)融合,,三大緯度決定全業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,業(yè)務(wù)緯度,用戶規(guī)模指標(biāo),業(yè)務(wù)收

3、入指標(biāo),業(yè)務(wù)量指標(biāo),,注冊(cè)用戶數(shù),,過(guò)網(wǎng)用戶數(shù),,新增用戶數(shù),,客戶數(shù),各業(yè)務(wù)收入,,本地話音業(yè)務(wù)收入,,長(zhǎng)途話音業(yè)務(wù)收入,,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入,,結(jié)算收入等,通話次數(shù),,上網(wǎng)次數(shù),,通話時(shí)長(zhǎng),,計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng),,上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,指標(biāo)緯度,寬帶,固定業(yè)務(wù),移動(dòng),＋,＋,成功的分析需要具備的關(guān)鍵條件,,數(shù)據(jù)提取和收集,,選取正確的數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)不影響正常的生產(chǎn)環(huán)境,,必須對(duì)現(xiàn)有計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有明確的了解,,在數(shù)據(jù)提取效率和提取深度之間進(jìn)行權(quán)衡,,數(shù)據(jù)挖掘和分析,,做出適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并對(duì)各類假設(shè)進(jìn)行優(yōu)先排序,,嘗試所有的分析緯度，各種變量之間進(jìn)行排列組合,,對(duì)

4、數(shù)值進(jìn)行合理的歸類或近似處理,,數(shù)據(jù)表達(dá)和說(shuō)明,,選取合適的圖表類型，一張圖表勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ),,突出重點(diǎn)，能直接為決策提供支撐依據(jù),,為進(jìn)一步分析留有足夠的空間,解釋清楚以下問題是合格分析師,,臺(tái)灣某媒體報(bào)道：平均水深到膝蓋，卻淹死了人,,30%,車禍?zhǔn)浅竹{照三年以下者所為，所以新駕駛員容易闖禍,,出生在上半年的人更容易成為球星,,出動(dòng)消防員越多火災(zāi)損失就越大,,限購(gòu)使北京交通擁堵狀況下降了,15%,,我國(guó)航班正點(diǎn)率屬國(guó)際中上水平,,學(xué)歷高的人收入高,,人民幣,33,年貶值,6,倍多,,白銀的投資掙錢空間仍然巨大,莫學(xué)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局壞榜樣,指標(biāo)構(gòu)成原始,,數(shù)據(jù)采集不當(dāng),,調(diào)查范圍走偏,,調(diào)查方式錯(cuò)誤

5、,,計(jì)算方法杜撰,,數(shù)據(jù)報(bào)告和諧,,平均遮掩差距,問題出在哪里,,做好市場(chǎng)分析的針對(duì)性建議,,,十忌,十應(yīng),1,沒有結(jié)構(gòu)，拼湊分析,先有框架，再填內(nèi)容,2,選題太多,與領(lǐng)導(dǎo)溝通后確定主線,3,分析面太寬,確定重點(diǎn)問題重點(diǎn)分析,4,只做分析，不關(guān)心數(shù)據(jù),要從數(shù)據(jù)來(lái)源做起,5,只做分析，沒有結(jié)論,觀點(diǎn)明確,6,分析與策略脫節(jié),分析應(yīng)為下階段的策略提供支撐,7,業(yè)務(wù)生疏，玩數(shù)字游戲,充分理解數(shù)據(jù)背后的涵義,8,注重分析，不注重表達(dá),表達(dá)與分析并重,9,各自為戰(zhàn),互相溝通，互相啟發(fā),10,每次分析當(dāng)成一項(xiàng)任務(wù),每次分析當(dāng)成一次提高,全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況下的分析理念變革,,適應(yīng)全業(yè)務(wù)和,3G,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需

6、要,,適應(yīng)三網(wǎng)融合下的電信市場(chǎng)新格局分析,,為以客戶為中心的精確化營(yíng)銷活動(dòng)提供支持,,點(diǎn)面結(jié)合、逐層深化的問題本源挖掘思路,,適應(yīng)不同層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用,,使用定量與定性方法相結(jié)合的科學(xué)分析,Starbucks 2for1 Christmas drinks,,從,11,月,2,日（本周五）到,11,月,5,日（下周一），每天下午,2,點(diǎn)到,5,點(diǎn)之間，隨便進(jìn)一家,Starbucks,星巴克店里，不管大中小,size,的下列任何一款,Christmas drinks,都可以,2for1,，就是買一送一（,2,杯中，最便宜的那一款免費(fèi)送）～～～～ 很適合和一個(gè)好朋友一起去哦～～～只用花一杯的

7、錢，就能一人一杯啦～～,我們可以采用的主要分析方法,,統(tǒng)計(jì),,串連,,比較,,合成,,拆分,,推理,,反證,目錄,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析概論,市場(chǎng)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹,常用市場(chǎng)分析模型及案例分析,常用統(tǒng)計(jì)分析方法案例及應(yīng)用,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析綜合運(yùn)用與報(bào)告撰寫,應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析工具場(chǎng),,多渠道多途徑獲取足夠信息和情報(bào),,二手資料的使用：懷疑的尊重,精確性,可獲性,時(shí)效性,相關(guān)性,可比性,可信性,國(guó)八條與京十五條,,國(guó)務(wù)院總理溫家寶,26,日主持召開國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，研究部署進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作。會(huì)議指出，自去年,4,月份,《,國(guó)務(wù)院關(guān)于堅(jiān)決遏制部分城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲的通知,》,印發(fā)后，房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)積

8、極變化，房?jī)r(jià)過(guò)快上漲勢(shì)頭得到初步遏制。為鞏固和擴(kuò)大調(diào)控成果，逐步解決城鎮(zhèn)居民住房問題，繼續(xù)有效遏制投資投機(jī)性購(gòu)房，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，必須進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作。,,,為鞏固和擴(kuò)大調(diào)控成果，堅(jiān)決貫徹落實(shí),《,國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作有關(guān)問題的通知,》(,國(guó)辦發(fā),〔2011〕1,號(hào),),精神，進(jìn)一步做好本市房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作，逐步解決城鎮(zhèn)居民住房問題，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，結(jié)合本市實(shí)際，經(jīng)市政府同意，現(xiàn)就有關(guān)問題通知如下：,公開資料中的洞察秋毫,,運(yùn)營(yíng)商高管分工對(duì)比：中國(guó)聯(lián)通董事長(zhǎng)常小兵：（中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 董事長(zhǎng)、黨組書記）負(fù)責(zé)公司全面工作，

9、分管董事會(huì)辦公室，人力資源部（高管人員部分）；中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)、黨組書記王建宙主持公司全面工作。中國(guó)聯(lián)通總裁陸益民（中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 總經(jīng)理、副董事長(zhǎng)、黨組副書記）分管綜合部、戰(zhàn)略投資部，人力資源部（高管人員外的部分）、國(guó)際業(yè)務(wù)部、聯(lián)通研究院、國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室；中國(guó)移動(dòng)總裁、黨組成員李躍主持公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理工作，組織實(shí)施董事會(huì)決議。,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是做好分析的關(guān)鍵基礎(chǔ),,精 度：,最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差,,準(zhǔn) 確 性：,最小的非抽樣誤差或偏差,,關(guān) 聯(lián) 性：,滿足用戶決策、管理和研究的需要,,及 時(shí) 性：,在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù),,一 致 性：,保持時(shí)間

10、序列的可比性,,最低 成本：,以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù),認(rèn)真看下面的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)源甄別,,配額核實(shí),,加權(quán)處理,,檢查邏輯問題,,檢查分布情況,,特異值,,遺漏項(xiàng),,重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,,多余數(shù)據(jù),,缺失值處理,,信度,觀察這個(gè),將定性資料轉(zhuǎn)化為定量資料進(jìn)行研究,,數(shù)據(jù)特征與測(cè)度是分析的第一步,,數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度,分布的形狀,集中趨勢(shì),離散程度,眾 數(shù),中位數(shù),均 值,離散系數(shù),方差和標(biāo)準(zhǔn)差,峰 度,四分位差,異眾比率,偏 態(tài),離散程度的測(cè)度：異眾比率,,非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率,表,3-1,某城市用戶關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布,,,廣告類型,人數(shù),(,人,),頻率,

11、(%),手機(jī)廣告,,服務(wù)廣告,,業(yè)務(wù)廣告,,資費(fèi)廣告,,營(yíng)銷活動(dòng)廣告,,其他廣告,112,,51,,9,,16,,10,,2,56.0,,25.5,,4.5,,8.0,,5.0,,1.0,合計(jì),200,100,解：,,,,,在所調(diào)查的,200,人當(dāng)中，關(guān)注非手機(jī)廣告的人數(shù)占,44%,，異眾比率還是比較大。因此，用“手機(jī)廣告”來(lái)反映城市居民對(duì)廣告關(guān)注的一般趨勢(shì)，其代表性不是很好,,V,r,=,200 - 112,200,,,= 1 -,,112,,200,,,= 0.44 = 44%,離散程度的測(cè)度：四分位差,,上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,QD,=,QU,–,QL,,反映中間,50%,數(shù)據(jù)的離散

12、程度,甲城市家庭對(duì)服務(wù)狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布,,,回答類別,甲城市,,,客戶數(shù),(,個(gè),),累計(jì)頻數(shù),,非常不滿意,,,不滿意,,,一般,,,滿意,,,非常滿意,24,,108,,93,,45,,30,24,,132,,225,,270,,300,合計(jì),300,—,解：,設(shè)非常不滿意為,1,,不滿意為,2,,一般為,3,,滿意為,4,,非常滿意為,5,已知,Q,L,=,不滿意,=,2,，,,,Q,U,=,,一般,=,,3,,四分位差：,,,Q,D,,=,Q,U,,=,,Q,L,,,,=,3 – 2,,=,1,離散程度的測(cè)度：方差及標(biāo)準(zhǔn)差,,組距分組數(shù)據(jù)：,未分組數(shù)據(jù)：,組距分組數(shù)據(jù)：,方差的計(jì)算公

13、式,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,未分組數(shù)據(jù)：,標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比,,消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響,,測(cè)度了數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度,,用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較,,計(jì)算公式為,離散系數(shù),,標(biāo)準(zhǔn)化可以幫助完善考核合理性,,給出某一個(gè)值在一組數(shù)據(jù)中的相對(duì)位置,,可用于判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群點(diǎn),,用于對(duì)變量的標(biāo)準(zhǔn)化處理,,計(jì)算公式為,,【,例,】,某省移動(dòng)用戶數(shù)，,2006,年、,2007,年、,2008,年和,2009,年增長(zhǎng)率分別為,4.5%,、,2.0%,、,3.5%,、,5.4%,。計(jì)算該省在這四年內(nèi)的平均用戶增長(zhǎng)率。,平均增長(zhǎng)率＝,103.84%-1=3.84%,幾何平均數(shù)計(jì)算用戶增長(zhǎng)率

14、,,方差分析測(cè)量數(shù)據(jù)的離散程度,,A,、,B,兩組各有,6,位客戶的,ARPU,：,,,A,組為,95,、,85,、,75,、,65,、,55,、,45,,B,組為,73,、,72,、,71,、,69,、,68,、,67,2010年11月運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù),,HHI指數(shù)評(píng)估市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),,式中：,,X——,市場(chǎng)的總規(guī)模,,Xi,——i,企業(yè)的規(guī)模,,Si,=,Xi,/,X,——,第,i,個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)占有率,,n——,該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù),,寡占型,,,,競(jìng)爭(zhēng)型,,高寡占,I,型,高寡占,II,型,低寡占,I,型,低寡占,II,型,競(jìng)爭(zhēng),I,型,競(jìng)爭(zhēng),II,型,≥3000,,3000≥HHI ≥1800,

15、,1800≥HHI ≥1400,,1400≥HHI ≥1000,,1000≥HHI ≥500,,500 ≥HHI,主要高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法介紹,,度量變量之間關(guān)聯(lián)程度的方法叫相關(guān)分析。如果考慮的是兩個(gè)變量之間關(guān)系時(shí)，稱為簡(jiǎn)單相關(guān)；如果討論一個(gè)變量與兩個(gè)或多個(gè)其他變量的關(guān)系時(shí)，就稱為復(fù)相關(guān)或偏相關(guān),,相關(guān)分析只是測(cè)定變量之間的相關(guān)程度。它考慮的是隨機(jī)變量之間的共同變動(dòng)，不必區(qū)分自變量和因變量,,我們通過(guò)觀察相關(guān)系數(shù)的大小和雙側(cè)檢驗(yàn)的值來(lái)分析變量間相關(guān)程度的大小。一般來(lái)說(shuō)，,sig,的值小于,0.005,,我們可以認(rèn)定變量間存在比較強(qiáng)的正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)。,,應(yīng)用：,,1,、銷售與廣告支出的關(guān)聯(lián)程度,,

16、2,、市場(chǎng)份額與銷售隊(duì)伍,,3,、顧客的質(zhì)量觀與價(jià)格觀,相關(guān)分析（,Correlations,）,回歸分析是根據(jù)已知的一個(gè)或一個(gè)以上變量,(,自變量,),的值來(lái)估計(jì)另一個(gè)變量,(,因變量,),的值，并且算出估計(jì)的誤差，所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析 。,,回歸分析是希望得出一個(gè)有關(guān)各個(gè)變量之間聯(lián)系的數(shù)字表達(dá)式，其中只有目標(biāo)變量因變量假設(shè)為隨機(jī)變動(dòng)，而自變量均為已知常數(shù),,回歸分析可以分為線性回歸分析和曲線回歸分析,,應(yīng)用：,,銷售差異能夠用廣告支出、價(jià)格、分銷水平上的差異解釋,,市場(chǎng)份額的差異能夠用銷售力量的強(qiáng)弱，廣告支出和促銷額來(lái)解釋,,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量判斷是由產(chǎn)品價(jià)格、品牌形象和屬性決

17、定,,度量影響程度的大小,回歸分析,,一元回歸分析,,年份,人口數(shù),手機(jī)銷售量,1997,42.1,3.5,1998,43,4,1999,44.5,4.1,2000,45.5,6.3,2001,46.3,7.5,2002,47.1,7.3,2003,47.9,10,2004,48.4,11.1,2005,49.3,10.3,2006,50.9,11.8,2007,52.5,11.8,2008,54.1,12.6,2009,55.8,13.1,案例：中金對(duì)房?jī)r(jià)的分析,富士康事件的,Logistic,回歸,時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,,,1,月,2,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,

18、10,月,11,月,12,月,1997,39.01,44.24,39.5,38.25,38.04,44.15,43.52,46.65,42.3,41.87,39.52,35.18,1998,44.25,43.42,38.9,39.81,39.25,40.96,42.71,45.06,42.49,43.14,43.04,35.31,1999,40.09,46.62,39.65,37.19,39.08,43.7,44.49,49.65,44.46,44.69,42.01,38.17,2000,44.72,47.35,40.44,42.56,44.1,45.65,45.48,50.65,47.37,

19、48.99,46.14,42.03,2001,48.94,52.56,41.4,44.72,41.85,50.92,51.47,55.87,49.91,51.23,50.44,44.63,2002,50.77,53.79,47.13,46.29,50.47,53,53.55,53.49,51.34,55.42,50.94,47.73,2003,55.45,59.83,50.91,50.55,51.18,56.49,60.57,61.63,56.86,57.02,56.34,50.29,2004,58.36,62.29,55.88,57.32,56.39,63.28,63.69,65.9,64.

20、45,65.09,60.57,58.17,2005,67.68,68.83,62.67,63.16,61.96,68.44,72.08,68.76,70.98,71.81,68.36,62.73,2006,69.59,75,70.08,68.14,68.97,77.88,77.4,78.73,78.4,80.69,72.46,73.21,2007,78.21,82.27,77.18,75.03,77.68,80.97,85.07,88.33,83.34,85.7,80.5,77.18,2008,86.72,90.2,85.22,80.38,82.78,90.55,92.07,92.74,91.

21、77,92.96,89.69,83.62,2009,94.28,98.89,91.09,93.84,94.17,103.06,102.29,102.31,100.15,101.03,101.27,97.94,彈性分析,,彈性分析農(nóng)村居民需求與收入關(guān)系,,彈性分析農(nóng)村通信需求與收入關(guān)系,,數(shù)據(jù)分析應(yīng)注意的幾個(gè)問題,,要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍,,在選擇一種分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫(kù),,如果必要，可以使用不同的研究方法對(duì)同一問題進(jìn)行解釋，來(lái)互相驗(yàn)證結(jié)論的真?zhèn)?,片面的相信任何高級(jí)分析方法，哪怕是世界上最先進(jìn)的分析模型，研究失誤都是必然的,,數(shù)據(jù)分析結(jié)果要使用通俗易懂的語(yǔ)言或圖

22、表進(jìn)行描述,,哪怕是一點(diǎn)點(diǎn)的失誤，都可能產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，讓研究變的一錢不值,,統(tǒng)計(jì)分析方法高級(jí)不一定是最好的，簡(jiǎn)單有效能夠解決問題才是最好的,目錄,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析概論,市場(chǎng)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹,常用市場(chǎng)分析模型及案例分析,常用統(tǒng)計(jì)分析方法案例及應(yīng)用,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析綜合運(yùn)用與報(bào)告撰寫,結(jié)構(gòu)化的思維方式非常重要,,10,張,5,張,2,張,戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序法分析業(yè)務(wù)前景,,家庭客戶業(yè)務(wù)的市場(chǎng)分析,,業(yè)務(wù)營(yíng)銷鐘擺理論,,,,,,,,,,信任,價(jià)值,安全,自主,便捷,PEST分析模型分析經(jīng)營(yíng)環(huán)境,,,,,,競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析,政治因素分析,主要分析國(guó)家對(duì)電信行業(yè)實(shí)施的相關(guān)政策，例如管制政策和資費(fèi)政策的變化給

23、電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。,主要分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與通信業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)通信業(yè)發(fā)展的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。,經(jīng)濟(jì)因素分析,主要分析人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)、消費(fèi)模式等的變化對(duì)通信業(yè)發(fā)展的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。,社會(huì)因素分析,主要分析通信技術(shù)、信息技術(shù)等的發(fā)展對(duì)電信運(yùn)營(yíng)環(huán)境帶來(lái)的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。,技術(shù)因素分析,P/,政治,E/,經(jīng)濟(jì),S/,社會(huì),T/,技術(shù),胡錦濤總書記提出,“,大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),”,，溫家寶總理提出,“,感知中國(guó),”,，十二五規(guī)劃將物聯(lián)網(wǎng)列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)資金扶持政策出臺(tái)。,,金融危機(jī)的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及經(jīng)

24、濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)；物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)；各地產(chǎn)業(yè)園區(qū)如雨后春筍出現(xiàn)。,,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，網(wǎng)民數(shù)量全球第一，奠定物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)；用戶需求刺激，物聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)應(yīng)用潛在市場(chǎng)巨大；城市的發(fā)展需要物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用來(lái)輔助政府管理。,在無(wú)線智能傳感器網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、微型傳感器、傳感器終端機(jī)和移動(dòng)基站等方面取得重大進(jìn)展；標(biāo)準(zhǔn)方面與德、美、韓一起成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的主導(dǎo)國(guó)之一；在通信、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域申請(qǐng)了大量具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)專利。,中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析,,價(jià)格分道揚(yáng)鑣,,電信運(yùn)營(yíng)商的十面埋伏與中原突圍,,電信,聯(lián)通,移動(dòng),廣電,GOOGLE/,百度,金融,阿里巴巴,SNS,攜程,QQ,蘋果,/,

25、諾基亞,海爾,微軟,聯(lián)想,問題樹分析方法分析問題癥結(jié)根源,,滿意度下降,網(wǎng)絡(luò)問題,渠道問題,價(jià)格問題,…,固定,移動(dòng),寬帶,固話,3G,問題樹是為了證明或證偽某個(gè)假設(shè)而羅列出的一系列問題。問題樹在結(jié)構(gòu)和假設(shè)之間搭起了橋梁。利用結(jié)構(gòu)框架，每個(gè)問題可以分解為若干子問題，子問題可進(jìn)一步細(xì)分。通過(guò)創(chuàng)建問題樹，所有的問題和子問題都以一種看得見的方式展示出來(lái)。這樣一來(lái)，就可以根據(jù)迅速消除分析過(guò)程中的一些死角，因?yàn)橐罁?jù)對(duì)問題的回答你可以立刻刪除某些不必要的分枝。,2G,房?jī)r(jià)上漲的癥結(jié)在哪里,,PDCA分析模型用于項(xiàng)目管理和分析,,,,,銷售任務(wù)執(zhí)行流程控制,,營(yíng)銷過(guò)程,,監(jiān)控,,機(jī)制,營(yíng)銷方案逐級(jí)傳達(dá)及本地

26、化流程控制,方案設(shè)計(jì)階段,方案?jìng)鬟f階段,銷售執(zhí)行階段,效果評(píng)估階段,,,,營(yíng)銷策劃流程控制,營(yíng)銷策劃成果控制,,,營(yíng)銷方案培訓(xùn)機(jī)制,服務(wù)問題預(yù)防機(jī)制,一線營(yíng)銷支撐機(jī)制,,,營(yíng)銷策劃,營(yíng)銷執(zhí)行,營(yíng)銷評(píng)估,輔,,助,相關(guān)部門構(gòu)架及工作職責(zé),崗位職責(zé),營(yíng)銷過(guò)程管控,管控工具,,方案文本標(biāo)準(zhǔn)模板,工作互動(dòng)響應(yīng)時(shí)限,實(shí)施條件關(guān)鍵檢核,定期匯報(bào)溝通規(guī)范,支撐系統(tǒng)指標(biāo)分析,基層營(yíng)銷單位及人員職責(zé),營(yíng)銷系統(tǒng)持續(xù)提升機(jī)制,營(yíng)銷管控體系構(gòu)成,KANO模型分析影響客戶需求的因素,,客戶需要怎樣的智能終端,,,網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng),芯片,電池,攝像頭,,這些可能是必須考慮的關(guān)鍵因素,3G MOBILE,屏幕,WIFI,網(wǎng)絡(luò) 功

27、能 能力,隨手拍,……,BCG矩陣,,SCP模型分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和外部沖擊,,三網(wǎng)融合給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的沖擊,,SWOT分析尋找企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),,,,,WT,,風(fēng)險(xiǎn),Threats,,,,,,,機(jī)會(huì),Weaknesses,,,,劣勢(shì),Weaknesses,優(yōu)勢(shì),Strengths,,內(nèi)部能力,外部因素,SO,WO,ST,WT,扭轉(zhuǎn)性策略,增長(zhǎng)性策略,多元性策略,防御性策略,系統(tǒng)分析運(yùn)營(yíng)商渠道體系,,波特五力模型分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,,運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用程序商店發(fā)展分析,,應(yīng)用商店名稱,App Store,Android Market,Windows Marketplace,Ovi Store,Mobile M

28、arket,天翼,,空間,沃商店,提供商,蘋果,谷歌,微軟,諾基亞,中國(guó)移動(dòng),中國(guó)電信,中國(guó)聯(lián)通,發(fā)布時(shí)間,2008,年,7,月,11,日,2008,年,10,月,23,日,2009,年,2,月,19,日,2009,年,2,月,17,日,2009,年,8,月,17,日,2010,年,3,月,17,日,2010,年,11,月,10,日,產(chǎn)品提供,僅提供應(yīng)用軟件，規(guī)模超過(guò),2,萬(wàn)種,借助自身服務(wù)器和搜索功能或網(wǎng)上更多內(nèi)容,軟件下載,提供游戲、軟件、視頻、,widget,、播客和基于位置應(yīng)用,提供多種平臺(tái)應(yīng)用軟件下載,各類手機(jī)應(yīng)用、數(shù)字內(nèi)容,,收入分成模式,70%,返還開發(fā)人員，,30%,有,App

29、le,獲得,開發(fā)者,70%,，運(yùn)營(yíng)商,30%,70%,返還開發(fā)人員,70%,返還開發(fā)人員,應(yīng)用開發(fā)者,70%,，移動(dòng),30%,應(yīng)用開發(fā)者,70%,，移動(dòng),30%,應(yīng)用開發(fā)者,70%,，移動(dòng),30%,收費(fèi)渠道,信用卡,信用卡,信用卡或運(yùn)營(yíng)商扣費(fèi),手機(jī)集成收費(fèi)系統(tǒng),運(yùn)營(yíng)商扣費(fèi),運(yùn)營(yíng)商扣費(fèi),沃賬戶,終端與手機(jī)操作系統(tǒng),自有終端，封閉系統(tǒng),少量終端，開放系統(tǒng),大量終端，控制系統(tǒng),大量終端，控制系統(tǒng),開放終端，開放系統(tǒng),對(duì)所有手機(jī)用戶開放，并且不論電腦還是,IPTV,,終端,運(yùn)營(yíng)商定制,運(yùn)營(yíng)商定制,零售渠道銷售,零售渠道銷售,運(yùn)營(yíng)商定制,,,趨勢(shì),IPAD,,,2010,年,3,月推出,MM-Ovi,,

30、,,戰(zhàn)略鐘模型分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,,產(chǎn)品的鉆石定位法則,以客戶為中心的分析,,LBS,：,我在哪？和誰(shuí)一起？附近有啥？,一樣的優(yōu)惠，不一樣的說(shuō)法,公司七位領(lǐng)導(dǎo)可以選任何一款套餐,,送最貴的價(jià)值,5800,元的手機(jī),目錄,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析概論,市場(chǎng)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹,常用市場(chǎng)分析模型及案例分析,常用統(tǒng)計(jì)分析方法案例及應(yīng)用,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析綜合運(yùn)用與報(bào)告撰寫,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的核心,,1.,總量：有多少,,2.,趨勢(shì)：去何處,,3,、結(jié)構(gòu)：變哪里,,4,、對(duì)比：找差距,,5,、關(guān)系：曉因果,81,,對(duì)比分析法了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r,,根據(jù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，以分析其數(shù)量關(guān)系及形成原因的

31、分析方法，是最基本的分析方法。,,主要的參照系有三種：,,歷史標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明其增長(zhǎng)或發(fā)展速度,,計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明其工作目標(biāo)完成情況,,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：,,與行業(yè)平均標(biāo)準(zhǔn)比較以說(shuō)明橫向的優(yōu)劣,,和先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)比較說(shuō)明其差距,,對(duì)比分析包括：,,絕對(duì)數(shù)的對(duì)比：業(yè)務(wù)發(fā)展增長(zhǎng)幅度,,相對(duì)數(shù)的對(duì)比：主線普及率的增長(zhǎng)情況,,通過(guò),office,系列軟件制作直觀的圖表進(jìn)行表現(xiàn),,表格,——,業(yè)務(wù)、工作情況,,餅圖,——,結(jié)構(gòu)比例,,曲線,——,發(fā)展趨勢(shì),,柱狀圖,——,橫向比較分析或目標(biāo)完成情況,,線柱組合圖,——,業(yè)務(wù)的雙指標(biāo)完成情況,,示例：發(fā)展情況,,絕對(duì)數(shù),,總體累計(jì)增長(zhǎng)情況,——,電話用戶數(shù)增長(zhǎng),一定時(shí)段內(nèi)規(guī)模增

32、長(zhǎng),——,本年放號(hào),,相對(duì)數(shù),,較基期倍數(shù)：表現(xiàn)為發(fā)展業(yè)績(jī)整體比較等,,較基期增加：表現(xiàn)為發(fā)展業(yè)績(jī)?cè)诨诨A(chǔ)上的增加幅度,,多用柱線圖表示,,示例：完成情況（戰(zhàn)略－－規(guī)劃－－計(jì)劃目標(biāo)）,,絕對(duì)數(shù)：預(yù)定目標(biāo)完成數(shù)量,,相對(duì)數(shù)：,,計(jì)劃完成比例,——,售卡收入完成年度計(jì)劃的,90%,,時(shí)間進(jìn)度,——,按照每月完成,1/12,年計(jì)劃的進(jìn)度,,多用柱線圖表示,,具體內(nèi)容,,與計(jì)劃對(duì)比,,與上期對(duì)比,,與去年同期、上期對(duì)比,,與歷史最好水平對(duì)比,,與總體平均水平對(duì)比,,與國(guó)際、國(guó)內(nèi)最好水平對(duì)比,運(yùn)營(yíng)商之間競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力對(duì)比,,中國(guó)聯(lián)通指標(biāo),,與移動(dòng)比較,與電信比較,市值（億元）,,1,：,22.3,1,：,

33、4.06,效益指標(biāo),總資產(chǎn)（億元）,1,：,3.95,1,：,2.86,,利潤(rùn)（億元）,1,：,10.7,1,：,0.15,,收入（億元）,1,：,2.43,1,：,1.06,發(fā)展指標(biāo),移動(dòng)用戶（萬(wàn)戶）,1,：,3,1,：,0.23,,固定用戶（萬(wàn)戶）,,1,：,1.95,,寬帶用戶,,1,：,1.54,資源指標(biāo),基站數(shù)量（萬(wàn)個(gè)）,1,：,1.8,1,：,0.48,,載頻數(shù)量（萬(wàn)個(gè)）,1,：,4.06,,,室內(nèi)覆蓋系統(tǒng)（套）,1,：,3.15,1,：,0.88,,寬帶端口（萬(wàn)個(gè)）,,1,：,1.76,,光纜纖芯長(zhǎng)度（萬(wàn)公里）,,1,：,3.94,,頻寬資源（,MHz*2,）,1,：,1.9,1

34、,：,0.625,數(shù)據(jù)來(lái)源：,2008,年工信部統(tǒng)計(jì)月報(bào)、中國(guó)聯(lián)通月度統(tǒng)計(jì)資料,,2009,年底用戶數(shù)占有率與,2008,年底對(duì)比,,2009,年末（萬(wàn)）,用戶市場(chǎng)占有率,2008,年末（萬(wàn)）,用戶市場(chǎng)占有率,市場(chǎng)占有率變化,中國(guó)移動(dòng),52228.3,71.94%,45725,73.93%,-1.98%,中國(guó)聯(lián)通,14758.7,20.33%,13336.5,21.56%,-1.23%,中國(guó)電信,5609,7.73%,2791,4.51%,3.21%,合計(jì),72596,,61852.5,,,收入變化分析,,運(yùn)營(yíng)商區(qū)縣公司滿意度橫向?qū)Ρ?,,環(huán)比分析,,同比分析,,定基比分析,,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比

35、較,,三家運(yùn)營(yíng)商的品牌對(duì)比分析,,,三家運(yùn)營(yíng)商的客戶俱樂部比較,,相對(duì)價(jià)格感受才是關(guān)鍵,25-18,455-448,平衡分析法綜合評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,,平衡就是協(xié)調(diào)、和諧，是可持續(xù)。,,主要的平衡有兩種：,,動(dòng)態(tài),I/O,平衡,,對(duì)單一事物而言，均有一個(gè)新陳代謝和動(dòng)態(tài)平衡的過(guò)程,,如：盈虧平衡、收支平衡,,綜合協(xié)調(diào),,對(duì)于一個(gè)總體集合而言，其中各部分之間按照其數(shù)量關(guān)系、重要性關(guān)系等均有一個(gè)綜合協(xié)調(diào)的問題，這種協(xié)調(diào)就是一種平衡。,戰(zhàn)爭(zhēng)與美國(guó)經(jīng)濟(jì),,營(yíng)業(yè)費(fèi)用效益評(píng)估方法,,動(dòng)態(tài)分析法時(shí)刻關(guān)注企業(yè)發(fā)展趨勢(shì),,企業(yè)經(jīng)營(yíng)是動(dòng)態(tài)的過(guò)程，指標(biāo)基本都是在動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中。圍繞動(dòng)態(tài)現(xiàn)象進(jìn)行分析就是動(dòng)態(tài)分析。,,傳統(tǒng)

36、動(dòng)態(tài)指標(biāo),,發(fā)展速度,,增長(zhǎng)速度,,平均發(fā)展速度,,平均增長(zhǎng)速度,,其他動(dòng)態(tài)指標(biāo)：主要是考慮資金的時(shí)間價(jià)值與變動(dòng)幅度。,三大運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù)的發(fā)展變化,,運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額,,,,,瑞銀對(duì)中國(guó)移動(dòng)通信市場(chǎng)份額的預(yù)測(cè),不同時(shí)段的在線人數(shù)透露出的信息,,指數(shù)分析法實(shí)現(xiàn)同類指標(biāo)的可比較,,主要用于分析數(shù)量的相對(duì)變化程度。,,反映內(nèi)容,,數(shù)量指數(shù),,質(zhì)量指數(shù),,項(xiàng)目多少,,個(gè)體指數(shù),,綜合指數(shù),,對(duì)比場(chǎng)合,,時(shí)間指數(shù),,區(qū)域指數(shù),,計(jì)算形式,,簡(jiǎn)單指數(shù),,加權(quán)指數(shù),注意指數(shù)的構(gòu)成變化,,了解指數(shù)的權(quán)重分配,谷歌指數(shù)&百度指數(shù),,德爾菲法運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力指數(shù),,客戶投訴處理速度,,公司,投訴,,公司處理投訴時(shí)

37、間（人數(shù)）,,,,人數(shù),2,天以內(nèi),,2,天至,15,天,15,天以上,中國(guó)聯(lián)通,885,462,187,118,中國(guó)電信,895,530,206,136,中國(guó)移動(dòng),365,165,88,55,客戶投訴強(qiáng)度,,項(xiàng)目,調(diào)查人數(shù),,（人）,用戶抱怨,,用戶投訴,,,,人數(shù),占比（,%,）,人數(shù),占比,(%),固定電話,3067,887,28.92,182,5.93,移動(dòng)電話,3064,963,31.43,255,8.32,固定寬帶,3030,1289,42.54,558,18.42,小靈通,1020,251,24.61,30,2.94,因素分析法明晰各因素的影響程度,,分析有明確數(shù)量關(guān)聯(lián)關(guān)系的各因

38、素之間的變動(dòng)對(duì)總變動(dòng)量的影響程度，從而揭示現(xiàn)象動(dòng)態(tài)中的具體情況和原因。,,注意：,,因素之間要有明確的函數(shù)關(guān)系,,各因素之間相關(guān)作用，相互獨(dú)立,,注意各因素之間的連環(huán)替代的順序，基期數(shù)量要注意選擇,,分因素影響量之和等于總變化量,,分析某一因素影響時(shí)，必須假設(shè)其他因素不變,因素分析法探究收入未完成的原因,,收入＝單價(jià),×MOU×,年度平均用戶數(shù),項(xiàng)目,數(shù)額變動(dòng),,收入,單價(jià),MOU,用戶數(shù),計(jì)劃,,15000000,0.3,50,1000000,實(shí)際,-216000,14784000,0.25,56,1056000,用戶數(shù)影響,840000,15840000,0.3,50,1056000,MO

39、U,影響,1900800,17740800,0.3,56,1056000,單價(jià)影響,-2956800,14784000,0.25,56,1056000,因素分析法計(jì)算各部分的貢獻(xiàn)程度,,,基 年,,報(bào)告年度,,發(fā)展速度,（,%,）,各部分變動(dòng)對(duì)總收入的影響程度,,（百分點(diǎn)）,,絕對(duì)值,,（億元）,比重,,（,%,）,絕對(duì)值,,（億元）,比重,,（,%,）,,,語(yǔ)音收入,4316.86,45.7,5246.91,46.1,121.54,9.84,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入,5119.48,54.3,6134.65,53.9,119.83,10.77,合計(jì),9436.34,100,11381.56,100,12

40、0.61,20.61,語(yǔ)音收入變動(dòng)對(duì)總收入變動(dòng)的影響程度為　　比重法,=0.457 * 0.2154=0.0984,或,9.84,（個(gè)百分點(diǎn)）　　差額法,=,（）,÷9436.34=930.05÷9436.34=0.0985,或,9.85,個(gè)百分點(diǎn)　　計(jì)算結(jié)果表明收入增長(zhǎng)了,20.61%,，,,其中語(yǔ)音收入貢獻(xiàn)了,9.84,個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了,10.77,個(gè)百分點(diǎn)。,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得益于人口紅利,,異常分析法發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中的突出問題,,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中比較突出的部分進(jìn)行分析，就基本可以找到問題所在和解決辦法。如客戶流失預(yù)警。,,異常主要的情況：,,TOP,標(biāo)準(zhǔn)：按照全

41、部（或分組）排名，找出前,n,名和后,n,名,,設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)：按照“同一把尺子”觀察分析不同的對(duì)象,,注意：,,標(biāo)準(zhǔn)要選擇恰當(dāng)，泰勒把最優(yōu)作為標(biāo)準(zhǔn),,何為“異?！睉?yīng)明確，一般還是正常多異常少,客戶流失預(yù)警的有效識(shí)別,,,,關(guān)鍵時(shí)點(diǎn),果斷出擊,,關(guān)鍵表現(xiàn),協(xié)議到期,預(yù)存款額不足,對(duì)手針對(duì)營(yíng)銷,異網(wǎng)客服通話,消費(fèi)驟降,長(zhǎng)期或頻繁呼轉(zhuǎn),,密切跟蹤,對(duì)離網(wǎng)用戶的分析,,分析離網(wǎng)用戶的離網(wǎng)原因,,分析離網(wǎng)用戶的離網(wǎng)去向,,分析三家運(yùn)營(yíng)商的流動(dòng)趨勢(shì),,分析離網(wǎng)用戶的新入網(wǎng)原因,,分析離網(wǎng)用戶的在網(wǎng)使用行為,,分析用戶多機(jī)使用的行為規(guī)律,,分析離網(wǎng)用戶的在網(wǎng)時(shí)評(píng)價(jià),,分析離網(wǎng)用戶曾經(jīng)的投訴行為,,分析用戶對(duì)新入

42、網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的評(píng)價(jià),,分析用戶離網(wǎng)后對(duì)我公司的評(píng)價(jià),,預(yù)測(cè)用戶的未來(lái)回歸可能性,,歸納離網(wǎng)用戶的群體特征和關(guān)鍵因素,,,,,,,,,,,,,,,,,附加信息,業(yè)務(wù)信息,行為習(xí)慣,賬務(wù)信息,接觸記錄,數(shù)據(jù)庫(kù),聚類分析,判別分析,因子分析,其他分析,提煉客戶識(shí)別規(guī)則,分組分析法實(shí)現(xiàn)多側(cè)面的結(jié)構(gòu)剖析,,按照統(tǒng)計(jì)分組原則，對(duì)于一個(gè)總體或集合，其各層次的組成部分之間都有內(nèi)在的聯(lián)系，有互補(bǔ)關(guān)系。對(duì)這些指標(biāo)的分析就可以從不同的側(cè)面、按照不同的標(biāo)志去解剖總體、分析總體，以便從總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)在聯(lián)系中去發(fā)現(xiàn)問題。,,主要的參照系有三種：,,數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn),,區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)：不同的區(qū)域一般代表不同的市場(chǎng)特征,

43、,專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：如固網(wǎng)、增值、寬帶、移動(dòng),細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)也許只在游戲之間,,有1到9九個(gè)數(shù)，將它們分類，,,如 1，3，5，7，9,,2，4，6，8,,是按奇偶數(shù)分的，,,現(xiàn)問,,1，3，7，8,,5，9,,2，4，6,,是按什么把它們分成3類的呢？,,適合全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需要的客戶細(xì)分,,趨勢(shì)分析法預(yù)測(cè)未來(lái)的客觀走向,,趨勢(shì)線法,,趨勢(shì)線是已經(jīng)發(fā)生的事件和可能發(fā)生的事件之間的簡(jiǎn)單指示器。,,趨勢(shì)線是為了將未來(lái)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比擬，若一條直線或曲線與歷史上有過(guò)的數(shù)據(jù)類似，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。,,方法簡(jiǎn)單,,只能對(duì)正常情況下短期的事件作出估計(jì),,移動(dòng)平均法,,在各個(gè)時(shí)間所得到的數(shù)據(jù)常常具有周期的和因時(shí)

44、間不同而異的特點(diǎn)，這種特點(diǎn)擾亂了數(shù)據(jù)所服從的基本趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑或修勻處理就可以消除上述特點(diǎn)，移動(dòng)平均則是其中一種方法。,,移動(dòng)平均法是建立在列表法基礎(chǔ)上的。,,運(yùn)用簡(jiǎn)單,,結(jié)果不太準(zhǔn)確,,最小平方法,,可以簡(jiǎn)化地描述長(zhǎng)期趨勢(shì)。,,最小平方法以時(shí)間為自變量,(X),，以要研究的現(xiàn)象為因變量,(Y),，形成線性回歸方程式：,Y,＝,bX+a,。,,注意：,,防止“蝴蝶的翅膀”效應(yīng)，理論有余實(shí)踐不足。,,注意假設(shè)條件的變化情況。,中國(guó)人口的變動(dòng)趨勢(shì),,電信業(yè)增加值占GDP比重下滑趨勢(shì),,手機(jī)游戲業(yè)務(wù)發(fā)展情況,,那條曲線最合適？,,目錄,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析概論,市場(chǎng)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹,常用市場(chǎng)分析

45、模型及案例分析,常用統(tǒng)計(jì)分析方法案例及應(yīng)用,市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析綜合運(yùn)用與報(bào)告撰寫,多維分析法讓我們多雙慧眼,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,總結(jié)：如何做好市場(chǎng)分析,,橫向和縱向：瞻前顧后與左顧右盼,,總量和結(jié)構(gòu)：大大小小與孰輕孰重,,宏觀和微觀：行業(yè)社會(huì)與企業(yè)部門,,內(nèi)部和外部：內(nèi)在因素與外部影響,,實(shí)體和虛擬：實(shí)實(shí)在在與虛無(wú)縹緲,,現(xiàn)狀和趨勢(shì)：現(xiàn)實(shí)情況與發(fā)展趨勢(shì),,增量和增速：絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)比例,,同比和環(huán)比：同期比較與連續(xù)比較,,短期和長(zhǎng)期：短期利益與長(zhǎng)期價(jià)值,,定性和定量：定性分析與定量計(jì)量,,現(xiàn)象和本質(zhì)：觀察現(xiàn)象與透視本質(zhì),,分析和綜合：分析演繹與綜合歸納,PPT

46、制作原則,,PPT,的靈魂：盡量用,1,種字體，最好不要超過(guò),3,種,,PPT,的惡心：錯(cuò)別字等于蒼蠅,,3,色原則：不要超過(guò),3,種色系,,6,字解碼：大化小，小化圖,,,12,字真言：能用圖，不用表；能用表，不用字,,KISS,原則：,Keep It Simple and Stupid,EXCEL圖表制作原則,,選擇合適的圖表類型,,適合的字體和大小,,圖表整體及標(biāo)志配色,,對(duì)比清晰強(qiáng)烈,,積累很重要,,簡(jiǎn)單就是美,,通過(guò)不同的圖表表達(dá)特定的比較,一個(gè)好的圖表遵循一定標(biāo)準(zhǔn)的格式,,顏色搭配法則,,色調(diào) 明度 純度,全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)：固移融合，路在何方？,從結(jié)論說(shuō)起的文章結(jié)構(gòu),練習(xí)：組合和總結(jié)-金

47、字塔式寫作,1,本地運(yùn)營(yíng)商的新增用戶總數(shù)已經(jīng)持續(xù),6,個(gè)月下降,2,本省移動(dòng)電話普及率已經(jīng)達(dá)到,99.8%,3,本公司所占新增用戶份額從上個(gè)月的,83.6%,下降到了,72.1%,4,聯(lián)通公司正在實(shí)施裝寬帶免費(fèi)送手機(jī)活動(dòng),5,公司新版宣傳廣告未按時(shí)在電視臺(tái)播出,6,經(jīng)濟(jì)危機(jī)發(fā)生后大量外向型加工企業(yè)關(guān)閉工人回鄉(xiāng),7,電信公司大力推進(jìn)校園信息化建設(shè),8,聯(lián)通版,IPHONE,受到用戶喜歡，部分客戶轉(zhuǎn)網(wǎng),9,上個(gè)月的客戶滿意度下降了,0.3,個(gè)百分點(diǎn),10,近一年來(lái)新增用戶主要來(lái)自校園、農(nóng)村和外來(lái)流動(dòng)人口,11,一起客服投訴引發(fā)媒體和網(wǎng)絡(luò)熱炒，社會(huì)評(píng)價(jià)負(fù)面,12,電信公司推出的一款長(zhǎng)市漫同價(jià)的新套餐

48、受到用戶喜歡,13,本公司在農(nóng)村渠道網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)上進(jìn)展緩慢,14,因?qū)κ肿钃希形逅髮W(xué)未能與校方達(dá)成一致進(jìn)校營(yíng)銷,15,公司離網(wǎng)客戶比上個(gè)月增加了,5%,市場(chǎng)份額下降的分析思路,,撰寫PPT分析報(bào)告的十步驟,,業(yè)務(wù)熟悉頭腦明，吃透指標(biāo)理解深；,,內(nèi)外環(huán)境研究透，領(lǐng)導(dǎo)意圖把握好。,,數(shù)據(jù)提取多用功，整理清洗不可少；,,選擇合適好工具，簡(jiǎn)便易用便可行。,,定性總比定量先，數(shù)量之后要格局；,,驗(yàn)證反思都重要，所有結(jié)論須三思。,,總量趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)，對(duì)比分析與因果；,,考慮全面問題樹，競(jìng)爭(zhēng)五力戰(zhàn)略鐘。,,開門見山定主旨，金字塔型邏輯清；,,結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)立論穩(wěn)，實(shí)戰(zhàn)實(shí)效更實(shí)用。,向三國(guó),CEO,學(xué)習(xí)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng),謝謝關(guān)注,,