南京郵電大學 通達學院 專業(yè)英語 自學 (信號處理導論 第三章)翻譯

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1、莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃

2、薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇

3、蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)

4、蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆

5、薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀

6、螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆

7、薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁

8、蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆

9、蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀

10、蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄

11、螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿

12、薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆

13、莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀

14、螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄

15、蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋

16、螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃

17、薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇

18、荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁

19、蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈

20、蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂

21、螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇

22、蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁

23、莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃

24、芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇

25、肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄

26、芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈

27、膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂

28、羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇

29、膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁

30、肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅

31、芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆螃聿薆蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂

32、膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇 南京郵電大學 通達學院 專業(yè)英語 自學 (信號處理導論 第三章)翻譯 專業(yè)英語 學院： 姓名： 學號： 指導老師： 學期：

33、 1 自學) ( 《信號處理導論》（Introduction to Signal Processing），S. J. Orfanidis譯文： 第三章 離散系統(tǒng) 本章討論的重點是離散系統(tǒng)，尤其是離散線性時不變系統(tǒng)。線性時不變系統(tǒng)的輸入輸出（I/O）方程可以用輸入信號與系統(tǒng)沖激響應的離散卷積來表示。 根據系統(tǒng)的沖激響應是有限延時還是無限延時可以分為有限沖激響應（FIR）和無限沖激響應(IIR)兩種。本章的主要目的是為 FIR 濾波器設計算法。FIR 濾波算法可以分為按塊和樣值處理算法兩種。 分批處理算法中，輸入信號視為一次抽樣的塊。將這一塊信號與濾波器沖激響應卷積將得到

34、一個輸出塊。 如果輸入序列時限非常長或者是無限延時，這種方法需要做些改進，比如說可以將輸入信號分成多個塊，每一塊的長度都可以分別處理，可以一次濾波一塊，然后再把輸出拼湊在一起。 樣值處理算法中，一次只處理一個抽樣。濾波器可以看作是一臺狀態(tài)機器，也就是說，把輸入抽樣與濾波器當前的狀態(tài)結合起來計算當前的輸出抽樣， 同時也更新濾波器的 輸入輸出規(guī)則 離散系統(tǒng)所實現的就是將輸入的離散抽樣序列 x(n)，根據一定的輸入/輸出（I/O）規(guī)則轉換成輸出序列的運算。I/O規(guī)定了怎樣由已知的輸入計算輸出。 樣值處理方法，我們可以認為其 I/O規(guī)則就是一次處理一個輸入抽樣。 按

35、塊處理的方法，輸入序列劃分成塊，每次處理一塊。 因此其 I/O規(guī)則也就是將輸入向量根據某種函數映射成輸出向量。 2 對于線性系統(tǒng)，這種映射就是用矩陣 H作線性變換。線性定常系統(tǒng)，其變換矩陣 H根據系統(tǒng)的沖激響應有特定的結構。 例 3.1.1 例 3.1.2 y(n)=2x(n)+3x(n-1)+4x(n-2). n 時刻的輸出是此前連續(xù)三個輸入抽樣的加權和。也就是說，n時刻，線性系統(tǒng)必須記住前兩個時刻的抽樣 x(n-1)、x(n-2)。 例 3.1.3 將長度為 L=4 的輸入抽樣{x0,x1,x2,x3} 視為一塊，例

36、3.1.2 所 示的線性系統(tǒng)將其轉換成長度為 6 的輸出序列。 輸出序列的長度比輸入序列長度大 2，因為系統(tǒng)必須保存兩個抽樣，最后的兩個輸出可以認為是輸入消失后(input-off)的過渡狀態(tài)。如果輸入的抽樣為 L=5，那么，輸出的序列為： 例 3.1.4、例 3.1.2 的輸入輸出方程也可以用下列樣值處理的算法來實現： y(n)=2x(n)+3w1(n)+4w2(n) w2(n+1)=w1(n) w1(n+1)=x(n) 附加的 w1(n)、w2(n)可以視為系統(tǒng)的內部狀態(tài)。當前的輸入結合當前的內部狀態(tài)足以計算當前的輸出。由有

37、下一個輸入 x(n+1)所產生的輸出 y(n+1)要求我們知道已經更新的內部狀態(tài)。而此時的內部狀態(tài)(n+1 時刻的內部狀態(tài))已經更新。也就是說，n+1 時刻，我們有： y(n+1)= 2x(n+1)+3w1(n+1)+4w2(n+1) 3 w2(n+2)=w1(n+1) w1(n+2)=x(n+1) 這樣的計算是從某個時刻開始并且不斷重復，我們可以歸結為以下算法： 一旦 ———— 輸出方程 s(n+1)=f(x(n)，s(n)) ———— 狀態(tài)更新方程。 其中 s(n)是維數一定的狀態(tài)方程矢量。比如說前面的例子中，s(n)= w

38、1(n)w(n)。I/O算法根據當前已知的輸入 x(n)和當前的狀態(tài) s(n)計算出當前的2 輸出 y(n)和下一時刻的狀態(tài) s(n+1)。也可以將它表述成下面的重復演算形式： 線性時不變系統(tǒng)的狀態(tài)空間實現是由函數 f 和 g 來表述的，而 f 和 g又是其變量的線性函數，即： f(x,s)=As+Bx g(x,s)=Cs+Dx A B C D維數各不相同。對于上例，我們有： 4 例 3.1.5 y(n)=0.5y(n-2)+2x(n)+3x(n-1) 輸出由常系數差分方程遞歸計算得到。任意時刻 n

39、，系統(tǒng)必須記住前一個輸入 x(n-1)和前一個時刻的輸出 y(n-1)。 例 3.1.6 例 3.1.5 也可以將 I/O方程表述為樣值運算算法： 它對應于所謂差分方程的直接實現形式，要求計算并且更新附加量{w1,v1}。 例 3.1.5 所示的 I/O計算規(guī)則也可與下列所謂的規(guī)范形式相對應： 1y(n)= [x(n+2)+(n+1)+x(n)+x(n-1)+x(n-2)] 為線性時不變系統(tǒng) 5 y(n)=2x(n)+3 y(n)=x2(n) y(n)=2x(n)+3x(n-1)+x(n)x(n-1) y(n)=med[x(n+

40、1)，x(n)，x(n-1)] ? ?取中間值 y(n)=nx(n) 1y(n)= {x(0)+x(1)+…x(n-1)} n n1y(n+1)= y(n)+x(n) n+1n+1 例 3.1.16 5 相當于一個上采樣器。在抽樣之間插入零，因此輸出將輸入抽樣的數量增加。 3.2 線性與時不變性 一個系統(tǒng)是線性系統(tǒng)，則當輸入是由兩個抽樣序列 x1(n)、x2(n)的線性組合時，其輸出序列也是其相應輸出序列的線性組合。即： 時，其輸出為 為了驗證一個系統(tǒng)是否是

41、線性系統(tǒng)，必須分別驗證三個輸出序列，y(n)、y1(n)、y2(n)滿足(3.2.2)式。 時不變系統(tǒng)是指系統(tǒng)不隨時間變化而改變。相同的輸入序列，無論在何時施加到系統(tǒng)上，將產生相同的輸出。輸入信號延時（右移）或提前（左移）D單位時間，輸出序列也將相應延時（右移）或提前（左移）D單位時間。 時不變可以用下圖來解釋。 輸入信號經系統(tǒng)先延時后變換和輸入信號先經過系統(tǒng)變換后的輸出再延時得到的輸出序列應該是一樣的。 6 設 YD(n)為先延時，后變換得到的輸出。Y(n-D)為先變換，后延

42、時得到的輸出。 若 yD(n)=y(n-D)，那么，該系統(tǒng)是時不變系統(tǒng)。 例 3.2.1 y(n)=2x(n)+3 若 x(n)=a 1x1(n)+a2x2(n)。 則 y(n)=2[a1x1(n)+a2x2(n)]+3 而 [a1y1(n)+a2y2 (n)]=a1[2x1(n)+3]+a2[2x2(n)+3] 顯然輸入為兩個信號的線性疊加時，輸出并不是兩個信號單獨作用時輸出的線性疊加，既： 。 所以為非線性系統(tǒng)。 y(n)=x2(n) x(n)= a1x1(n)+a2x2(n) 時，則 非線性系統(tǒng)。 y(n

43、)=nx(n) yD(n)=nxD(n)=nx(n-D) 而 y(n-D)=(n-D)x(n-D) yD(n)≠y(n-D) 為時變系統(tǒng)。 同理，若: y(n)=x(2n) yD(n)=xD(2n)=x(2n-D) y(n-D)=x(2(n-D))=x(2n-2D) y(n-D)≠yD(n) 所以是時變系統(tǒng)。這是一個下采樣器。我們可以從原信號的輸出和延時信號的輸出更直觀的看出： 7 第一種情況下，輸入經系統(tǒng)變換后每兩個輸入丟掉丟掉一個。下面一種情況下，輸入延時一個單位，輸出同樣每兩個輸入被丟掉一個，得到的輸出并不是上面的輸出延時一個單位。所以為時變

44、系統(tǒng)。 3.3沖激響應 （離散）線性時不變系統(tǒng)可以用其沖激響應序列h(n)來唯一表征。而沖激響應h(n)就是系統(tǒng)對于單位沖激輸入δ(n)的響應。 因此，我們有： δ(n) ?h(n) 或者說： {1,0,0,0,…} ?{h0,h1,h2,…} 若系統(tǒng)是時不變系統(tǒng)，就意味單位沖激輸入延時一段時間，（比如說，D單位時間），其沖激響應輸出將會是大小一樣，但延時為D的輸出h(n-D)。 δ(n-D) ?h(n-D) 其中D可以正，也可以負。 線性性就意味任意輸入的線性組合將會產生同樣的線性組合輸出。 δ(n)+δ(n-1)+δ(n-2) ?h(n)+h

45、(n-1)+h(n-2) 更一般性，三個輸入的加權線性組合： x(0)δ(n)+x(1)δ(n-1)+x(2)δ(n-2) 將會產生同樣三個輸出的加權線性組合： x(0)h(n)+x(1)h(n-1)+x(2)h(n-2) 任意輸入序列，｛x(0)，x(1)，x(2)，…｝可以看作是延時并且權重為單位沖激函數的線性組合。 x(n)=x(0)δ(n)+x(1)δ(n-1)+x(2)δ(n-2)+… 上式中，n=0則只有第一項不為零，其余各項為零。n=1則只有第二項不為零，其余各項為零等等。 因而得到。 y(n)=x(0)h(n)+x(1)h(n-1)+x(2)h(n-2)+…

46、 或寫作： (LTI Form)(3.3.2) 上式又稱為輸出函數的LTI形式。其實就是輸入序列x(n)與濾波器沖激響應序列h(n)的離散時間卷積。也可以說，LTI（線性時不變系統(tǒng)）就是一個卷積器。 8 一般說來，上式中的求和m值可以擴展到負數，主要取決于輸入信號。改變 求和式當中求和項的次序，也可以寫成另一種形式： (Direct Form)(3.3.3) 3.4 FIR和IIR濾波器 離散時不變系統(tǒng)根據其沖激響應是否是有限延時還是無限延時可以分成 FIR(有限沖激響應)和IIR（無限沖

47、激響應）兩類。 FIR濾波器的沖激響應僅僅延續(xù)有限長時間，也就是說，0≤n≤M，其余均為 零。 { h0, h1, h2,…, hM,0,0,0,…} M稱為濾波器的階數。FIR濾波器沖激響應矢量h的長度為： Lh=M+1 沖激響應的系數{ h0, h1, h2,…, hM}在不同的教科書上有不同的名稱，比方 說，濾波器系數、濾波器的權、filters taps(濾波器的節(jié)拍)。式3.3.3又成為 卷積的直接形式。當m>M和m<0時，h(m)都不存在，只有0<m<M的項不為零。所 以3.3.3式又可以寫成為：

48、 FIR卷積方程 3.4.1 或者寫成顯式表達式： y(n)=h(0)x(n)+h(1)x(n-1)+h(2)x(n-2)+…+h(M)x(n-M) 3.4.2 因此，I/O方程可以由當前的輸入抽樣x(n)與過去的M個抽樣 x(n-1),x(n-2),…,x(n-M)的加權和得到。 例3.4.1 y(n)=2x(n)+3x(n-1)+4x(n-2) 可以視為二階濾波器，濾波器的系數h=[h0,h1,h2]=[2,3,4] y(n)=h0x(n)-h1x(n-1)+h3x(n-2) 9 例3.4.3 求下列FIR濾波器的沖激響應系數h。 y(n)=2x

49、(n)+3x(n-1)+5x(n-2)+2x(n-3) 濾波器系數：h=[h0,h1,h2,h3]=[2,3,5,2]為一個三階濾波器 y(n)=x(n)-x(n-4) 濾波器系數：h=[1,0,0,0,-1]為一個四階濾波器 當輸入為沖激序列時x(n)= δ(n)，輸出也是沖激響應序列： h(n)=2δ(n)+3δ(n-1)+5δ(n-2)+2δ(n-3) 和 h(n)= δ(n)－δ(n-4) 另一方面，IIR濾波器沖激響應h(n)時限無限延長，0<n<∞，(3.3.3)式的求和項無限多。 IIR濾波方程 3.4.3 I/O方程計算

50、不可行，因為我們無法實現無限項求和。我們只能局限于一類IIR濾波器，這類濾波器系數不是任意的，而是相互之間有藕合。這種系數與系數之間的耦合關系又稱為常系數線性差分方程。 對于這一類IIR濾波器，(3.4.3)式(IIR濾波方程)又可以重新排列為差分方程，差分方程允許我們以遞歸方式計算y(n)。 10 專業(yè)名詞術語 1. matrix form [?me?tr?ks f?:m] 矩陣形式 2. coefficient [,k???’f??(?)nt] 系數 3. amplitude [?mpl?,tud,-,tjud] 振幅 4. exponentially dec

51、aying sinusoid 包絡按指數衰減的正弦波 5. SNR (signal-to-noise ratio) [?sign?l -to-n?iz ?rei?i?u] 信噪比 6. NRR (noise reduction ratio) [n?iz ri?d?k??n ?rei?i?u] 降噪抑制比 7. sinusoidal generator [?sain??s?id?l ?d?en?reit?] 正弦波產生器 8. Autocorrelation functions [???:t?u k?:r??le???n] 自相關函數 9. Carrier frequ

52、ency [?kri? ?fri:kw?nsi] 載波頻率 10. wavetable synthesis 波表合成 11. periodic sequence 周期序列 12. shock [??k] 沖擊 13. response [r?’sp?ns] 響應 14. convolution [,k?nv?’lu:?n] 卷積 15. Delay [d?’le?] 延時 16. Filter [‘f?lt?(r)] 濾波 17. declarer[d?’kle?r?(r)] 申報者；宣言者 18. periodic waveform generator

53、 周期波形產生器 19. Delay time [di?lei taim] 延遲時間 20. Harmonic components [hɑ:?m?nik k?m?p?un?nts] 諧波分量 21. Matched filter [mt?t ?filt? ] 匹配濾波器 22. Open-loop frequency response [‘?upen lu:p ?fri:kw?nsi ri?sp?ns] 開環(huán)頻率響應 11 23. uniform quantization [?ju:nif?:m ?kw?ntai?zei??n] 均勻量化 24. instru

54、ctive [?n’str?kt?v] 有益的 25. quantization width [?kw?ntai?zei??n widθ] 量化寬度/間隔 26. Comb filter 梳狀濾波器 27. reverberator 混響器 28. noise reduction 降噪 29. additive noise 加性噪聲 30. illustrate[‘?l?stre?t] 圖解 31. cutoff frequency [k?t ?f ?fri:kw?nsi ] 截止頻率 32. high-order filter [hai-??:d

55、? ?filt? ] 高階濾波器 33. magnitude response [?mgnitju:d ri?sp?ns ] 幅度響應 34. guarantee stability [?gr?n?ti: st??biliti ] 保證穩(wěn)定性 35. overlap-add method [??uv??lp-?d ?meθ?d] 重疊相加法 36. piece-wise linear [pi:s-waiz ?lini? ] 分段線性 37. compromise [‘kɑmpr?ma?z] 折衷 38. direct form 直接型 39. differen

56、ce equation 差分方程 40. double-sided [?d?bl -said] 雙邊 41. differentiator [dIf?’ren?IeIt?] 微分器 42. cutoff frequency [k?t ?f ?fri:kw?nsi ] 截止頻率 43. digital [‘d?d??t(?)l] 數字的 44. filter [‘f?lt?] 濾波器 45. frequency spectrum [?fri:kw?nsi ?spektr?m] 頻譜 46. adder [‘d?] 加法器 47. multiplier [‘m?lt

57、?pla??] 乘法器 12 48. feeding forward 前饋 49. feeding back 反饋 50. band stop [b?nd st?p] 帶阻 51. transition band [trn?zi??n b?nd] 過渡帶 52. frequency spectrum [?fri:kw?nsi ?spektr?m] 頻譜 53. sinusoid [?sain??s?id] 正弦 54. Phase modulation [fez ?mɑd???le??n] 相位調制 55. Resonant circuit [?r?z?n

58、?nt ?s?k?t] 諧振電路 56. Polarizer [‘po?l?ra?z?] 起偏器 57. sinusoid [?sain??s?id] 正弦 58. numerator [‘nju?m?re?t?] 分子 59. denominator [d?’n?m?ne?t?] 分母 60. polynomial [,pɑl?’nom??l] 多項式 61. coefficient [,k???’f??(?)nt] 系數 62. recursive term 遞歸項 63. non-recursive term 非遞歸項 64. zero [?zi

59、?r?u] 零點 65. filter [?filt?] 濾波器 66. implementation[?mpl?men’te??(?)n] 實現 67. zero-mean white Gaussian noise 零均值高斯白噪聲 68. dimensional [da?’m?n??nl] 空間的 69. minimizing [?minimaiz] 最小化 70. finite-duration 有限長 71. negative 負的 72. factor [‘fkt?] 因素 13 73. iscrete [d?’skri:t] 離散 74. sh

60、ock [??k] 沖擊 75. response [r?’sp?ns] 響應 76. convolution [,k?nv?’lu:?n] 卷積 77. Delay [d?’le?] 延時 78. Filter [‘f?lt?(r)] 濾波 79. declarer[d?’kle?r?(r)] 申報者；宣言者 80. order 濾波器的階 81. allocated[‘l?keitid] 分配值 82. difference convolution [?k?nv??lju:??n] 差分卷積 83. Sequence [‘si:kw?ns] 序列 84. r

61、ectangular window 矩形窗 85. hamming window 漢明窗 86. window function 窗函數 87. frequency leakage 頻率泄露 88. Valuation [,vlju’e??n] 賦值 89. internal state 狀態(tài)更新 91. transfer function 傳遞函數 92. quantization effects in digital filters 數字濾波器中的量化效應 93. pole [p?ul] 極點 94. exponentially decaying sinuso

62、id 包絡按指數衰減的正弦波 95. quadratic [kw?’drt?k] 二次方程式 96. digital signal [?did?it?l ?sign?l] 數字信號 97. biasing error 偏移誤差 98. rounding error 舍入誤差 99. transmission factor [trns?m???n ?fkt?] 傳輸因子 100. Optical polarization [?ɑpt?k?l ?pol?r??ze??n] 光偏振 14 101. Modulated optical carrie

63、r調制光載波 15 蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈

64、膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂

65、衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃

66、肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇