《南京郵電大學(xué) 通達(dá)學(xué)院 專(zhuān)業(yè)英語(yǔ) 自學(xué) (信號(hào)處理導(dǎo)論 第三章)翻譯》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《南京郵電大學(xué) 通達(dá)學(xué)院 專(zhuān)業(yè)英語(yǔ) 自學(xué) (信號(hào)處理導(dǎo)論 第三章)翻譯（12頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃
2、薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇
3、蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)
4、蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆
5、薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀
6、螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆
7、薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁
8、蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆
9、蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀
10、蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄
11、螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿
12、薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆
13、莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀
14、螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄
15、蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋
16、螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃
17、薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇
18、荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁
19、蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈
20、蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂
21、螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇
22、蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿蒅袂袁蒞莁羈羄膈蝕羀肆莃薆罿膈膆薂羈羈莁蒈羈肀芄螆羇膃蒀螞羆芅芃薈羅羅蒈蒄螞肇芁
23、莀蟻腿蒆蠆蝕衿艿蚅蠆肁薅薁蚈膃莇蕆蚇芆膀螅蚆羅莆蟻蚆肈腿薇螅膀莄蒃螄袀膇荿螃羂莂螈螂膄膅蚄螁芇蒁薀螀羆芃蒆螀聿葿莂蝿膁節(jié)蝕袈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒆莈裊芇羋螇襖羇膁蚃襖聿莇蕿袃膂腿肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃
24、芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇
25、肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄
26、芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈
27、膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂
28、羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇
29、膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁
30、肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅
31、芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂膈芅螁羅肄芅袃螈莃芄薃羃艿芃蚅螆膅節(jié)螇羈肁莁蕆螄羇莀蕿羀芅莀螂螃芁荿襖肈膇莈薄袁肅莇蚆肆罿莆螈衿羋蒞蒈肅膄蒄薀袇肀蒄螞肅羆蒃裊袆莄蒂薄螈芀蒁蚇羄膆蒀蝿螇肂葿葿羂羈蒈薁螅芇薈蚃羈膃薇螆?bào)菜B蒅罿肅薅蚈袂莃薄螀肇艿薃袂袀膅薂薂肅肁腿蚄袈羇羋螆肄芆芇蒆袇膂芆薈肂
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南京郵電大學(xué) 通達(dá)學(xué)院 專(zhuān)業(yè)英語(yǔ) 自學(xué) (信號(hào)處理導(dǎo)論 第三章)翻譯
專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)
學(xué)院：
姓名： 學(xué)號(hào)： 指導(dǎo)老師： 學(xué)期：
33、
1 自學(xué)) (
《信號(hào)處理導(dǎo)論》（Introduction to Signal Processing），S. J. Orfanidis譯文：
第三章 離散系統(tǒng)
本章討論的重點(diǎn)是離散系統(tǒng)，尤其是離散線性時(shí)不變系統(tǒng)。線性時(shí)不變系統(tǒng)的輸入輸出（I/O）方程可以用輸入信號(hào)與系統(tǒng)沖激響應(yīng)的離散卷積來(lái)表示。
根據(jù)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)是有限延時(shí)還是無(wú)限延時(shí)可以分為有限沖激響應(yīng)（FIR）和無(wú)限沖激響應(yīng)(IIR)兩種。本章的主要目的是為 FIR 濾波器設(shè)計(jì)算法。FIR 濾波算法可以分為按塊和樣值處理算法兩種。
分批處理算法中，輸入信號(hào)視為一次抽樣的塊。將這一塊信號(hào)與濾波器沖激響應(yīng)卷積將得到
34、一個(gè)輸出塊。
如果輸入序列時(shí)限非常長(zhǎng)或者是無(wú)限延時(shí)，這種方法需要做些改進(jìn)，比如說(shuō)可以將輸入信號(hào)分成多個(gè)塊，每一塊的長(zhǎng)度都可以分別處理，可以一次濾波一塊，然后再把輸出拼湊在一起。
樣值處理算法中，一次只處理一個(gè)抽樣。濾波器可以看作是一臺(tái)狀態(tài)機(jī)器，也就是說(shuō)，把輸入抽樣與濾波器當(dāng)前的狀態(tài)結(jié)合起來(lái)計(jì)算當(dāng)前的輸出抽樣， 同時(shí)也更新濾波器的 輸入輸出規(guī)則
離散系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的就是將輸入的離散抽樣序列 x(n)，根據(jù)一定的輸入/輸出（I/O）規(guī)則轉(zhuǎn)換成輸出序列的運(yùn)算。I/O規(guī)定了怎樣由已知的輸入計(jì)算輸出。
樣值處理方法，我們可以認(rèn)為其 I/O規(guī)則就是一次處理一個(gè)輸入抽樣。
按
35、塊處理的方法，輸入序列劃分成塊，每次處理一塊。
因此其 I/O規(guī)則也就是將輸入向量根據(jù)某種函數(shù)映射成輸出向量。
2
對(duì)于線性系統(tǒng)，這種映射就是用矩陣 H作線性變換。線性定常系統(tǒng)，其變換矩陣 H根據(jù)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)有特定的結(jié)構(gòu)。
例 3.1.1
例 3.1.2 y(n)=2x(n)+3x(n-1)+4x(n-2).
n 時(shí)刻的輸出是此前連續(xù)三個(gè)輸入抽樣的加權(quán)和。也就是說(shuō)，n時(shí)刻，線性系統(tǒng)必須記住前兩個(gè)時(shí)刻的抽樣 x(n-1)、x(n-2)。
例 3.1.3 將長(zhǎng)度為 L=4 的輸入抽樣{x0,x1,x2,x3} 視為一塊，例
36、3.1.2 所
示的線性系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)度為 6 的輸出序列。
輸出序列的長(zhǎng)度比輸入序列長(zhǎng)度大 2，因?yàn)橄到y(tǒng)必須保存兩個(gè)抽樣，最后的兩個(gè)輸出可以認(rèn)為是輸入消失后(input-off)的過(guò)渡狀態(tài)。如果輸入的抽樣為 L=5，那么，輸出的序列為：
例 3.1.4、例 3.1.2 的輸入輸出方程也可以用下列樣值處理的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)：
y(n)=2x(n)+3w1(n)+4w2(n)
w2(n+1)=w1(n)
w1(n+1)=x(n)
附加的 w1(n)、w2(n)可以視為系統(tǒng)的內(nèi)部狀態(tài)。當(dāng)前的輸入結(jié)合當(dāng)前的內(nèi)部狀態(tài)足以計(jì)算當(dāng)前的輸出。由有
37、下一個(gè)輸入 x(n+1)所產(chǎn)生的輸出 y(n+1)要求我們知道已經(jīng)更新的內(nèi)部狀態(tài)。而此時(shí)的內(nèi)部狀態(tài)(n+1 時(shí)刻的內(nèi)部狀態(tài))已經(jīng)更新。也就是說(shuō)，n+1 時(shí)刻，我們有：
y(n+1)= 2x(n+1)+3w1(n+1)+4w2(n+1)
3
w2(n+2)=w1(n+1)
w1(n+2)=x(n+1)
這樣的計(jì)算是從某個(gè)時(shí)刻開(kāi)始并且不斷重復(fù)，我們可以歸結(jié)為以下算法：
一旦 ———— 輸出方程
s(n+1)=f(x(n)，s(n)) ———— 狀態(tài)更新方程。
其中 s(n)是維數(shù)一定的狀態(tài)方程矢量。比如說(shuō)前面的例子中，s(n)= w
38、1(n)w(n)。I/O算法根據(jù)當(dāng)前已知的輸入 x(n)和當(dāng)前的狀態(tài) s(n)計(jì)算出當(dāng)前的2
輸出 y(n)和下一時(shí)刻的狀態(tài) s(n+1)。也可以將它表述成下面的重復(fù)演算形式：
線性時(shí)不變系統(tǒng)的狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn)是由函數(shù) f 和 g 來(lái)表述的，而 f 和 g又是其變量的線性函數(shù)，即：
f(x,s)=As+Bx
g(x,s)=Cs+Dx
A B C D維數(shù)各不相同。對(duì)于上例，我們有：
4
例 3.1.5 y(n)=0.5y(n-2)+2x(n)+3x(n-1) 輸出由常系數(shù)差分方程遞歸計(jì)算得到。任意時(shí)刻 n
39、，系統(tǒng)必須記住前一個(gè)輸入 x(n-1)和前一個(gè)時(shí)刻的輸出 y(n-1)。
例 3.1.6 例 3.1.5 也可以將 I/O方程表述為樣值運(yùn)算算法：
它對(duì)應(yīng)于所謂差分方程的直接實(shí)現(xiàn)形式，要求計(jì)算并且更新附加量{w1,v1}。 例 3.1.5 所示的 I/O計(jì)算規(guī)則也可與下列所謂的規(guī)范形式相對(duì)應(yīng)：
1y(n)= [x(n+2)+(n+1)+x(n)+x(n-1)+x(n-2)] 為線性時(shí)不變系統(tǒng) 5
y(n)=2x(n)+3
y(n)=x2(n)
y(n)=2x(n)+3x(n-1)+x(n)x(n-1)
y(n)=med[x(n+
40、1)，x(n)，x(n-1)] ? ?取中間值
y(n)=nx(n) 1y(n)= {x(0)+x(1)+…x(n-1)} n
n1y(n+1)= y(n)+x(n) n+1n+1
例 3.1.16
5
相當(dāng)于一個(gè)上采樣器。在抽樣之間插入零，因此輸出將輸入抽樣的數(shù)量增加。
3.2 線性與時(shí)不變性
一個(gè)系統(tǒng)是線性系統(tǒng)，則當(dāng)輸入是由兩個(gè)抽樣序列 x1(n)、x2(n)的線性組合時(shí)，其輸出序列也是其相應(yīng)輸出序列的線性組合。即：
時(shí)，其輸出為
為了驗(yàn)證一個(gè)系統(tǒng)是否是
41、線性系統(tǒng)，必須分別驗(yàn)證三個(gè)輸出序列，y(n)、y1(n)、y2(n)滿足(3.2.2)式。
時(shí)不變系統(tǒng)是指系統(tǒng)不隨時(shí)間變化而改變。相同的輸入序列，無(wú)論在何時(shí)施加到系統(tǒng)上，將產(chǎn)生相同的輸出。輸入信號(hào)延時(shí)（右移）或提前（左移）D單位時(shí)間，輸出序列也將相應(yīng)延時(shí)（右移）或提前（左移）D單位時(shí)間。
時(shí)不變可以用下圖來(lái)解釋。
輸入信號(hào)經(jīng)系統(tǒng)先延時(shí)后變換和輸入信號(hào)先經(jīng)過(guò)系統(tǒng)變換后的輸出再延時(shí)得到的輸出序列應(yīng)該是一樣的。
6
設(shè) YD(n)為先延時(shí)，后變換得到的輸出。Y(n-D)為先變換，后延
42、時(shí)得到的輸出。
若 yD(n)=y(n-D)，那么，該系統(tǒng)是時(shí)不變系統(tǒng)。
例 3.2.1
y(n)=2x(n)+3
若
x(n)=a 1x1(n)+a2x2(n)。
則
y(n)=2[a1x1(n)+a2x2(n)]+3
而
[a1y1(n)+a2y2 (n)]=a1[2x1(n)+3]+a2[2x2(n)+3]
顯然輸入為兩個(gè)信號(hào)的線性疊加時(shí)，輸出并不是兩個(gè)信號(hào)單獨(dú)作用時(shí)輸出的線性疊加，既：
。
所以為非線性系統(tǒng)。
y(n)=x2(n)
x(n)= a1x1(n)+a2x2(n) 時(shí)，則
非線性系統(tǒng)。
y(n
43、)=nx(n)
yD(n)=nxD(n)=nx(n-D)
而
y(n-D)=(n-D)x(n-D) yD(n)≠y(n-D)
為時(shí)變系統(tǒng)。 同理，若: y(n)=x(2n)
yD(n)=xD(2n)=x(2n-D)
y(n-D)=x(2(n-D))=x(2n-2D) y(n-D)≠yD(n) 所以是時(shí)變系統(tǒng)。這是一個(gè)下采樣器。我們可以從原信號(hào)的輸出和延時(shí)信號(hào)的輸出更直觀的看出：
7
第一種情況下，輸入經(jīng)系統(tǒng)變換后每?jī)蓚€(gè)輸入丟掉丟掉一個(gè)。下面一種情況下，輸入延時(shí)一個(gè)單位，輸出同樣每?jī)蓚€(gè)輸入被丟掉一個(gè)，得到的輸出并不是上面的輸出延時(shí)一個(gè)單位。所以為時(shí)變
44、系統(tǒng)。
3.3沖激響應(yīng)
（離散）線性時(shí)不變系統(tǒng)可以用其沖激響應(yīng)序列h(n)來(lái)唯一表征。而沖激響應(yīng)h(n)就是系統(tǒng)對(duì)于單位沖激輸入δ(n)的響應(yīng)。
因此，我們有：
δ(n) ?h(n)
或者說(shuō)：
{1,0,0,0,…} ?{h0,h1,h2,…}
若系統(tǒng)是時(shí)不變系統(tǒng)，就意味單位沖激輸入延時(shí)一段時(shí)間，（比如說(shuō)，D單位時(shí)間），其沖激響應(yīng)輸出將會(huì)是大小一樣，但延時(shí)為D的輸出h(n-D)。
δ(n-D) ?h(n-D)
其中D可以正，也可以負(fù)。
線性性就意味任意輸入的線性組合將會(huì)產(chǎn)生同樣的線性組合輸出。
δ(n)+δ(n-1)+δ(n-2) ?h(n)+h
45、(n-1)+h(n-2)
更一般性，三個(gè)輸入的加權(quán)線性組合：
x(0)δ(n)+x(1)δ(n-1)+x(2)δ(n-2)
將會(huì)產(chǎn)生同樣三個(gè)輸出的加權(quán)線性組合：
x(0)h(n)+x(1)h(n-1)+x(2)h(n-2)
任意輸入序列，｛x(0)，x(1)，x(2)，…｝可以看作是延時(shí)并且權(quán)重為單位沖激函數(shù)的線性組合。
x(n)=x(0)δ(n)+x(1)δ(n-1)+x(2)δ(n-2)+…
上式中，n=0則只有第一項(xiàng)不為零，其余各項(xiàng)為零。n=1則只有第二項(xiàng)不為零，其余各項(xiàng)為零等等。
因而得到。
y(n)=x(0)h(n)+x(1)h(n-1)+x(2)h(n-2)+…
46、
或?qū)懽鳎?
(LTI Form)(3.3.2)
上式又稱(chēng)為輸出函數(shù)的LTI形式。其實(shí)就是輸入序列x(n)與濾波器沖激響應(yīng)序列h(n)的離散時(shí)間卷積。也可以說(shuō)，LTI（線性時(shí)不變系統(tǒng)）就是一個(gè)卷積器。 8
一般說(shuō)來(lái)，上式中的求和m值可以擴(kuò)展到負(fù)數(shù)，主要取決于輸入信號(hào)。改變
求和式當(dāng)中求和項(xiàng)的次序，也可以寫(xiě)成另一種形式：
(Direct Form)(3.3.3)
3.4 FIR和IIR濾波器
離散時(shí)不變系統(tǒng)根據(jù)其沖激響應(yīng)是否是有限延時(shí)還是無(wú)限延時(shí)可以分成
FIR(有限沖激響應(yīng))和IIR（無(wú)限沖
47、激響應(yīng)）兩類(lèi)。
FIR濾波器的沖激響應(yīng)僅僅延續(xù)有限長(zhǎng)時(shí)間，也就是說(shuō)，0≤n≤M，其余均為
零。
{ h0, h1, h2,…, hM,0,0,0,…}
M稱(chēng)為濾波器的階數(shù)。FIR濾波器沖激響應(yīng)矢量h的長(zhǎng)度為：
Lh=M+1
沖激響應(yīng)的系數(shù){ h0, h1, h2,…, hM}在不同的教科書(shū)上有不同的名稱(chēng)，比方
說(shuō)，濾波器系數(shù)、濾波器的權(quán)、filters taps(濾波器的節(jié)拍)。式3.3.3又成為
卷積的直接形式。當(dāng)m>M和m<0時(shí)，h(m)都不存在，只有0<m<M的項(xiàng)不為零。所
以3.3.3式又可以寫(xiě)成為：
48、
FIR卷積方程 3.4.1
或者寫(xiě)成顯式表達(dá)式：
y(n)=h(0)x(n)+h(1)x(n-1)+h(2)x(n-2)+…+h(M)x(n-M)
3.4.2
因此，I/O方程可以由當(dāng)前的輸入抽樣x(n)與過(guò)去的M個(gè)抽樣
x(n-1),x(n-2),…,x(n-M)的加權(quán)和得到。
例3.4.1
y(n)=2x(n)+3x(n-1)+4x(n-2)
可以視為二階濾波器，濾波器的系數(shù)h=[h0,h1,h2]=[2,3,4]
y(n)=h0x(n)-h1x(n-1)+h3x(n-2)
9
例3.4.3 求下列FIR濾波器的沖激響應(yīng)系數(shù)h。
y(n)=2x
49、(n)+3x(n-1)+5x(n-2)+2x(n-3)
濾波器系數(shù)：h=[h0,h1,h2,h3]=[2,3,5,2]為一個(gè)三階濾波器
y(n)=x(n)-x(n-4)
濾波器系數(shù)：h=[1,0,0,0,-1]為一個(gè)四階濾波器
當(dāng)輸入為沖激序列時(shí)x(n)= δ(n)，輸出也是沖激響應(yīng)序列：
h(n)=2δ(n)+3δ(n-1)+5δ(n-2)+2δ(n-3)
和
h(n)= δ(n)－δ(n-4)
另一方面，IIR濾波器沖激響應(yīng)h(n)時(shí)限無(wú)限延長(zhǎng)，0<n<∞，(3.3.3)式的求和項(xiàng)無(wú)限多。
IIR濾波方程 3.4.3
I/O方程計(jì)算
50、不可行，因?yàn)槲覀儫o(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)限項(xiàng)求和。我們只能局限于一類(lèi)IIR濾波器，這類(lèi)濾波器系數(shù)不是任意的，而是相互之間有藕合。這種系數(shù)與系數(shù)之間的耦合關(guān)系又稱(chēng)為常系數(shù)線性差分方程。
對(duì)于這一類(lèi)IIR濾波器，(3.4.3)式(IIR濾波方程)又可以重新排列為差分方程，差分方程允許我們以遞歸方式計(jì)算y(n)。
10
專(zhuān)業(yè)名詞術(shù)語(yǔ)
1. matrix form [?me?tr?ks f?:m] 矩陣形式
2. coefficient [,k???’f??(?)nt] 系數(shù)
3. amplitude [?mpl?,tud,-,tjud] 振幅
4. exponentially dec
51、aying sinusoid 包絡(luò)按指數(shù)衰減的正弦波
5. SNR (signal-to-noise ratio) [?sign?l -to-n?iz ?rei?i?u] 信噪比
6. NRR (noise reduction ratio) [n?iz ri?d?k??n ?rei?i?u] 降噪抑制比
7. sinusoidal generator [?sain??s?id?l ?d?en?reit?] 正弦波產(chǎn)生器
8. Autocorrelation functions [???:t?u k?:r??le???n] 自相關(guān)函數(shù)
9. Carrier frequ
52、ency [?kri? ?fri:kw?nsi] 載波頻率
10. wavetable synthesis 波表合成
11. periodic sequence 周期序列
12. shock [??k] 沖擊
13. response [r?’sp?ns] 響應(yīng)
14. convolution [,k?nv?’lu:?n] 卷積
15. Delay [d?’le?] 延時(shí)
16. Filter [‘f?lt?(r)] 濾波
17. declarer[d?’kle?r?(r)] 申報(bào)者；宣言者
18. periodic waveform generator
53、 周期波形產(chǎn)生器
19. Delay time [di?lei taim] 延遲時(shí)間
20. Harmonic components [hɑ:?m?nik k?m?p?un?nts] 諧波分量
21. Matched filter [mt?t ?filt? ] 匹配濾波器
22. Open-loop frequency response [‘?upen lu:p ?fri:kw?nsi ri?sp?ns] 開(kāi)環(huán)頻率響應(yīng)
11
23. uniform quantization [?ju:nif?:m ?kw?ntai?zei??n] 均勻量化
24. instru
54、ctive [?n’str?kt?v] 有益的
25. quantization width [?kw?ntai?zei??n widθ] 量化寬度/間隔
26. Comb filter 梳狀濾波器
27. reverberator 混響器
28. noise reduction 降噪
29. additive noise 加性噪聲
30. illustrate[‘?l?stre?t] 圖解
31. cutoff frequency [k?t ?f ?fri:kw?nsi ] 截止頻率
32. high-order filter [hai-??:d
55、? ?filt? ] 高階濾波器
33. magnitude response [?mgnitju:d ri?sp?ns ] 幅度響應(yīng)
34. guarantee stability [?gr?n?ti: st??biliti ] 保證穩(wěn)定性
35. overlap-add method [??uv??lp-?d ?meθ?d] 重疊相加法
36. piece-wise linear [pi:s-waiz ?lini? ] 分段線性
37. compromise [‘kɑmpr?ma?z] 折衷
38. direct form 直接型
39. differen
56、ce equation 差分方程
40. double-sided [?d?bl -said] 雙邊
41. differentiator [dIf?’ren?IeIt?] 微分器
42. cutoff frequency [k?t ?f ?fri:kw?nsi ] 截止頻率
43. digital [‘d?d??t(?)l] 數(shù)字的
44. filter [‘f?lt?] 濾波器
45. frequency spectrum [?fri:kw?nsi ?spektr?m] 頻譜
46. adder [‘d?] 加法器
47. multiplier [‘m?lt
57、?pla??] 乘法器
12
48. feeding forward 前饋
49. feeding back 反饋
50. band stop [b?nd st?p] 帶阻
51. transition band [trn?zi??n b?nd] 過(guò)渡帶
52. frequency spectrum [?fri:kw?nsi ?spektr?m] 頻譜
53. sinusoid [?sain??s?id] 正弦
54. Phase modulation [fez ?mɑd???le??n] 相位調(diào)制
55. Resonant circuit [?r?z?n
58、?nt ?s?k?t] 諧振電路
56. Polarizer [‘po?l?ra?z?] 起偏器
57. sinusoid [?sain??s?id] 正弦
58. numerator [‘nju?m?re?t?] 分子
59. denominator [d?’n?m?ne?t?] 分母
60. polynomial [,pɑl?’nom??l] 多項(xiàng)式
61. coefficient [,k???’f??(?)nt] 系數(shù)
62. recursive term 遞歸項(xiàng)
63. non-recursive term 非遞歸項(xiàng)
64. zero [?zi
59、?r?u] 零點(diǎn)
65. filter [?filt?] 濾波器
66. implementation[?mpl?men’te??(?)n] 實(shí)現(xiàn)
67. zero-mean white Gaussian noise 零均值高斯白噪聲
68. dimensional [da?’m?n??nl] 空間的
69. minimizing [?minimaiz] 最小化
70. finite-duration 有限長(zhǎng)
71. negative 負(fù)的
72. factor [‘fkt?] 因素
13
73. iscrete [d?’skri:t] 離散
74. sh
60、ock [??k] 沖擊
75. response [r?’sp?ns] 響應(yīng)
76. convolution [,k?nv?’lu:?n] 卷積
77. Delay [d?’le?] 延時(shí)
78. Filter [‘f?lt?(r)] 濾波
79. declarer[d?’kle?r?(r)] 申報(bào)者；宣言者
80. order 濾波器的階
81. allocated[‘l?keitid] 分配值
82. difference convolution [?k?nv??lju:??n] 差分卷積
83. Sequence [‘si:kw?ns] 序列
84. r
61、ectangular window 矩形窗
85. hamming window 漢明窗
86. window function 窗函數(shù)
87. frequency leakage 頻率泄露
88. Valuation [,vlju’e??n] 賦值
89. internal state 狀態(tài)更新
91. transfer function 傳遞函數(shù)
92. quantization effects in digital filters 數(shù)字濾波器中的量化效應(yīng)
93. pole [p?ul] 極點(diǎn)
94. exponentially decaying sinuso
62、id 包絡(luò)按指數(shù)衰減的正弦波
95. quadratic [kw?’drt?k] 二次方程式
96. digital signal [?did?it?l ?sign?l] 數(shù)字信號(hào)
97. biasing error 偏移誤差
98. rounding error 舍入誤差
99. transmission factor [trns?m???n ?fkt?] 傳輸因子
100.
Optical polarization [?ɑpt?k?l ?pol?r??ze??n] 光偏振 14
101. Modulated optical carrie
63、r調(diào)制光載波 15
蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈
64、膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂
65、衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃
66、肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇袃羇艿莀衿羆蒁薅螅羅膁蒈蝕羄芃蚄薆羃莆蒆裊羃肅螞螁肂膇蒅蚇肁芀蝕薃肀莂蒃羂聿膂芆袈肈芄薁螄肇莆莄蝕肇肆薀薆肆膈莂襖膅芁薈螀膄莃莁蚆膃肅薆薂膂芅荿羈膁莇蚄袇膁蒀蕆螃膀腿蚃蠆螆節(jié)蒆薅裊莄蟻袃裊肅蒄蝿襖膆蠆蚅袃莈蒂蟻袂蒀蒞羀袁膀薀袆袀節(jié)莃螂衿蒞蕿蚈罿肄莂薄羈膇薇
南京郵電大學(xué) 通達(dá)學(xué)院 專(zhuān)業(yè)英語(yǔ) 自學(xué) (信號(hào)處理導(dǎo)論 第三章)翻譯
