《合肥工業(yè)大學(xué)級(jí)研究生《數(shù)值分析》試卷(A)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《合肥工業(yè)大學(xué)級(jí)研究生《數(shù)值分析》試卷(A)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(7頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、合肥工業(yè)大學(xué)研究生考試試卷(A)
課程名稱 數(shù)值分析 考試日期 學(xué)院 2014級(jí)研究生 姓名 年級(jí) 班級(jí) 學(xué)號(hào) 得分
7
S(x)
0x1,
3
x 1 , 1 x 2,
4、 . 一 5
O(h ),其整體截?cái)嗾`差是 O(h5).
*
0.01%,求 x 至
x(k
1)
1
10
4x2k)
x3k) 1 ,
x2k
1)
A
10
2x(k 1)
7x3k) 2 ,
L L L 4 分
x3k
1)
A
10
3x(k 1)
2x2k 1) 3 .
一、填空題(每空2分,滿分20分)
2014
2、2012
1 .設(shè) f (x) 6x 5x 7 ,則差商 f [1, 2, L , 2015] 6 .
2 .設(shè)函數(shù)f(0.9) 1.2178, f(1) 1, f (1.1) 0.6018 ,用三點(diǎn)數(shù)值微分公式計(jì)算
f (1)的近似值為 3.08 , f⑴的近似值為 18.04 .
t 2 3
3 .設(shè) x (2, 5, 7,3)、 A ,則 |x|12 V87 , Cond(A)1 36
4 5
4 .函數(shù)f (x)以0, 1,2為節(jié)點(diǎn)的二次Lagrange插值多項(xiàng)式p2(x)
(x 1)(x 2) f(0) (x 0)(x 2) f(1) (x 0)(x 1)
(0
3、 1)(0 2) (1 0)(1 2) (2 0)(2 1)’
5 .設(shè)S是函數(shù)f在區(qū)間[0, 2]上的三次樣條:
3
1 2x x ,
2
2 b x 1 C x 1
則 b --L,c -3 .
6.四階Runge-Kutta方法的局部截?cái)嗾`差是 二、(本題滿分8分)要彳吏J97的近似值x*的相對(duì)誤差的絕對(duì)值不超過
少應(yīng)具有幾位有效數(shù)字?
解 設(shè)x*至少應(yīng)具有l(wèi)位有效數(shù)字.因?yàn)? 礪 5,所以而的第一個(gè) 非零數(shù)字是4,即x的第一位有效數(shù)字a1 4, L L L 2分
根據(jù)題意及定理1.2.1知,
卜 97 xl . 10 l 1,10 l 1 0.01% 10
4、4 , L L L 6 分
|x 2a1 2 4
*
解彳導(dǎo)l 5 lg8 5 0.903 4.097 .故取l 5,即x至少應(yīng)具有5位有
效數(shù)字。 L L L 8分
10x1 4x2 x3 1,
三、(本題滿分12分)已知線性方程組 2x 10x 7x 2,
1 2 3
3x1 2x2 10x3 3.
(1)寫出求解上述方程組的 Gauss Seidel迭代格式。
(2)寫出求解上述方程組的Jacobi迭代格式的迭代矩陣 BJ.
(3)計(jì)算范數(shù)||BJ|| ,判斷上述Jacobi迭代格式是否收斂?若收斂,試估計(jì)要達(dá)到
4 T
精度 10 , Jacobi迭代法所需的
5、迭代步數(shù);取初值 x0 (0, 0, 0).
解(1)求解上述方程組的 Gauss Seidel迭代格式為
(2)因?yàn)樵匠探M的系數(shù)矩陣
10
4
1
0 0 0
10
0
0
0
4
1
A
2
10
7
2
0
0
0
10
0
0
0
7
L D U
3
2
10
3
2
0
0
0
10
0
0
0
所以求解上述方程組的 Jacobi迭代格式的迭代矩陣為
_ _ 1 _ 1
BJ D (L U) I D A
2 5 1;10
0 710
2 x 0 0.25x2(x 1) 0.
6、25x2(x 1)2
2 x 0.25x3 0.25x4.
L L L 10 分
3/10 15 0
(3)因?yàn)閨 Bj | 9/10 1,所以解原方程組的Jacobi迭代格式收斂。L L L 9分
五、(本題滿分12分)(1)確定a,a,, A ,使下面的求積公式具有盡可能高的代數(shù)精度。
f (x)dx A0f ( h/ 2) A1 f (0) A2f(h2).
用Jacobi迭代法迭代一次得:
x(1) 0.1, 0.2, 0.3 T,
⑵ 用兩點(diǎn)古典Gauss公式計(jì)算I
1 2 3 … …
x sin x dx的近似值
0
卜⑴ x(0)| max 0.1 0
7、, |0.2 0 , |0.3 0 0.3 L L L 10 分
解(1)設(shè)上述求積公式對(duì)f(x) 1, x, X2準(zhǔn)確成立,即
k 此(1 ⑴;inq ln104(1 910)/此9 9784 L L L 12 分
k 卜⑴ x(0)i q 0.3 10 97.84
故需要迭代98次。
2h A。A1 A2,
0 A) h 2 A2 h 2 ,
2h3/3 A h2/4 A2 h74
四、(本題滿分10分)用下列表中的數(shù)據(jù)求次數(shù)不超過 4次的插值多項(xiàng)式 p(x),使之滿足
p(xj f(xj,i 0,1,2,和 p(x0) f(x0), p(xj f(xj.(要求寫出差商表
8、)
解上述方程組,得 A0 4h 3, A 于是上述求積公式化為
2巾3, A 4h/3, L L L 3分
xi
0
1
2
f(xi)
2
3
7
f (xj
1
2
解根據(jù)表中的數(shù)據(jù)建立差商表
h 4h
hf(x)dx 飛
f( h 2)
1
-f (0) A2f(h 2).
(*)
經(jīng)驗(yàn)證,求積公式(*)對(duì)f(x) x3準(zhǔn)確成立,但當(dāng)f (x) x4時(shí),
(*)左邊等于
x0
x0
x1
x1
x2
0 f(x0) 2
2h75,而其右邊等于h5/6;即求積公式(*)對(duì)f(x) 積公式(*)具有3次代數(shù)精度。
x4不準(zhǔn)
9、確成立;于是求
0 f(x0) 2 f[x0,x。] 1
1 f(xj 3 f[x0,x] 1 f[xe,x0,x1] 0 L L L 1 分
1 f(x) 3 f[x1,x1] 2 f[x0,x1,x1] 0.5 ”%,5?1兇]0.25 L L L 3 分
2 f^) 7 f [ x1, x2 ] 4 f [x1,x1,x2] 2 f [ x0, x1, x1, x2] 0.75 f [x0, %, x1, x1, x2 ] 0.25
L L L 5 分
0, b
1, t1
1
3,t2
1
-,A1 A
1,
_ 2 3
f (x) x sin x,
x2
10、
則所求插值多項(xiàng)式為
p(x) f[x。] f [x0,x0](x %)
2
f[x0,x0,x1](x 沏)
故用上述兩點(diǎn)
2 2 2
f [x0,x0,x1,x1](x x) (x x1) f [x0,x0,x1,x1,x2](x %) (x x1)
Gauss公式計(jì)算
1 1
2 2 3,
2sin3 xdx的近似值:
i
0
1
2
3
4
x
1
2
3
4
5
y
1
11、.3
2.5
3.9
5.1
6.4
七、(本題滿分10分)求擬合下列表中數(shù)據(jù)的1次最小二乘多項(xiàng)式 p1(x),取權(quán)i 1 ,
i 0,1,2,3, 4 ,并計(jì)算總誤差 Q .
根據(jù)題意,
b a
I -2-[AO
A2 f(X2)]
4,
xo
y。
n 1, 0(x) 1, 1(x) x,
i 1 (i
0,1,2,3,4)
1,
1.3,
y1
2,
2.5,
x2
V2
3,
3.9,
x3
V3
4,
5.1,
x4
V4
5,
6.4,
2131f
1 1
2 2.3
0.111245.
L L L 1
12、0 分
六、(本題滿分10分).(1)用改進(jìn)的Newton迭代法求方程
3
3x
2
3x
0的重根,取初值
xo 2 ,求xi, x2.(要求先驗(yàn)證重根的重?cái)?shù)。)
(2)用弦截法求上述方程的單根,取初值
f (1)
記 f (x) x4
4 3
13 13
2
12 1 18
一 、 4
1是方程x
3x3
3x2
x。 0.5,
x ,因?yàn)?
0.4,
1 6
3
3x
0 ,
2
3x
f (1) 4
⑴ 24
0,
18
x 0的3重根。
0, 0)
1 , 0)
1
i 0
4
x
i 0
得法方程組
解
13、彳導(dǎo)c0
0.0,
5,
1)
15,
Ci
1,
1)
4
1
i 0
4
xi
i 0
xi
15,
55,
0, f)
1, f)
4
1 y
i 0
4
x V,\
i 0
19.2,
70.4.
求x的改進(jìn)的Newton迭代格式為
總誤差
xk
c f (xk 1)
xk 1 3 xk 1
f (xk 1) , 1
xk 1
取初值x
2 ,代入上式計(jì)算得:
的弦截法格式為
xk
xk
xk 1 xk 2
f (xk) f (xk 1)
f(xk)
取初值x
0
xk
4X31 9x21 6「
14、1
1.14286, x2 1.00571.
k 1,2,L .
(xk 1 xk 2 )
xk 1 3xk 1 3xk 1 xk 1
3xk 1 3xk 1
4 o 3
xk 2 3xk
2,3,L .
0.5, x1 0.4,代入上式計(jì)算得: 為 0.761506,
x3
5
15
15
55
19.2
70.4
1.28.
于是,
2
V,\ Pi(xJ
所求多項(xiàng)式為
4
y 1.28x
i 0
Pi(x)
1.28x. L
2
0.008 .
八、(本題滿分10分)(1)寫出改進(jìn)的Euler方法的增量函數(shù) (t,y,h).
⑵
15、用改進(jìn)的Euler方法求解初值問題
y (t) ty(t)
y(0) 1
L L 10 分
4t
y
0,
的解y(t)在
xk 1
2
3xk 2 xk
0.810598.
L L L 10 分
t 0.2, t 0.4處的近似值,要求小數(shù)點(diǎn)后保留 5位數(shù)字(取步長(zhǎng)h 0.2)
解(1)改進(jìn)的Euler方法的增量函數(shù)為
1
(t,y,h) 2 f(t,y) f(t h,y hf(t,y)).
⑵根據(jù)題設(shè)知f什\八4t 則改進(jìn)的Euler方法的計(jì)算格式為
T(t, y) — ty
16、
yn 1
yn
yn 1
yn
h f (tn,yn),
h
f(tn,yn) f (tn 1, Yn 1),
2
因?yàn)長(zhǎng) 1 ,所以當(dāng)k
時(shí),對(duì)任意初值x [a,b],序列{4}收斂到
由y0
y(0) 1,h 0.2,
y1
y2
y2
所以,
九、
V。
y。
y1
y1
f(to,yo)
f(to,y。)
<%)
f(t1,y1)
1.06 02 2
y(t)在 t
4 0 0.2
1
f(t1,y)
1.06 0.2
f(t
17、2,y2)
1,
(2)
*
x xk
(x*) (4
1.06
絲0.2
0.2
~2
0.2
1.06
1.06
0.2 1.06
4 0.2
1
1.16854,
0.2
1.06,
解得
L (4 4 1)
*
(x
xk
()(x* xk 1) L x* xk 1
L xk xk 1
. *
L x xk
xk xk 1
1 L
10分
0.4
1.16854
1.16854
1.20445.
L L 10 分
0.2, t 0.4 處的近似值分別為 y1 1.06, y2 1.20445 .
(本題滿分10
18、分)若迭代函數(shù) (x)在有PM區(qū)[a, b]上滿足下列兩個(gè)條件:
(1)對(duì)任意的 x [a,b],有 (x) [a,b];
(2) (x)在[a,b]上存在,且 (x) 0, | (x)| L 1,
證明:(1)對(duì)任意初值x [a, b],由迭彳t格式xk
(xk 1 )
(k 1,2,L )產(chǎn)生的序列
{xk}收斂到方程x
(2)估計(jì)式
xk 1
*
x xk
... *
(x)的根x ;
L
xk xk 1
成立。
因?yàn)閤是方程x (x)的根,
(xk) [a,b].由微分中值定理及條件
⑵得:
(x*).由條件(1)知,
xk
(x*) (xk 1)
* 、
()(x xk 1)
. *
Lx xk
L Lk