閥體氣動夾緊多工序鉆床夾具設(shè)計
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寧波大紅鷹學(xué)院
畢業(yè)設(shè)計(論文)外文翻譯
英文翻譯題目一: 一個基于智能模塊化夾具單元智能化夾具設(shè)計方法
英文翻譯題目二: 用于加工夾具設(shè)計的一個案例推理方法
所在學(xué)院: 機械與電氣工程學(xué)院
班 級: 11機自5(本)
姓 名: 王煒
學(xué) 號: 1121080531
指導(dǎo)教師: 劉春林
合作導(dǎo)師:
2014 年 11 月 28 日
英文題目一
一個基于智能模塊化夾具單元智能化夾具設(shè)計方法
翻譯內(nèi)容
摘要:
夾具是制造業(yè)的重要輔助資源。它是在材料性能等的綜合影響下設(shè)計工件的加工方法。并要求豐富的設(shè)計師,這導(dǎo)致在設(shè)計周期和成本顯著增加的經(jīng)驗。基于繼承和重用設(shè)計知識上了一個新的自動夾具設(shè)計方法,本文研究。傳統(tǒng)夾具模型被改變到智能夾具模型,這不僅是一個幾何模型,而且附加的幾何知識,工藝設(shè)計的知識,以及性能的知識。另一方面,工件的機加工要求的本體被建立用于自動駕駛智能夾具?;谏鲜霰倔w,自選擇推理方法,提出了用于加工計劃者,它可以推動單元的選擇范圍,積極推動其大小。自動驅(qū)動夾具單元組件,所述自組裝的推理方法是根據(jù)典型的特征的裝配方式提出。通過這些方式,單位以及單位/工件之間的幾何一致性得以保持。最后,設(shè)計效率和質(zhì)量有望得到更多的自動改善。
關(guān)鍵詞:智能夾具單元、組合夾具、模塊化、夾具本體、自適應(yīng)設(shè)計
1引言
夾具制造過程中的重要資源之一,它的設(shè)計是在多種因素綜合的影響下。它的特點是高的設(shè)計成本,要求設(shè)計經(jīng)驗,并因此延長產(chǎn)品的制造周期,伴隨生產(chǎn)組合夾具來解決這類問題。組合夾具簡化了設(shè)計過程,降低了成本,并通過重復(fù)使用預(yù)定義的序列單位縮短了設(shè)計周期。因此,計算機輔助組合夾具的設(shè)計正成為研究的熱點問題。事實上,這是很難組合夾具模型本身繼承和重用夾具設(shè)計知識的缺乏主動的協(xié)助設(shè)計師完成夾具設(shè)計,所以布局設(shè)計,設(shè)備選型,選型和驗證結(jié)果仍進行設(shè)計師根據(jù)他的經(jīng)驗。知識輔助夾具設(shè)計的研究,也就是在與夾具設(shè)計知識,更聰明的方式協(xié)助設(shè)計,應(yīng)運而生。到目前為止,無論是基于知識工程的理論和人工理論的發(fā)展奠定了實現(xiàn)知識輔助夾具設(shè)計的基礎(chǔ)。
組合夾具設(shè)計過程可分為四個步驟:設(shè)置規(guī)劃,夾具規(guī)劃,戶型設(shè)計和驗證。在設(shè)置規(guī)劃階段,加工步驟和加工基準(zhǔn)在每一步都是通過信息分析工件和處理決定。在夾具規(guī)劃階段,對工件表面的定位和夾緊位置被定義為加工步驟。在單元設(shè)計階段,概念設(shè)計和詳細設(shè)計的定位和夾緊裝置制成,獲得幾何結(jié)構(gòu)和部件組裝結(jié)構(gòu)。在驗證階段,應(yīng)該與可達性,穩(wěn)定性,寬容,和經(jīng)濟的設(shè)計的夾具是否滿足加工需要驗證。在傳統(tǒng)的計算機輔助組合夾具設(shè)計,三維(3D)夾具單元模型預(yù)先創(chuàng)建,然后單位選擇,變更,裝配和檢驗得到滿足,依靠設(shè)計人員的經(jīng)驗。夾具單元模式本身沒有積累夾具設(shè)計知識,感知工件當(dāng)前加工狀態(tài),各單位之間的約束關(guān)系,這種資源被視為負面的資源。本文介紹了智能組合夾具裝置,其中融合了設(shè)計知識,這樣的設(shè)計知識驅(qū)動的夾具裝置來感知當(dāng)前的設(shè)計環(huán)境,并自動適應(yīng)夾具設(shè)計要求。計算機輔助設(shè)計夾具設(shè)計的各個領(lǐng)域的研究已經(jīng)完成,而這論文旨在繼續(xù)和深化知識輔助夾具設(shè)計研究。
2相關(guān)研究
夾具設(shè)計始終是計算機輔助制造的一個熱點。榮的研究小組一直從事計算機輔助夾具設(shè)計研究。之后,他們已經(jīng)審查了75種計算機輔助夾具設(shè)計工具和方法,分析工藝規(guī)劃,夾具規(guī)劃,戶型設(shè)計,驗證和夾具信息表達的當(dāng)前狀況,榮指出,兩個研究熱點,加強:一是零散計算機輔助夾具設(shè)計(CAFD)的研究內(nèi)容,這需要綜合研究;另一種是在固定的結(jié)構(gòu)[1,2]詳細的設(shè)計研究。J.塞西爾審查專家系統(tǒng)為基礎(chǔ)的方法CAFD,組合的夾緊方法和優(yōu)化算法在夾具設(shè)計中的應(yīng)用在最近幾年。然后,他提出,在未來的夾具設(shè)計研究可能集中在并行工程和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計[3]。提升夾具結(jié)構(gòu)的詳細設(shè)計能力,加強集成在夾具設(shè)計的各個階段,實現(xiàn)并行設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計是密切相關(guān)的智能夾具設(shè)計研究。但是,顯然表明了深入的研究需要在模型和夾具設(shè)計知識的重用,并提升現(xiàn)有的計算機輔助夾具設(shè)計靈巧化和自動化是一個重要的研究方向。
案例推理(CBR)是一種常見的夾具計算機輔助設(shè)計方法。太陽和Chen[4]提出了一種CBR夾具設(shè)計系統(tǒng),說夾具設(shè)計例被存儲在數(shù)據(jù)庫中,從該滿足設(shè)計要求,類似的情況,根據(jù)功能特性被檢索,因此新的夾具設(shè)計是通過修改獲得的現(xiàn)有案例。采用CBR輔助焊接夾具的設(shè)計,王與榮[5]提出的夾具設(shè)計信息的表達系統(tǒng)管理夾具的資源,如以往的設(shè)計案例,工裝夾具裝置。一些研究人員像鵬等人。[6,7]完成夾具現(xiàn)實,虛擬設(shè)計通過梳理規(guī)則推理(RBR)和CBR。他們推斷定位和夾緊功能與RBR和模糊評價,并取得可行的夾具設(shè)計與CBR??堤岢隽嘶旌螩RR/ KBR夾具的設(shè)計方法,以社區(qū)康復(fù)為核心,KBR為輔助.使用設(shè)計信息,設(shè)計人員可以獲取一個固定的可能配置設(shè)計一個滿意的子集構(gòu)成了KBR的過程。然后,設(shè)計者,使用這種子集和其他信息,可以從檢索到的情況下,固定裝置的一個類似的設(shè)計和使用的CBR自適應(yīng)技術(shù),最終得到了滿意的夾具設(shè)計[8]。 Vukelic分類夾具信息轉(zhuǎn)化為制造信息,工件信息,定位信息,并夾緊信息。他然后細分和編碼的四個種類的信息的構(gòu)成要素。通過修改根據(jù)工件的輸入條件碼從檢索夾具信息碼所獲得的初步夾具的設(shè)計方案最終得到的夾具設(shè)計[9]。 Zhou等人。 [10]提出了另一架飛機的結(jié)構(gòu)特點為導(dǎo)向的夾具設(shè)計方法,用關(guān)聯(lián)夾具設(shè)計案例與相關(guān)加工特征的夾具知識模型的原則和規(guī)范的映射?;谀P偷脑O(shè)計技術(shù),采用定義結(jié)構(gòu)的表演和三維工件模型加工特征,那么工件特征識別與特征識別技術(shù),和以往的夾具設(shè)計案例和規(guī)則都是由它與夾具知識模型匹配獲得。顯然,與CBR方法,各種檢索方法已經(jīng)制定簡單的關(guān)鍵字檢索。這些變化取決于滲透到夾具的設(shè)計,這導(dǎo)致了有效的訪問的現(xiàn)有設(shè)計的情況下的知識。通過修改這些情況下,獲得新的計劃,即配合到目前的設(shè)計任務(wù)。然而,該方法強烈地依賴于設(shè)計者;智能模塊化程度是低的。
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年 月 日
英文題目二
用于加工夾具設(shè)計的一個案例推理方法
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摘要:
適當(dāng)?shù)膴A具設(shè)計可以降低加工時間,降低成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。本文提出了一種基于案例的推理(CBR)方法,以提高索引和檢索這是在加工夾具設(shè)計系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題的方法。案例存儲夾具設(shè)計案例索引方法開發(fā),使數(shù)據(jù)庫構(gòu)造分為兩個層次,管理和分類眾多相關(guān)工裝夾具的設(shè)計。該數(shù)據(jù)包括現(xiàn)有的工件及相關(guān)夾具規(guī)劃和單元存作為解決方案?;谶@種方法,一個CBR方法用兩步驟的情況下的檢索呈現(xiàn)。我們的目標(biāo)是提高搜索結(jié)果的數(shù)據(jù)庫進行加工夾具設(shè)計。在此基于CBR的夾具設(shè)計方法,相應(yīng)的工件中的數(shù)據(jù)庫通過使用設(shè)計要求第一電平被發(fā)現(xiàn)。然后,將適當(dāng)?shù)母拍願A具設(shè)計可通過從第二級中檢索相關(guān)的夾具的情況下才能實現(xiàn)。該方法通過參照以往的設(shè)計案例,以快速,方便地生成一個概念夾具設(shè)計方式方便了夾具設(shè)計。它也建議一些替代夾具的情況下有助于整理設(shè)計。最后,有幾個案例研究是用來驗證和展示了該方法的適用性和可用性。
關(guān)鍵詞:加工夾具設(shè)計、具單元設(shè)計、病例推理(CBR)
1引言
夾具是特殊的工具,它主要用于在生產(chǎn)操作精確,牢固定位工件。夾具所需的機械加工,焊接,裝配,檢驗等操作[1,2]。加工夾具直接影響生產(chǎn)效率,加工質(zhì)量和加工零件的成本。研究表明,大約40%的被拒絕的份都標(biāo)注錯誤的主要原因是由于不良的夾具設(shè)計[2]。事實上,夾具設(shè)計和生產(chǎn)構(gòu)成對制造工藝[3]總支出的10%-20%。夾具設(shè)計的過程是復(fù)雜的,基于經(jīng)驗的,所以夾具設(shè)計師都要求有10年以上的實踐經(jīng)驗,也沒有任何理論貫穿到支持[4]。傳統(tǒng)上,機加工夾具已經(jīng)設(shè)計并通過試錯方法來制造。因此,開發(fā)工具是必需的,以便消除昂貴和浪費時間的傳統(tǒng)并且還簡化夾具的設(shè)計方法[5]。
80年代以來,隨著計算機輔助夾具設(shè)計(CAFD)的研究已經(jīng)進行,以提高夾具設(shè)計過程。在這種情況下,夾具CAD已經(jīng)采用通過幾年一些人工智能(AI)的技術(shù),以幫助將固定件設(shè)計者[3]。然而,夾具設(shè)計仍然是在本制造領(lǐng)域[2]一個令人關(guān)注的問題。在最近二十年,大部分注意力都尚未支付給搜索和夾具布局優(yōu)化,同時對知識驅(qū)動的夾具設(shè)計研究仍需要深化[6,7]。關(guān)于復(fù)雜性和對被經(jīng)驗為基礎(chǔ)的夾具設(shè)計,CBR,已成為人工智能技術(shù)最流行和最有效的方法,但仍有一些不足之處與現(xiàn)有的夾具設(shè)計CBR基礎(chǔ)的應(yīng)用[4]。CBR利用的知識和經(jīng)驗,克服新的挑戰(zhàn)。
有豐富的可用夾具設(shè)計了很多制造企業(yè)為遇到夾具設(shè)計問題可能的解決方案[1,4]。但是,目前的CBR基于夾具設(shè)計系統(tǒng)面臨著很大的困難,提供融合到一個單一的最佳解決方案由于案例檢索策略(相似的功能)不準(zhǔn)確。大多數(shù)系統(tǒng)最終到多個夾具設(shè)計的解決方案。它然后由設(shè)計者選擇最佳的解決方案。提高的情況下的檢索的準(zhǔn)確度會降低選定夾具的設(shè)計,將建議的數(shù)量。因此,有機會提高基于CBR的卡的情況下的檢索,如果我們可以研究和確定,以便找到許多夾具之間最相似夾具設(shè)計數(shù)據(jù)庫中的[1,4-6]更好的相似度函數(shù)。本文的目的是通過提出一種新的相似的功能和隨后改進的索引策略作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)與新的檢索策略的兼容性,以改善情況的檢索作為系統(tǒng)的心臟的效率。
2相關(guān)研究
夾具一般由四部分組成:定位器,線夾,支持和底板。通常,夾具設(shè)計是如何放置的組件到工件,以便機械加工或其它操作期間實現(xiàn)固定性和工件的穩(wěn)定性。通常,夾具設(shè)計被分類為四個子步驟,這是(1)設(shè)置規(guī)劃,(2)夾具規(guī)劃,(3)單元的設(shè)計,和(4)的驗證。圖1示出的夾具設(shè)計過程[8]的主要階段。
隨著大量工作正在開展開發(fā)一種有效的卡系統(tǒng)中,夾具設(shè)計系統(tǒng)可以被分類為基于自動化他們的程度,即三個主要類別,完全自動化,半自動化,以及交互類[5,9]。全自動化和半自動化夾具設(shè)計系統(tǒng)為基礎(chǔ),通過整合設(shè)計成規(guī)則和算法的經(jīng)驗和知識,以自動化夾具元素和定位點的選擇確定?;訆A具設(shè)計模塊,使用設(shè)計的知識,使設(shè)計人員能夠選擇夾具面孔,點,以及夾具結(jié)構(gòu)[10]的元素。
在卡中的第一個研究[11]主要是開發(fā)互動類應(yīng)用程序,基于工件和處理信息的理解。這些系統(tǒng)通常提供夾具設(shè)計者規(guī)則來評估設(shè)計和組件的列表被交互使用[12]。它們大多利用專家系統(tǒng)作為經(jīng)驗裝置,它通常被用于幫助夾具設(shè)計者在交互式環(huán)境以實現(xiàn)特別是對于夾具配置設(shè)計[13]一個夾具設(shè)計的解決方案。
許多人夾具設(shè)計相關(guān)的研究都集中在對夾具設(shè)計自動化此事夾具設(shè)計,被稱為奇異的問題,例如,變形分析,穩(wěn)定性評價,夾具可重復(fù)性,公差分析,幾何推理的微觀方面,等等。例如,廉等。[14]和Senthilkumar等。[15]采用混合遺傳算法/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)的方法來實現(xiàn)自動概念設(shè)計單獨的夾具單位。該方法是相當(dāng)可觀的,雖然輸出是一個高度概念性的夾具裝置。近日,萬等人。 [6]采用的方法相匹配的設(shè)計環(huán)境與夾具設(shè)計要求使用智能組合夾具單元構(gòu)成夾具設(shè)計配置。智能夾具可以自己感知的設(shè)計環(huán)境和推動自己自動完成相應(yīng)的設(shè)計活動。
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編號:82889002
類型:共享資源
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