經(jīng)濟數(shù)學基礎課后答案小抄2018電大國家開放大學??聘怕式y(tǒng)計第三分冊.doc
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1、141 高等學校財經(jīng)類專業(yè)核心課程教材 經(jīng)濟數(shù)學基礎 概率統(tǒng)計習題解答 四川出版集團 四川人民出版社 2001年成都 習 題 一 1.寫出下列事件的樣本空間: (1) 把一枚硬幣拋擲一次; (2) 把一枚硬幣連續(xù)拋擲兩次; (3) 擲一枚硬幣,直到首次出現(xiàn)正面為止; (4) 一個庫房在某一個時刻的庫存量(假定最大容量為M). 解 (1) ={正面,反面}{正,反} (2) ={(正、正),(正、反),(反、正),(反、反)} (3) ={(正
2、),(反,正),(反,反,正),…} (4) ={x;0 ≤x≤ m} 2.擲一顆骰子的試驗,觀察其出現(xiàn)的點數(shù),事件A=“偶數(shù)點”, B=“奇數(shù)點”,C=“點數(shù)小于5”,D=“小于5的偶數(shù)點”,討論上述各事件間的關系. 解 A與B為對立事件,即B=;B與D互不相容;AD,CD. 3. 事件Ai表示某個生產(chǎn)單位第i車間完成生產(chǎn)任務,i=1,2,3,B表示至少有兩個車間完成生產(chǎn)任務,C表示最多只有兩個車間完成生產(chǎn)任務,說明事件及B-C的含義,并且用Ai(i=1,2,3)表示出來. 解 表示最多有一個車間完成生產(chǎn)任務,即至少有兩個車間沒有完成生產(chǎn)任務. B-C表示三個車間
3、都完成生產(chǎn)任務 圖1-1 4. 如圖1-1,事件A、B、C都相容,即ABC≠Φ,把事件A+B,A+B+C,AC+B,C-AB用一些互不相容事件的和表示出來. 解 5.兩個事件互不相容與兩個事件對立的區(qū)別何在,舉例說明. 解 兩個對立的事件一定互不相容,它們不可能同時發(fā)生,也不可能同時不發(fā)生;兩個互不相容的事件不一定是對立事件,它們只是不可能同時發(fā)生,但不一定同時不發(fā)生. 在本書第6頁例2中A與D是對立事件,C與D是互不相容事件. 6.三個事件A、B、C的積是不可能事件,即ABC=Φ,問這三個事件是否一定互不相容?畫圖說明. 解 不一定. A、B
4、、C三個事件互不相容是指它們中任何兩個事件均互不相容,即兩兩互不相容.如圖1-2,事件ABC=Φ,但是A與B相容. 圖1-2 7. 事件A與B相容,記C=AB,D=A+B,F(xiàn)=A-B. 說明事件A、C、D、F的關系. 解 由于ABAA+B,A-BAA+B,AB與A-B互不相容,且A=AB+(A-B). 因此有 A=C+F,C與F互不相容, DAF,AC. 8. 袋內裝有5個白球,3個黑球,從中一次任取兩個,求取到的兩個球顏色不同的概率. 解 記事件A表示“取到的兩個球顏色不同”. 則有利于事件A的樣本點數(shù)目#A=.而組成試驗的樣本點總數(shù)為#Ω=,由古典概率公式有 P(A)=
5、(其中#A,#Ω分別表示有利于A的樣本點數(shù)目與樣本空間的樣本點總數(shù),余下同) 9. 計算上題中取到的兩個球中有黑球的概率. 解 設事件B表示“取到的兩個球中有黑球”則有利于事件的樣本點數(shù)為#. 10. 拋擲一枚硬幣,連續(xù)3次,求既有正面又有反面出現(xiàn)的概率. 解 設事件A表示“三次中既有正面又有反面出現(xiàn)”, 則表示三次均為正面或三次均為反面出現(xiàn). 而拋擲三次硬幣共有8種不同的等可能結果,即#Ω=8,因此 11. 10把鑰匙中有3把能打開一個門鎖,今任取兩把,求能打開門鎖的概率. 解 設事件A表示“門鎖能被打開”. 則事件發(fā)生就是取的兩把鑰匙都不能打開門鎖. 從9題-1
6、1題解中可以看到,有些時候計算所求事件的對立事件概率比較方便. 12. 一副撲克牌有52張,不放回抽樣,每次一張,連續(xù)抽取4張,計算下列事件的概率: (1)四張花色各異; (2)四張中只有兩種花色. 解 設事件A表示“四張花色各異”;B表示“四張中只有兩種花色”. 13. 口袋內裝有2個伍分、3個貳分,5個壹分的硬幣共10枚,從中任取5枚,求總值超過壹角的概率. 解 設事件A表示“取出的5枚硬幣總值超過壹角”. 14. 袋中有紅、黃、黑色球各一個,每次任取一球,有放回地抽取三次,求下列事件的概率: A=“三次都是紅球” “全紅”,B=“全白”, C=
7、“全黑”,D=“無紅”,E=“無白”, F=“無黑”,G=“三次顏色全相同”, H=“顏色全不相同”,I=“顏色不全相同”. 解?。&福?3=27,#A=#B=#C=1, #D=#E=#F=23=8, #G=#A+#B+#C=3, #H=3?。?,#I=#Ω-#G=24 15. 一間宿舍內住有6位同學,求他們中有4個人的生日在同一個月份的概率. 解 設事件A表示“有4個人的生日在同一個月份”. #Ω=126,#A= 16. 事件A與B互不相容,計算P. 解 由于A與B互不相容,有AB=Φ,P(AB)=0 17. 設事件BA,求證P(B)≥P(A). 證
8、 ∵BA ∴P(B-A)=P(B) - P(A) ∵P(B-A)≥0 ∴P(B)≥P(A) 18. 已知P(A)=a,P(B)=b,ab≠0 (b>0.3a), P(A-B)=0.7a,求P(B+A),P(B-A),P(+). 解 由于A-B與AB互不相容,且A=(A-B)+AB,因此有 P(AB)=P(A)-P(A-B)=0.3a P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.7a+b P(B-A)=P(B)-P(AB)=b-0.3a P(+)=1-P(AB)=1-0.3a 19. 50個產(chǎn)品中有46個合格品與4個廢品,從中一次抽取三個,計算取到廢品的概率. 解
9、設事件A表示“取到廢品”,則表示沒有取到廢品,有利于事件的樣本點數(shù)目為#=,因此 P(A)=1-P()=1- =0.2255 20. 已知事件BA,P(A)=lnb ≠ 0,P(B)=lna,求a的取值范圍. 解 因BA,故P(B)≥P(A),即lna≥lnb,a≥b,又因P(A)>0,P(B)≤1,可得b>1,a≤e,綜上分析a的取值范圍是: 1<b≤a≤e 21. 設事件A與B的概率都大于0,比較概率P(A),P(AB), P(A+B),P(A)+P(B)的大小(用不等號把它們連接起來). 解 由于對任何事件A,B,均有 ABAA+B 且P(A+B)=P(A)+P(
10、B)-P(AB),P(AB)≥0,因此有 P(AB)≤P(A)≤P(A+B)≤P(A)+P(B) 22. 一個教室中有100名學生,求其中至少有一人的生日是在元旦的概率(設一年以365天計算). 解 設事件A表示“100名學生的生日都不在元旦”,則有利于A的樣本點數(shù)目為#A=364100,而樣本空間中樣本點總數(shù)為 #Ω=365100,所求概率為 = 0.2399 23. 從5副不同手套中任取4只手套,求其中至少有兩只手套配成一副的概率. 解 設事件A表示“取出的四只手套至少有兩只配成一副”,則表示“四只手套中任何兩只均不能配成一副”. 24. 某單位有92%
11、的職工訂閱報紙,93%的人訂閱雜志,在不訂閱報紙的人中仍有85%的職工訂閱雜志,從單位中任找一名職工求下列事件的概率: (1)該職工至少訂閱一種報紙或期刊; (2)該職工不訂閱雜志,但是訂閱報紙. 解 設事件A表示“任找的一名職工訂閱報紙”,B表示“訂閱雜志”,依題意P(A)=0.92,P(B)=0.93,P(B|)=0.85 P(A+B)=P(A)+P(B)=P(A)+P()P(B|) =0.92+0.080.85=0.988 P(A)=P(A+B)-P(B)=0.988-0.93=0.058 25. 分析學生們的數(shù)學與外語兩科考試成績,抽查一名學生,記事件A表示數(shù)學成績優(yōu)秀,
12、B表示外語成績優(yōu)秀,若P(A)=P(B)=0.4,P(AB)=0.28,求P(A|B),P(B|A),P(A+B). 解 P(A|B)= P(B|A)= P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.52 26. 設A、B是兩個隨機事件. 0<P(A)<1,0<P(B)<1, P(A|B)+P(|)=1. 求證P(AB)=P(A)P(B). 證 ∵P ( A|)+P (|)=1且P ( A|B )+P(|)=1 ∴P ( A|B )=P (A|) P(AB)[1-P(B)]=P( B)[P( A)-P( AB)] 整理可得 P(AB)=P( A) P( B) 2
13、7. 設A與B獨立,P( A)=0.4,P( A+B)=0.7,求概率P (B). 解 P( A+B)=P(A)+P(B)=P( A)+P() P( B) 0.7=0.4+0.6P( B ) P( B )=0.5 28. 設事件A與B的概率都大于0,如果A與B獨立,問它們是否互不相容,為什么? 解 因P ( A ),P ( B )均大于0,又因A與B獨立,因此P ( AB )=P ( A ) P ( B )>0,故A與B不可能互不相容. 29. 某種電子元件的壽命在1000小時以上的概率為0.8,求3個這種元件使用1000小時后,最多只壞了一個的概率. 解 設事件Ai表示
14、“使用1000小時后第i個元件沒有壞”, i=1,2,3,顯然A1,A2,A3相互獨立,事件A表示“三個元件中最多只壞了一個”,則A=A1A2A3+A2A3+A1A3+A1A2,上面等式右邊是四個兩兩互不相容事件的和,且P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8 P( A)= =0.83+30.820.2 =0.896 30. 加工某種零件,需經(jīng)過三道工序,假定第一、二、三道工序的廢品率分別為0.3,0.2,0.2,并且任何一道工序是否出現(xiàn)廢品與其他各道工序無關,求零件的合格率. 解 設事件A表示“任取一個零件為合格品”,依題意A表示三道工序都合格. P(A)=(1-0.3)(1
15、-0.2)(1-0.2)=0.448 31. 某單位電話總機的占線率為0.4,其中某車間分機的占線率為0.3,假定二者獨立,現(xiàn)在從外部打電話給該車間,求一次能打通的概率;第二次才能打通的概率以及第m次才能打通的概率(m為任何正整數(shù)). 解 設事件Ai表示“第i次能打通”,i=1,2,…,m,則 P(A1)=(1-0.4)(1-0.3)=0.42 P(A2)=0.58 0.42=0.2436 P(Am)=0.58m-1 0.42 32. 一間宿舍中有4位同學的眼鏡都放在書架上,去上課時,每人任取一副眼鏡,求每個人都沒有拿到自己眼鏡的概率. 解 設Ai表示“第i人拿到自己眼鏡”,
16、i=1,2,3,4. P ( Ai )=,設事件B表示“每個人都沒有拿到自己的眼鏡”. 顯然則表示“至少有一人拿到自己的眼鏡”. 且=A1+A2+A3+A4. P()=P(A1+A2+A3+A4) = P(AiAj)P(Ai)P(Aj|Ai) = P(AiAjAk)=P(Ai)P(Aj|Ai)P(Ak|AiAj) =(1≤i<j<k≤4) P(A1A2A3A4) =P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2) P(A4|A1A2A3) = 33. 在1,2,…,3000這3000個數(shù)中任取一個數(shù),設Am=“該數(shù)可以被m整除”,m=2,3,求概率P(A2A3),P(
17、A2+A3),P(A2-A3). 解 依題意P(A2)=,P(A3)= P(A2A3)=P(A6)= P(A2+A3)=P(A2)+P(A3)-P(A2A3) = P(A2-A3)=P(A2)-P(A2A3)= 34. 甲、乙、丙三人進行投籃練習,每人一次,如果他們的命中率分別為0.8,0.7,0.6,計算下列事件的概率: (1)只有一人投中; (2)最多有一人投中; (3)最少有一人投中. 解 設事件A、B、C分別表示“甲投中”、“乙投中”、“丙投中”,顯然A、B、C相互獨立.設Ai表示“三人中有i人投中”,i=0,1,2,3,依題意, 0.20.30.4
18、0.024 P ( A3 )=P ( ABC )=P ( A ) P ( B ) P ( C ) =0.80.70.60.336 P(A2)=P(AB)+P(AC)+P(BC) =0.80.70.4+0.80.30.6+0.20.70.60.452 (1) P(A1)=1-P(A0)-P(A2)-P(A3) =1-0.024-0.452-0.336=0.188 (2) P(A0+A1)=P(A0)+P(A1)=0.024+0.188=0.212 (3) P(A+B+C)=P()=1-P (A0)=0.976 35. 甲、乙二人輪流投籃,甲先開始,假定他們的
19、命中率分別為0.4及0.5,問誰先投中的概率較大,為什么? 解 設事件A2n-1B2n分別表示“甲在第2n-1次投中”與“乙在第2n次投中”,顯然A1,B2,A3,B4,…相互獨立.設事件A表示“甲先投中”. 計算得知P(A)>0.5,P()<0.5,因此甲先投中的概率較大. 36. 某高校新生中,北京考生占30%,京外其他各地考生占70%,已知在北京學生中,以英語為第一外語的占80%,而京外學生以英語為第一外語的占95%,今從全校新生中任選一名學生,求該生以英語為第一外語的概率. 解 設事件A表示“任選一名學生為北京考生”,B表示“任選一名學生,以英語為第一外語
20、”. 依題意P(A)=0.3,P()=0.7,P(B|A)=0.8,P(B|)=0.95. 由全概率公式有 P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|) =0.30.8+0.70.95=0.905 37. A地為甲種疾病多發(fā)區(qū),該地共有南、北、中三個行政小區(qū),其人口比為9 : 7 : 4,據(jù)統(tǒng)計資料,甲種疾病在該地三個小區(qū)內的發(fā)病率依次為4‰,2‰,5‰,求A地的甲種疾病的發(fā)病率. 解 設事件A1,A2,A3分別表示從A地任選一名居民其為南、北、中行政小區(qū),易見A1,A2,A3兩兩互不相容,其和為Ω.設事件B表示“任選一名居民其患有甲種疾病”,依題意: P(A1)=0.45,P
21、(A2)=0.35,P(A3)=0.2, P(B|A1)=0.004,P(B|A2)=0.002,P(B|A3)=0.005 = = 0.45 0.004 + 0.35 0.002 + 0.2 0.005 =0.0035 38. 一個機床有三分之一的時間加工零件A,其余時間加工零件B,加工零件A時,停機的概率為0.3,加工零件B時停機的概率為0.4,求這個機床停機的概率. 解 設事件A表示“機床加工零件A”,則表示“機床加工零件B”,設事件B表示“機床停工”. 39. 有編號為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的3個口袋,其中Ⅰ號袋內裝有兩個1號球,1個2號球與1個3號球,Ⅱ號袋
22、內裝有兩個1號球和1個3號球,Ⅲ號袋內裝有3個1號球與兩個2號球,現(xiàn)在先從Ⅰ號袋內隨機地抽取一個球,放入與球上號數(shù)相同的口袋中,第二次從該口袋中任取一個球,計算第二次取到幾號球的概率最大,為什么? 解 設事件Ai表示“第一次取到i號球”,Bi表示第二次取到i號球,i=1,2,3.依題意,A1,A2,A3構成一個完全事件組. 應用全概率公式可以依次計算出. 因此第二次取到1號球的概率最大. 40. 接37題,用一種檢驗方法,其效果是:對甲種疾病的漏查率為5%(即一個甲種疾病患者,經(jīng)此檢驗法未查出的概率為5%);對無甲種疾病的人用此檢驗法誤診為甲種疾病患者的概率為1%,在一次
23、健康普查中,某人經(jīng)此檢驗法查為患有甲種疾病,計算該人確實患有此病的概率. 解 設事件A表示“受檢人患有甲種疾病”,B表示“受檢人被查有甲種疾病”,由37題計算可知P(A)=0.0035,應用貝葉斯公式 41. 甲、乙、丙三個機床加工一批同一種零件,其各機床加工的零件數(shù)量之比為5 : 3 : 2,各機床所加工的零件合格率,依次為94%,90%,95%,現(xiàn)在從加工好的整批零件中檢查出一個廢品,判斷它不是甲機床加工的概率. 解 設事件A1,A2,A3分別表示“受檢零件為甲機床加工”,“乙機床加工”,“丙機床加工”,B表示“廢品”,應用貝葉斯公式有
24、 42. 某人外出可以乘坐飛機、火車、輪船、汽車4種交通工具,其概率分別為5%,15%,30%,50%,乘坐這幾種交通工具能如期到達的概率依次為100%,70%,60%與90%,已知該旅行者誤期到達,求他是乘坐火車的概率. 解 設事件A1,A2,A3,A4分別表示外出人“乘坐飛機”,“乘坐火車”,“乘坐輪船”,“乘坐汽車”,B表示“外出人如期到達”. =0.209 43. 接39題,若第二次取到的是1號球,計算它恰好取自Ⅰ號袋的概率. 解 39題計算知P(B1)=,應用貝葉斯公式 44. 一箱產(chǎn)品100件,其次品個數(shù)從0到2是等可能的,開
25、箱檢驗時,從中隨機地抽取10件,如果發(fā)現(xiàn)有次品,則認為該箱產(chǎn)品不合要求而拒收,若已知該箱產(chǎn)品已通過驗收,求其中確實沒有次品的概率. 解 設事件Ai表示一箱中有i件次品,i=0, 1, 2. B表示“抽取的10件中無次品”,先計算P ( B ) 45. 設一條昆蟲生產(chǎn)n個卵的概率為 n=0, 1, 2, … 其中λ>0,又設一個蟲卵能孵化為昆蟲的概率等于p(0<p<1). 如果卵的孵化是相互獨立的,問此蟲的下一代有k條蟲的概率是多少? 解 設事件An=“一個蟲產(chǎn)下幾個卵”,n=0,1,2….BR=“該蟲下一代有k條蟲”,k=0,1,….依題意 其中q=1-p. 應
26、用全概率公式有 由于,所以有 習 題 二 1. 已知隨機變量X服從0-1分布,并且P{X≤0}=0.2,求X的概率分布. 解 X只取0與1兩個值,P{X=0}=P{X≤0}-P{X<0}=0.2,P{X=1}=1-P{X=0}=0.8. 2. 一箱產(chǎn)品20件,其中有5件優(yōu)質品,不放回地抽取,每次一件,共抽取兩次,求取到的優(yōu)質品件數(shù)X的概率分布. 解 X可以取0, 1, 2三個值. 由古典概型公式可知 依次計算得X的概率分布如下表所示: X 0 1 2 P 3. 上題中若采用重復抽取,其他條件不變
27、,設抽取的兩件產(chǎn)品中,優(yōu)質品為X件,求隨機變量X的概率分布. 解 X的取值仍是0, 1, 2.每次抽取一件取到優(yōu)質品的概率是1/4,取到非優(yōu)質品的概率是3/4,且各次抽取結果互不影響,應用伯努利公式有 4. 第2題中若改為重復抽取,每次一件,直到取得優(yōu)質品為止,求抽取次數(shù)X的概率分布. 解 X可以取1, 2, …可列個值. 且事件{X = n}表示抽取n次,前n-1次均未取到優(yōu)質品且第n次取到優(yōu)質品,其概率為. 因此X的概率分布為 5. 盒內有12個乒乓球,其中9個是新球,3個為舊球,采取不放回抽取,每次一個直到取得新球為止,求下列隨機變量的概率分布. (1)抽取次數(shù)
28、X; (2)取到的舊球個數(shù)Y. 解 (1)X可以取1,2,3,4各值. (2) Y可以取0, 1, 2, 3各值 . 6. 上題盒中球的組成不變,若一次取出3個,求取到的新球數(shù)目X的概率分布. 解 X可以取0, 1, 2, 3各值. 7. 已知P{X=n}=pn,n=1, 2, 3, …, 求p的值. 解 根據(jù),有 解上面關于p的方程,得p=0.5. 8. 已知P{X=n}=pn, n=2, 4, 6, …,求p的值. 解 解方程,得p=/2 9. 已知P{X=n}=cn, n=1, 2, …, 100, 求c的值.
29、 解 解得 c=1/5050 . 10. 如果pn=cn_2,n=1, 2, …, 問它是否能成為一個離散型概率分布,為什么? 解 由于級數(shù)收斂, 若記=a,只要取, 則有=1, 且pn>0. 所以它可以是一個離散型概率分布. 11. 隨機變量X只取1, 2, 3共三個值,其取各個值的概率均大于零且不相等并又組成等差數(shù)列,求X的概率分布. 解 設P{X=2}=a,P{X=1}=a-d, P{X=3}=a+d. 由概率函數(shù)的和為1,可知a=, 但是a-d與a+d均需大于零, 因此|d|<, X的概率分布為 X 1 2 3 P -d +d 其中d應滿足條件:0
30、<|d|< 12. 已知,m =1, 2, …, 且λ>0, 求常數(shù)c. 解 由于, 所以有 解得 13. 甲、乙二人輪流投籃,甲先開始,直到有一人投中為止,假定甲、乙二人投籃的命中率分別為0.4及0.5,求: (1)二人投籃總次數(shù)Z的概率分布; (2)甲投籃次數(shù)X的概率分布; (3)乙投籃次數(shù)Y的概率分布. 解 設事件Ai表示在第i次投籃中甲投中,j表示在第j次投籃中乙投中,i=1, 3, 5, …, j=2, 4, 6,…,且A1, B2, A3, B4,…相互獨立. (1) (0.60.5)0.4 = 0.
31、4(0.3) k=1, 2, … 0.50.6(0.60.5)=0.3k k=1, 2, … (2) (3) 14. 一條公共汽車路線的兩個站之間,有四個路口處設有信號燈,假定汽車經(jīng)過每個路口時遇到綠燈可順利通過,其概率為0.6,遇到紅燈或黃燈則停止前進,其概率為0.4,求汽車開出站后,在第一次停車之前已通過的路口信號燈數(shù)目X的概率分布(不計其他因素停車). 解 X可以取0,
32、1,2,3,4. P{X=0}=0.4 P{X=1}=0.60.4=0.24 P{X=2}=0.620.4=0.144 P{X=3}=0.630.4=0.0864 P{X=4}=0.64=0.1296 15. 問f(x)是否為一個概率密度函數(shù),為什么?如果 (1) 解 在[0,]與[0,π]上,sinx≥0,但是 而在上,sinx≤0.因此只有(1)中的a,b可以使f (x)是一個概率密度函數(shù). 16. 其中c>0,問f(x)是否為密度函數(shù),為什么? 解 易見對任何x∈(-∞,+∞),f(x)≥0,又 f(x)是一個密度函數(shù). 17. 問f(x)是否為
33、密度函數(shù),若是,確定a的值;若不是,說明理由. 解 如果f(x)是密度函數(shù),則f(x)≥0,因此a≥0,但是,當a≥0時, 由于不是1,因此f(x)不是密度函數(shù). 18. 設隨機變量X~f(x) 確定常數(shù)a的值,如果P{a<x<b}=0.5,求b的值. 解 解方程=1 得 a= 0 解關于b的方程: arctanb=0.5 得 b=1. 19. 某種電子元件的壽命X是隨機變量,概率密度為 3個這種元件串聯(lián)在一個線路中,計算這3個元件使用了150小時后仍能使線路正常工作的概率. 解 串聯(lián)線路正常工作的充分必要條件是3個元件都能正常工作. 而三個元件的壽
34、命是三個相互獨立同分布的隨機變量,因此若用事件A表示“線路正常工作”,則 20. 設隨機變量X~f(x),f(x)=Ae-|x|,確定系數(shù)A;計算P{|X|≤1}. 解 解得 A= 21. 設隨機變量Y服從[0,5]上的均勻分布,求關于x的二次方程4x2+4xY+Y+2=0有實數(shù)根的概率. 解 4x2+4xY+Y+2=0. 有實根的充分必要條件是 △=b2-4ac=16Y2-16(Y+2)=16Y2-16Y-32≥0 設事件P(A)為所求概率.則 =0.6 22. 設隨機變量X~f(x), 確定常數(shù)c,計算 解 c=
35、 23. 設隨機變量X的分布函數(shù)F(x)為 確定系數(shù)A,計算,求概率密度f(x). 解 連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)是連續(xù)函數(shù),F(xiàn)(1)= F(1-0),有A=1. 24. 求第20題中X的分布函數(shù)F(x). 解 當t≤0時, 當t>0時, 25. 函數(shù)(1+x2)-1可否為連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù),為什么? 解 不能是分布函數(shù),因F(-∞)=1≠0. 26. 隨機變量X~f(x),并且,確定a的值;求分布函數(shù)F(x);計算. 解 因此a=1 27. 隨機變量X的分布函數(shù)F(x)為: 確
36、定常數(shù)A的值,計算. 解 由F(2+0)=F(2),可得 0.75 28. 隨機變量X~f(x),f(x)=確定A的值;求分布函數(shù)F(x). 解 因此 A=, 29. 隨機變量X~f(x), 其他 確定a的值并求分布函數(shù)F(x). 解 因此,a=π 當0<x<π時, 30. 隨機變量X的分布函數(shù)為 求X的概率密度并計算. 解 當x≤0時,X的概率密度f(x)=0; 當x>0時,f(x)=F′(x) 31. 隨機變量X服從參數(shù)為0.7的0-1分布,求X2,X2-2X的概率分布.
37、 解 X2仍服從0-1分布,且P{X2=0}=P{X=0}=0.3,P{X2=1}=P{X=1}=0.7 X2-2X的取值為-1與0,P{X2-2X=0} =P{X=0}=0.3 P{X2-2X=-1}=1-P{X=0}=0.7 32. 已知P{X=10n}=P{X=10-n}= Y=lgX,求Y的概率分布. 解 Y的取值為1,2,… P{Y=n}=P{lgX=n}=P{X=10n}= P{Y=-n}=P{lgX=-n}=P{x=10-n}= n=1,2,… 33. X服從[a , b]上的均勻分布,Y=ax+b (a≠0),求證Y也服從均勻分布. 證 設Y的概率密度為
38、fY(y),X的概率密度為fX(x),只要a≠0,y=ax+b 都是x的單調函數(shù). 當a>0時,Y的取值為[a2+b , ab+b], 當時,fY(y)=0. 類似地,若a<0,則Y的取值為[ab+b,a2+b] 因此,無論a>0還是a<0,ax+b均服從均勻分布. 34. 隨機變量X服從[0,]上的均勻分布Y=cosX,求Y的概率密度fY(y). 解 y=cosx在[0, ]上單調,在(0,1)上,h(y)=x=arccosy h′(y)=, fx(x)=, 0≤x≤.因此 35. 隨機變量X服從(0,1)上的均勻分布,Y=ex,Z=|lnX|,分別求隨機變
39、量Y與Z的概率密度fY(y)及fZ(z). 解 y=ex在(0,1)內單調,x=lny可導,且x′y=,fX(x)=1 0<x<1,因此有 在(0,1)內lnx<0|lnx|=-lnx單調,且 x=e,x′z=-e,因此有 36. 隨機變量X~f(x), Y=,Z=X2,分別計算隨機變量Y與Z的概率密度fy(y)與fZ(z). 解 當x>0時,y=單調,其反函數(shù)為x=y2,x′y=2y 當x>0時z=x2也是單調函數(shù),其反函數(shù)為x=,x′z= 37.隨機變量X~f(x),當x≥0時,,Y=arctanX, Z=,分別計算隨機變量Y與Z的概率密度fY(y)
40、與fz(z). 解 由于y=arctanx是單調函數(shù),其反函數(shù)x=tany,x′y=sec2y在內恒不為零,因此,當0<y<時, 即Y服從區(qū)間(0,)上的均勻分布. z=在x>0時也是x的單調函數(shù),其反函數(shù)x=,x′z=. 因此當z>0時, 即Z=與X同分布. 38. 一個質點在半徑為R,圓心在原點的圓的上半圓周上隨機游動.求該質點橫坐標X的密度函數(shù)fX(x). 解 如圖,設質點在圓周位置為M,弧的長記為L,顯然L是一個連續(xù)型隨機變量,L服從[0,πR]上的均勻分布. 圖2-1 M點的橫坐標X也是一個隨機變量,它是弧長L的函數(shù),且 X=Rcosθ=Rcos
41、 函數(shù)x=Rcosl/R是l的單調函數(shù)(0<l<πR),其反函數(shù)為 l=Rarccos 當-R<x<R時,L′x≠0,此時有 當x≤-R或x≥R時,fX(x)=0. 39. 計算第2,3,5,6,11各題中的隨機變量的期望. 解 根據(jù)第2題中所求出的X概率分布,有 亦可從X服從超幾何分布,直接計算 在第3題中 亦可從X服從二項分布(2,),直接用期望公式計算: 在第5題中 (1) (2) 在第6題中, 在第11題中, 40. P{X=n}=,n=1,2,3,4,5,確定C的值并計算EX. 解 41. 隨機變量X只?。?,0
42、,1三個值,且相應概率的比為1 : 2 : 3,計算EX. 解 設P{X=-1}=a,則P{X=0}=2a, P{X=1} =3a(a>0),因a+2a+3a=1,故a=1/6 42. 隨機變量X服從參數(shù)為0.8的0-1分布,通過計算說明EX2是否等于(EX)2? 解 EX=P{X=1}=0.8,(EX)2=0.64 EX2=10.8=0.8>(EX)2 43. 隨機變量X~f(x),f(x)=0.5e-|x|,計算EXn,n為正整數(shù). 解 當n為奇數(shù)時,是奇函數(shù),且積分收斂,因此 當n為偶數(shù)時, 44. 隨機變量X~f(x), 其他 計算E
43、Xn(n為正整數(shù)). 解 45. 隨機變量X~f(x), 其他 b,c均大于0,問EX可否等于1,為什么? 解 而 由于方程組 無解,因此EX不能等于1. 46. 計算第6,40各題中X的方差DX . 解 在第6題中,從第39題計算知EX=, DX=EX2-(EX)2≈0.46 在第40題中,已計算出EX=, = DX=EX2-(EX)2≈1.77 47. 計算第23,29各題中隨機變量的期望和方差. 解 在第23題中,由于f(x)=(0<x<1),因此 DX=EX2-(EX)2= 在第29題中,由
44、于f(x)= (0<x<π),因此 DX=EX2-(EX)2= 48. 計算第34題中隨機變量Y的期望和方差. 解 EY= EY2= DY= 49. 已知隨機變量X的分布函數(shù)F(x)為: F(x)= 計算EX與DX. 解 依題意,X的密度函數(shù)f(x)為: 解 EX= EX2= DX= 50. 已知隨機變量X的期望EX=μ,方差DX=σ2,隨機變量Y=, 求EY和DY. 解 EY=(EX-μ)=0 DY= =1 51. 隨機變量Yn~B(n,),分別就n=1,2,4,8,列出Yn的概率分布表,并畫出概率函數(shù)圖. 解 Y1 0 1
45、 Y2 0 1 2 P P Y3 0 1 2 3 P Y4 0 1 2 3 4 P Y8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 P 6561a 17496a 20412a 13608a 5670a 1512a 252a 24a a 其中a=1/65536.圖略. 52. 設每次試驗的成功率為0.8,重復試驗4次,失敗次數(shù)記為X,求X的概率分布. 解 X可以取值0,1, 2, 3, 4 .相應概率為 P(X=m)= (m=0, 1, 2,
46、3,4) 計算結果列于下表 X 0 1 2 3 4 P 0.4096 0.4096 0.1536 0.0256 0.0016 53. 設每次投籃的命中率為0.7,求投籃10次恰有3次命中的概率;至少命中3次的概率. 解 記X為10次投籃中命中的次數(shù),則 X~B(10,0.7). =1-0.310-100.70.39-450.720.38 ≈0.9984 54.擲四顆骰子,求“6點”出現(xiàn)的平均次數(shù)及“6點”出現(xiàn)的最可能(即概率最大)次數(shù)及相應概率. 解 擲四顆骰子,記“6點”出現(xiàn)次數(shù)為X,則X~B(4,). EX=np=
47、 由于np+p=,其X的最可能值為[np+p]=0 若計算,顯然 概率更小. 55.已知隨機變量X~B(n,p),并且EX=3,DX=2,寫出X的全部可能取值,并計算. 解 根據(jù)二項分布的期望與方差公式,有 解方程,得q=,p=,n=9. X的全部可能取值為0, 1, 2, 3, …, 9 . =1-≈0.9999 56.隨機變量X~B(n,p),EX=0.8,EX2=1.28,問X取什么值的概率最大,其概率值為何? 解 由于DX=EX2-(EX)2=0.64, EX=0.8, 即 解得 q=0.8,p=0.2,n=4. 由于np+p=1,因此X取0與取1
48、的概率最大,其概率值為 57.隨機變量X~B(n,p),Y=eaX,計算隨機變量Y的期望EY和方差DY. 解 隨機變量Y是X的函數(shù),由于X是離散型隨機變量,因此Y也是離散型隨機變量,根據(jù)隨機變量函數(shù)的期望公式,有 58. 從一副撲克牌(52張)中每次抽取一張,連續(xù)抽取四次,隨機變量X,Y分別表示采用不放回抽樣及有放回抽樣取到的黑花色張數(shù),分別求X,Y的概率分布以及期望和方差. 解 X服從超幾何分布,Y服從二項分布B(4,). 具體計算結果列于下面兩個表中. X 0 1 2 3 4 P 46/833 208/833 325/833 208/833
49、 46/833 Y 0 1 2 3 4 P 1/16 4/16 6/16 4/16 1/16 59. 隨機變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,查表寫出概率并與上題中的概率分布進行比較. 0 1 2 3 4 P 0.1353 0.2707 0.2707 0.1804 0.0902 60.從廢品率是0.001的100000件產(chǎn)品中,一次隨機抽取500件,求廢品率不超過0.01的概率. 解 設500件中廢品件數(shù)為X,它是一個隨機變量且X服從N=100000,=100,n=500的超幾何分布.由于n相對于N較小,因此它可以用二項分布B(500
50、,0.001)近似.又因在二項分布B(500,0.001)中,n=500比較大,而p=0.001非常小,因此該二項分布又可用泊松分布近似,其分布參數(shù)λ=np=0.5. 61.某種產(chǎn)品每件表面上的疵點數(shù)服從泊松分布,平均每件上有0.8個疵點,若規(guī)定疵點數(shù)不超過1個為一等品,價值10元;疵點數(shù)大于1不多于4為二等品,價值8元;4個以上者為廢品,求: (1)產(chǎn)品的廢品率; (2)產(chǎn)品價值的平均值 解 設X為一件產(chǎn)品表面上的疵點數(shù)目, (1) (2)設一件產(chǎn)品的產(chǎn)值為Y元,它可以取值為0,8,10. 62.設書籍中每頁的印刷錯誤服從泊松分布,經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)在某 本書上,有一
51、個印刷錯誤的頁數(shù)與有2個印刷錯誤的頁數(shù)相同,求任意檢驗4頁,每頁上都沒有印刷錯誤的概率. 解 設一頁書上印刷錯誤為X,4頁中沒有印刷錯誤的頁數(shù)為Y,依題意, 即 解得λ=2,即X服從λ=2的泊松分布. 顯然Y~B 63.每個糧倉內老鼠數(shù)目服從泊松分布,若已知一個糧倉內,有一只老鼠的概率為有兩只老鼠概率的兩倍,求糧倉內無鼠的概率. 解 設X為糧倉內老鼠數(shù)目,依題意 解得λ=1. 64.上題中條件不變,求10個糧倉中有老鼠的糧倉不超過兩個的概率. 解 接上題,設10個糧倉中有老鼠的糧倉數(shù)目為Y,則Y~B(10,p),其中 65.設隨
52、機變量X服從上的均勻分布,計算E(2X),D(2X),. 解 EX=2.5,DX= E(2X)=5,D(2X)=4DX=, 66.隨機變量X服從標準正態(tài)分布,求概率 P. 解 67.隨機變量X服從標準正態(tài)分布,確定下列各概率等式中的a的數(shù)值: (1);(2) (3)(4) 解?。?),查表得a=1.28 (2),得Φ(a)=0.95, 查表得a=1.64 (3),查表得a =2 (4),得Φ (a)= 0.55, 查表得a = 0.13 68. 隨機變量X服從正態(tài)分布,求概率, ,. 解 P =0.6826 69.隨
53、機變量X服從正態(tài)分布,若, ,計算μ和σ的值,求. 解 查表得: 解以μ和σ為未知量的方程組,得 μ =5.08,σ=2. =0.3228 70.已知隨機變量,,,確定c和d的值. 解 = , 查表得 查表得 71.假定隨機變量X服從正態(tài)分布,確定下列各概 率等式中a的數(shù)值: (1) (2) (3) 解 =2Φ(a) -1 (1)2Φ (a)-1=0.9,Φ (a)=0.95,a=1.64; (2)2Φ (a)-1=
54、0.95,Φ (a)=0.975,a=1.96; (3)2Φ (a)-1=0.99,Φ (a)=0.995,a=2.58. 72.某科統(tǒng)考的考試成績X近似服從正態(tài)分布, 第100名的成績?yōu)?0分,問第20名的成績約為多少分? 解 設參加統(tǒng)考人數(shù)為n,則 =0.8413,n= 設第20名成績約為a分,則 查表得 a=79.6 因此第20名的成績約為80分. 習 題 三 1.袋內有四張卡片,分別寫有數(shù)字1,2,3,4,每次從中任取一張,不放回地抽取兩次,記X、Y分別表示兩次取到的卡片上數(shù)字的最小值與最大值,
55、求(X,Y)的概率分布. 解 (X,Y)可以取值為(1,2),(1,3),…,(3,4).事件是兩個互不相容事件“第一次取到數(shù)字1且第二次取到數(shù)字2”與“第一次取到數(shù)字2且第二次取到數(shù)字1”的和,其概率為1/6,類似地可以計算出其他pij的值(見下表). X Y 2 3 4 pi. 1 2 0 3 0 0 p.j 2.求上題中隨機變量X與Y的邊緣分布.并計算期望EX,EY與方差DX,DY. 解 在(X,Y)的聯(lián)合分布表中,將每一行對各列求和,得到X的邊緣分布pi.(i=1,2,3).類似
56、地,可以得到關于Y的邊緣分布,其具體結果見上題聯(lián)合分布表. EX= 3.一個袋內有10個球,其中有紅球4個,白球5個,黑球1個,不放回地抽取兩次,每次一個,記X表示兩次中取到的紅球數(shù)目,Y表示取到的白球數(shù)目,求隨機向量(X,Y)的概率分布及X、Y的邊緣概率分布. 解 顯然(X,Y)的全部取值為(0,1),(0,2),…(2,0). 類似地可以計算出其他pij的值(見下表): X Y 0 1 2 0 0 1 0 2 0 0 4.上題中試驗條件不變,若記 i=1,2,求隨機向量的概率分布,計算兩次取到的球顏色相同的概
57、率. 解 易見的全部可能取值為(0,0),(0,1),…(2,1). 應用乘法公式 不難計算出pij的全部值(見下表): X2 X1 0 1 2 0 1 2 0 5.第3題中袋內球的組成及抽取次數(shù)不變,但是改為有放回抽取,求第4題中定義的隨機向量的概率分布. 解 的取值為(0,0),(0,1),… (2,2). 且,因此,的聯(lián)合概率分布為下表所示: X2 X1 0 1 2 0 0.16 0.20 0.04 1 0.20 0.25 0.05 2 0.04 0.05 0.01 6.將3個球隨
58、機地放入四個盒子,記表示第i個盒子內球的個數(shù),i=1,2,求隨機變量與的聯(lián)合概率分布及關于的邊緣分布. 解 取值為(0,0),(0,1),…(3,0) 列成聯(lián)合分布表如下,表中最下一列為X2的邊緣分布p.j,j=0,1,2,3. X2 X1 0 1 2 3 0 1 0 2 0 0 3 0 0 0 p.j 7.將3個球隨機地放入四個盒子,設X表示第一個盒子內球的個數(shù),Y表示有球的盒子個數(shù),求隨機向量(X,Y)的概率分布. 解 (X,Y)的取值為(0,1)
59、,(0,2),(0,3),(1,2),(1,3),(2,2). 類似地可以依次計算出pij的值(見下表): Y X 1 2 3 0 1 0 2 0 0 3 0 0 8.已知隨機向量(X,Y)只取(0,0),(-1,1),(-1,2)及(2,0)四對值,相應概率依次為,,和.列出(X, Y)的概率分布表,求Y的邊緣分布及X+Y的概率分布. 解 Y X 0 1 2 -1 0 0 0 0 2 0 0 p.j (X,Y)的聯(lián)合概率分布如上表所示,表中最下一行為Y的邊緣分
60、布,X+Y的分布見下表: X+Y 0 1 2 P 9.袋中有10張卡片,其中有m張卡片上寫有數(shù)字m,m=1,2,3,4,從中不重復地抽取兩次,每次一張,記Xi表示第i次取到的卡片上數(shù)字,i=1,2. 求的概率分布以及X1+X2,X1X2的概率分布. 解 可以?。?,2),(1,3),…(4,4),其相應概率見下表: X2 X1 1 2 3 4 1 0 2 3 4 X1+X2可以取3,4,…,8各值,X1X2可以取2,3,4,6,8,9,12,16各值,其相應概
61、率見以下二表: 3 4 5 6 7 8 P 2 3 4 6 8 9 12 16 P 10.隨機向量(X,Y)~f(x, y), x, y>0 確定系數(shù)A的值,求聯(lián)合分布函數(shù)F(x, y). 解 11.隨機向量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,求分布密度f(x,y), 其中D為下面給定的區(qū)域: (1) (2) (3) 解 (1) (2) (3) 12.求上題中關于X及關于Y的邊緣
62、密度. 解 (1) (2) 當|x|>2時,fx(x)=0,類似地 (3)當|x|≤1時, 當|x|>1時,fX(x)=0,類似地, 13.計算第11題(3)中的EX及EY. 解 14.分別判斷第3、7、8各題中的隨機變量X與Y是否獨立? 解 在第3題中,而 ,因此X與Y不獨立;同樣方法可以判斷出第7與第8題中的X與Y均不獨立. 15.判斷第10,11各題中的隨機變量X與Y是否獨立? 解 在第10題中, 由于對任何x、y均有F(x, y)=FX(x)FY(y),因此隨機變量X
63、與Y獨立; 在第11題(1)中的f(x, y)=fX (x) fY (y),因此X與Y是獨立的,而在第11題的(2)與(3)中,不能對于所有x,y均滿足等式 f(x,y)= fX (x) fY (y) ,因此(2)與(3)中的X,Y是不獨立的. 16.設隨機變量X1與X2獨立,其概率分布由下面兩表確定,令,求隨機向量(X1,X2)的概率分布及X、Y的概率分布. X1 0 1 X2 1 2 3 P 0.6 0.4 P 0.5 0.3 0.2 解 由于X1與X2獨立,因此有 具體計算結果列于下表 X2 X1 1 2 3
64、0 0.30 0.18 0.12 1 0.20 0.12 0.08 X的取值為1,2,3,4. =0.30 類似地,可以計算出列于下表 X 1 2 3 4 P 0.30 0.38 0.24 0.08 隨機變量Y可以取0,1,2,3各值. 17.有一種兩版面的報紙,每版印刷錯誤數(shù)服從參數(shù)為1的泊松分布,假定各版印刷錯誤相互獨立,求一份這種報紙上印刷錯誤總數(shù)X的概率分布. 解 設X1,X2分別表示第1、第2版面上的印刷錯誤,X= X1+X2,X可以取一切非負整數(shù). 18.設隨機變量X1與X2獨立,且Xi~B(2,0.8) ,i=1,2 令X=X1+X2,Y=X1X2,求X、Y的概率分布. 解 X可以取0,1,2,3,4各值 Y可以取0,1,2,4各值 19.求上題隨機向量(X,Y)的協(xié)差矩陣V. 解 由上題
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