云計(jì)算技術(shù)和發(fā)展.ppt

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1、11-2013 滾動(dòng)規(guī)劃 “云計(jì)算專(zhuān)題規(guī)劃研究”匯報(bào),云計(jì)算技術(shù)和發(fā)展,目錄,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力 第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述 第3章 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 第二篇 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第5章 國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景探索和應(yīng)用案例 第9章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算研究 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路 第11章 云計(jì)算對(duì)國(guó)內(nèi)IT公司的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 第12章 云計(jì)算對(duì)我國(guó)通信運(yùn)營(yíng)商的

2、機(jī)遇和挑戰(zhàn) 第13章 我國(guó)某電信運(yùn)營(yíng)商關(guān)于云計(jì)算的發(fā)展策略,1,目錄,1,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力 第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述 第3章云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,2,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力,3,1.1 云計(jì)算的背景 1.2 云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力 1.3 云計(jì)算自身的價(jià)值,4,計(jì)算的演化,,,Now,40s,70s,80s,計(jì)算終端設(shè)施多樣化：筆記本電腦、手機(jī)、互動(dòng)電視、手持閱讀器 移動(dòng)需求：用戶(hù)需要在任何地方使用計(jì)算功能 終端間互動(dòng)功能需求增強(qiáng) 用戶(hù)間

3、多層次互聯(lián) 對(duì)于固定投資和日常成本的控制需求,,未來(lái)計(jì)算能力的挑戰(zhàn),,未來(lái)計(jì)算能力應(yīng)作為一種服務(wù)來(lái)提供，并按實(shí)際使用量付費(fèi),4,云計(jì)算發(fā)展背景,云計(jì)算發(fā)展是需求推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進(jìn)的結(jié)果,需求推動(dòng),技術(shù)進(jìn)步,商業(yè)模式 轉(zhuǎn)變,,政企客戶(hù)的信息化需求強(qiáng)烈，但同時(shí)要求低成本投入、高性能獲得 個(gè)人用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求強(qiáng)烈，追求更好用戶(hù)體驗(yàn),虛擬化技術(shù)、分布與并行計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及WEB技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得基于互聯(lián)網(wǎng)提供包括IT基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、軟件應(yīng)用成為可能。 寬帶技術(shù)及用戶(hù)發(fā)展，使得基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)使用模式逐漸成為主流,少數(shù)云計(jì)算先行者（例如Salesforce的Saa

4、S，Amazon的IaaS）的云計(jì)算服務(wù)已開(kāi)始運(yùn)營(yíng) 市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算商業(yè)模式已有一定認(rèn)可，部分用戶(hù)開(kāi)始接受并使用云計(jì)算服務(wù) 生態(tài)系統(tǒng)正在形成，產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)始發(fā)展和整合,云計(jì)算：滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)信息化、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求的低成本、高性能、高可靠運(yùn)行架構(gòu)，以及對(duì)應(yīng)的服務(wù)提供模式。并由此延伸出IaaS、PaaS和SaaS等服務(wù)形式。,云計(jì)算發(fā)展歷程,虛擬化技術(shù)誕生于60年代 云計(jì)算是隨著虛擬化技術(shù)、處理器技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、SOA技術(shù)和自動(dòng)化管理技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生,云計(jì)算是技術(shù)演進(jìn)而不是革命！,6,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力,7,1.1 云計(jì)算的背景 1.2 云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力 1.3

5、云計(jì)算自身的價(jià)值,云計(jì)算驅(qū)動(dòng)力,,,,,技術(shù)驅(qū)動(dòng),需求驅(qū)動(dòng),政策驅(qū)動(dòng),云計(jì)算驅(qū)動(dòng)力,1、IT與CT技術(shù)融合，推動(dòng)IT架構(gòu)的升級(jí) 2、云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)逐漸快速發(fā)展,,1、海量信息的處理，在目前技術(shù)下的高成本壓力。 2、云計(jì)算充分利舊，并合理使用資源，降低運(yùn)營(yíng)成本,,1、政府的低碳經(jīng)濟(jì)與節(jié)能減排政策要求。 2、政府高度關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施自主發(fā)展戰(zhàn)略。,8,云計(jì)算發(fā)展的推動(dòng)力,,,,,,,,挑戰(zhàn)舊體系的創(chuàng)新動(dòng)力,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的形成,IT成本控制的要求,IT服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)交付速度的要求,帶寬不再是障礙,分布式計(jì)算、集群技術(shù)、虛擬化技術(shù) 等關(guān)鍵技術(shù)的逐漸成熟,專(zhuān)業(yè)化分工的趨勢(shì),云計(jì)算,9,第1章 云

6、計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力,10,1.1 云計(jì)算的背景 1.2 云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力 1.3 云計(jì)算自身的價(jià)值,云計(jì)算自身的價(jià)值,11,到2012年企業(yè)IT在公共云上的開(kāi)支將增長(zhǎng)9,44的大型企業(yè)對(duì)建立私人云有興趣,云計(jì)算市場(chǎng)展望,Cloudvs.On-Premise,,,12,目錄,1,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力 第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述 第3章云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,13,第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述,14,2.1 云計(jì)算定義 2.2 云計(jì)算的特征 2.3 云計(jì)

7、算的分類(lèi) 2.4 云計(jì)算與相關(guān)概念的關(guān)系,云計(jì)算的定義、內(nèi)涵,,24+云計(jì)算定義！,15,* Source: Wikipedia.org,彈性能力,虛擬化,服務(wù),互聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算 Wiki定義,多租戶(hù),動(dòng)態(tài)配置,按需付費(fèi),IaaS,PaaS,SaaS,16,云計(jì)算模型能以按需方式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，方便的訪(fǎng)問(wèn)云系統(tǒng)的可配置計(jì)算資源共享池(比如：網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用程序和服務(wù)) 。同時(shí)它以最少的管理開(kāi)銷(xiāo)及最少的與供應(yīng)商的交互，迅速配置提供或釋放資源。,云計(jì)算 NIST定義,17,第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述,18,2.1 云計(jì)算定義 2.2 云計(jì)算的特征 2.3 云計(jì)算的分類(lèi) 2.4 云計(jì)算與相關(guān)概念的關(guān)

8、系,云計(jì)算的六個(gè)層次,云計(jì)算的六個(gè)層次,用戶(hù): 終端用戶(hù)并不直接擁有任何云計(jì)算軟件及平臺(tái)賴(lài)以支撐的云計(jì)算物理基礎(chǔ)設(shè)備。相反的，他們通過(guò)向第三方服務(wù)商租用計(jì)算/服務(wù)能力來(lái)避免自身的固定資產(chǎn)投資 服務(wù)/應(yīng)用：各類(lèi)計(jì)算能力和應(yīng)用將“作為服務(wù)(as a service)提供給用戶(hù)。眾多云計(jì)算服務(wù)和應(yīng)用都已采用使用量作為服務(wù)和計(jì)價(jià)基礎(chǔ)，其提供方式接近與電廠(chǎng)等傳統(tǒng)公用設(shè)施 平臺(tái): 各類(lèi)應(yīng)用和服務(wù)都需通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)提供服務(wù)，該平臺(tái)可供各類(lèi)應(yīng)用服務(wù)提供商直接再其上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，而無(wú)需再在硬件及開(kāi)發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行額外投資 存儲(chǔ): 云計(jì)算存儲(chǔ)也將作為服務(wù)提供，并按照實(shí)際用量，如每天*每G計(jì)價(jià) 基礎(chǔ)設(shè)施：云計(jì)算的硬件及網(wǎng)絡(luò)

9、設(shè)施基礎(chǔ)，為其上給層次服務(wù)提供云計(jì)算能力,云計(jì)算的特性,,19,云計(jì)算的5個(gè)基本特征,20,云計(jì)算的8個(gè)常見(jiàn)特征,21,第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述,22,2.1 云計(jì)算定義 2.2 云計(jì)算的特征 2.3 云計(jì)算的分類(lèi) 2.4 云計(jì)算與相關(guān)概念的關(guān)系,云計(jì)算的分類(lèi)按照服務(wù)方式或交付模式分類(lèi),23,云計(jì)算的分類(lèi)按照服務(wù)方式或交付模式分類(lèi),定 義,當(dāng)前應(yīng)用領(lǐng)域,軟件 作為服務(wù) SaaS,平臺(tái) 作為服務(wù) PaaS,基礎(chǔ)設(shè)施 作為服務(wù) IaaS,用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，以按需付費(fèi)的方式定購(gòu)并獲得所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，不用需要再購(gòu)買(mǎi)軟件并建設(shè)與之相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，而改用向提供商租用基于 Web 的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)

10、活動(dòng)，且無(wú)需對(duì)軟件進(jìn)行維護(hù)。,目前的商業(yè)化應(yīng)用主要集中在CRM、ERP、OA、防病毒領(lǐng)域,用戶(hù)通過(guò)服務(wù)提供商提供的編程接口，能夠快速而經(jīng)濟(jì)的在服務(wù)提供商的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上部署基于互聯(lián)網(wǎng)、具備大規(guī)模并行擴(kuò)展能力的軟件系統(tǒng)。,目前的商業(yè)化應(yīng)用主要集中在搜索領(lǐng)域和特定應(yīng)用領(lǐng)域,Google Apps， S,應(yīng)用舉例,用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)能夠快速而經(jīng)濟(jì)的從服務(wù)提供商訂購(gòu)并獲得存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等計(jì)算資源。,Amazon EC2，S3（公有云） HP BladeSystem Matrix（私有云）,目前的商業(yè)化應(yīng)用主要集中在存儲(chǔ)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)等,Google AppEngine Hadoop F,24,云計(jì)算服

11、務(wù)模式的構(gòu)建架構(gòu),25,云計(jì)算的分類(lèi)按照部署方式分類(lèi),私有云,公有云,定 義,意 義,典型形態(tài),也叫內(nèi)部云，企業(yè)自己搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，面向內(nèi)部用戶(hù)提供云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的自主權(quán)，并且可以基于自己的需求改進(jìn)服務(wù)，進(jìn)行自主創(chuàng)新。,企業(yè)通過(guò)自己的基礎(chǔ)設(shè)施直接向外部用戶(hù)提供服務(wù)。外部用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)，并不擁有云計(jì)算資源。,大大加速企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的速度，整合企業(yè)內(nèi)部資源，提高資源利用率，同時(shí)降低管理成本。,能夠以低廉的價(jià)格，提供有吸引力的服務(wù)給最終用戶(hù)，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值，公有云作為一個(gè)支撐平臺(tái)，還能夠整合上游的服務(wù)（如增值業(yè)務(wù)，廣告）提供者和下游最終用戶(hù)，打造新的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。,測(cè)

12、試/開(kāi)發(fā)云 數(shù)據(jù)中心云 內(nèi)部存儲(chǔ)云,搜索云 企業(yè)辦公云 個(gè)人存儲(chǔ)云 公共計(jì)算云,根據(jù)云服務(wù)對(duì)象的不同，云的形態(tài)可以分為私有云和公有云，在企業(yè)內(nèi)部可能同時(shí)擁有這兩種形態(tài)的云。,26,企業(yè)獨(dú)立擁有或獨(dú)立承租的云系統(tǒng) 在特定社區(qū)內(nèi)共享的云系統(tǒng)，如：由某公司及其合作伙伴共同承建并分享使用的云系統(tǒng) 面向公眾開(kāi)放租售的大規(guī)模云系統(tǒng) 由以上三種云系統(tǒng)中的兩種以上的云系統(tǒng)共同配合而提供IT能力的混合型云系統(tǒng),云計(jì)算的4種部署模式,公有云,社區(qū)云,私有云,混合云,27,公有云: 不用對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行設(shè)置 更少的管理開(kāi)銷(xiāo) 更少的初期費(fèi)用 只有運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,私有云: 高可控 易整合 減低總開(kāi)銷(xiāo) 固定和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,同樣提供:

13、 高效 高可用性 彈性能力,,,SaaS,PaaS,IaaS,互聯(lián)網(wǎng),SaaS,PaaS,IaaS,內(nèi)網(wǎng),,私有云: 效率和可擴(kuò)展性+靈活性和可控,私有云 vs. 公有云,28,第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述,29,2.1 云計(jì)算定義 2.2 云計(jì)算的特征 2.3 云計(jì)算的分類(lèi) 2.4 云計(jì)算與相關(guān)概念的關(guān)系,云計(jì)算與相關(guān)典型技術(shù)比較,目錄,1,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力 第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述 第3章云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,31,第3章 云計(jì)算關(guān)鍵技

14、術(shù),32,3.1 云計(jì)算的整體框架結(jié)構(gòu) 3.2 虛擬化技術(shù) 3.3 云安全 3.4 云管理 3.5 應(yīng)用云框架 3.6 云終端 3.7 自動(dòng)化部署技術(shù) 3.8 并行編程技術(shù) 3.9 分布式存儲(chǔ)技術(shù) 3.10 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 3.11 綠色I(xiàn)T技術(shù) 3.12 基于云計(jì)算的下一代數(shù)據(jù)中心 3.13 云計(jì)算急需解決的問(wèn)題,云計(jì)算的整體框架結(jié)構(gòu),,33,參考云架構(gòu),,參考云架構(gòu),36,云計(jì)算的核心技術(shù),描述,,相關(guān)技術(shù)主要由國(guó)外廠(chǎng)商掌握,,技術(shù)可得性,,將大量分散的計(jì)算資源整合為高效計(jì)算能力的技術(shù),更具伸縮性的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,虛擬技術(shù)是提高系統(tǒng)利用率的主要工具，是云計(jì)算的核心技術(shù),指用戶(hù)的數(shù)據(jù)、設(shè)備和應(yīng)

15、用在云端的保密性、完整性和可得性,開(kāi)源項(xiàng)目Hadoop在并行式計(jì)算和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)上可以提供技術(shù) 在虛擬機(jī)等技術(shù)上，國(guó)內(nèi)開(kāi)始有廠(chǎng)商基于Xen平臺(tái)開(kāi)發(fā)虛擬機(jī)技術(shù) 此外，國(guó)內(nèi)的云計(jì)算技術(shù)廠(chǎng)商如友友新創(chuàng)，也掌握了部分核心技術(shù)，可以作為云計(jì)算本地化的技術(shù)骨干力量 吸引海外云計(jì)算廠(chǎng)商的華人工程師回國(guó)創(chuàng)建云計(jì)算公司可以大幅提升國(guó)內(nèi)云計(jì)算技術(shù)水平,并行計(jì)算,分布式數(shù)據(jù)庫(kù),云操作系統(tǒng),虛擬化技術(shù),分布式存儲(chǔ),云安全,利用大量普通服務(wù)器搭建的直連式存儲(chǔ),支持云計(jì)算的完整IT系統(tǒng)，包括以上的組成技術(shù),云計(jì)算的核心技術(shù)，主要由國(guó)外廠(chǎng)商掌握 以Google為例，其幾乎掌握了包括并行計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)等所有主

16、要云計(jì)算技術(shù) VMware，Citrix，Amazon、Joyent，Trend Micro等廠(chǎng)商在個(gè)別技術(shù)擁有核心優(yōu)勢(shì),36,云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)（1）,37,云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)（2）,38,應(yīng)用云平臺(tái)框架技術(shù)分析,39,2020年8月22日星期六,40,虛擬化技術(shù),,網(wǎng)絡(luò)虛擬化,服務(wù)器虛擬化,存儲(chǔ)虛擬化,應(yīng)用虛擬化,,數(shù)據(jù)中心虛擬化(ITU),服務(wù)器 集群 分區(qū) 刀片 客戶(hù)機(jī) 虛擬服務(wù)器 環(huán)境,基于服務(wù)器 基于陣列 基于網(wǎng)絡(luò),集線(xiàn)器/路由器 交換機(jī) VLAN,整體 客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器 Web 服務(wù) OGSA 網(wǎng)格,通過(guò)池化和共享IT基礎(chǔ)設(shè)施資源使能實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化利用和按需自動(dòng)供給,40,虛擬化技術(shù),虛擬化

17、通常是指計(jì)算在虛擬資源基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行的一種技術(shù)。虛擬化技術(shù)可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程。,41,,虛擬化技術(shù)的關(guān)系圖,虛擬化技術(shù),服務(wù)器虛擬化 服務(wù)器虛擬化通過(guò)區(qū)分資源的優(yōu)先次序并隨時(shí)隨地能將服務(wù)器資源分配給最需要它們的工作負(fù)載來(lái)簡(jiǎn)化管理和提高效率，從而減少為單個(gè)工作負(fù)載峰值而儲(chǔ)備的資源。,42,小型機(jī) HP小型機(jī):HP VSE 是 HP 總體虛擬化戰(zhàn)略的前端，HP的虛擬化包括硬分區(qū)和軟分區(qū)、HP 虛擬機(jī)分區(qū)，以及安全資源分區(qū)。 Sun 的虛擬化包括： xVM 以及容器、硬件分區(qū)和邏輯域等技術(shù). IBM PowerVM的技術(shù)包括：簡(jiǎn)單的服務(wù)器整合，以資源共享為特征的

18、動(dòng)態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)，面向云計(jì)算環(huán)境的自動(dòng)化管理。,PC服務(wù)器 X86體系 AMD體系,X86體系,43,AMD體系,44,存儲(chǔ)虛擬化,存儲(chǔ)虛擬化是一種打通存儲(chǔ)底層的基礎(chǔ)建設(shè)，通過(guò)虛擬化產(chǎn)品提供的邏輯層統(tǒng)合整個(gè)存儲(chǔ)環(huán)境，為前端服務(wù)器的存儲(chǔ)需求提供單一化服務(wù)。存儲(chǔ)虛擬化通常具備如下特性：,45,網(wǎng)絡(luò)虛擬化,網(wǎng)絡(luò)虛擬化是目前虛擬化細(xì)分領(lǐng)域存在爭(zhēng)議較多的一個(gè)概念，網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品還處在一個(gè)初級(jí)發(fā)展階段。網(wǎng)絡(luò)虛擬化是將基于服務(wù)的傳統(tǒng)客戶(hù)端/服務(wù)器遷移到網(wǎng)絡(luò)上得以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的一種技術(shù)實(shí)現(xiàn)，即網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)NaaS（Network as a Service），網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品還處在一個(gè)初級(jí)發(fā)展階段。,46,桌面虛擬化,,4

19、7,VMWare的桌面虛擬化方案,,48,,,云計(jì)算中的安全問(wèn)題,兩類(lèi)”云安全“的概念,運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)提高網(wǎng)絡(luò)安全,云計(jì)算環(huán)境本身的安全性,,指通過(guò)網(wǎng)狀的大量客戶(hù)端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶(hù)端。 使傳統(tǒng)安全技術(shù)的一個(gè)自然延伸，其核心技術(shù)還是病毒和木馬的判斷與分析，目前的領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商也仍是傳統(tǒng)安全廠(chǎng)商，如瑞星、趨勢(shì)、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛(wèi)士等等均推出了云安全技術(shù)的產(chǎn)品,指在云計(jì)算環(huán)境下，關(guān)于用戶(hù)的設(shè)備、應(yīng)用和數(shù)據(jù)(Cust

20、omer devices, applications and data) 的安全問(wèn)題；用戶(hù)數(shù)據(jù)、設(shè)備和應(yīng)用的保密性、完整性和可得性(CIA, Confidentiality, Integrity and Availability)是云安全的基本原則 在云計(jì)算環(huán)境下，傳統(tǒng)Security Solution的關(guān)鍵假設(shè)可能不再成立，隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶(hù)身份、權(quán)限的復(fù)雜化，云計(jì)算下的安全問(wèn)題更具挑戰(zhàn)性,49,云計(jì)算中的安全隱患,使用云計(jì)算的7個(gè)風(fēng)險(xiǎn) 用戶(hù)的接入: 在公司外處理敏感信息可能會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@將繞過(guò)企業(yè)IT部門(mén)對(duì)這些信息“物理、邏輯和人工的控制”。企業(yè)需要對(duì)處理這些信息的管理員進(jìn)行充分了解，

21、并要求服務(wù)提供商提供詳盡的管理員信息。 可審查性: 用戶(hù)對(duì)自己數(shù)據(jù)的完整性和安全性負(fù)有最終的責(zé)任。用戶(hù)數(shù)據(jù)可能需要通過(guò)外部審計(jì)和安全認(rèn)證，但無(wú)法對(duì)一些云計(jì)算提供商審查 數(shù)據(jù)位置: 在使用云計(jì)算服務(wù)時(shí)，用戶(hù)并不清楚自己的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在哪里，用戶(hù)甚至都不知道數(shù)據(jù)位于哪個(gè)國(guó)家。 數(shù)據(jù)隔離：在云計(jì)算的體系下，所有用戶(hù)的數(shù)據(jù)都位于共享環(huán)境之中。加密能夠起一定作用，但是仍然不夠。用戶(hù)應(yīng)當(dāng)了解云計(jì)算提供商是否將一些數(shù)據(jù)與另一些隔離開(kāi) 數(shù)據(jù)恢復(fù)：就算用戶(hù)不知道數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置，云計(jì)算提供商也應(yīng)當(dāng)告訴用戶(hù)在發(fā)生災(zāi)難時(shí)，用戶(hù)數(shù)據(jù)和服務(wù)將會(huì)面臨什么樣的情況。 調(diào)查支持： 在云計(jì)算環(huán)境下，調(diào)查不恰當(dāng)?shù)幕蚴欠欠ǖ幕顒?dòng)將難以實(shí)

22、現(xiàn)，因?yàn)閬?lái)自多個(gè)用戶(hù)的數(shù)據(jù)可能會(huì)存放在一起，并且有可能會(huì)在多臺(tái)主機(jī)或數(shù)據(jù)中心之間轉(zhuǎn)移。如果服務(wù)提供商沒(méi)有這方面的措施，那么在有違法行為發(fā)生時(shí)，用戶(hù)將難以調(diào)查。 長(zhǎng)期生存性：用戶(hù)需要確認(rèn)，在云計(jì)算服務(wù)提供商破產(chǎn)或被收購(gòu)的情況下，自己的數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)受到影響。用戶(hù)需要詢(xún)問(wèn)服務(wù)提供商如何拿回自己的數(shù)據(jù)，以及拿回的數(shù)據(jù)是否能夠被導(dǎo)入到替代的應(yīng)用程序中。,,50,云安全技術(shù),,51,云計(jì)算安全參考模型,云安全內(nèi)容矩陣,52,云管理,云管理是實(shí)現(xiàn)虛機(jī)管理以及智能部署等技術(shù)的綜合體系，通過(guò)虛擬化管理提供云內(nèi)部各種軟硬件資源的統(tǒng)一管理。,53,應(yīng)用云框架,云計(jì)算的發(fā)展極為迅速，Amazon、Google、IBM、

23、微軟等是云計(jì)算的先行者，由于在應(yīng)用云還存在諸多的研究?jī)?nèi)容，應(yīng)用云框架主要集中在MapRedue(Hadoop)體系。,54,應(yīng)用云框架,55,應(yīng)用云框架-EC2,56,Hadoop及擴(kuò)展,Hadoop是Apache開(kāi)源組織開(kāi)發(fā)的一個(gè)分布式計(jì)算框架，Hadoop框架中最核心的設(shè)計(jì)就是：MapReduce和HDFS。,57,MapReduce 示意圖,Hadoop及擴(kuò)展,58,HDFS結(jié)構(gòu)示意圖,Hadoop及擴(kuò)展,59,Hadoop 框架,Windows Azure,60,Windows Azure服務(wù)平臺(tái),Windows Azure的主要目標(biāo)是為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)可運(yùn)行在云服務(wù)器、數(shù)

24、據(jù)中心、Web和PC上的應(yīng)用程序。云計(jì)算的開(kāi)發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)。,IBM藍(lán)云,61,IBM藍(lán)云架構(gòu),IBM在2007年11月推出 “藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)，為客戶(hù)提供即買(mǎi)即用的云計(jì)算平臺(tái)。它包括一系列的自動(dòng)化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計(jì)算軟件，使來(lái)自全球的應(yīng)用可以訪(fǎng)問(wèn)分布式的大型服務(wù)器池，使數(shù)據(jù)中心在類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下運(yùn)行計(jì)算。,Spring,62,Spring架構(gòu),Spring 是一個(gè)開(kāi)源框架，是為了解決企業(yè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)復(fù)雜性而創(chuàng)建的。框架的主要優(yōu)勢(shì)之一就是其分層架構(gòu)，分層架構(gòu)允許您選擇使用哪一個(gè)組件，同時(shí)為 J2EE 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供集成的框架。,云終端

25、,云計(jì)算的架構(gòu)是“云”終端，終端是云計(jì)算的重要一環(huán)。服務(wù)和計(jì)算都在“云”，“云”對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)是個(gè)黑盒，可以看作是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬出來(lái)的操作系統(tǒng)，而業(yè)務(wù)的使用和展現(xiàn)都在終端，用戶(hù)只有通過(guò)終端才能使用“云”內(nèi)的各種服務(wù)，因此終端變得格外的重要。 網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)協(xié)議 遠(yuǎn)程桌面協(xié)議 Microsoft， Remote Desktop Protocol (RDP) CITRIX，Independent Computing Architecture (ICA) RGS,63,云終端,64,使用云終端部署的桌面系統(tǒng)解決方案,自動(dòng)化部署技術(shù),自動(dòng)化部署, 是指通過(guò)自動(dòng)安裝和部署，將計(jì)算資源從原始狀態(tài)變?yōu)榭捎脿顟B(tài)。在云計(jì)算

26、中體現(xiàn)為將虛擬資源池中的資源進(jìn)行劃分、安裝和部署成可以為用戶(hù)提供各種服務(wù)和應(yīng)用的過(guò)程，其中包括硬件 (服務(wù)器)、軟件 (用戶(hù)需要的軟件和配置)、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)。,65,自動(dòng)化部署方案架構(gòu),并行編程技術(shù),科研領(lǐng)域并行計(jì)算的主流技術(shù)是MPI(Message Passing Interface)，但以支持Fortran、C語(yǔ)言的科學(xué)計(jì)算為優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算領(lǐng)域的代表性技術(shù)是Hadoop(還有其他類(lèi)似的分布式計(jì)算技術(shù))，突出商用的擴(kuò)展性架構(gòu)、大數(shù)據(jù)量處理，大大簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)難度，屏蔽系統(tǒng)底層的復(fù)雜性。 這兩類(lèi)技術(shù)代表了不同領(lǐng)域科學(xué)家的不同選擇。,66,自動(dòng)化部署方案架構(gòu),分布式存儲(chǔ)技術(shù),為保證高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性，

27、云計(jì)算采用分布式存儲(chǔ)的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，采用冗余存儲(chǔ)的方式來(lái)保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本。 云計(jì)算系統(tǒng)需要同時(shí)滿(mǎn)足大量用戶(hù)的需求，并行地為大量用戶(hù)提供服務(wù)。因此，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點(diǎn)。 云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有谷歌的非開(kāi)源的GFS(Google File System)和Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS(Hadoop Distributed File System)。,67,分布式存儲(chǔ)技術(shù),68,GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別,寫(xiě)控制信號(hào)和寫(xiě)數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)管理技術(shù),云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理

28、技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。,69,BigTable,構(gòu)建于上述兩項(xiàng)基礎(chǔ)之上的第三個(gè)云計(jì)算平臺(tái)就是Google關(guān)于將數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)擴(kuò)展到分布式平臺(tái)上的BigTable系統(tǒng)。很多應(yīng)用程序?qū)τ跀?shù)據(jù)的組織還是非常有規(guī)則的。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于處理格式化的數(shù)據(jù)還是非常方便的，但是由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很強(qiáng)的一致性要求，很難將其擴(kuò)展到很大的規(guī)模。 為了處理 Google內(nèi)部大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)，Google構(gòu)建了弱一致性要求的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)BigTable。據(jù)稱(chēng)，現(xiàn)在

29、有很多Google的應(yīng)用程序建立在BigTable之上，例如Search History、Maps、Orkut和RSS閱讀器等。,70,BigTable,下圖2給出了在BigTable模型中的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型包括行列以及相應(yīng)的時(shí)間戳，所有的數(shù)據(jù)都存放在表格中的單元里。BigTable的內(nèi)容按照行來(lái)劃分，將多個(gè)行組成一個(gè)小表，保存到某一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)中。這一個(gè)小表就被稱(chēng)為T(mén)ablet。 以上是Google內(nèi)部云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)的三個(gè)主要部分，除了這三個(gè)部分之外，Google還建立了分布式程序的調(diào)度器，分布式的鎖服務(wù)等一系列相關(guān)的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。,71,BigTable,,72,HBase,Hbase

30、是一個(gè)分布式開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)，模仿并提供了基于Google文件系統(tǒng)的Bigtable數(shù)據(jù)庫(kù)的所有功能。 Hbaes的目標(biāo)是處理非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，并且有數(shù)百萬(wàn)列元素組成的數(shù)據(jù)表。,73,Hbase集群體系結(jié)構(gòu),綠色I(xiàn)T技術(shù),企業(yè)數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要電力、冷卻、占地空間和環(huán)境（PCFE）等條件的有效支撐，發(fā)電導(dǎo)致溫室氣體排放；IT設(shè)備的冷卻、不間斷電源（UPS）的供電、備電系統(tǒng)、發(fā)電和輸電消耗大量的能源；占地空間的需求、廢舊設(shè)備的清理等都會(huì)影響到自然環(huán)境，IT企業(yè)需要從PCFE全方位制定優(yōu)化策略來(lái)滿(mǎn)足企業(yè)的綠色環(huán)保要求。,74,基于云

31、計(jì)算的下一代數(shù)據(jù)中心,75,76,基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)IaaS,IaaS所需要的技術(shù)能力 具備靈活的調(diào)度與整合能力的IT共享資源池 自動(dòng)化的IT硬軟件管理 標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化的IT設(shè)備管理流程 用戶(hù)體驗(yàn)良好的一體化Web門(mén)戶(hù),,77,平臺(tái)作為服務(wù)PaaS,PaaS所需要的技術(shù)能力 在沒(méi)有專(zhuān)用的硬件等可靠性部件的支持下，采用軟件的方式，即數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性 提供分布式的編程環(huán)境，用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)，就可以編寫(xiě)自己的云計(jì)算程序，在“云”系統(tǒng)上執(zhí)行，滿(mǎn)足自己的需求 具備高效的海量數(shù)據(jù)管理和處理能力,,78,軟件作為服務(wù)SaaS,SaaS所需要的技術(shù)能力 提供能夠滿(mǎn)足大量不同用戶(hù)需求的靈活軟

32、件平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)互動(dòng) 服務(wù)使用的管理和計(jì)費(fèi),,79,技術(shù)成熟度總體評(píng)價(jià),軟件作為服務(wù) SaaS,平臺(tái)作為服務(wù) PaaS,基礎(chǔ)設(shè)施 作為服務(wù) IaaS,相關(guān)實(shí)現(xiàn)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，發(fā)展SaaS的難點(diǎn)在于抽象出能夠適應(yīng)大量用戶(hù)的標(biāo)準(zhǔn)化需求，也就是說(shuō)，對(duì)于SaaS，業(yè)務(wù)模式較技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加重要,在對(duì)技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)考慮SaaS應(yīng)用的業(yè)務(wù)模式和管理模式,能夠集中體現(xiàn)云計(jì)算帶來(lái)的巨大價(jià)值，但是目前與之相關(guān)的技術(shù)均限定于特定領(lǐng)域，商業(yè)應(yīng)用也限于特定業(yè)務(wù)和應(yīng)用,建議進(jìn)行跟蹤業(yè)界前沿的科研和實(shí)踐成果的同時(shí)，研究如何將之轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)中，SaaS與IaaS的相關(guān)技術(shù)已基本成熟，

33、并有成功的商業(yè)化應(yīng)用，建議可進(jìn)行準(zhǔn)備和試驗(yàn)；而PaaS相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)仍限定在特定領(lǐng)域，需要后續(xù)跟蹤研究。,云計(jì)算技術(shù)成熟度總結(jié)及建議,建 議,均為經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的成熟技術(shù)，市場(chǎng)上也已經(jīng)出現(xiàn)了成熟的商業(yè)模式，總體成熟度很高,建議在企業(yè)內(nèi)部先行準(zhǔn)備和試驗(yàn)。, , , ,目錄,1,第1章 云計(jì)算的背景與驅(qū)動(dòng)力 第2章 云計(jì)算內(nèi)涵及概述 第3章云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù) 第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,80,第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,81,4.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究機(jī)構(gòu)和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國(guó)內(nèi)

34、標(biāo)準(zhǔn)組織的研究進(jìn)展 4.3 云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定情況 4.4 標(biāo)準(zhǔn)化總體情況,云計(jì)算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織研究側(cè)重點(diǎn),云計(jì)算相關(guān),ITU-T(TSGA),82,云計(jì)算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織研究進(jìn)展,重點(diǎn)云計(jì)算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織成熟度分析,注：成熟度是依照研究進(jìn)展（包括是否已輸出標(biāo)準(zhǔn)文稿及文稿數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)完善程度）、該標(biāo)準(zhǔn)組織的活躍程度以及成員構(gòu)成共同決定的，滿(mǎn)分是五顆星。,第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,85,4.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究機(jī)構(gòu)和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)組織的研究進(jìn)展 4.3 云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定情況 4.4 標(biāo)準(zhǔn)化總體情況,國(guó)內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化組織成熟度分析,86,第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,8

35、7,4.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究機(jī)構(gòu)和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)組織的研究進(jìn)展 4.3 云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定情況 4.4 標(biāo)準(zhǔn)化總體情況,云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定情況,為了從研究領(lǐng)域維度分析各標(biāo)準(zhǔn)組織的關(guān)注重點(diǎn)，下面從虛擬化、云安全、云存儲(chǔ)、云間技術(shù)、云管理、云終端、云架構(gòu)幾個(gè)方面將較為領(lǐng)先的幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組織標(biāo)注出來(lái)。,88,,標(biāo)準(zhǔn)化及成熟度情況,目前云計(jì)算尚沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化組織，也沒(méi)有形成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范 IBM曾組織幾十家企業(yè)共同發(fā)布了云計(jì)算宣言，但沒(méi)有約束作用，并且微軟、Google、Amazon都未參加 目前云計(jì)算尚處于群雄爭(zhēng)斗階段，大家都想在這個(gè)市場(chǎng)建立主導(dǎo)作用，特別是Google和微軟 Ia

36、aS和SaaS技術(shù)上相對(duì)較為成熟，國(guó)外有一定的商用案例（例如Amazon的IaaS，Salesforce的SaaS，取得了初步的市場(chǎng)成功），但整體市場(chǎng)潛力尚待挖掘； PaaS技術(shù)上尚未成熟，也沒(méi)有正式商用案例，包括Google的AppEngine和微軟的Azure都處于試用階段，還需要進(jìn)行觀察與評(píng)估。各家云計(jì)算廠(chǎng)商的平臺(tái)產(chǎn)品不兼容，使用私有的數(shù)據(jù)格式和API，用戶(hù)無(wú)法從一個(gè)平臺(tái)移植到另一個(gè)廠(chǎng)家的平臺(tái) 開(kāi)源的云計(jì)算平臺(tái)Hadoop目前在雅虎搜索引擎中初步應(yīng)用,89,第4章 云計(jì)算全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,90,4.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究機(jī)構(gòu)和各自的研究現(xiàn)狀 4.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)組織的研究進(jìn)展 4.3 云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域

37、的標(biāo)準(zhǔn)制定情況 4.4 標(biāo)準(zhǔn)化總體情況,標(biāo)準(zhǔn)化總體情況,當(dāng)前，關(guān)注云計(jì)算的國(guó)內(nèi)外組織及科研單位非常多，行業(yè)內(nèi)廠(chǎng)家也很活躍。 除DMTF和SNIA分別在虛擬化及云存儲(chǔ)方面較為成熟外，很多標(biāo)準(zhǔn)化組織的 工作都還剛剛起步，亟待進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。另外，很多廠(chǎng)家考慮到自身利益原因不愿推動(dòng)公開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)的研究與發(fā)展。,91,目錄,2,第5章 國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景探索和應(yīng)用案例 第9章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算研究,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

38、現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,92,第5章 國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,93,5.1 主流云服務(wù)產(chǎn)品分析 5.2平臺(tái)提供商（即互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商） 5.3系統(tǒng)集成商 5.4服務(wù)提供商 5.5 應(yīng)用開(kāi)發(fā)商 5.6軟件提供商 5.7政府 5.8試驗(yàn)床,國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀,國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈比較成熟，具有較專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),94,國(guó)外公司云計(jì)算業(yè)務(wù)開(kāi)展情況（1）,95,國(guó)外公司云計(jì)算業(yè)務(wù)開(kāi)展情況（2）,96,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)計(jì)算資源 軟件作為服務(wù) E.g. Siebel on Demand, S 平臺(tái)作為服務(wù) E.g. Google Apps, F 基礎(chǔ)設(shè)置作為服務(wù) E.g. Amazon

39、 EC2, Rackspace 按需求/自服務(wù) 按遠(yuǎn)近快速安裝 彈性能力 隨收隨付,SaaS,PaaS,IaaS,互聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局,97,特點(diǎn) 多客戶(hù)共享單一應(yīng)用 專(zhuān)門(mén)的SaaS供應(yīng)商來(lái)提供和管理 多用戶(hù)或單用戶(hù) 只需通過(guò)瀏覽器/手持設(shè)備即可享受服務(wù) 應(yīng)用場(chǎng)景 CRM Financial Planning Human Resources Word Processing, etc. 市場(chǎng)代表 SalesForce Oracle CRM OnDemand Google Apps,i.e.,Gmail.Google Doc Zoho Office Workday(ERP),SaaS的競(jìng)爭(zhēng)格局,

40、98,特點(diǎn) 強(qiáng)化客戶(hù)的黏度，為客戶(hù)或第三方提供開(kāi)放的API或開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通常包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、開(kāi)發(fā)工具等。用戶(hù)必須在指定的平臺(tái)上開(kāi)發(fā) 通常基于虛擬化和網(wǎng)格的計(jì)算架構(gòu) 通常包括服務(wù)管理功能 計(jì)費(fèi) 自我配置 多租戶(hù) 可使供應(yīng)商變?yōu)槎鄳?yīng)用提供者（如：SalesForce籍此跨出單純的CRM服務(wù)） 市場(chǎng)代表 Google App Engine: Python Java Amazon web services SalesForce的F: Apex Microsoft Azure:.Net CogHead(為SAP收購(gòu)): Flex,NS-BOS,PaaS的競(jìng)爭(zhēng)格局,99,特點(diǎn) 硬件及相關(guān)的軟件作為服務(wù)

41、機(jī)器/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)/防火墻/路由器/負(fù)載均衡 操作系統(tǒng)，虛擬機(jī)，文件系統(tǒng)均衡 基于網(wǎng)格計(jì)算 虛擬化 集群 動(dòng)態(tài)資源提供 用于虛擬的數(shù)據(jù)中心 市場(chǎng)代表 Amazon EC2 & S3: The New York Times 使用成百上千臺(tái) Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud) 實(shí)例在 36 小時(shí)內(nèi)處理 TB 級(jí)的文檔數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有 EC2，The New York Times 處理這些數(shù)據(jù)將要花費(fèi)數(shù)天或者數(shù)月的時(shí)間 AWS S3(Simple Storage Service)提供存儲(chǔ)資源,AT&TSynaptic Hosting,IaaS的競(jìng)爭(zhēng)格局,10

42、0,Amazon云平臺(tái)(主要側(cè)重于IaaS),數(shù)據(jù)中心資源平臺(tái)整合，對(duì)外提供公用服務(wù) 作為云計(jì)算的推動(dòng)者，Amazon 歷經(jīng)2年多時(shí)間，形成了基本成熟的云計(jì)算服務(wù) 存儲(chǔ)對(duì)象數(shù)從07年4月份50億增長(zhǎng)到09年底的400億，在一年半的時(shí)間里增長(zhǎng)8倍 到09年底，已經(jīng)有49萬(wàn)開(kāi)發(fā)者基于Amazon IaaS和 AWS開(kāi)發(fā)應(yīng)用 09年云服務(wù)收入約4億美金,,Amazon 云IT架構(gòu),Amazon Technology Platform,,AWS Amazon Web Services,電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放 計(jì)費(fèi) 支付 搜索 訂單管理、廣告 人工智能,,,IT基礎(chǔ)服務(wù) 存儲(chǔ)資源出租 計(jì)算資源出租 數(shù)據(jù)庫(kù)

43、 消息隊(duì)列 媒體傳送,,,Amazon以在線(xiàn)書(shū)店和電子零售起家，成為資格最老的云計(jì)算提供商之一,101,Google云計(jì)算平臺(tái)（主要側(cè)重于PaaS）,,戰(zhàn)略：統(tǒng)一云計(jì)算平臺(tái)支撐內(nèi)部業(yè)務(wù)和Web應(yīng)用Hosting 投巨資建設(shè)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心（已建36個(gè)，最近3年投資67億美金，100萬(wàn)臺(tái)廉價(jià)服務(wù)器），降低成本，快速交付業(yè)務(wù) 08年推出GAE（Google APP Engine），戰(zhàn)略進(jìn)入Web應(yīng)用Hosting市場(chǎng)，目前處于試用階段,GAE客戶(hù)及商業(yè)模式 互聯(lián)網(wǎng)Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)者（個(gè)人/公司） 免費(fèi)：每用戶(hù)500M空間，500萬(wàn)PV操作/月 收費(fèi)： $0.10 - $0.12/CPU core

44、小時(shí) $0.15 - $0.18/每月每GB空間 $0.11 - $0.13/每GB輸出帶寬，$0.09 - $0.11/每GB輸入帶寬,綠色 數(shù)據(jù)中心平均PUE 1.21 高效率電源、節(jié)能服務(wù)器 模塊化數(shù)據(jù)中心 水冷技術(shù)，自然冷卻、清潔能源,云計(jì)算 采用云計(jì)算技術(shù)將大量服務(wù)器集群運(yùn)用 用廉價(jià)x86服務(wù)器實(shí)現(xiàn)超級(jí)處理和存儲(chǔ)能力,定制化硬件 定制服務(wù)器，減少不必要規(guī)格（如顯卡），降低成本及功耗 回收服務(wù)器部件并加以重復(fù)利用,,,,定制化硬件，集裝箱式數(shù)據(jù)中心,,云計(jì)算IT平臺(tái),GFS,BigTable,MapReduce,集群管理,Google應(yīng)用,,托管的第三方應(yīng)用,Google 云計(jì)算IT架

45、構(gòu),數(shù)據(jù)中心建設(shè)技術(shù)及理念,搜索,廣告,VoIP/IM,地圖服務(wù),照片分享,郵件,視頻分享,辦公套件,日歷,,,Google通過(guò)云計(jì)算支撐自有業(yè)務(wù)，同時(shí)把業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大到消費(fèi)者搜索市場(chǎng)以外的領(lǐng)域,102,Salesforce云計(jì)算平臺(tái)案例（主要側(cè)重于SaaS）,現(xiàn)狀： 目前已經(jīng)服務(wù)于77000家公司，110萬(wàn)個(gè)注冊(cè)用戶(hù) 500強(qiáng)中1/3以上企業(yè)使用Salesforce業(yè)務(wù) 年收入超過(guò)10億美金,Salesforce以CRM為主要產(chǎn)品，目前已經(jīng)發(fā)展成為最成功的SaaS服務(wù)商,戰(zhàn)略： 以CRM為切入點(diǎn)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈 推動(dòng)SaaS應(yīng)用,103,美國(guó)政府,奧巴馬政府將云計(jì)算、虛擬化和開(kāi)源列為節(jié)約政府

46、IT 支出的三項(xiàng)重要手段之一。特別任命了聯(lián)邦政府 CIO，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)政府機(jī)構(gòu)之間信息科技運(yùn)作并高度關(guān)注云計(jì)算的發(fā)展，大力推動(dòng)云計(jì)算和應(yīng)用虛擬化。通過(guò)采用云計(jì)算和SaaS軟件租賃服務(wù)，美國(guó)政府節(jié)約了66億美元的財(cái)政預(yù)算。以美國(guó)政府網(wǎng)站的改版為例，按照傳統(tǒng)做法得花上6個(gè)月時(shí)間，且每年還要花上250萬(wàn)美元預(yù)算。若改用云計(jì)算，只要一天就完成升級(jí)，一年的費(fèi)用只需80萬(wàn)美元。因此，美國(guó)政府將云計(jì)算作為一項(xiàng)長(zhǎng)期性的政策，希望能夠更多的使用云計(jì)算服務(wù)以解決安全性、性能和成本等方面的問(wèn)題。 另外，云計(jì)算還被看成是增加政府透明度的有力工具。美國(guó)政府發(fā)布的2010年預(yù)算文件中，資助眾多試點(diǎn)推行云計(jì)算項(xiàng)目，又一次表明了

47、云計(jì)算在政府機(jī)構(gòu)的IT政策和戰(zhàn)略中會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色。,104,英國(guó)政府,英國(guó)政府為了確立英國(guó)在世界數(shù)字知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的一席之地 ，改善政府IT水平，把更多的服務(wù)移植到在線(xiàn)。發(fā)表了“Digital Britain”白皮書(shū)。提出了“數(shù)字英國(guó)”，覆蓋整個(gè)政府的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)“G-cloud”。同時(shí)政府主導(dǎo)數(shù)字國(guó)家全領(lǐng)域建設(shè)，IT采購(gòu)將重點(diǎn)關(guān)注于使英國(guó)政府在使用云計(jì)算方面起帶頭作用。政府在教育、健康、安全等公共服務(wù)領(lǐng)域，利用其地位主導(dǎo)服務(wù)采購(gòu)，驅(qū)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生。,105,日本政府,日本政府在云計(jì)算方面在 2009年4月總務(wù)省公布的“數(shù)字日本創(chuàng)新計(jì)劃”中就提出建立一個(gè)大規(guī)模的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，以支持所有政府運(yùn)作

48、所需的資訊科技系統(tǒng)。新的基礎(chǔ)設(shè)施將在 2015 年完工，目標(biāo)是鞏固政府的所有IT系統(tǒng)到一個(gè)單一的云基礎(chǔ)設(shè)施，以提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。新的政府信息系統(tǒng)暫時(shí)定名為 “霞關(guān)云計(jì)算（Kasumigaseki Cloud）”，該系統(tǒng)將使各部委展開(kāi)合作，集成和整合硬件，并建立共享平臺(tái)。政府將不遺余力地開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)信息系統(tǒng)，以期在大大降低電子政務(wù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，通過(guò)整合共享功能提高處理速度，增強(qiáng)系統(tǒng)之間的協(xié)作，提供安全先進(jìn)的政府服務(wù)。此外，各部委正在努力使用統(tǒng)一的集團(tuán)行為守則，以減少私營(yíng)部門(mén)的工作量。 日本政府正在努力擴(kuò)大網(wǎng)上應(yīng)用程序，使公眾的個(gè)人認(rèn)證系統(tǒng)更為易用，并擴(kuò)大公眾的使用量。政府還鼓勵(lì)民眾

49、使用數(shù)碼設(shè)備，如使用移動(dòng)電話(huà)等市民常用的工具。此外，日本政府還將建立和完善支持系統(tǒng)的在線(xiàn)應(yīng)用。,106,試驗(yàn)床,Open Cirrus云計(jì)算試驗(yàn)床 Open Cirrus云計(jì)算試驗(yàn)床成立于2008年7月，旨在通過(guò)消除資金和后勤方面的障礙，促進(jìn)行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和政府部門(mén)間的開(kāi)放協(xié)作 ，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)范圍的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算進(jìn)行研究。 美國(guó)橡樹(shù)嶺實(shí)驗(yàn)室 Cray XT5-HE Jaguar System Cray XT5-HE Jaguar是由美國(guó)國(guó)家計(jì)算機(jī)科學(xué)中心（NCCS）位于橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)所（ORNL）建立的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)， Jaguar是科學(xué)領(lǐng)域在科技和工程設(shè)計(jì)方面最新、最強(qiáng)大的工具。 美國(guó)Los A

50、lamos實(shí)驗(yàn)室 IBM Roadrunner System IBM Roadrunner(走鵑)是一套由IBM為美國(guó)能源部（Department of Energy）所屬的國(guó)家核能安全管理部（National Nuclear Security Administration，NNSA）建立的超級(jí)電腦。 藍(lán)領(lǐng)計(jì)算 藍(lán)領(lǐng)計(jì)算描述的即是“普通人的高性能計(jì)算，中低端的高性能計(jì)算”。,107,目錄,2,第5章 國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景探索和應(yīng)用案例 第9章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算

51、研究,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,108,國(guó)內(nèi)云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng),國(guó)金證券云計(jì)算專(zhuān)題分析報(bào)告，2010.1,當(dāng)前中國(guó)的云計(jì)算的發(fā)展正進(jìn)入成長(zhǎng)期，國(guó)內(nèi)缺少云平臺(tái)集成商，產(chǎn)業(yè)鏈未成熟。,世紀(jì)互聯(lián),世紀(jì)互聯(lián)是中國(guó)最早的 ISP/IDC 服務(wù)商之一，是目前中國(guó)規(guī)模最大的電信中立互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商，已經(jīng)部署了10 個(gè)以上獨(dú)立機(jī)房，全網(wǎng)處理能力超過(guò) 200Gbps。世紀(jì)互聯(lián)是我國(guó)較早投身于云計(jì)算的 IT 企業(yè)之一，在 IaaS 領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置，其主管技術(shù)的副總裁蔣建平是云計(jì)算專(zhuān)家委員會(huì)的委員。,110,,世

52、紀(jì)互聯(lián)的跨數(shù)據(jù)中心虛擬化管理系統(tǒng),彈性云計(jì)算 云存儲(chǔ)服務(wù) 云備份服務(wù) 全面虛擬化，大大提高資源利用率和降低能耗,美地森,北京美地森科技有限公司成立于2007年，是集群存儲(chǔ)系統(tǒng)（Clustered Storage Systems）軟硬件服務(wù)提供商，致力于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份以及云存儲(chǔ)、云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品及解決方案，在集群存儲(chǔ)、容災(zāi)、備份和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。自主研發(fā)了集群存儲(chǔ)系統(tǒng)USS和云存儲(chǔ)系統(tǒng)WSS。,111,,Cloud Engine架構(gòu),友友新創(chuàng),北京友友天宇系統(tǒng)技術(shù)有限公司由美國(guó)硅谷歸國(guó)的姚宏宇博士和寬帶資本的田溯寧先生在北京中關(guān)村科技園創(chuàng)辦，致力于發(fā)展云計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)

53、云計(jì)算核心底層構(gòu)件及應(yīng)用軟件，并為市場(chǎng)提供具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云計(jì)算基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案。,112,,數(shù)流平臺(tái)（Bitsflow）邏輯架構(gòu),華為,華為軟件的服務(wù)支持模型（service support），將基于云計(jì)算技術(shù)，以CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫(kù))為核心，在SMS/MMS/CRBT/OSS/BSS等領(lǐng)域，解決電信網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)計(jì)劃中的技術(shù)滯后，全流程支持運(yùn)營(yíng)商日益關(guān)注的事件、問(wèn)題、變更、發(fā)布、配置5個(gè)端到端管理流程。,113,,A&S Cloud 云平臺(tái)分層架構(gòu),華為,華為軟件的服務(wù)支持模型（service support），將基于云計(jì)算技術(shù)，以CMDB(配置管理數(shù)據(jù)庫(kù))為核心，在SMS/M

54、MS/CRBT/OSS/BSS等領(lǐng)域，解決電信網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)計(jì)劃中的技術(shù)滯后，全流程支持運(yùn)營(yíng)商日益關(guān)注的事件、問(wèn)題、變更、發(fā)布、配置5個(gè)端到端管理流程。,114,,A&S Cloud 云平臺(tái)分層架構(gòu),中興,115,,業(yè)務(wù)云總體方案,八百客,八百客軟件技術(shù)有限公司成立于2004年6月。是中國(guó)最大的在線(xiàn)企業(yè)管理軟件供應(yīng)商和全球領(lǐng)先的下一代企業(yè)管理系統(tǒng)供應(yīng)商，向客戶(hù)提供以PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）管理自動(dòng)化平臺(tái)為核心的服務(wù)和解決方案。八百客于2006年2月推出了全球首個(gè)中文PaaS在線(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)平臺(tái)800APP（800APP NATIVE），隨后推出了全球首個(gè)中文應(yīng)用軟件協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)（800APP COM

55、POSITE）.,116,,800APP云平臺(tái),目錄,2,第5章 國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第6章 國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 第7章 全球電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀 第8章 云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景探索和應(yīng)用案例 第9章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展環(huán)境分析 第10章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算研究,,第一篇 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展和全球標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析 第二篇全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)形式分析 第三篇 云計(jì)算引入策略和發(fā)展思路,117,,,,架構(gòu)層,平臺(tái)層,應(yīng)用軟 件層,SaaS,PaaS,IaaS,運(yùn)營(yíng)管理,故障管理,計(jì)費(fèi)管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代碼,虛擬和操作系統(tǒng)層,開(kāi)放API,數(shù)據(jù)挖掘,信息搜索,并行計(jì)算,海量

56、存儲(chǔ),支付,計(jì)費(fèi),硬件平臺(tái),存儲(chǔ)平臺(tái),用戶(hù)狀態(tài),通信,位置,內(nèi)容分發(fā),mSpaces,Web Hosting,OPhone,MobileMarket,IDC,OA,網(wǎng)管,業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),綠色數(shù)據(jù)中心,云應(yīng)用,應(yīng)用代碼,第三方軟件,數(shù)據(jù)挖掘,任務(wù)調(diào)度,HA,云平臺(tái),中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算架構(gòu),118,,,,架構(gòu)層,平臺(tái)層,應(yīng)用軟 件層,SaaS,PaaS,IaaS,運(yùn)營(yíng)管理,故障管理,計(jì)費(fèi)管理,性能管理,配置管理,安全管理,定制代碼,虛擬和操作系統(tǒng)層,開(kāi)放API,數(shù)據(jù)挖掘,信息搜索,并行計(jì)算,海量存儲(chǔ),支付,計(jì)費(fèi),硬件平臺(tái),存儲(chǔ)平臺(tái),用戶(hù)狀態(tài),通信,位置,內(nèi)容分發(fā),mSpaces,Web Hosting,

57、OPhone,MobileMarket,IDC,OA,網(wǎng)管,業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),綠色數(shù)據(jù)中心,云應(yīng)用,應(yīng)用代碼,第三方軟件,數(shù)據(jù)挖掘,任務(wù)調(diào)度,HA,云平臺(tái),數(shù)據(jù)挖掘工具庫(kù) BC-PDM,系統(tǒng)管理 CloudMaster,安全管理 CloudSecurity,云存儲(chǔ)中間件 BC-MCSS,搜索引擎核 BC-MSE,并行程序設(shè)計(jì)和 開(kāi)發(fā)環(huán)境MapReduce,結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)管理HugeTable,海量數(shù)據(jù)分布式 文件系統(tǒng)HyperDFS,對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng) oNest,分布式并發(fā)控制 GlobalLock,中國(guó)移動(dòng) 大云1.0在技術(shù)架構(gòu)中的映射,119,中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究和開(kāi)發(fā),分布式文件

58、系統(tǒng) HyperDFS,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) HugeTable,云計(jì)算平臺(tái) 與應(yīng)用,,A,,B,并行數(shù)據(jù)挖掘工具 BC-PDM,,D,云計(jì)算管理系統(tǒng) CloudMaster,,C,在開(kāi)源Hadoop DFS基礎(chǔ)上，改進(jìn)分布式文件系統(tǒng)，提高性能、可靠性和可管理性 修訂Bug，開(kāi)發(fā)高可用的多NameNode系統(tǒng),結(jié)合經(jīng)分和網(wǎng)管系統(tǒng)需求，在開(kāi)源Hbase基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)HugeTable 提供部分SQL操作和索引能力 提高性能和系統(tǒng)可靠性,為了提高大規(guī)模數(shù)據(jù)中心管理效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，解決商業(yè)化系統(tǒng)只能管理到硬件資源、網(wǎng)絡(luò)和商用數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)CloudMaster系統(tǒng) 管理硬件

59、資源 管理分布式環(huán)境中的數(shù)據(jù)和計(jì)算 提供虛擬化資源管理和調(diào)度,結(jié)合經(jīng)分和網(wǎng)管需求，開(kāi)發(fā)并行數(shù)據(jù)挖掘工具BC-PDM 在開(kāi)源界出于領(lǐng)先地位,120,中國(guó)移動(dòng)云研究體系,2008年9月完成了大規(guī)模運(yùn)算實(shí)驗(yàn)室一期工程的建設(shè)，配置了256臺(tái)PC服務(wù)器 2009年12月完成了大規(guī)模實(shí)驗(yàn)室二期擴(kuò)容工程建設(shè) 2010年5月份發(fā)布“大云”的1.0版本。節(jié)點(diǎn)包括1036個(gè)服務(wù)器；5208個(gè)CPU核，10T存儲(chǔ),實(shí)驗(yàn)室情況,發(fā)展路標(biāo),體系架構(gòu),121,中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室規(guī)模,122,中國(guó)移動(dòng)云實(shí)踐情況,中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算業(yè)務(wù)情況,移動(dòng)制定了彈性計(jì)算運(yùn)營(yíng)相關(guān)規(guī)范，并開(kāi)始全面IDC的建設(shè)工作。 中國(guó)移動(dòng)開(kāi)展了數(shù)據(jù)挖掘、

60、搜索引擎和信令分析業(yè)務(wù)應(yīng)用。 中國(guó)移動(dòng)在OSS應(yīng)用方面的進(jìn)展： 遼寧移動(dòng)（Vmware）：正在實(shí)施含20個(gè)刀片的網(wǎng)管試點(diǎn)云，目前規(guī)劃已經(jīng)做完了。 江蘇移動(dòng)（Vmware）：動(dòng)作最大的省公司（采購(gòu)量最大），對(duì)部分網(wǎng)管進(jìn)行云計(jì)算試點(diǎn)，已經(jīng)實(shí)施2年。 云南移動(dòng)網(wǎng)管（Vmvare）：09年下半年啟動(dòng)了小量虛擬化的采購(gòu)。 重慶移動(dòng)網(wǎng)管（Vmware）：09年下半年啟動(dòng)了小量虛擬化采購(gòu)/由華為對(duì)移動(dòng)網(wǎng)管進(jìn)行了存儲(chǔ)虛擬化改造1期工程，正在進(jìn)行2期建設(shè)。 四川移動(dòng)網(wǎng)管（Vmware）：09年下半年啟動(dòng)了小量虛擬化的采購(gòu)。,123,中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算案例-用戶(hù)行為特征分析,124,中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算案例-信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng),

61、125,中國(guó)電信研究體系,在電信三個(gè)研究院開(kāi)展相應(yīng)研究工作，并明確了目標(biāo)框架,研究情況,126,,,,,初步構(gòu)建包含IaaS、PaaS和AaaS的完整服務(wù)體系。,,中國(guó)電信云計(jì)算服務(wù)發(fā)展總體規(guī)劃,IDC,信息化應(yīng)用云服務(wù),PaaS開(kāi)放平臺(tái),戰(zhàn)略合作,,,,,商務(wù)領(lǐng)航,號(hào)百,彈性存儲(chǔ)服務(wù),彈性計(jì)算服務(wù),切入點(diǎn),產(chǎn)品平臺(tái)發(fā)展規(guī)劃,,合作廠(chǎng)家,IBM 微軟,微軟 IBM Hadoop,IBM VMWare Xen,2,,SaaS軟件服務(wù),天翼軟件廣場(chǎng) /OneApp,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù),內(nèi)部試驗(yàn)平臺(tái),,SCE及開(kāi)放API,災(zāi)備與恢復(fù),彈性大容量數(shù)據(jù)庫(kù),先試點(diǎn)后推廣，初步形成價(jià)值鏈； 內(nèi)部應(yīng)用：以提升性

62、能為目的,IaaS先試點(diǎn)再規(guī)模發(fā)展； 內(nèi)部應(yīng)用：以提升資源效益為主,IT系統(tǒng)整合,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施整合,,外部開(kāi)放平臺(tái),號(hào)百整合,,內(nèi)部海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái),內(nèi)部應(yīng)用,,,,,,,127,中國(guó)電信發(fā)展云計(jì)算的定位,成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的IaaS服務(wù)提供商 IaaS是中國(guó)電信發(fā)展云計(jì)算的必由之路，國(guó)外領(lǐng)先電信運(yùn)營(yíng)商的一致選擇 以云計(jì)算為契機(jī)，整合IDC業(yè)務(wù)服務(wù)體系 依托IDC業(yè)務(wù)，利用中國(guó)電信在基礎(chǔ)資源，用戶(hù)群，資金和品牌影響力等方面的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)先提供IaaS服務(wù) 成為中小企業(yè)信息化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈聚合者，積極爭(zhēng)取主導(dǎo)PaaS運(yùn)營(yíng) PaaS具有密集軟件技術(shù)特點(diǎn)，目前仍處于初期發(fā)展中，中國(guó)電信應(yīng)積極跟進(jìn)，穩(wěn)

63、妥介入 與成熟平臺(tái)提供商合作適時(shí)提供PaaS服務(wù)，成為產(chǎn)業(yè)鏈的整合者和聚合點(diǎn) 同時(shí)利用PaaS的海量數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)化內(nèi)部應(yīng)用 成為國(guó)內(nèi)SaaS服務(wù)的主要提供商之一 利用商務(wù)領(lǐng)航品牌提供SaaS服務(wù) 利用中國(guó)電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)資源優(yōu)勢(shì)，提供差異化競(jìng)爭(zhēng)的SaaS應(yīng)用服務(wù) 通過(guò)PaaS平臺(tái)引入第三方SaaS開(kāi)發(fā)力量，提供個(gè)性化SaaS應(yīng)用,128,,,,,中國(guó)電信云計(jì)算項(xiàng)目推進(jìn)計(jì)劃,內(nèi)部IT資源整合與優(yōu)化,,,,IDC演進(jìn)與業(yè)務(wù)試點(diǎn),,,,實(shí)施階段,實(shí)驗(yàn)階段,實(shí)施階段,,實(shí)施階段,微軟云計(jì)算合作,基于云計(jì)算的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研究,基于云計(jì)算的號(hào)百優(yōu)化與提升,項(xiàng)目論證,項(xiàng)目論證,商務(wù)領(lǐng)航SaaS應(yīng)用,,實(shí)施

64、階段,,項(xiàng)目論證,,項(xiàng)目論證,,實(shí)施階段,,項(xiàng)目論證,,實(shí)驗(yàn)階段,,實(shí)施階段,,項(xiàng)目論證,2009年10月,2009年12月,2009年10月,2009年11月,2009年12月,2009年12月,2010年12月,129,中華電信云計(jì)算案例,130,演示案例A王先生打算租用服務(wù)來(lái)建立一個(gè)web應(yīng)用,注：王先生想要的服務(wù)很類(lèi)似于亞馬遜提供的EC2 + S3 + EBS 服務(wù)。,131,門(mén)戶(hù)入口,,,場(chǎng)景1 建立一個(gè)web應(yīng)用,王先生 A公司 MIS部門(mén)經(jīng)理,云計(jì)算服務(wù),云存儲(chǔ)服務(wù),,,去中華電信的IaaS門(mén)戶(hù)網(wǎng)站注冊(cè)一個(gè)賬戶(hù),申請(qǐng)”云計(jì)算服務(wù)”和”云存儲(chǔ)服務(wù)”來(lái)建立web應(yīng)用,確認(rèn)并分配資源,

65、上傳應(yīng)用程序包到云存儲(chǔ)資源,遠(yuǎn)程登錄至虛擬服務(wù)器,從應(yīng)用程序包創(chuàng)建web應(yīng)用,將應(yīng)用程序包載入虛擬服務(wù)器,,,,從公網(wǎng)測(cè)試web站點(diǎn),,,中華電信IaaS 平臺(tái),132,,,,,場(chǎng)景2 在新的虛擬服務(wù)器上建立另一個(gè)web應(yīng)用,,,,請(qǐng)求建立另一個(gè)web應(yīng)用,遠(yuǎn)程登錄至新的虛擬服務(wù)器,,,將應(yīng)用程序包載入新的虛擬服務(wù)器,創(chuàng)建另一個(gè)web應(yīng)用,確認(rèn)資源可用性,,,,,,從公網(wǎng)測(cè)試web站點(diǎn),中華電信 IaaS 平臺(tái),門(mén)戶(hù)入口,王先生 A公司 MIS部門(mén)經(jīng)理,云計(jì)算服務(wù),云存儲(chǔ)服務(wù),133,,,,場(chǎng)景3 上傳資源并保證所有站點(diǎn)均可訪(fǎng)問(wèn),,,,,,在A站點(diǎn)上增加一張照片,,,從B站點(diǎn)也可以訪(fǎng)問(wèn)這張照片

66、,,,,,,中華電信 IaaS 平臺(tái),門(mén)戶(hù)入口,王先生 A公司 MIS部門(mén)經(jīng)理,云計(jì)算服務(wù),云存儲(chǔ)服務(wù),134,,,場(chǎng)景4 系統(tǒng)管理,,,,,,,,,,系統(tǒng)管理員,中華電信 IaaS 平臺(tái),資源管理 Cluster 節(jié)點(diǎn) 資源池 虛擬機(jī) 監(jiān)控 資源不夠預(yù)警,135,,,,,場(chǎng)景5 高可用性,,,,,,觀看在線(xiàn)視頻,用戶(hù) Z,,,自動(dòng)重定向至新的視頻流服務(wù)器,,,ABC 視頻門(mén)戶(hù),云計(jì)算服務(wù),中華電信 IaaS 平臺(tái),用戶(hù) X,用戶(hù) Y,,,,,視頻流,云存儲(chǔ)服務(wù),136,AT&T,2008年8月AT&T發(fā)布了網(wǎng)絡(luò)托管的“Synaptic Hosting”服務(wù). 2009年5月，AT&T推出基于EMC Atmos數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的“Synaptic Storage as a Service”。 AT&T與美國(guó)VMware、SUN 兩家公司合作推出“Synaptic Compute as a Service” 云計(jì)算服務(wù) AT&T的Synaptic系列云服務(wù)既可以在線(xiàn)支付也可以通過(guò)信用卡離線(xiàn)支付，付費(fèi)十分方便和安全。,137,Verizon,Verizon于2009年6月面向企業(yè)用戶(hù)推出了