自來水廠混凝投藥控制系統(tǒng)研究

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1、自來水廠混凝投藥控制系統(tǒng)研究 摘要：在水廠凈水中，混凝投藥是一項十分重要的工藝，與水質(zhì)安全、凈水投藥成本密切相關(guān)。對此，本文首先對自來水廠混凝投藥控制進行介紹，然后提出兩種混凝投藥人工智能控制系統(tǒng)，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝劑投加控制系統(tǒng)和基于模糊邏輯推理的透光率脈動混凝控制系統(tǒng)，并對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝劑投加控制系統(tǒng)在自來水廠混凝投藥控制中的應用方式進行詳細探究。 關(guān)鍵詞：混凝投藥；控制系統(tǒng)；原理；結(jié)構(gòu) 0引言 在水廠供水中，一般以地表水作為供水水源，在水凈化處理中，混合、絮凝以及沉淀均是十分重要的工藝。混凝投藥量會對混凝效果產(chǎn)生較大影響，但是水凈化處理

2、工藝具有一定的滯后性，而在混凝過程中會發(fā)生一系列物理和化學反應，水廠一般應用固定程序?qū)炷端庍M行自動化控制，導致混凝投藥控制效果很難滿足實際需要。通過應用人工智能控制技術(shù)，可對水廠混凝投藥過程進行智能化控制，因此，對自來水廠混凝投藥控制系統(tǒng)進行深入研究意義重大。 1自來水廠混凝投藥控制概述 混凝投藥是水廠水質(zhì)凈化的關(guān)鍵工序之一，在混凝投藥控制中，要求根據(jù)水質(zhì)參數(shù)，對混凝投藥量進行有效控制，進而達到良好的混凝效果。在水質(zhì)凈化中，在投入混凝劑后，混凝作用是一種具有滯后性的非線性過程，容易受到各類因素的影響，包括水體溫度、流量、堿度、pH值等，而水體沉淀后的濁度可反映出水質(zhì)

3、凈化效果。因此，在混凝投藥控制中，如果應用傳統(tǒng)的數(shù)學模型法，則投入量比較大，并且建模過程復雜，亟需采用一種可靠的人工智能控制系統(tǒng)?，F(xiàn)如今，隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，水廠混凝投藥控制技術(shù)越來越完善，同時水廠生產(chǎn)工藝也逐漸朝向自動化、管理便捷化等方向發(fā)展?；炷端幦斯た刂浦?，要求根據(jù)以往的工作經(jīng)驗確定混凝投藥量，但是這種控制方式比較之后，無法保證水質(zhì)穩(wěn)定性。因此，在自來水廠混凝投藥控制中，應積極利用自動化控制系統(tǒng)替代傳統(tǒng)的人工控制方式。在自來水廠混凝投藥控制中，智能化控制系統(tǒng)要求將傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)作為基礎(chǔ)，并應用人工智能技術(shù)，進而構(gòu)建出具有推理能力、判斷能力以及決策能力的智能化控制器。在各類混凝

4、控制系統(tǒng)中，為了達到智能控制要求，應解決一下兩個問題：①根據(jù)水質(zhì)情況確定混凝投藥量的設(shè)定值；②提升混凝投藥控制系統(tǒng)使用性能。 2基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝劑投加控制系統(tǒng) 混凝劑的投入量與原水水質(zhì)有一定關(guān)聯(lián)，通過對原水水質(zhì)進行檢測分析，可根據(jù)檢測結(jié)果對混凝劑投入量進行有效控制。在數(shù)學建模中，如果采用傳統(tǒng)建模方式，則數(shù)學模型不具有學習能力，只能應用于固定的環(huán)境條件下，對于環(huán)境的適應性比較差，如果環(huán)境條件發(fā)生較大變化，則模型準確性以及可靠性均會降低?，F(xiàn)如今，人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論越來越完善，其具有良好的自學習性特征，并且適應性比較強，可學習歷史數(shù)據(jù)，進而構(gòu)建出水質(zhì)參數(shù)與混凝投藥量之

5、間的預測控制模型，隨著新數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，其可自我學習并修正，可有效適應自來水廠水質(zhì)變化形式，保證模型準確性以及可靠性。據(jù)此可構(gòu)建自來水廠混凝投藥量神經(jīng)網(wǎng)絡預測分析模型，輸入?yún)?shù)包括原水的溫度、pH值、流量、濁度等。通過上述分析可見，通過應用神經(jīng)網(wǎng)絡理論構(gòu)建自來水廠混凝投藥量預測模型，該模型具有良好的學習性以及適應性，通過豐富訓練樣本，能夠?qū)W(wǎng)絡進行在線訓練，由于其具有自我學習能力，因此預測模型的準確性也比較高。在上述模型的基礎(chǔ)上，還可構(gòu)建出水水質(zhì)預測模型，該模型輸入?yún)?shù)包括原水水質(zhì)參數(shù)、預測混凝投藥量，而輸出參數(shù)則指的是出水水質(zhì)指標，如圖1所示。在這一混凝投藥控制系統(tǒng)的實際應用中，需將自來水廠

6、近幾年的運行數(shù)據(jù)作為依據(jù)，需要注意，該控制方式還存在一些弊端，在自來水廠發(fā)展中還需不斷完善。 3基于模糊邏輯推理的透光率脈動混凝控制系統(tǒng) 在混凝投藥檢測中，透光率脈動檢測技術(shù)要求對絮體粒徑變化情況進行檢測分析，進而確定水體懸浮物質(zhì)絮凝程度，可將其作為水廠混凝投藥控制因子。在水廠混凝投藥控制中，不同水體的水質(zhì)參數(shù)有一定的區(qū)別，為了達到良好的混凝效果，對于透光率脈動檢測值R，應根據(jù)水質(zhì)變化實際情況進行調(diào)整。通常情況下，在常規(guī)濁度水范圍內(nèi)，修正量的變化幅度比較大，可為基準值的及百分之幾甚至幾倍，對此，必須對透光率脈動混凝控制系統(tǒng)進行改良優(yōu)化，妥善解決控制系統(tǒng)設(shè)定值自修正問題。

7、基于上述內(nèi)容，可根據(jù)模糊邏輯推理內(nèi)容創(chuàng)建透光率脈動混凝投藥智能控制系統(tǒng)，可對設(shè)定值進行在線修正，而通過應用模糊控制系統(tǒng)，能夠?qū)λ畯S混凝投藥量進行有效調(diào)整。自來水廠混凝劑投加透光率脈動檢測智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式如圖2所示，如果水體濁度處于常規(guī)范圍內(nèi)，則不會對系統(tǒng)設(shè)定值產(chǎn)生較大影響，同時原水濁度量可體現(xiàn)出原水濁度的實際變化情況。在對控制系統(tǒng)設(shè)定值進行修正時，要求將原水濁度變化量作為參數(shù)。另外，透光率脈動檢測值R指的是一無量綱的相對值，如果水質(zhì)條件形同，則利用兩臺儀器能夠檢測出不同的結(jié)果，這就要求在對設(shè)定值修正量進行調(diào)整時，需將儀器檢測值作為依據(jù)。這就要求在確定智能決策系統(tǒng)設(shè)定值時，將原水濁度、濁度變

8、化量以及透光率脈動檢測變化量作為輸入?yún)?shù)，通過理論分析，即可創(chuàng)建出透光率脈動控制系統(tǒng)投藥量校正規(guī)則庫，并應用Takagi_Sugeno模糊推理方式，在推理過程中即可進行非模糊化處理，進而確定適宜的設(shè)定值修正量。為了保證沉淀出水指標符合相關(guān)標準，可將沉淀出水變化作為系統(tǒng)參考輸入。在混凝劑投加透光率脈動檢測智能控制系統(tǒng)的實際應用中，能夠有效解決系統(tǒng)運行中設(shè)定值自我修正問題，如果水質(zhì)變化比較復雜，則需對系統(tǒng)設(shè)定值進行技術(shù)調(diào)整，對混凝投藥量進行優(yōu)化控制，進而保證水質(zhì)合格，同時避免出現(xiàn)混凝投藥量浪費問題，即使自來水廠混凝投藥系統(tǒng)模型的變化情況比較復雜，但是依然保持良好的控制性能。另外，該系統(tǒng)的設(shè)備應用量

9、比較少，無需較多控制參數(shù)，可被廣泛應用于水廠混凝投藥控制中。 4基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝劑投加控制系統(tǒng)應用實例 4.1工程實施 本文以某自來水廠為研究對象，該水廠占地面積為9.6hm2，處理量為30×104m3/d，采用加藥混合-絮凝-沉淀-過濾-加氯消毒的常規(guī)給水處理工藝。由凈水混凝投藥的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲知其原水濁度一般在0NTU～30NTU范圍內(nèi)波動，在雨季汛期時其波動范圍較大一般為40NTU～100NTU，特殊情況下會出現(xiàn)幾百NTU甚至更高。由于該凈水廠采用湖庫型水源，其原始濁度一般在0NTU～30NTU范圍變化，因此選取量化等級S=60，

10、泛化常數(shù)C=3，0～30NTU混凝投藥模型非線性段進行控制。凈水控制系統(tǒng)由三層結(jié)構(gòu)組成，即工藝控制流程層、基礎(chǔ)自動化層和過程控制層，如圖3所示。在工藝控制流程層中，由工藝設(shè)備、混凝投藥設(shè)備、沉淀池、濾池和清水池組成，傳遞的信息數(shù)據(jù)有D1（原水濁度、pH值、流量和溫度）、D2（投藥量）、D3（沉淀后濁度）、D4（濾后濁度）、D5（出廠水濁度），檢測儀表通過硬接線方式或網(wǎng)絡通訊方式將檢測信息D1、D3～D5與PLC系統(tǒng)傳遞模擬量信息數(shù)據(jù)，PLC根據(jù)投藥比例系數(shù)計算投藥量輸出模擬量信號D2給變頻泵。在基礎(chǔ)自動化層中，由PLC控制系統(tǒng)、比例投藥控制PLC系統(tǒng)和上位機監(jiān)控系統(tǒng)組成；在PLC控制系統(tǒng)中將檢

11、測變量信息數(shù)據(jù)D1、D3～D5進行濾波處理，并根據(jù)處理后D1數(shù)據(jù)信息，在比例投藥控制PLC系統(tǒng)中根據(jù)改進CMAC控制原則輸出D2控制量；而在上位機監(jiān)控系統(tǒng)中，實現(xiàn)重要數(shù)據(jù)顯示、實時數(shù)據(jù)顯示、報警和報表記錄，并通過通訊方式與PLC控制系統(tǒng)、比例投藥控制PLC系統(tǒng)和儀表校正系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)傳遞；數(shù)據(jù)信息包括D6（包含D1、D3～D5和改進CMAC規(guī)則庫數(shù)據(jù)）、D7（采用OPC通訊方式與儀表校正系統(tǒng)交換的信息數(shù)據(jù)）。在過程控制層中，過程控制系統(tǒng)包含改進CMAC控制系統(tǒng)模塊和自學習系統(tǒng)模塊以及儀表校正模塊；過程控制系統(tǒng)完成改進CMAC規(guī)則自學習功能、重要參數(shù)調(diào)整和錄入（如滯后時間）、儀表校驗、專家數(shù)據(jù)備份

12、等重要功能；儀表校正系統(tǒng)根據(jù)基礎(chǔ)自動化層送來的出廠水濁度、濾后濁度、沉淀后濁度三個檢測數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)系來校正濁度檢測儀，并將校正后的數(shù)值送自學習系統(tǒng)，自學習系統(tǒng)利用檢測數(shù)據(jù)信息，并再次濾波處理后利用自學習算法周期性修正改進CMAC知識庫，將修正的數(shù)據(jù)信息傳遞給改進CMAC控制系統(tǒng)；經(jīng)過信息更新的改進CMAC控制系統(tǒng)將知識庫信息備份并下載給上位機監(jiān)控系統(tǒng)，最終傳遞到比例投藥控制PLC系統(tǒng)。 4.2結(jié)果分析 在該凈水廠實際生產(chǎn)過程中，只要將濾前濁度控制在1.7NTU～1.9NTU范圍內(nèi)，即可使出廠水濁度達到《生活飲用水衛(wèi)生標準》。試運行改進CMAC控制器，并采集記錄原水濁

13、度、濾前濁度、投藥系數(shù)信息，數(shù)據(jù)采集間隔為0.5h。對比改進CMAC控制方式和常規(guī)處理方式。由試運行數(shù)據(jù)可知，改進CMAC控制器方式能夠?qū)V前濁度更加合理地控制在1.7NTU～1.9NTU范圍內(nèi)（平均值為1.76NTU），而所需平均投藥系數(shù)為1.89；在相同條件下，常規(guī)處理方式下的平均濾前濁度為1.66NTU，所需平均投藥系數(shù)為1.98。雖然改進CMAC控制方式的平均濾前濁度值較常規(guī)處理方式的要高，但其控制準確度高，能使之合理控制在1.7NTU～1.9NTU范圍。 5結(jié)語 綜上所述，本文主要對兩種自來水廠智能化混凝投藥控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進行了詳細探究。在水廠水質(zhì)凈化中，合

14、理應用混凝劑至關(guān)重要，通過應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯推理構(gòu)建混凝控制系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)自來水廠混凝投藥自動化以及智能化控制。本文以某水廠為研究對象，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡在水廠混凝投藥自動化智能化控制中的應用進行了詳細探究，通過將人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于水廠自動化控制中，可及時發(fā)現(xiàn)原水濁度變化情況，據(jù)此對混凝藥劑投加量進行優(yōu)化調(diào)整，保證水質(zhì)安全。 參考文獻 [1]花新峰，許甜.基于規(guī)則自調(diào)整的混凝加藥模糊控制研究[J].工業(yè)控制計算機，2015，28（10）：24-25. [2]李瑞婷，巫茜，劉步青.原水投藥凈化不確定性復雜過程的多模態(tài)控制[J].遼寧工程技術(shù)大學學報，2016，3（2）：211-214. [3]方榮業(yè)，史宇濱，蔣婷，等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城鎮(zhèn)污水廠活性炭自動投加系統(tǒng)研究[J].浙江大學學報：理學版，2018，3（4）：55-56.