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1、影響居民收入水平之衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
研究中居民月人均收入的影響因素包括：性別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、婚姻、高血壓、糖尿病、肥胖、年齡、家庭人口總數(shù)，共計(jì)10個(gè)影響因素。影響因素中的高血壓指是否罹患高血壓，是通過測算舒張壓和收縮壓的具體數(shù)值是否符合高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)而得到的結(jié)果。糖尿病則指是否罹患糖尿病，是采用強(qiáng)生血糖儀對被測試者8小時(shí)未進(jìn)食的空腹血糖和餐后2小時(shí)血糖進(jìn)行測量，并按照糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn)判定而得到的結(jié)果。而肥胖指是否患有超重或肥胖，是通過身高及體重的數(shù)據(jù)計(jì)算出BMI值，按照肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)判定而得到的結(jié)果。人均月收入=每月家庭總收入／家庭總?cè)丝跀?shù)。
診斷標(biāo)準(zhǔn)①高血壓按照
2、2003年美國預(yù)防檢測評估與治療高血壓全國委員會第七次報(bào)告(JNC7)所頒布的標(biāo)準(zhǔn)，即收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg為高血壓；②按糖尿病按照1999WHO頒布的標(biāo)準(zhǔn)為糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)，即FPG17．Ommol／L為糖尿患者群(DM)I2]；③肥胖按照2004CDS頒布的標(biāo)準(zhǔn)為肥胖的診斷標(biāo)準(zhǔn)，即BMI≥23為超重，≥25為肥胖進(jìn)行疾病分類。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)用軟件SPSS16．0經(jīng)多元回歸法、卡方檢驗(yàn)及ANOVA進(jìn)行影響人均收入因素分析。統(tǒng)計(jì)分析中，以P
結(jié)果
1.多元線性回歸
采用多元線性回歸的分析方法，對影響收入水平的性別、城鄉(xiāng)
3、、職業(yè)等9個(gè)非數(shù)量因素按表1的賦值方法進(jìn)行量化，以分析這些影響因素與居民收入之間的關(guān)系。分析結(jié)果表明，與北京地區(qū)居民收入顯著相關(guān)(P
2.卡方檢驗(yàn)
依據(jù)上述結(jié)果，對城鄉(xiāng)、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)4個(gè)明確關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)變量影響因素和另外2個(gè)計(jì)數(shù)變量(性別和高血壓)影響因素按收入水平進(jìn)行分組，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(見表3～表8)。結(jié)果表明：城鄉(xiāng)與所有組別的收入水平均顯著相關(guān)(P
3.ANOVA分析依
據(jù)多元回歸分析結(jié)果，對城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)6個(gè)明確關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)變量和另外2個(gè)計(jì)數(shù)變量(年齡、婚姻)影響因素分組，經(jīng)ANOVA分析分別計(jì)算各自的人均收入水
4、平，得到在不同分組下的不同的收入水平的均值及標(biāo)準(zhǔn)差(如表9～表16所示)。結(jié)果表明，城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、家庭人口總數(shù)、年齡及婚姻均與收入水平呈顯著相關(guān)(P
討論
根據(jù)2009年的《中華人民共和國統(tǒng)計(jì)年鑒》所示，北京地區(qū)的年人均收人為56328元(4694元／月)，而本研究1998年北京地區(qū)的年人均收入則為6156．6元(513．05元／月)，即說明2008北京地區(qū)居民的收入水平較1998年增長了814．9％，而同期糖尿病患病率由1998年的3．2％增至了2008年的9．7％，肥胖的患病率也由低水平增至16％，通過研究高血壓、糖尿病和肥胖的患病率以及收入水平的變化可以更
5、明確的得到它們之間的關(guān)系。由于相關(guān)報(bào)道罕有，基線數(shù)據(jù)缺乏，因此本研究為進(jìn)一步影響分析提供了一份可貴的基線數(shù)據(jù)。
在一篇關(guān)于湖北省農(nóng)村人口的研究中發(fā)現(xiàn)，低收入農(nóng)民疾病經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)是高收入家庭的3．09倍，說明了人均收入和疾病的相關(guān)性，但是對于疾病的范圍界定并不是很清楚。而在一項(xiàng)對海托爾地區(qū)城鎮(zhèn)居民的研究中則發(fā)現(xiàn)，通過logistic分析得劍了性別、年齡、職業(yè)和家庭人均月收入是肥胖及超重人群的影響因素，在另一項(xiàng)針對南京地區(qū)人民的研究中也發(fā)現(xiàn)，社會經(jīng)濟(jì)狀況(家庭收入)與南京地區(qū)超重、肥胖關(guān)系密切。然而在本研究經(jīng)多元回歸分析表明，與北京地區(qū)居民收人顯著相關(guān)(P
在進(jìn)一步按收入水平分層的卡方
6、檢驗(yàn)中顯示，所有組別的收入水平在城鄉(xiāng)居民之間均有顯著差別，且呈現(xiàn)隨收入水平增高，鄉(xiāng)村居民人數(shù)比例遞減的趨勢。ANOVA分析也表明，城鄉(xiāng)與收入水平呈顯著相關(guān)(P
按收入水平分層，經(jīng)卡方檢驗(yàn)顯示，家庭人口總數(shù)分組與除中低收入水平外的所有組別均顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平增高呈現(xiàn)大家庭人數(shù)比例(％)下降的趨勢。經(jīng)ANOVA分析結(jié)果表明，家庭人口總數(shù)與收入水平顯著相關(guān)，且小家庭居民的收入水平均值大于大家庭居民的收入水平均值，說明生活在大家庭環(huán)境中的居民收入水平低于生活存小家庭環(huán)境中的居民收人水平。試分析原因，可能是南于大家庭多數(shù)佗于農(nóng)村，Ⅱ尢收入老年人居多，從而影響了收入水平。而小家庭多
7、位]二城市，而父母也處于工作年齡中，有穩(wěn)定收入，收入水平較高。經(jīng)卡方檢驗(yàn)示，糖尿病與所有組別的收入水平均顯著相關(guān)(P<0．05)。經(jīng)ANOVA分析也表明，糖尿病與收入水平呈顯著相關(guān)(P<0．05)，且糖尿病患者的收入水平均值大于非糖尿病患者的收入水平均值。其原因可能與糖尿病患者的職業(yè)、婚姻、年齡等其他因素有莢，將在另文中詳述。經(jīng)卡方檢驗(yàn)顯示，肥胖與中低收入水平顯著相關(guān)(P<0．05)，且隨收入水平升高呈現(xiàn)患病率下降的趨勢。雖然在多幾回歸及卡方檢驗(yàn)中顯示肥胖與收入水平相關(guān)，但卻在ANO-VA分析中與收入水平均值無關(guān)。試分析原因，可能是由于罹患了肥胖這種疾病，導(dǎo)致了勞動力水平下降和勞動時(shí)間的下降，從而使個(gè)人收入處于了較低水平。
影響居民收入水平之衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
