影響居民收入水平之衛(wèi)生經濟學分析

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1、影響居民收入水平之衛(wèi)生經濟學分析 研究中居民月人均收入的影響因素包括:性別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、婚姻、高血壓、糖尿病、肥胖、年齡、家庭人口總數(shù),共計10個影響因素。影響因素中的高血壓指是否罹患高血壓,是通過測算舒張壓和收縮壓的具體數(shù)值是否符合高血壓診斷標準而得到的結果。糖尿病則指是否罹患糖尿病,是采用強生血糖儀對被測試者8小時未進食的空腹血糖和餐后2小時血糖進行測量,并按照糖尿病的診斷標準判定而得到的結果。而肥胖指是否患有超重或肥胖,是通過身高及體重的數(shù)據(jù)計算出BMI值,按照肥胖的診斷標準判定而得到的結果。人均月收入=每月家庭總收入/家庭總人口數(shù)。 診斷標準①高血壓按照

2、2003年美國預防檢測評估與治療高血壓全國委員會第七次報告(JNC7)所頒布的標準,即收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓≥90mmHg為高血壓;②按糖尿病按照1999WHO頒布的標準為糖尿病診斷標準,即FPG17.Ommol/L為糖尿患者群(DM)I2];③肥胖按照2004CDS頒布的標準為肥胖的診斷標準,即BMI≥23為超重,≥25為肥胖進行疾病分類。統(tǒng)計學方法運用軟件SPSS16.0經多元回歸法、卡方檢驗及ANOVA進行影響人均收入因素分析。統(tǒng)計分析中,以P 結果 1.多元線性回歸 采用多元線性回歸的分析方法,對影響收入水平的性別、城鄉(xiāng)

3、、職業(yè)等9個非數(shù)量因素按表1的賦值方法進行量化,以分析這些影響因素與居民收入之間的關系。分析結果表明,與北京地區(qū)居民收入顯著相關(P 2.卡方檢驗 依據(jù)上述結果,對城鄉(xiāng)、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)4個明確關聯(lián)的計數(shù)變量影響因素和另外2個計數(shù)變量(性別和高血壓)影響因素按收入水平進行分組,進行卡方檢驗(見表3~表8)。結果表明:城鄉(xiāng)與所有組別的收入水平均顯著相關(P 3.ANOVA分析依 據(jù)多元回歸分析結果,對城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、肥胖、家庭人口總數(shù)6個明確關聯(lián)的計數(shù)變量和另外2個計數(shù)變量(年齡、婚姻)影響因素分組,經ANOVA分析分別計算各自的人均收入水

4、平,得到在不同分組下的不同的收入水平的均值及標準差(如表9~表16所示)。結果表明,城鄉(xiāng)、職業(yè)、文化水平、糖尿病、家庭人口總數(shù)、年齡及婚姻均與收入水平呈顯著相關(P 討論 根據(jù)2009年的《中華人民共和國統(tǒng)計年鑒》所示,北京地區(qū)的年人均收人為56328元(4694元/月),而本研究1998年北京地區(qū)的年人均收入則為6156.6元(513.05元/月),即說明2008北京地區(qū)居民的收入水平較1998年增長了814.9%,而同期糖尿病患病率由1998年的3.2%增至了2008年的9.7%,肥胖的患病率也由低水平增至16%,通過研究高血壓、糖尿病和肥胖的患病率以及收入水平的變化可以更

5、明確的得到它們之間的關系。由于相關報道罕有,基線數(shù)據(jù)缺乏,因此本研究為進一步影響分析提供了一份可貴的基線數(shù)據(jù)。 在一篇關于湖北省農村人口的研究中發(fā)現(xiàn),低收入農民疾病經濟風險是高收入家庭的3.09倍,說明了人均收入和疾病的相關性,但是對于疾病的范圍界定并不是很清楚。而在一項對海托爾地區(qū)城鎮(zhèn)居民的研究中則發(fā)現(xiàn),通過logistic分析得劍了性別、年齡、職業(yè)和家庭人均月收入是肥胖及超重人群的影響因素,在另一項針對南京地區(qū)人民的研究中也發(fā)現(xiàn),社會經濟狀況(家庭收入)與南京地區(qū)超重、肥胖關系密切。然而在本研究經多元回歸分析表明,與北京地區(qū)居民收人顯著相關(P 在進一步按收入水平分層的卡方

6、檢驗中顯示,所有組別的收入水平在城鄉(xiāng)居民之間均有顯著差別,且呈現(xiàn)隨收入水平增高,鄉(xiāng)村居民人數(shù)比例遞減的趨勢。ANOVA分析也表明,城鄉(xiāng)與收入水平呈顯著相關(P 按收入水平分層,經卡方檢驗顯示,家庭人口總數(shù)分組與除中低收入水平外的所有組別均顯著相關(P<0.05),且隨收入水平增高呈現(xiàn)大家庭人數(shù)比例(%)下降的趨勢。經ANOVA分析結果表明,家庭人口總數(shù)與收入水平顯著相關,且小家庭居民的收入水平均值大于大家庭居民的收入水平均值,說明生活在大家庭環(huán)境中的居民收入水平低于生活存小家庭環(huán)境中的居民收人水平。試分析原因,可能是南于大家庭多數(shù)佗于農村,Ⅱ尢收入老年人居多,從而影響了收入水平。而小家庭多

7、位]二城市,而父母也處于工作年齡中,有穩(wěn)定收入,收入水平較高。經卡方檢驗示,糖尿病與所有組別的收入水平均顯著相關(P<0.05)。經ANOVA分析也表明,糖尿病與收入水平呈顯著相關(P<0.05),且糖尿病患者的收入水平均值大于非糖尿病患者的收入水平均值。其原因可能與糖尿病患者的職業(yè)、婚姻、年齡等其他因素有莢,將在另文中詳述。經卡方檢驗顯示,肥胖與中低收入水平顯著相關(P<0.05),且隨收入水平升高呈現(xiàn)患病率下降的趨勢。雖然在多幾回歸及卡方檢驗中顯示肥胖與收入水平相關,但卻在ANO-VA分析中與收入水平均值無關。試分析原因,可能是由于罹患了肥胖這種疾病,導致了勞動力水平下降和勞動時間的下降,從而使個人收入處于了較低水平。

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