收入與物價(jià)水平對我國城鎮(zhèn)居民旅游支出的影響

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1、收入與物價(jià)水平對我國城鎮(zhèn)居民旅游支出的影響 摘 要:國內(nèi)旅游消費(fèi)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“績優(yōu)股”。本文用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)等宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)對城鎮(zhèn)居民人均旅游消費(fèi)支出的影響,并提出促進(jìn)旅游消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需的措施。 關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)指標(biāo);旅游支出;旅游消費(fèi) 一、研究背景  旅游消費(fèi)具有輻射面寬、帶動(dòng)性強(qiáng)、需求彈性大等特點(diǎn)。近年來,在世界金融危機(jī)影響下、全球旅游業(yè)一片消沉之中,我國旅游業(yè)發(fā)展顯示出了令人振奮的增長勢頭。國內(nèi)旅游消費(fèi)成為驅(qū)動(dòng)我國

2、內(nèi)需的引擎之一?! ?010年我國旅游業(yè)三大市場實(shí)現(xiàn)全面恢復(fù)并較快增長,全國旅游業(yè)總收入1.57萬億元,同比增長21.7%。其中,國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)21億人次,同比增長10.6%;國內(nèi)旅游收入1.26萬億元,同比增長23.5%。入境旅游人數(shù)達(dá)1.34億人次,同比增長5.8%;出境旅游人數(shù)5739萬人次,同比增長20.4%。“十一五”期間,我國國內(nèi)旅游人數(shù)年均增長12%,入境過境旅游人數(shù)年均增長3.5%,出境旅游人數(shù)年均增長19%,全國旅游業(yè)總收入年均增長15%。我國躍居全球第四大入境旅游接待國和亞洲第一大出境旅游客源國。  研究宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對旅游消費(fèi)的影響,特別是收入和消費(fèi)物價(jià)指數(shù)對旅游消費(fèi)的影響

3、,有助于了解旅游消費(fèi)市場內(nèi)在機(jī)理,有效調(diào)節(jié)旅游經(jīng)濟(jì)收入,減少金融危機(jī)的負(fù)面影響?! 《⒆兞窟x取與模型構(gòu)建 ?。ㄒ唬┳兞窟x取  國內(nèi)對收入與旅游消費(fèi)之間的關(guān)系研究較多,結(jié)論大多以定性方法為主。近兩年來,用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法構(gòu)建旅游消費(fèi)模型的研究逐漸增多,大多選取GDP、居民收入、利率等作為主要變量,得出相關(guān)關(guān)系的結(jié)論?! ∮绊懧糜蜗M(fèi)支出的因素眾多。收入、時(shí)間和旅游市場成熟程度等都是主要因素。價(jià)格指數(shù)反映了居民消費(fèi)的市場環(huán)境,是重要變量之一;此外,由于GDP概念包括范圍太大,不能成為影響居民旅游消費(fèi)支出最直接的影響因素,因此選取居民可自由支配收入更為科學(xué)?! ∫詣P恩斯消費(fèi)理論為支撐,結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

4、方法,以城鎮(zhèn)消費(fèi)群體為研究對象,構(gòu)建旅游消費(fèi)模型。選取的宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)變量分別是:城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)?! ?.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X1)  凱恩斯消費(fèi)理論認(rèn)為:在其他條件不變時(shí),旅游消費(fèi)與人均可支配收入之間存在著正向的比例關(guān)系,即收入增加、旅游消費(fèi)增加。  2.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)(X2)。  物價(jià)指數(shù)反映了消費(fèi)環(huán)境的變化。物價(jià)水平對居民消費(fèi)能力有著反向的作用,當(dāng)物價(jià)指數(shù)提高時(shí),居民會面臨高價(jià)消費(fèi),而旅游又是需求價(jià)格彈性大的產(chǎn)品,因此,一般意義上,在其他條件不變的情況下,較高的物價(jià)水平會降低人們的實(shí)際收入水平,抑制旅游出游率,從而影響旅游消費(fèi)支出?! 。ǘ┠P徒⒓皵?shù)

5、據(jù)來源  1.構(gòu)建模型  基于上述分析,試建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的雙對數(shù)多元線性回歸模型:   lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+u  其中:  Y——表示城鎮(zhèn)居民人均旅游消費(fèi)支出  X1——表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入  X2——表示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)  B0、B1、B2——分別表示城鎮(zhèn)居民人均旅游消費(fèi)對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的彈性?! ——表示隨機(jī)誤差項(xiàng)?! ?.數(shù)據(jù)選擇和來源  基于數(shù)據(jù)的可得性,我國各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從1994年開始逐步完善,2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未公布,本文模型的數(shù)據(jù)樣本選擇時(shí)間區(qū)間為1994年—2009年。表1城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)數(shù)據(jù) 年份 我國城

6、鎮(zhèn)居民人均旅游消費(fèi)支出(元/年) 我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元/年) 我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) Y X1 X2 1994 414.67 3496.2 125.0 1995 464.02 4283.0 116.8 1996 534.10 4838.9 108.8 1997 599.80 5160.3 103.1 1998 607.00 5425.1 99.4 1999 614.80 5854.0 98.7 2000 678.56 6280.0 100.8 2001 708.30 6859.6 100.7 200

7、2 739.70 7702.8 99.0 2003 684.90 8472.2 100.9 2004 731.8 9421.6 103.3 2005 737.8 10493.0 101.6 2006 766.4 11759.5 101.5 2007 906.9 13785.8 104.5 2008 849.4 15780.8 105.6 2009 801.1 17175 99.1  ?。ㄕ浴吨袊y(tǒng)計(jì)年鑒》(1995-2010))  三、模型估計(jì)、檢驗(yàn)及修正 ?。ㄒ唬┠P凸烙?jì)  運(yùn)用 SPSS軟件對表 1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行 OLS回歸分

8、析,得到如下結(jié)果:  lnY=8.715+0.329lnX1-1.111lnX2+u其中:  se=(1.551)(0.039)(0.289)  t=(5.618)(8.374)(-3.847)  p=(0.000)(0.000)(0.002)  VIF=(1.351)(1.351)  R2=0.924,修正的R2=0.913  F=79.584,DW=1.662(二)模型檢驗(yàn) 1.經(jīng)濟(jì)理論意義檢驗(yàn)  從以上回歸結(jié)果分析看,B1=0.329大于0,表示居民人均旅游消費(fèi)與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入呈正相關(guān)關(guān)系,收入彈性為0.329;B2=-1.111小于0,表示消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與人均旅游消費(fèi)支出呈負(fù)相關(guān)

9、關(guān)系,價(jià)格彈性為-1.111。系數(shù)的符號均符合預(yù)期的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論依據(jù),通過檢驗(yàn)?! ?.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)  判定系數(shù)R2=0.924,調(diào)整后的R2=0.913也很高,表示模型擬合程度很高,所有解釋變量解釋了92%的因變量的變化。   X1、X2、X3的t統(tǒng)計(jì)量的概率 p值都小于或約等于0.05,表明在 0.05的顯著水平下,X1、X2、X3對Y的影響差別都是顯著的?! ×硗猓貧w結(jié)果顯示 F=79.584,對應(yīng)的 p值接近于 0,說明整個(gè)方程是顯著的。   3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)  從模型解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣看,變量X2和Y之間的相關(guān)性程度相對較高,顯示旅游消費(fèi)價(jià)格富有彈性(價(jià)格彈性大于1)的狀況。從實(shí)際意義上也可看出,消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的高低在很大程度上直接影響了居民旅游出行的選擇,人們對旅游消費(fèi)的價(jià)格波動(dòng)較敏感。由VIF值均小于10,說明不存在著很強(qiáng)的多重共線性?! £P(guān)于杜賓-沃森檢驗(yàn)診斷自相關(guān)問題,回歸結(jié)果表明d=1.662,在解釋變量個(gè)數(shù)為2,樣本容量為16,顯著性水平為5%的情況下,從DW表中查到臨界的dl= 0.98,du=1.54,而此時(shí)模型得出的d在du

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