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1、 如何確定研究對象 選擇研究對象是教育研究設(shè)計(jì)的重要一環(huán)。絕大多數(shù)研究課題的對象總體比較大，要將課題規(guī)定的所有對象都拿來進(jìn)行研究往往是難以做到的，也沒有必要，這時(shí)需要選擇研究對象，需要抽樣。 抽樣（Sampling）就是從一個(gè)總體（population）中抽取部分具有代表性的個(gè)體作為樣本（sample），然后用這一樣本的結(jié)果去推斷總體。 抽樣的作用 抽樣是以概率論為理論基礎(chǔ)。抽樣的作用是為了合理地減少研究對象，即可以節(jié)約人力、物力、時(shí)間，又可使研究力量相對集中，使研究工作深入、細(xì)致，從而提高研究的準(zhǔn)確性和可靠性。 抽樣的基本要求 確定總體范圍首先要明確規(guī)定抽樣的總體范圍。一般來說，研究課題和研
2、究目的決定了總體的范圍。如果總體范圍不很清楚，在抽樣前應(yīng)對總體下操作性定義，做出明確的規(guī)定。否則，會(huì)對抽取樣本和研究結(jié)果的推斷造成麻煩。 抽樣的隨機(jī)化 抽樣要盡可能做到隨機(jī)（random）。隨機(jī)是指總體中的每個(gè)個(gè)體被選入樣本的概率（probability）不為零。也就是說，總體中的每一個(gè)個(gè)體入選的機(jī)會(huì)均等。抽簽、搖獎(jiǎng)就是根據(jù)抽樣的隨機(jī)化原理設(shè)計(jì)的。抽樣必須是隨機(jī)的，這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差（sampling bias） 樣本的代表性 樣本應(yīng)具備總體的性質(zhì)或特征，樣本能在較大程度上代表總體。樣本研究的關(guān)鍵在于抽樣和推論，抽樣是推論的先決條件，樣本的代表性會(huì)影響研究結(jié)論的
3、可靠性和研究結(jié)論的推斷程度。代表性越高的樣本，其研究結(jié)果的普遍性就越大；反之，如果樣本沒有代表性往往會(huì)導(dǎo)致研究的失敗。 合理的樣本容量樣本容量指抽取樣本的具體數(shù)量。樣本數(shù)量的多少，是研究設(shè)計(jì)中必須慎重考慮的一環(huán)，也是比較困難的一件事。它既要符合研究目的、內(nèi)容，滿足教育統(tǒng)計(jì)的要求，又要考慮抽樣的可能性，并使誤差減少到最低限度。 樣本容量大小取決的因素 研究的類型、范圍統(tǒng)計(jì)分析的精確程度允許誤差的大小總體的同質(zhì)性測量工具的可靠程度 研究的成本分析的類別 調(diào)查研究，樣本數(shù)量最好不要少于100；全國性的調(diào)查，樣本數(shù)量控制在15002500之間；地區(qū)性的調(diào)查，樣本數(shù)量控制在5001000之間；相關(guān)研究中
4、，樣本數(shù)量最好不少于50；實(shí)驗(yàn)研究中，每組樣本數(shù)量最好不少于30； 對于初學(xué)者，不妨先查看有關(guān)文獻(xiàn)中的同類研究，別人的樣本數(shù)量是多少，作為參照，再?zèng)Q定自己研究對象的樣本數(shù)量。 從總體與樣本數(shù)量的關(guān)系表中可以發(fā)現(xiàn)，樣本數(shù)并不是與總體數(shù)量的增加而同步增加的。當(dāng)總體數(shù)量不斷增加，樣本數(shù)量的增長逐步減緩，在總體數(shù)量與樣本數(shù)量曲線圖上呈一條負(fù)加速的增長曲線。 由此可見，當(dāng)總體大于10000，接近無限總體時(shí)，樣本數(shù)量的增長微乎其微，在曲線圖上幾乎就是走平。 抽樣的基本方法 抽樣的基本方法 概率抽樣 簡單抽樣 等距抽樣 分層抽樣 整群抽樣 非概率抽樣 目的抽樣 完全抽樣 異質(zhì)抽樣 同質(zhì)抽樣 立意抽樣 隨意抽
5、樣 概率抽樣（probability sampling ） 研究總體中每個(gè)個(gè)體被抽取的概率是已知的，抽樣方式是隨機(jī)的。概率抽樣常用于定量研究或大規(guī)模的正式研究中。 簡單抽樣 簡單抽樣總體中的每一個(gè)體都有被抽到的同等機(jī)會(huì)，可通過抽簽、隨機(jī)數(shù)字表或搖號(hào)機(jī)搖號(hào)等來實(shí)現(xiàn)抽樣。 等距抽樣 總體中的所有個(gè)體按某一順序排列編號(hào)，然后依固定的間隔抽取樣本。 等距抽樣使樣本分配均衡，更具代表性，抽樣誤差較簡單隨機(jī)抽樣小，操作也較簡單，實(shí)際應(yīng)用較廣。 分層抽樣 將總體按某一標(biāo)準(zhǔn)分成若干層次或類別（子總體），然后以各層或各類在總體中所占比重，按比例隨機(jī)抽取樣本。 分層抽樣確保每層子總體都被包容在抽樣范圍內(nèi)，避免了某
6、一子總體出現(xiàn)“超載”現(xiàn)象或出現(xiàn)意外樣本。 整群抽樣 從較大的群總體中，以自然群體（學(xué)校、班級等）為單位，隨機(jī)抽取樣本。整群抽樣與其他抽樣方式的區(qū)別在于：它抽取樣本的單位是群體，不是個(gè)體。 采用整群抽樣比較方便，也切實(shí)可行。這種抽樣不會(huì)因研究而打亂原有的班級，能兼顧到常規(guī)的教學(xué)秩序，不會(huì)影響師生之間的配合。整群抽樣可以節(jié)省取樣在人力、物力上的費(fèi)用，最適合于總體范圍大，抽樣數(shù)量多的研究。但是整群抽樣所獲得的樣本分布可能不均勻，群體間可能會(huì)存在差異，在一定程度上會(huì)影響樣本的代表性。 非概率抽樣 每個(gè)研究對象被抽取的概率是未知的，抽樣方式不是隨機(jī)的，樣本通常是按研究目的而選擇的。非概率抽樣常用于定性研
7、究或小范圍的非正式的研究中。 目的抽樣 在研究情境不能運(yùn)用隨機(jī)抽樣時(shí)，為達(dá)到研究目的而選擇樣本的抽樣方法。目的抽樣并非是隨意的，樣本的選擇是以實(shí)現(xiàn)確定的目的、準(zhǔn)則為依據(jù)的。 完全抽樣 樣本數(shù)量和總體數(shù)量完全一致。這是抽樣的特例，通常在總體數(shù)量極少的情況下適用。例如，某校有8位因?qū)W業(yè)成績特別差而留級的學(xué)生，研究者就將這8位學(xué)生全部作為樣本進(jìn)行研究。 異質(zhì)抽樣 取某些特征完全不同的、差異最大的個(gè)體為樣本，目的是為了獲得兩類信息：一是不同個(gè)體之間的區(qū)別和差異；二是不同個(gè)體之間的共同之處。 同質(zhì)抽樣 選擇具有典型意義的、特征相近的個(gè)體為樣本。與異質(zhì)抽樣相比，同質(zhì)抽樣走的是中間道路。例如，在一項(xiàng)研究中，既不選最好的學(xué)校，也不選最差的學(xué)校，而是選擇中等程度的學(xué)校。這些學(xué)校的特征具有典型性和相似性，能代表大多數(shù)的普通學(xué)校。 立意抽樣 研究者根據(jù)自己確定的標(biāo)準(zhǔn)，憑自己的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷來決定所需樣本。立意抽樣注重樣本質(zhì)的方面，能針對性地研究某些問題，經(jīng)濟(jì)實(shí)用，但抽樣的主觀性較強(qiáng)。 隨意抽樣 指按研究者的需要和方便，利用現(xiàn)有的機(jī)會(huì)對偶然遇到的對象進(jìn)行抽樣。 如何擬定研究計(jì)劃 研究計(jì)劃的作用研究內(nèi)容的細(xì)化課題申報(bào)的形式研究行動(dòng)的指南 評價(jià)檢查的依據(jù) 研究計(jì)劃的基本內(nèi)容 研究課題的申報(bào)
如何抽樣 教育研究方法
