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1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,異質(zhì)性檢驗(yàn),Heterogeneity test,1,異質(zhì)性檢驗(yàn)Heterogeneity test1,01,02,03,04,CONTENT,02,什么是異質(zhì)性？,What is heterogeneity,？,異質(zhì)性由何而來？,Where dose heterogeneity come from,？,如何檢驗(yàn)異質(zhì)性？,How to test heterogeneity,？,有了異質(zhì)性該怎么辦？,What should
2、 we do,？,2,01020304CONTENT02什么是異質(zhì)性？異質(zhì)性由何而,01,什么是異質(zhì)性？,What is heterogeneity,？,PART ONE,3,01什么是異質(zhì)性？What is heterogeneity,1.,異質(zhì)性的概念,廣義：,描述參與者、干預(yù)措施和一系列研究間測量結(jié)果的差異和多樣性，或那些研究間的內(nèi)在真實(shí)性的變異。,狹義：,專指統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性，用來描述一系列研究中效應(yīng)量的變異程度，也表明除可預(yù)見的偶然機(jī)會外研究間存在的差異性。,04,4,1.異質(zhì)性的概念廣義：描述參與者、干預(yù)措施和一系列研究間測量,02,異質(zhì)性由何而來？,Where dose hetero
3、geneity come from,？,PART TWO,5,02異質(zhì)性由何而來？Where dose heterogen,2.,異質(zhì)性的分類,06,異質(zhì)性,分類,臨床,異質(zhì)性,統(tǒng)計學(xué),異質(zhì)性,方法學(xué),異質(zhì)性,6,2.異質(zhì)性的分類06異質(zhì)性臨床統(tǒng)計學(xué)方法學(xué)6,2.1,臨床異質(zhì)性,試驗(yàn)對象的差異：納入及排除標(biāo)準(zhǔn)不同。,差異一,07,試驗(yàn)條件的差異：干預(yù)劑量、劑型、方法不同。,差異二,定義指標(biāo)的差異：試驗(yàn)定義的暴露、結(jié)局、測量工具不同。,差異三,對照、地點(diǎn),.,差異,N,7,2.1 臨床異質(zhì)性試驗(yàn)對象的差異：納入及排除標(biāo)準(zhǔn)不同。差異一,2.2,方法學(xué)異質(zhì)性,研究設(shè)計的差異：前瞻性、回顧性、隨機(jī)化對
4、照試驗(yàn)。,差異一,08,偏倚風(fēng)險：盲法等。,差異二,結(jié)局完整性：隨訪時間長短不同。,差異三,.,差異,N,8,2.2 方法學(xué)異質(zhì)性研究設(shè)計的差異：前瞻性、回顧性、隨機(jī)化對,2.3,統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性,09,不同試驗(yàn)間被估計的治療效應(yīng)的變異，它是研究間臨床和方法學(xué)上多樣性的直接結(jié)果。,統(tǒng)計學(xué)計算一致性以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其原理是各研究間可信區(qū)間的重合程度越，則各研究間存在統(tǒng)計學(xué)同質(zhì)性的可能性越大，相反，可信區(qū)間的重合程度越小，各研究間存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性的可能性越大。,臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性三種是相互獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)的，臨床或方法學(xué)上的異質(zhì)，不一定在統(tǒng)計學(xué)上就有異質(zhì)性的表現(xiàn)，反之亦然。但尋找臨床和
5、方法學(xué)上的異質(zhì)性可以提示統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性的來源。,9,2.3 統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性09不同試驗(yàn)間被估計的治療效應(yīng)的變異，它,03,如何檢驗(yàn)異質(zhì)性？,How to test heterogeneity,？,PART THREE,10,03如何檢驗(yàn)異質(zhì)性？How to test heteroge,3.,異質(zhì)性檢驗(yàn)方法,11,Q,檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法,統(tǒng)計量法,圖示法,I,檢驗(yàn),H,檢驗(yàn),森林圖,星狀圖,（,radial plot,）,貝拉圖,（,Labbe plot,）,加布爾雷斯圖,概念：,又叫統(tǒng)計量的齊性檢驗(yàn)（一致性檢驗(yàn)），目的是檢查各個獨(dú)立研究的結(jié)果是否具有可合并性。,11,3.異質(zhì)性檢驗(yàn)方法11Q檢驗(yàn)檢驗(yàn)方
6、法統(tǒng)計量法圖示法I檢驗(yàn),3.1,統(tǒng)計量法,Q,檢驗(yàn),12,注：,W,i,：第,i,個研究的權(quán)重,Y,i,：第,i,個研究的效應(yīng)量,M,：所有研究的平均效應(yīng)量,Q,為效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)化平方和，因此服從自由度為（,k-1,）的,分布。,Q,值越大，則,p,值越小（無效假設(shè)為納入研究的效應(yīng)量均相同），則異質(zhì)性越大。,12,3.1 統(tǒng)計量法Q檢驗(yàn)12注：12,3.1,統(tǒng)計量法,Q,檢驗(yàn),13,Q,檢驗(yàn)的缺陷：,對研究個數(shù)敏感,研究個數(shù)少,檢驗(yàn)效能低,假陰性,研究個數(shù)多,檢驗(yàn)效能高,假陽性,只能檢驗(yàn)是否存在異質(zhì)性及異質(zhì)性的大小，而不能檢驗(yàn)異質(zhì)性的分布,13,3.1 統(tǒng)計量法Q檢驗(yàn)13Q檢驗(yàn)的缺陷：13,3.
7、2,統(tǒng)計量法,I,檢驗(yàn),14,I,反映異質(zhì)性部分在效應(yīng)量總的變異種所占的比重。,I,的取值范圍：,0-100%,；取值越大，異質(zhì)性越大；,根據(jù),I,可將異質(zhì)性分為四個程度：,0:(,當(dāng),I,為負(fù)值時，我們將其設(shè)為,0,）表明沒有異質(zhì)性；,0-40%:,輕度異質(zhì)性；,40%-60%:,中度異質(zhì)性；,50%-90%,：較大的異質(zhì)性；,75%-100%,：很大的異質(zhì)性。,df,:,自由度，等于研究個數(shù)減一（,k-1,）,14,3.2 統(tǒng)計量法I檢驗(yàn)14I反映異質(zhì)性部分在效應(yīng)量總,3.3,統(tǒng)計量法,H,檢驗(yàn),通過對統(tǒng)計量,Q,進(jìn)行自由度（研究個數(shù)）的校正，結(jié)果方差分布的參數(shù)估計可得：,15,H,值為,
8、1,表示各研究間無異質(zhì)性,;,H,1.2,則認(rèn)為研究同質(zhì)；,H,1.5,則提示研究間存在異質(zhì)性；,H,為,1.2-1.5,之間，當(dāng),H,值,95%,置信區(qū)間包含,1,，在,=0.05,的檢驗(yàn)水準(zhǔn)下無法確定是否存在異質(zhì)性，若不包含,1,，則可認(rèn)為存在異質(zhì)性。,15,3.3 統(tǒng)計量法H檢驗(yàn)通過對統(tǒng)計量Q進(jìn)行自由度（研究個數(shù),3.4,圖示法,森林圖,16,16,3.4 圖示法森林圖1616,3.4,圖示法,森林圖,17,17,3.4 圖示法森林圖1717,3.5,小結(jié),18,應(yīng)用,Q,及,I,統(tǒng)計量，既可檢測是否存在異質(zhì)性，也可檢測異質(zhì)性的程度；,適當(dāng)應(yīng)用圖示法，找到引起異質(zhì)性的異常點(diǎn)（某個或某幾個
9、研究）,異質(zhì)性識別要點(diǎn)：,18,3.5小結(jié)18應(yīng)用Q及I統(tǒng)計量，既可檢測是否存在異質(zhì)性，也,04,有了異質(zhì)性怎么辦？,What should we do,？,PART FOUR,19,04有了異質(zhì)性怎么辦？What should we do？P,4.1,異質(zhì)性處理方案,20,異質(zhì)性,的處理,忽略異質(zhì)性,解釋異質(zhì)性,合并異質(zhì)性,檢驗(yàn)異質(zhì)性,亞組分析,Meta,回歸,敏感性分析,隨機(jī)效應(yīng)模型,固定效應(yīng)模型,有異質(zhì)性不合并,I,50%,且,P,0.1,I,50%,或,P,0.1,異質(zhì)性過大,20,4.1異質(zhì)性處理方案20異質(zhì)性忽略異質(zhì)性解釋異質(zhì)性合并異質(zhì)性,4.2,固定效應(yīng)模型,V.S,隨機(jī)效應(yīng)模型
10、,在異質(zhì)性較大時，隨機(jī)效應(yīng)模型,主要是,校正,合并效應(yīng)值的算法,使得結(jié)果更加接近無偏估計,即結(jié)果更為,準(zhǔn)確，但其,得出的結(jié)論偏向于保守，置信區(qū)間較大，更難以發(fā)現(xiàn)差異，如果各個試驗(yàn)的結(jié)果差異很大的時候，是否需要把各個試驗(yàn)合并需要慎重考慮，作出結(jié)論的時候就要更加小心。,注意一,21,meta,分析中，異質(zhì)性是天然存在的。如果異質(zhì)性較小，選擇固定效應(yīng)模型更可靠；如果異質(zhì)性較大，則建議選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,。,但仍然需要通過敏感性分析，尋找到異質(zhì)性根據(jù)，以消除其影響,。,注意二,21,4.2固定效應(yīng)模型V.S隨機(jī)效應(yīng)模型在異質(zhì)性較大時，隨機(jī)效應(yīng),4.3,探索異質(zhì)性來源,22,建立回歸方程，來解釋自變量和因變量之間的關(guān)系，以明確各研究間異質(zhì)性的來源。,檢查一定假設(shè)條件下所獲結(jié)果的穩(wěn)定性的方法，發(fā)現(xiàn)影響,Meta,分析研究結(jié)果的主要因素。,亞組分析,Meta,回歸,敏感性分析,是在出現(xiàn)異質(zhì)性時，探討異質(zhì)性的來源，從而根本上解決同質(zhì)性研究才能合并效應(yīng)量的問題。,22,4.3探索異質(zhì)性來源22建立回歸方程，來解釋自變量和因變量之,感謝各位聆聽,Thanks for Listening,23,感謝各位聆聽Thanks for Listening23,
異質(zhì)性檢驗(yàn)ppt課件
