單因素試驗的方差分析.ppt
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第一節(jié) 單因素試驗的方差分析,在第八章第二節(jié)中,我們討論了兩個方差相等的正態(tài)總體對均值比較的假設(shè)檢驗問題,而在實際應(yīng)用中還經(jīng)常需要對有相同方差的多個正態(tài)總體均值進(jìn)行比較的假設(shè)檢驗問題.方差分析就是解決這類問題的有效方法,在實際中有著廣泛的應(yīng)用。,(一)單因素試驗,(二)平方和的分解,(四)假設(shè)檢驗問題的拒絕域,(三) 的統(tǒng)計特性,(五)未知參數(shù)的估計,(一)單因素試驗 1. 基本概念,我們將要考察的指標(biāo)稱為試驗指標(biāo),影響指標(biāo)的條件稱為因素,因素所處的狀態(tài)稱為該因素的水平.,若一項試驗中只有一個因素在改變,稱這樣的試驗為單因素試驗.多于一個因素在改變的的試驗為多因素試驗.,,2.單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型,設(shè)在單因素試驗中,影響指標(biāo)的因素A 有 s 個水平A1, A2 ,…,As ,將每個水平Aj下要考察的指標(biāo)作為一個總體稱為部分總體,仍記為Aj ,則共有s個總體,假設(shè),假設(shè)前提:,,,2)部分總體的方差都相等,即:,1)每個部分總體都服從正態(tài)分布,即:,3)不同的部分總體下的樣本是相互獨立的。,,在水平Aj下進(jìn)行nj次獨立試驗,得樣本,則,記 稱其為隨機(jī)誤差,則,由此得:,單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型:,各個隨機(jī)誤差 相互獨立, 和 未知.,,,單因素試驗表,,,,,,,(1)檢驗假設(shè):,不全相等.,(2)求出未知參數(shù) 和 的估計量,單因素方差分析的任務(wù):,根據(jù)樣本提供的信息,,假設(shè)等價于,,,,,(二) 平方和的分解,單因素方差分析法是將樣本全部偏差的平方和分解成兩個平方和,通過這兩個平方和之間的比較,導(dǎo)出假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量和拒絕域.,,偏差平方和及其分解,總平方和:,效應(yīng)(組間)平方和:,說明:,SA反映了在每個水平下的樣本均值與樣本總均值的差異,它是由因子A 取不同水平引起的,所以,稱SA是因子A的效應(yīng)(組間)平方和.,,誤差(組內(nèi))平方和:,平方和分解公式:,說明:,SE 表示在每個水平下的樣本值與該水平下的樣本均值的差異,它是由隨機(jī)誤差引起的,所以,稱SE是誤差(組內(nèi))平方和.,,證明:,,又,所以,即:,,總平方和=效應(yīng)(組間)平方和+誤差(組內(nèi))平方和,在單因素方差分析的模型下,,(2)SA 和 SE 相互獨立。,定理:,(1),(三)SA和 SE 的統(tǒng)計特征,,由定理(1),有,即,結(jié)合定理(1)(2)(3),有,ST ,SA ,SE 的計算方法,記,化簡得,(四)單因素方差分析的假設(shè)檢驗:,(1)提出統(tǒng)計假設(shè),不全相等.,(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量,(3)拒絕域:,說明:如果組間差異比組內(nèi)差異大得多,則說明各水平間有顯著差異,H0不真。,單因素方差分析的假設(shè)檢驗的步驟:,(1)提出統(tǒng)計假設(shè),不全相等.,(2)編制單因素試驗數(shù)據(jù)表,(3)根據(jù)數(shù)據(jù)表計算,(4)填制單因素方差分析表,,,,,,單因素方差分析表,(5)檢驗,若,否則接受H0 ,認(rèn)為因子A對指標(biāo)沒有顯著影響.,則拒絕H0,,(五)未知參數(shù)的估計,前面已說明:,又,所以,可以證明,,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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