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1、電力需求預測數(shù)據(jù)挖掘
1系統(tǒng)設(shè)計的要求
結(jié)合現(xiàn)階段電力企業(yè)在電力需求預測方面存在的問題，本文對系統(tǒng)的設(shè)計提出以下的要求：
第一，對電力需求的預測將充分將國民經(jīng)濟的各項指標對電力的影響納入進來，其主要的原因是用電量的多少與國民經(jīng)濟增長有著很大的關(guān)系；
第二，將城鎮(zhèn)化納入到對電力需求的預測中，因為隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)化可反映居民增加的多少，從而對未來我國長期的用電量有著最為直觀的需求分析；
第三，將階梯電量計算給居民用電帶來的影響納入到預測當中，因為國家發(fā)改委在電力改革方面，采用階梯定價的方式，在一定程度上將影響居民的用電的多少。
第四，將國家節(jié)能減排對用電大戶所帶來的影響納入到系
2、統(tǒng)當中。因為隨著國家對環(huán)保觀念的重視，未來在很大程度上將注重企業(yè)的節(jié)能減排，從而減少企業(yè)的用電量。
第五，針對現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)挖掘算法，本文結(jié)合各個算法的優(yōu)缺點，采用多種算法綜合組合的方式，實現(xiàn)對電力需求的客觀預測。采用在不同的時刻和情況下采用不同的預測算法。
2基于電力需求模型的綜合預測模型構(gòu)建
2.1模型構(gòu)建及其優(yōu)缺點比較
通過上述的分析，我們可以看出以往的對電力預測的算法通常都是采用單一的數(shù)據(jù)挖掘模式的形式，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法、模糊預測法等。通過采用單一的算法，所挖掘的結(jié)果通常缺乏客觀性，如以吉林供電公司為例，其采用單一回歸預測，其預測的數(shù)據(jù)與實際應用的電量的多少存在很大的偏差。因此
3、，為提高本系統(tǒng)預測的準確性，決定采用多種數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合的綜合預測模型。其具體的思路是首先構(gòu)建綜合預測模型的方法庫，并通過單一模型檢測方法，對偏差比較大的模型進行剔除。對預測較好的模型進行反復的測算，并通過一定的方式將測算的結(jié)果進行組合，從而得到最佳的綜合預測的模型。而對綜合預測模型的選擇，其關(guān)鍵點在于如何對模型的組合。對此，本文為解決該問題，采用加權(quán)平均的方式確定不同模型的權(quán)重系數(shù)。同時通過對不同數(shù)據(jù)挖掘算法的優(yōu)劣勢的比較。
2.2算法應用實例
結(jié)合本文對電力預測的要求，本文通過采用對比的方式實現(xiàn)對綜合模型準確性的驗證與評價。同時以某省全社會的用電量作為綜合預測的目標。而所謂的全社會用
4、電量包括生產(chǎn)用電和居民生活用電的總和。而做好對該省全社會的居民用電，為未來3-5年甚至更長時間的電力企業(yè)電網(wǎng)規(guī)劃、輸電線路布局等有著非常重要的作用。同時，在對數(shù)據(jù)進行選取的時候，必須對數(shù)據(jù)進行一定的平滑處理，從而剔除數(shù)據(jù)中的異常的值，以此更好的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。
3系統(tǒng)功能設(shè)計
結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計的要求，本文將系統(tǒng)的功能設(shè)計為數(shù)據(jù)采集與處理、模型庫、系統(tǒng)維護、結(jié)果可視化查詢等功能模塊。其中數(shù)據(jù)采集與處理包括對居民用電營銷、調(diào)度自動化、電網(wǎng)負荷等數(shù)據(jù)的采集。通過采用挖掘技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)從上到下的挖掘；模型庫則主要包括數(shù)據(jù)挖掘的各種不同的算法，如灰色關(guān)聯(lián)、模糊預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等算法在內(nèi)。需求預測
5、庫模塊主要對電力需求進行預測。其具體的步驟則為通過采用單一模型進行預測，通過比較選擇誤差最小的預測模型，并通過采用回歸分析的方式，實現(xiàn)對不同預測方法權(quán)重的比較，從而計算數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。結(jié)果可視化則是通過綜合預測模型對數(shù)據(jù)的計算，將其挖掘和預測的結(jié)果和電力增長的規(guī)律通過可視化的方式將其展現(xiàn)給用戶，使得用戶更為直觀了解電力需求的預測數(shù)據(jù)和該省電力需求的增長規(guī)律。系統(tǒng)管理包括系統(tǒng)權(quán)限分配和系統(tǒng)維護。通過對不同使用角色的功能分配，實現(xiàn)對系統(tǒng)使用的正常運轉(zhuǎn)。同時通過對數(shù)據(jù)的日常維護、備份等，保障系統(tǒng)的運行。
4系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
電力需求數(shù)據(jù)挖掘的計算設(shè)計多個不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，因此，對系統(tǒng)的設(shè)計采用最新的B/S模式，該模式其典型的優(yōu)點在于通過Internet網(wǎng)絡可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集。同時該模式還可有效對系統(tǒng)進行維護，增加了系統(tǒng)的靈活性。
5結(jié)語
通過對上述系統(tǒng)的開發(fā)構(gòu)建，提高了電力需求預測的準確性，并通過對數(shù)據(jù)的預測，實現(xiàn)對電網(wǎng)規(guī)劃的優(yōu)化，在工作轄區(qū)內(nèi)安裝7條10kv輸電線路，保障電力的更好的供應。因此，采用綜合預測模型提高了預測的準確度，并提高了電網(wǎng)服務的效率，對促進新形勢下的電力改革具有重要的意義。但是，本系統(tǒng)的開發(fā)中針對綜合模型的權(quán)重系數(shù)的計算還需要做進一步的改進，從而更好的提高該挖掘的結(jié)果。
電力需求預測數(shù)據(jù)挖掘
