附件3：《卷煙制絲過程數(shù)據(jù)采集與處理指南》中國煙草標準化

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1、 《卷煙制絲過程數(shù)據(jù)采集與處理指南》 技術報告 牽頭單位：廈門煙草工業(yè)有限責任公司 承擔單位：中國煙草總公司鄭州煙草研究院、福建中煙工業(yè)有限責任公司、龍巖煙草工業(yè)有限責任公司、江西中煙南昌卷煙廠、安徽中煙工業(yè)公司、上海煙草集團上海卷煙廠 《卷煙制絲過程數(shù)據(jù)采集與處理指南》項目組 2014年3月 目錄 1 背景與意義 4 2標準主要研究內(nèi)容 5 2.1過程數(shù)據(jù)采集規(guī)范 5 2.1.1過程數(shù)據(jù)定義 5 2.1.2過程數(shù)據(jù)采集規(guī)則 5 2.1.3過程數(shù)據(jù)批次歸屬規(guī)則 5 2.2 批次數(shù)據(jù)分析規(guī)范 5 2.2.1批次數(shù)據(jù)

2、有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的界定規(guī)則； 5 2.2.2批次有效數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定規(guī)則； 5 2.2.3基于質(zhì)量狀態(tài)表征的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的主要分析方法。 5 2.3工業(yè)應用及驗證 5 3主要技術方案 5 3.1 技術路線 5 3.2 總體框架 5 4 結果與分析 6 4.1過程數(shù)據(jù)采集規(guī)范 6 4.1.1過程數(shù)據(jù)定義 6 4.1.2過程數(shù)據(jù)采集規(guī)則 6 4.1.3過程數(shù)據(jù)批次歸屬規(guī)則 11 4.2 批次數(shù)據(jù)分析規(guī)范 12 4.2.1批次數(shù)據(jù)有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的界定規(guī)則； 12 4.2.2批次有效數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定規(guī)則 12 4.2.3 基于質(zhì)量狀態(tài)表征的穩(wěn)

3、態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的主要分析方法 13 4.3工業(yè)應用及驗證 25 4.3.1關鍵參數(shù)及指標的過程能力指數(shù)控制水平評價（CPK） 25 4.3.2關鍵參數(shù)及指標的不合格時間 29 5項目研究及討論 31 5.1國內(nèi)外研究成果的參考運用 31 5.2項目研究及會議討論 31  1 背景與意義 計算機技術的提高和普及，智能控制技術迅猛發(fā)展，為基于科學統(tǒng)計分析的過程控制技術在工藝質(zhì)量管理方面打下了基礎，尤其表現(xiàn)在以基于自動化技術和信息化技術的SPC技術的突飛猛進。煙草行業(yè)內(nèi)有上海、杭州幾家煙廠SPC軟件系統(tǒng)已應用到過程工藝質(zhì)量管理上。在行業(yè)調(diào)研以及優(yōu)秀卷煙工廠對標、過程能力測

4、評等工作中發(fā)現(xiàn)：過程質(zhì)量評價、過程能力評價等指標需要在一定的底層過程參數(shù)采集分析規(guī)范下進行，如批次有效數(shù)據(jù)界定，異常數(shù)據(jù)剔除，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定等。目前各企業(yè)基本上是按照自己工藝質(zhì)量分析的需求制訂相應的規(guī)范，缺少一個統(tǒng)一的方法來規(guī)范及指導，導致各企業(yè)甚至是同一企業(yè)在不同生產(chǎn)線間對于底層批次數(shù)據(jù)的獲取和處理方式方法各異，具體表現(xiàn)在： 1）數(shù)據(jù)批次歸屬規(guī)則不同：批次數(shù)據(jù)的開始和結束，一般是采用電秤流量達到一個值如500kg/h并延時一個時間的方式，各企業(yè)這個截止值和延時時間各異，導致批次數(shù)據(jù)的組成不同； 2）采集頻率不同：由于各企業(yè)數(shù)據(jù)采集頻率不同，有的6S,有的10S。批次數(shù)據(jù)量不同。

5、 3）批次有效數(shù)據(jù)界定不同：批次有效數(shù)據(jù)的界定，有的是通過電秤信號開始并延時一個時間，有的是利用數(shù)據(jù)值達到某個閥值作為界定原則，導致評價同樣的過程采用的數(shù)據(jù)源不同。 4）穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定不同，由于CPK和六西格瑪水平需要針對穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進行計算，各企業(yè)的處理規(guī)則不同。 以上這些差異若不統(tǒng)一，那么同一企業(yè)的不同生產(chǎn)線間，不同企業(yè)間的橫向可對比程度低，企業(yè)之間的數(shù)據(jù)對標一定程度失真。 過程控制的首要任務是應用統(tǒng)計學方法分析生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)并進行深入挖掘分析給操作管理人員提供實時借鑒，并以此為參照不斷提高控制水平。本標準針對卷煙制絲生產(chǎn)批次過程研究數(shù)據(jù)源分析規(guī)則、數(shù)據(jù)分類規(guī)則、數(shù)據(jù)處理計算一般方法

6、等供行業(yè)規(guī)范應用。 2標準主要研究內(nèi)容 2.1過程數(shù)據(jù)采集規(guī)范 2.1.1過程數(shù)據(jù)定義 2.1.2過程數(shù)據(jù)采集規(guī)則 2.1.3過程數(shù)據(jù)批次歸屬規(guī)則 2.2 批次數(shù)據(jù)分析規(guī)范 2.2.1批次數(shù)據(jù)有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的界定規(guī)則； 2.2.2批次有效數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定規(guī)則； 2.2.3基于質(zhì)量狀態(tài)表征的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的主要分析方法。 2.3工業(yè)應用及驗證 3主要技術方案 3.1 技術路線 本標準的技術路線如下圖3-1所示： 圖3-1 技術路線圖 3.2 總體框架 制絲生產(chǎn)線產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應用的總體架構，如圖3-2所示。 圖3

7、-2數(shù)據(jù)采集與處理總體架構圖 4 結果與分析 4.1過程數(shù)據(jù)采集規(guī)范 4.1.1過程數(shù)據(jù)定義 在批次（P）生產(chǎn)過程中，批次（P）運行信號存在的前提下，從首次電稱過料生產(chǎn)開始，到該批次生產(chǎn)結束的這段時間范圍內(nèi)的過程參數(shù)實時數(shù)據(jù)集合，定義為全批次數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集包括這樣幾個集合：有效數(shù)據(jù)集和無效數(shù)據(jù)集，有效數(shù)據(jù)集有包含穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集。 4.1.2過程數(shù)據(jù)采集規(guī)則 1）工序和參數(shù)。確定主要工序為：松散回潮、篩分和加料、葉絲干燥、摻配和加香、梗絲加料和梗絲干燥。每個工序的參數(shù)包括過程工藝參數(shù)、主要控制參數(shù)以及含水率、溫度等結果指標。 制絲加工過程中，參數(shù)或指標的運行直接反映

8、了加工質(zhì)量的控制情況，特別是如物料流量、物料含水率、筒壁壓力等關鍵參數(shù)，對在制品的物理及感官質(zhì)量影響尤為重要。因此，在參數(shù)的選擇上，主要依據(jù)技術部門下達的工藝技術指標參數(shù)，同時兼顧主要工序的輸入?yún)?shù)（如物料流量）、關鍵控制參數(shù)（如筒壁壓力、加香加料比例）和輸出參數(shù)。 根據(jù)不同參數(shù)過程數(shù)據(jù)（物料流量、物料含水率、熱風溫度、蒸汽壓力、瞬時累計加料精度、瞬時累計加香精度等）的特性，分別按照相應的規(guī)則進行采集、規(guī)整和存儲。物料流量作為批次時間參考軸，物料含水率按照圖4-1所示規(guī)則進行處理，熱風溫度、蒸汽壓力、瞬時累計加料精度、瞬時累計加香精度等按照圖4-2所示規(guī)則進行處理。 圖4-1 物料含水

9、率數(shù)據(jù)采集規(guī)則例圖 如圖4-1所示，首先對批次生產(chǎn)中采集數(shù)據(jù)進行定義，即以電子秤信號開始為起點，電子秤信號結束并離開指標下限為終點，此范圍內(nèi)數(shù)據(jù)為該批次某參數(shù)的全數(shù)據(jù)集。其中所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)集內(nèi)處于有效數(shù)據(jù)定義上下限內(nèi)的數(shù)據(jù)劃為有效數(shù)據(jù)，而在有效數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)，介于正負n倍參數(shù)指標允差范圍內(nèi)的符合時間序列的數(shù)據(jù)定義為穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，可應用控制圖進行分析，并進行穩(wěn)態(tài)QI的計算和評價；介于正負n倍參數(shù)指標允差范圍外的有效數(shù)據(jù)，即包括料頭、料尾、非正常停機斷料、數(shù)據(jù)異常等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，定義為非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，認為其數(shù)據(jù)分布不符合正態(tài)分布，并通過以時間長短相關的方法計算非穩(wěn)態(tài)QI得分。 圖4-2 熱風溫度數(shù)據(jù)采集規(guī)

10、則例圖 如圖4-2所示，此類數(shù)據(jù)均存在一個常態(tài)數(shù)值和預熱數(shù)值，因此不能簡單的通過有效數(shù)據(jù)范圍進行分類，因此對于該類數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)的范圍從料頭延時結束開始至料尾延時結束為止期間所有的數(shù)據(jù)。 2）采樣頻率。采樣頻率的原則是在保證有效反應真實過程的基礎上減少數(shù)據(jù)量。本標準以每道工序的入口電稱占用信號為基準，統(tǒng)一每個工序各參數(shù)的采集頻率為10S。 3）數(shù)據(jù)采集的觸發(fā)規(guī)則。工藝參數(shù)通過批次控制信號和電稱占用信號進行觸發(fā)采集。實現(xiàn)物料開始投放后及時采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，同時也自動剔除了預熱階段、停機斷料階段等設備空轉(zhuǎn)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)。通過參數(shù)化形式配置頭料尾料時間等規(guī)則，確保用于分析的數(shù)據(jù)處于相應生產(chǎn)狀態(tài)。

11、 4）采集項管理業(yè)務功能。對關鍵參數(shù)指標的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控規(guī)則和評價規(guī)則進行管理，并提供靈活的設置。設置項包括如下表4-1內(nèi)容所示。 表4-1 參數(shù)采集項規(guī)則配置表 參數(shù)ID 工序及參數(shù)名稱 集控系統(tǒng)采集ID 是否采用實際設定值 □是 設定值集控系統(tǒng)采集ID □否 集控系統(tǒng)批號采集點 參數(shù)設計域 -0.2~+0.2 計算采集間隔 10s的倍數(shù) 作圖采集間隔 10s的倍數(shù)，箱線圖時不足間隔時間一組數(shù)據(jù)可視為一組 *參數(shù)控制類型 *參數(shù)屬性 □通用 □專用 監(jiān)控狀態(tài) □停用 □只采集不監(jiān)控 □采集并監(jiān)控 是否為控制秤

12、 是/否 采集開始判斷值 僅控制稱有 斷流開始判斷值 僅控制稱有 斷流判斷延時時長 僅控制稱有 相對控制秤延時（頭料） 僅非控制稱有 相對控制秤延時（尾料） 僅非控制稱有 有效數(shù)據(jù)判斷下限① 有效數(shù)據(jù)判斷上限② 穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)判斷下限③ 穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)判斷上限④ 料頭時間基準值 料尾時間基準值 斷料時間基準值 斷料次數(shù)基準值 Uα/2 Uβ/2 IQR 不合格時間基準值 ①②③④項給出的是相對設定值偏移的值，實際使用時需要加上當前設定值。 各項設置說明如下： 參數(shù)ID：批次質(zhì)量系統(tǒng)中對工藝參數(shù)的唯一標識；

13、 工序及參數(shù)名稱：與MES系統(tǒng)中保持名稱一致； 集控系統(tǒng)采集ID：對應集控系統(tǒng)中的TAGNAME字段； 是否采用實際設定值：此值為否則采用工藝標準中的目標值作為設定值； 設定值集控系統(tǒng)采集ID：設定值對應的TAGNAME字段； 集控系統(tǒng)批號采集點：參數(shù)數(shù)據(jù)對應的批次信息字段； 參數(shù)設計域：設計區(qū)間，只作顯示用，不參與任何計算； 計算采集間隔：計算穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的CPK時對數(shù)據(jù)設置的分組大??； 作圖采集間隔：在彩虹圖或箱線彩虹圖上打點值的分組大小，斷流或結束時不足一組的數(shù)據(jù)視為一組； 參數(shù)控制類型：監(jiān)控類/控制類，與MES保持一致； 參數(shù)屬性：通用/專用，與MES保持一致； 是否為

14、控制稱：每個工序有一個控制稱，控制同一工序下其它參數(shù)數(shù)據(jù)采集的啟停； 采集開始判斷值：數(shù)據(jù)大于此值則開始采集數(shù)據(jù)； 斷流開始判斷值：數(shù)據(jù)小于此值且持續(xù)時間達到斷流判斷延時時長則進入斷流； 斷流判斷延時時長：數(shù)據(jù)小于斷流開始判斷值且持續(xù)時間達到此值則進入斷流； 相對控制稱延時：非主稱參數(shù)相對主稱的延時時間； 有效數(shù)據(jù)判斷上下限：通過此值判斷有效數(shù)據(jù)集； 穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)判斷上下限：通過此值判斷穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集； 料頭時間基準值：通過此值與實際料頭時間作對比進行評價； 料尾時間基準值：通過此值與實際料尾時間作對比進行評價； 斷料時間基準值：通過此值與實際斷料時間作對比進行評價； 斷料次數(shù)基準

15、值：通過此值與實際斷料次數(shù)作對比進行評價； 不合格時間基準值：通過此值與實際不合格時間作對比進行評價； Uα/2表示箱線彩虹圖的綠色界限，是正態(tài)分布分位數(shù)，另外還包括一個相反數(shù)； Uβ/2表示箱線彩虹圖的黃色界限，是正態(tài)分布分位數(shù)，另外還包括一個相反數(shù)； IQR表示箱線彩虹圖的箱子高度基準； 另外非控制稱參數(shù)批次數(shù)據(jù)采集的控制方法：開始采集由兩個條件控制——相對控制稱延時和有效數(shù)據(jù)，當出現(xiàn)批次原點時，須再經(jīng)過相對控制稱延時的時間后才開始判定是否采集；結束采集由相對控制稱延時控制。 圖4-3為廈門煙草工業(yè)有限責任公司制絲二區(qū)葉絲干燥工序出口葉絲含水率在信息系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)采集規(guī)范。

16、 圖4-3干燥工序出口葉絲含水率數(shù)據(jù)采集規(guī)則例圖 4.1.3過程數(shù)據(jù)批次歸屬規(guī)則 4.1.3.1參數(shù)化的數(shù)據(jù)剔除規(guī)則 數(shù)據(jù)剔除包括頭料尾料不可控的階段，本標準通過參數(shù)化形式提供用戶修改頭料和尾料的時間，以此來過濾頭料尾料的不穩(wěn)定數(shù)據(jù)，確保用于分析的數(shù)據(jù)處于穩(wěn)定生產(chǎn)（如圖4-3）。另外，對于斷料（包括各種原因造成的生產(chǎn)不連續(xù)情況）情況，通過物料流量與斷料時間進行過濾。過程數(shù)據(jù)因數(shù)采系統(tǒng)或信息系統(tǒng)出錯產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應剔除。 自動采集數(shù)據(jù)剔除原則應由企業(yè)根據(jù)自身實際情況制定。下述原因引起的異常數(shù)據(jù)可列入剔除范圍： a) 設備固有性能造成數(shù)采數(shù)據(jù)異常； b) 自動采集系統(tǒng)背身異常造成數(shù)采數(shù)據(jù)異

17、常； c) 其它原因造成的數(shù)采數(shù)據(jù)異常。 4.1.3.2歸屬 制絲過程數(shù)據(jù)經(jīng)過剔除后要按批進行歸屬，形成批過程數(shù)據(jù)。 批次起始和結束按以下規(guī)則標識： 1）批開始。即批過程開始，可用物料流量信號或其它在線測量儀器信號判斷； 2）批結束。即批過程結束，可用物料流量信號加延遲時間或其它在線測量儀器信號進行判斷。 4.2 批次數(shù)據(jù)分析規(guī)范 4.2.1批次數(shù)據(jù)有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)的界定規(guī)則； 根據(jù)是否表征在制品實際加工狀態(tài)將批過程數(shù)據(jù)分為有效數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)兩類。 4.2.1.1有效數(shù)據(jù) 以批開始時間作為參考軸，按照一定規(guī)則進行延時，界定為有效數(shù)據(jù)開始； 以批結束時間作為參考軸，按照

18、一定規(guī)則進行回溯，界定為有效數(shù)據(jù)結束。 4.2.1.2無效數(shù)據(jù) 批過程數(shù)據(jù)中除有效數(shù)據(jù)外的數(shù)據(jù)，應剔除。具體界定規(guī)則見表4-1。 4.2.2批次有效數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)界定規(guī)則 在批次（P）生產(chǎn)過程中，批次（P）運行信號存在的前提下，從首次電稱過料生產(chǎn)開始，到該批次生產(chǎn)結束的這段時間范圍內(nèi)的過程參數(shù)實時數(shù)據(jù)集合，定義為全批次數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集包括兩個集合：穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合（如圖4-4所示）。穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合為生產(chǎn)穩(wěn)定運行時的數(shù)據(jù)集，而非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合為料頭、料尾、斷料及異常波動等狀態(tài)下的數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)的方法是對穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集進行評價，其弊端是對于料頭、料尾時間長以及斷料或數(shù)據(jù)異常等嚴

19、重等影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況未納入評價，造成評價結果失真。為綜合評價每個過程參數(shù)全批次數(shù)據(jù)的整體情況，本項目把穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合進行綜合評價，以此作為全面科學反映參數(shù)實際情況的依據(jù)。 圖4-4 工藝參數(shù)分析數(shù)據(jù)集展示圖 如圖4-5所示，制絲加工過程非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集合應包括料頭、料尾、斷料、數(shù)據(jù)異常等狀態(tài)下的數(shù)據(jù)集，也即離開指標期望值范圍的時間段均為非穩(wěn)態(tài)過程。 圖4-5 穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集展示圖 圖4-5中綠色區(qū)域表示的是生產(chǎn)穩(wěn)定運行時的數(shù)據(jù)集，即穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)；而紅色區(qū)域表示的則是生產(chǎn)處于料頭、斷料、料尾（自左向右）時的數(shù)據(jù)集，即非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)。兩者存在這極大的差別，且非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)完全不符合正態(tài)

20、分布，也無法進行過程能力指數(shù)分析。 綜上所述，由于全批次生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)特征不同，表述的生產(chǎn)狀態(tài)不同，因此需要不同的評價方法。 4.2.3基于質(zhì)量狀態(tài)表征的穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的主要分析方法 4.2.3.1 穩(wěn)態(tài)過程質(zhì)量表征方法 （1）離散度與偏離度表征 將參數(shù)執(zhí)行穩(wěn)態(tài)過程質(zhì)量指數(shù)定義為：QIstable＝f(P, ρ)。其中， P表示偏離度，以ρ表示離散度。具體研究過程和結果如下。 偏離度P表征的是實際控制值與技術標準值的偏離程度，即準確度，表征公式如下： 式（4.1） 式中：u為實際均值，M為

21、目標值，為指標公差/6 如公式4.1中所示，P值越小，表征實際控制均值與技術標準值越接近，即控制準確度更好。 離散度ρ表征的是實際控制的波動情況（標準偏差）與技術標準允差的符合程度，即精確度，表征公式如下： 式（4.2） 如式4.2所示，為實際控制的標準偏差，ρ值越小，表征實際控制的波動情況越能滿足技術標準允差，即控制精度更好。 （2）質(zhì)量指數(shù)表征 穩(wěn)態(tài)過程質(zhì)量情況需要通過ρ、P來表征，即通過ρ、P共同表征穩(wěn)態(tài)過程執(zhí)行情況與技術標準的符合程度，涉及到上述二元方程的構建過程。 本標準在工序能

22、力評價（CP）判斷的基礎上，結合偏離程度（P），進行探索，總體設計思路步驟為： ①結合CP的判定域，初步擬定不同離散度（ρ）的得分區(qū)域。根據(jù)第4步，調(diào)整最后結果如表4-2所示： 表4-2 不同離散度的得分區(qū)域 CP p QI（初步擬定） 1.67以上 0.5988 95以上 1.33以上 0.7519 90以上 0.833以上 1.2005 85以上 小于0.833 小于1.2004 60以上 ②根據(jù)偏離程度（ρ），按照偏離3倍梯度原則，初步擬定不同偏離度的扣減得分區(qū)域。根據(jù)第4步，調(diào)整最后結果如表4-3所示： 表4-3 不同離散度的扣減得分區(qū)域

23、 K P QI（扣除） 1.3330 3.9990 0.0000 1.0000 3.0000 50以上 0.6670 2.0010 35以上 0.3330 0.9990 10以上 0.1110 0.3330 1以上 0.0370 0.1110 0.5以上 0.0127 0.0381 0.25以上 0.0042 0.0126 0.05以上 0.0014 0.0042 0.01以上 ③增加約束最大范圍和零點約束，根據(jù)第4步，調(diào)整最后結果如式4.3所示： 式（4.3） 由式4.3

24、中可見： 當P值大于3時，表征該批次生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)過程中心值整體偏離允差范圍，過程控制失效，故得分為0； 當P和ρ同時增大到一定程度時，表征該批次生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)過程中心值和波動均不符合工藝要求，整體偏離控制需求，過程控制失效，故得分為0。 ④多約束條件下的非線性方程組求解。根據(jù)三者形成的約束條件，按照二元三次方程進行回歸分析。本項目擬用二元三次方程，進行多約束條件下的非線性方程組求解之后形成的計算模型QIstable＝f(P, ρ)，以半年的數(shù)據(jù)作為計算QIstable結果，由各部門技術人員組成專家組評判，如果對擬合結果未超過4/5人數(shù)通過，返回第1步。最后形成結果如下： 圖4-6 二元四次方

25、程仿真擬合圖 根據(jù)回歸分析結果，形成穩(wěn)態(tài)過程質(zhì)量指數(shù)QIstable＝f(P, ρ)的表征如下如表4-4所示： 表4-4 穩(wěn)態(tài)QIstable模型 QI得分 計算 100 如果 則QI=100 0 如果P≥3 則QI=0 0 如果 則QI=0 其他情況：QI=99.007+2.71P-20P2+4.622P3+7.1904ρ-23.4183ρ2+4.9268ρ3 表4-4描述的模型體現(xiàn)以下三方面準則，符合預設需求： ①當P越小，ρ也越小，QIstable也越大，參數(shù)執(zhí)行指數(shù)越好； ②當P和ρ值其中一值較大，QIstable能體現(xiàn)該種現(xiàn)象； ③QIstable能表

26、征類似Cpk區(qū)域判定的值域。 （3）表征方法驗證 先從理論上分析靈敏度分析，再進行驗證 ①傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)評價指標CPK能夠反映產(chǎn)品質(zhì)量波動的，通過穩(wěn)態(tài)QI評價也可以體現(xiàn)質(zhì)量波動。表4-5為部分B線松散回潮工序的熱風溫度的穩(wěn)態(tài)QI及K、CP、CPK。從表4-5中可以看出，CPK從0.598變化到2.334，穩(wěn)態(tài)QI得分也從72.89變化到98.34。 表4-5 七匹狼(藍，廈門)部分批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)表 批次號 牌號 QI 穩(wěn)態(tài)QI K CP CPK 20121008052 七匹狼(藍，廈門)煙絲 81.02 72.89 0.298 0.851 0.598

27、 20120417072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 52.85 75.50 0.278 0.889 0.642 20121127072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 80.20 78.15 0.272 0.964 0.701 20121219062 七匹狼(藍，廈門)煙絲 85.18 78.82 0.376 1.463 0.914 20120810122 七匹狼(藍，廈門)煙絲 85.99 79.99 0.376 1.630 1.017 20121106072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 87.25 8

28、1.78 0.362 1.779 1.135 20120818062 七匹狼(藍，廈門)煙絲 88.26 83.22 0.360 2.150 1.377 20120810112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 88.64 83.78 0.358 2.351 1.510 20120806132 七匹狼(藍，廈門)煙絲 88.83 84.05 0.361 2.668 1.706 20121025112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 96.19 94.55 0.168 2.101 1.749 20120

29、901122 七匹狼(藍，廈門)煙絲 97.23 96.05 0.151 2.537 2.154 20121113112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 98.84 98.34 0.054 2.467 2.334 ②表4-6為B線松散回潮工序的熱風溫度的穩(wěn)態(tài)QI及K、CP、CPK。從表4-6中可以看出，CPK值都在1.0左右時，穩(wěn)態(tài)QI得分會有3分左右的波動。從而可以看出，穩(wěn)態(tài)QI得分更能科學的表征過程參數(shù)符合或達到技術標準的程度。 表4-6 七匹狼(藍，廈門)部分批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)表 批次號 牌號 穩(wěn)態(tài)QI K CP CPK 20121228

30、032 七匹狼(藍，廈門)煙絲 88.73 0.16 1.18 1.00 20121218072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 89.02 0.15 1.18 1.01 20121217062 七匹狼(藍，廈門)煙絲 89.05 0.03 1.05 1.02 20121227072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 86.69 0.24 1.36 1.03 20121207072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 89.08 0.17 1.24 1.03 20121221082 七匹狼(藍，廈門)煙絲 89.91

31、 0.09 1.13 1.03 20121227122 七匹狼(藍，廈門)煙絲 88.99 0.17 1.25 1.04 20121220102 七匹狼(藍，廈門)煙絲 90.19 0.13 1.21 1.06 20121229112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 90.19 0.14 1.24 1.07 20121220122 七匹狼(藍，廈門)煙絲 90.51 0.14 1.27 1.09 20121228082 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.07 0.11 1.24 1.10 在傳統(tǒng)

32、穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)評價指標CPK基本相同的情況下，實際上具體反映波動狀態(tài)的K值和CP值是不同的，而穩(wěn)態(tài)QI得分可以依據(jù)具體的情況在分數(shù)上展示出來這種差別。如圖4-6，圖4-7所示，批次號為20121227072與20121207072的CPK得分均為1.03，但實際上其K值和CP值的水平卻有較大的不同，批次20121227072過程波動較小，但均值偏差較大；而批次20121207072雖然過程波動比批次20121227072略大，但均值控制很好，因此QI得分上體現(xiàn)出了兩者的差別，作出了更合理的評價。 圖4-7 七匹狼(藍，廈門)20121227072批次 B線制葉片段松散回潮工作時循環(huán)熱風溫度工

33、作趨勢圖 圖4-8 七匹狼(藍，廈門)20121207072批次 B線制葉片段松散回潮工作時循環(huán)熱風溫度工作趨勢圖 圖4-9 七匹狼(藍，廈門)20121228082批次 B線制葉片段松散回潮工作時循環(huán)熱風溫度工作趨勢圖 ③以下部分數(shù)據(jù)為B線松散回潮工序的熱風溫度的穩(wěn)態(tài)QI及K、CP、CPK。由表中數(shù)據(jù)可見，在傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)評價指標CPK差異較大的情況下，實際上造成該數(shù)據(jù)的原因是數(shù)據(jù)樣本中有個別游離于主值外的幾個異常點，這并不能真實反映當時的加工狀態(tài)，而穩(wěn)態(tài)QI則可通過數(shù)據(jù)的過濾剔除后展示真實的情況。 表4-7 七匹狼(藍，廈門)部分批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)表 批次號 牌號 QI

34、 穩(wěn)態(tài)QI K CP CPK 20120918052 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.13 87.33 0.242 1.412 1.071 20120809172 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.17 87.39 0.276 1.714 1.242 20120911092 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.17 87.39 0.291 1.953 1.384 20120420042 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.20 87.43 0.070 1.000 0.930 20120802172 七匹狼(

35、藍，廈門)煙絲 91.28 87.54 0.285 1.881 1.345 20120720042 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.35 87.65 0.309 2.664 1.839 20120417082 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.36 87.66 0.147 1.104 0.942 20120816132 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.39 87.70 0.269 1.696 1.239 20120615062 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.45 87.78 0.007 1.0

36、01 0.994 20120817082 七匹狼(藍，廈門)煙絲 91.49 87.85 0.249 1.529 1.148 如表4-7所示，在傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)評價指標CPK差異較大的情況下，實際上造成該數(shù)據(jù)的原因是數(shù)據(jù)樣本中有個別游離于主值外的幾個異常點，這并不能真實反映當時的加工狀態(tài)，而穩(wěn)態(tài)QI則可通過數(shù)據(jù)的過濾剔除后展示真實的情況。具體可見圖4-10，圖4-11，兩批次產(chǎn)品的CPK評價得分差距較大，批次20120420042為0.93分，而批次20120720042為1.839分。但以實際情況分析，批次20120720042雖然CP得分較好（波動情況控制較好）

37、，但K得分較差（均值偏離設定值較遠）；相反的批次20120420042雖然CP得分較差，但K得分很好。因此在QI得分的計算上將兩者平衡，得出了比較接近的評價打分。 圖4-10 七匹狼(藍，廈門)20120420042批次 B線制葉片段松散回潮工作時循環(huán)熱風溫度工作趨勢圖 圖4-11 七匹狼(藍，廈門)20120720042批次 B線制葉片段松散回潮工作時循環(huán)熱風溫度工作趨勢圖 綜上可見針對穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的過程質(zhì)量評價，QI得分在宏觀上與CPK評價基本一致，但在細節(jié)上，尤其是針對均值控制的考核上，規(guī)避了CPK評價上的不足和風險，得到了更加精準、切合實際生產(chǎn)情況的評價指數(shù)得分。 4.

38、2.3.2 非穩(wěn)態(tài)過程質(zhì)量表征 在批次生產(chǎn)中，工序?qū)ε挝锪系募庸み^程即包括生產(chǎn)穩(wěn)定運行的過程，也包括料頭、料尾、斷料及數(shù)據(jù)異常等非穩(wěn)態(tài)的加工過程。傳統(tǒng)的評估方法僅對穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)過程進行評價，對于嚴重影響產(chǎn)品質(zhì)量的非穩(wěn)態(tài)過程情況未關注。為對涵蓋穩(wěn)態(tài)過程和非穩(wěn)態(tài)過程的加工全過程質(zhì)量穩(wěn)定性進行評價，以全面科學反映參數(shù)實際執(zhí)行情況，也需要對非穩(wěn)態(tài)過程的質(zhì)量穩(wěn)定性表征方法進行研究。 （1）非穩(wěn)態(tài)時間表征 生產(chǎn)過程中，不僅要控制穩(wěn)態(tài)過程，還需要減少非穩(wěn)態(tài)過程的時間，以提高在制品的合格率，降低不良品率。因此在質(zhì)量控制過程中，非穩(wěn)態(tài)過程的控制顯得尤為重要。對非穩(wěn)態(tài)過程進行動態(tài)評估，該部分有以下研究內(nèi)容：

39、 ①依據(jù)非穩(wěn)態(tài)過程中各參數(shù)的變化特征，確定非穩(wěn)態(tài)加工過程的時間域。時間域以正常生產(chǎn)（沒有斷料等異常）情況下，根據(jù)對多個正常批次的運行情況確定料頭期間基值Th和料尾時間基值Tt；定義料頭期間基值和料尾時間基值之和為該參數(shù)非穩(wěn)態(tài)過程的不合格時間Tunstable. ②參數(shù)非穩(wěn)態(tài)過程動態(tài)評估模型的建立。包括料頭期間、料尾期間以及其它異常情況下的動態(tài)質(zhì)量狀態(tài)評估模型的建立。 ③參數(shù)非穩(wěn)態(tài)過程綜合評估模型的建立。使用Tout來表征非穩(wěn)態(tài)過程實際時間，建立該時間域內(nèi)表征參數(shù)質(zhì)量穩(wěn)定性參量QIunstable＝f(Tout/Tunstable)。 （2）非穩(wěn)態(tài)過程評價方法 非穩(wěn)態(tài)過程的動態(tài)質(zhì)量狀態(tài)表

40、征QIunstable＝f(Tout/Tunstable)模型設計主要基于兩個參數(shù)：參數(shù)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的時間實際值Tout（以下用tPV表示）和參數(shù)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的時間標準設定值Tunstable（以下用tspec表示）模型建立的步驟如下： 確定參數(shù)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的時間標準設定值tspec。以四個季節(jié)連續(xù)生產(chǎn)的50批次共計200批次作為統(tǒng)計，取每批次的料頭期間基值和料尾時間基值之和的平均值作為每個參數(shù)的tspec，然后，通過生產(chǎn)現(xiàn)場工藝人員和設備人員組成驗證組，采用正常生產(chǎn)條件下的批次進行驗證，最后修訂tspec。 無量綱化。由于每個參數(shù)、每個工序的tspec有所不同，要建立針對每個參數(shù)均適用的非穩(wěn)態(tài)

41、過程的動態(tài)質(zhì)量狀態(tài)表征QIunstable，首先需要對參數(shù)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的時間實際值tPV進行無量綱化處理，本標準采用進行，x值表征參數(shù)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的時間實際值與設定值的比值。 非穩(wěn)態(tài)過程的動態(tài)質(zhì)量狀態(tài)表征QIunstable的構建。本項目采用三種方式構建并對結果進行對比： ①以x=1為基準，作為基本達標的方式（60分），按照式4.4進行得分區(qū)域設置，進行一元二次方程回歸擬合，建立數(shù)學模型（具體如式4.11所示）： 式（4.4） 式（4.5） ②以x=1為基準，作為比較優(yōu)秀的方式（85分），按式4.6進行得分區(qū)域設置，進行一

42、元三次方程回歸擬合，建立數(shù)學模型（具體如圖4-12所示）： 式（4.6） 圖4-12 一元三次方程回歸擬合圖 ③以x=1為基準，作為比較優(yōu)秀的方式（85分），按照式4.7進行得分區(qū)域設置，進行分段一元一次方程回歸擬合，建立數(shù)學模型（具體如表4-8所示）： 式（4.7） 表4-8 非穩(wěn)態(tài)QIstable模型 100 x<0.5 QI = -30x + 115 0.5<=x<=1 QI= -25x + 110 1<=x<2 QI= -60x + 180 2<=x<3

43、0 x>3 ④對比分析。 對模型①、②、③分別進行模擬，結論如下： 首先從生產(chǎn)實際來看，每次的生產(chǎn)非穩(wěn)態(tài)過程能保持平穩(wěn)的狀態(tài)，可以說明該批次非穩(wěn)態(tài)過程控制的比較良好，故而采用模型①方式評價過于嚴厲，且模型①中從60要提升到100很困難，不利于提高工作積極性，基準太高。 模型②在模型①的基礎上，其得分區(qū)域更符合實際，即首先保持批次間非穩(wěn)態(tài)過程基本一致，這種情況下能達到比較優(yōu)秀的程度，同時預留部分空間改善。 模型③在模型②的基礎上，進行簡化，突出不同得分區(qū)域的差別，即凸顯不同得分區(qū)域之間的階躍變化。 根據(jù)上述對比分析，選定模型③作為本項目最后構建的非穩(wěn)態(tài)過程的動態(tài)質(zhì)量狀態(tài)表征QIu

44、nstable＝f(Tout/Tunstable)模型。 （3）表征方法驗證 同樣的QIstable具有不同的QIunstable 以七匹狼（藍）C線葉絲干燥工序的出口葉絲含水率為例（如表4-9所示），當穩(wěn)態(tài)QI基本相同時，非穩(wěn)態(tài)QI存在較大差異。 表4-9七匹狼(藍，廈門)部分批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)表 批次號 牌號 穩(wěn)態(tài)QI 非穩(wěn)態(tài)QI CPK 不合格時間 20121130072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.44 95.56 1.29 150 20121130092 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.70 96.97 1.32 140 20121203052

45、 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.16 96.97 1.27 140 20121210052 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.20 91.64 1.29 180 20121211042 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.78 95.56 1.33 150 20121214042 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.39 96.97 1.30 140 20121214052 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.47 98.45 1.35 130 20121214132 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.95 92.89 1.36 170 20121

46、218072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.79 94.20 1.33 160 20121219072 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.29 94.20 1.31 160 20121220092 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.69 95.56 1.33 150 20121220112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.20 96.97 1.29 140 20121221102 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.15 95.56 1.26 150 20121221112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.45 96.97 1.30 140

47、 20121224082 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.92 86.02 1.36 230 20121228032 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.86 94.20 1.35 160 20121228092 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.18 90.44 1.30 190 20121229102 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.11 91.64 1.28 180 20121229112 七匹狼(藍，廈門)煙絲 93.11 96.97 1.30 140 如表4-9所示，在傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)評價指標CPK基本相同的情況下，實際上該生產(chǎn)批中非穩(wěn)態(tài)的時

48、間各有差別，且部分批次差異明顯，而非穩(wěn)態(tài)QI得分則可以將這一部分也會直接影響到產(chǎn)品加工質(zhì)量的狀態(tài)展示出來。 綜上可見穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)與非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)并不存在相關性，QI對于非穩(wěn)態(tài)得分的評價，填補了對于料頭、料尾、斷料、數(shù)據(jù)異常等非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下生產(chǎn)過程質(zhì)量的評價方法缺失的空白，以時間為基準，實現(xiàn)了其準確的過程質(zhì)量評價。 4.2.3.3參數(shù)的全過程質(zhì)量評價 為更加準確的判斷和評價全局質(zhì)量狀態(tài)，工藝參數(shù)QI由穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集QI和非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)集QI根據(jù)權重合成計算得出，其中權重的大小數(shù)值描述的則是該部分加工工藝質(zhì)量對整批次加工的貢獻度和影響程度。 參數(shù)QI的計算公式 式（4.8） ——ɑ為穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)

49、QI的權重系統(tǒng)。 如式4.8所示，參數(shù)QI計算過程的權重ɑ的確定主要從每個工序一批生產(chǎn)過程正常情況下兩種狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)過程所占的時間）時間長度對比為基本原則，比如：一批生產(chǎn)時間為1小時，料頭料尾時間約為8分鐘，ɑ=(1-8/60)=13/15；另外，考慮到該工序兩種狀態(tài)下的感官質(zhì)量、影響程度以及目前兩種狀態(tài)的控制好壞情況，通過德爾菲法專家評價對各個參數(shù)的權重ɑ進行修訂。以烘絲工序中關鍵參數(shù)出口煙絲含水率為例，經(jīng)研究后其ɑ值定為0.8（詳見附錄表1）。 4.3工業(yè)應用及驗證 廈門煙草工業(yè)有限責任公司和龍巖煙草工業(yè)有限責任公司兩家福建中煙子公司采用了以上的數(shù)據(jù)采集與處理方法，通過參數(shù)、工

50、序、批次質(zhì)量評價方法的構建，結合信息技術手段應用，實現(xiàn)了實時質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量評價和質(zhì)量改進管理。 4.3.1關鍵參數(shù)及指標的過程能力指數(shù)控制水平評價（CPK） 根據(jù)《卷煙制造過程能力測評導則》（YCT 295-2009）的要求，卷煙生產(chǎn)線進行周期性的過程能力評價，同時根據(jù)以上質(zhì)量評價算法的研究及應用，廈煙生產(chǎn)線和龍巖生產(chǎn)線進行日常批次控制穩(wěn)定性評價——質(zhì)量指數(shù)QI。評價結果如下表： 表4-102012年廈煙烘絲出口含水率CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 參數(shù) 2012年CPK均值 2012年穩(wěn)態(tài)QI均值 A線烘絲出口含水率 1.31 91.53 B線烘絲出口含水率 1.46 94.

51、49 C線薄板烘絲出口含水率 1.22 91.57 C線KLD烘絲出口含水率 1.26 85.37 表4-112012年各月份烘絲出口含水率CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 月份 A線烘絲出口含水率 B線烘絲出口含水率 C線薄板烘絲出口含水率 CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI 1 1.41 92.95 1.40 93.97 1.20 91.46 2 1.26 91.19 1.46 94.44 1.14 90.14 3 1.37 92.60 1.45 94.26 1.12 89.40 4 1.23 9

52、1.68 1.56 95.30 1.16 90.23 5 1.33 91.62 1.38 93.86 1.16 90.12 6 1.38 93.30 1.47 94.61 1.31 92.54 7 1.10 87.53 1.43 94.27 1.34 93.17 8 1.27 91.07 1.31 93.13 1.21 91.60 9 1.30 92.28 1.43 94.24 1.30 92.72 10 1.37 91.95 1.44 94.56 1.19 91.06 11 1.19 89.54

53、 1.51 94.90 1.25 92.03 12 1.66 95.74 1.64 95.75 1.28 92.33 如表4-10、4-11所示，2012年廈煙各月烘絲出口葉絲含水率指標CPK均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢，控制水平得到了提高。CPK得分由1月份的1.41、1.40、1.20分別提升至1.66、1.64和1.28；穩(wěn)態(tài)QI得分也有1月份的92.25、93.97、91.46分別提升至95.74、95.75和92.33分。 表4-122012年龍煙烘絲出口含水率CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 參數(shù) 2012年CPK均值 2012年穩(wěn)態(tài)QI均值 A線KLD2/3烘絲出

54、口含水率 1.36 92.30 B線LWD薄板烘絲出口含水率 1.25 92.62 C線CTD氣流烘絲出口含水率 1.09 84.31 表4-13龍煙2012年各月份烘絲出口含水率CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 月份 A線KLD2/3烘絲出口含水率 B線LWD薄板烘絲出口含水率 C線CTD氣流烘絲出口含水率 CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI 1 1.22 90.93 1.17 91.64 0.92 82.66 2 1.35 92.41 1.14 91.22 0.99 83.16 3 1.27 91.55

55、1.26 92.26 1.11 85.24 4 1.34 92.29 1.22 92.02 1.02 83.44 5 1.36 92.76 1.31 93.29 1.07 84.06 6 1.28 91.31 1.27 92.34 0.91 82.54 7 1.33 92.32 1.12 90.97 1.03 83.57 8 1.19 90.65 1.35 93.64 1.09 84.42 9 1.37 92.54 1.28 92.55 1.15 85.45 10 1.36 92.22 1.33

56、 93.47 1.12 85.33 11 1.40 93.57 1.42 94.25 1.04 83.67 12 1.48 94.28 1.43 94.32 1.19 85.66 如表4-12、4-13所示，2012年龍煙各月烘絲出口葉絲含水率指標CPK均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢，控制水平得到了提高。CPK得分由1月份的1.22、1.17、0.92分別提升至1.48、1.43和1.19；穩(wěn)態(tài)QI得分也有1月份的90.93、91.64、82.66分別提升至94.28、94.32和85.66分。 表4-14 2012年瞬時加香加料比例CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 參數(shù)

57、2012年CPK均值 2012年穩(wěn)態(tài)QI均值 A線加料瞬時加料比例 2.04 96.08 B線加料瞬時加料比例 1.86 96.32 C線加料瞬時加料比例 1.72 94.46 A線加香瞬時加香比例 1.63 93.57 B線加香瞬時加香比例 1.70 94.17 表4-15 2012年各月瞬時加香加料比例CPK及其穩(wěn)態(tài)QI均值表 月份 A線加料瞬時加料比例 B線加料瞬時加料比例 C線加料瞬時加料比例 A線加香瞬時加香比例 B線加香瞬時加香比例 CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)

58、QI 1 1.35 92.57 1.69 95.32 1.54 93.59 1.42 91.47 1.45 91.88 2 1.61 94.25 1.67 95.23 1.75 93.85 1.49 91.32 1.39 90.63 3 2.09 96.79 1.87 96.29 1.59 92.97 1.54 92.88 1.65 93.59 4 1.89 95.29 1.94 96.61 1.70 94.48 1.40 92.16

59、 1.57 92.95 5 1.96 95.75 2.04 97.05 1.98 95.78 1.72 93.74 1.50 93.08 6 2.34 97.13 2.07 97.02 1.67 93.64 1.76 94.65 1.55 93.69 7 2.46 97.01 2.01 96.94 1.73 93.92 1.52 93.10 1.56 93.67 8 2.06 96.13 2.10 97.27 1.98 96.17 1.

60、54 92.95 1.71 94.54 9 1.98 96.02 1.73 95.95 1.70 94.21 1.69 94.73 1.87 95.42 10 2.09 96.46 1.58 95.07 1.62 94.84 1.72 94.01 1.84 95.79 11 1.99 96.28 1.80 96.31 1.71 94.83 1.77 94.84 1.93 95.67 12 2.10 96.93 1.87 96.57 1.

61、75 95.06 1.96 95.86 2.00 96.21 如表4-14、4-15所示，2012年廈煙各月瞬時加香加料比例指標CPK均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢，控制水平得到了提高。CPK得分由1月份的1.35、1.69、1.54、1.42、1.45分別提升至2.10、1.87、1.75、1.96和2.00；穩(wěn)態(tài)QI得分也有1月份的92.57、95.32、93.59、91.47和91.88分別提升至96.93、96.57、95.06、95.86和96.21分。 表4-16龍煙2012年瞬時加香加料比例CPK及穩(wěn)態(tài)QI均值表 參數(shù) 2012年CPK均值 2012年穩(wěn)態(tài)Q

62、I均值 A線加料瞬時加料比例 1.85 95.92 B線加料瞬時加料比例 1.87 95.73 C線加料瞬時加料比例 1.68 94.33 混絲加香瞬時加香比例 2.02 96.71 表4-17龍煙2012年各月瞬時加香加料比例CPK及其穩(wěn)態(tài)QI均值表 月份 A線加料瞬時 加料比例 B線加料瞬時 加料比例 C線加料瞬時 加料比例 混絲加香瞬時 加香比例 CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI CPK 穩(wěn)態(tài)QI 1 1.44 93.23 1.52 94.12 1.41 92.89 1.66 94.95

63、 2 1.56 94.05 1.31 92.14 1.44 92.92 1.73 95.21 3 1.75 94.98 1.65 94.54 1.57 94.21 1.71 95.06 4 1.95 96.26 1.85 95.21 1.52 93.79 1.96 96.34 5 1.80 95.32 1.87 95.37 1.69 94.72 2.05 97.22 6 1.94 96.11 1.99 96.44 1.77 94.83 2.04 97.14 7 2.03 96.52 1.94 9

64、6.22 1.55 94.03 2.15 97.85 8 1.72 94.82 2.02 97.04 1.72 94.77 2.26 98.42 9 1.99 96.41 1.98 96.37 1.84 95.33 2.11 97.47 10 2.07 96.69 2.00 96.86 1.70 94.57 2.20 98.13 11 2.02 96.47 2.17 97.84 1.89 95.67 2.22 98.23 12 2.15 97.19 2.06 97.25 1.97 96.04 2.1

65、6 97.97 如表4-16、4-17所示，2012年龍煙各月瞬時加香加料比例指標CPK均呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢，控制水平得到了提高。CPK得分由1月份的1.44、1.52、1.41、1.66分別提升至2.15、2.06、1.97和2.16；穩(wěn)態(tài)QI得分也有1月份的92.23、94.12、92.89和94.95分別提升至97.19、97.25、96.04和97.97分。 4.3.2關鍵參數(shù)及指標的不合格時間 如表4-18、4-19所示，2012年各月烘絲出口葉絲含水率指標不合格時間均呈現(xiàn)穩(wěn)步下降的態(tài)勢，控制水平得到了提高。不合格時間由1月份的43.38、169.92、224.90分別降低至

66、8.40、116.63和168.83；非穩(wěn)態(tài)QI得分也有1月份的87.92、61.94、53.60分別提升至99.70、97.59和93.13分。 表4-18 2012年烘絲出口含水率不合格時間及非問題QI均值 參數(shù) 2012年不合格時間均值 2012年非穩(wěn)態(tài)QI均值 A線烘絲出口含水率 53.36 88.56 B線烘絲出口含水率 138.87 77.57 C線薄板烘絲出口含水率 193.19 69.17 C線KLD烘絲出口含水率 204.47 89.57 表4-192012年各月份烘絲出口含水率不合格時間及非穩(wěn)態(tài)QI均值 月份 A線烘絲出口含水率 B線烘絲出口含水率 C線薄板烘絲出口含水率 不合格時間 非穩(wěn)態(tài)QI 不合格時間 非穩(wěn)態(tài)QI 不合格時間 非穩(wěn)態(tài)QI 1 43.48 87.92 169.92 61.94 224.90 53.60 2 43.89 87.81 143.86 67.31 211.98 56.02 3 34.12 90.60 184.67