連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)推斷-單因素方差分析.ppt

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析 基礎(chǔ)教程,北京理工大學(xué)珠海學(xué)院,什么是方差分析？ Analysis Of Variance--ANOVA,什么是方差分析? （一個(gè)例子）,【例8.1】某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為橘黃色、粉色、綠色和無色透明。這四種飲料的營養(yǎng)含量、味道、價(jià)格、包裝等可能影響銷售量的因素全部相同?，F(xiàn)從地理位置相似、經(jīng)營規(guī)模相仿的五家超級(jí)市場上收集了前一時(shí)期該飲料的銷售情況，見表8-1。試分析飲料的顏色是否對銷售量產(chǎn)生影響。,什么是方差分析？,方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。,什么是方差分析?(概念要點(diǎn)),檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等 通過對各觀察數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷多個(gè)總體均值是否相等,什么是方差分析?（例子的進(jìn)一步分析）,檢驗(yàn)飲料的顏色對銷售量是否有影響，也就是檢驗(yàn)四種顏色飲料的平均銷售量是否相同。 設(shè)?1為無色飲料的平均銷售量，?2粉色飲料的平均銷售量，?3為橘黃色飲料的平均銷售量，?4為綠色飲料的平均銷售量，也就是檢驗(yàn)下面的假設(shè)： H0: ?1 ? ?2 ? ?3 ? ?4 H1: ?1 , ?2 , ?3 , ?4不全相等 檢驗(yàn)上述假設(shè)所采用的方法就是方差分析 方差分析問題就轉(zhuǎn)換成研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著差異的問題。,方差分析的基本思想和原理,受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對結(jié)果的影響，稱為控制變量。,根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)（但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平），多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。,2.單因素方差分析,單因素方差分析測試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀察變量造成了顯著差異和變動(dòng)。例如，培訓(xùn)是否給學(xué)生成績造成了顯著影響；不同地區(qū)的考生成績是否有顯著的差異等。,單因素方差分析實(shí)質(zhì)上采用了統(tǒng)計(jì)推斷的方法，由于方差分析有一個(gè)比較嚴(yán)格的前提條件，即不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布，因此方差分析問題就轉(zhuǎn)換成研究不同水平下各個(gè)總體的均值是否有顯著差異的問題。,SPSS中實(shí)現(xiàn)過程,隨機(jī)抽取了三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績，試以0.05的顯著性水平分析三組學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績是否有顯著差異。,實(shí)現(xiàn)步驟,在菜單中選擇“One-Way ANOVA”命令,“One-Way ANOVA”對話框,“One-Way ANOVA：Options”對話框,復(fù)選框含義解釋 參照P264,“One-Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons”對話框,結(jié)果和討論,（1）首先是單因素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果，也就是Homogeneity of variance test,（2）輸出的結(jié)果文件中第2個(gè)表格如下所示。,（3）輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。,（4）輸出結(jié)果的最后部分是各組觀察變量均值的折線圖：,Thank you!,