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1、人教版高中數(shù)學精品資料
第三章 統(tǒng)計案例
3.1 回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用
第1課時 線性回歸模型
A級 基礎(chǔ)鞏固
一、選擇題
1.有下列說法:
①線性回歸分析就是由樣本點去尋找一條直線,貼近這些樣本點的數(shù)學方法;
②利用樣本點的散點圖可以直觀判斷兩個變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示;
③通過回歸方程=x+及其回歸系數(shù)b,可以估計和觀測變量的取值和變化趨勢;
④因為由任何一組觀測值都可以求得一個線性回歸方程,所以沒有必要進行相關(guān)性檢驗.
其中正確說法的個數(shù)是( )
A.1 B.2 C.3 D.4
解析:①反映的是最小二乘法思
2、想,故正確.②反映的是畫散點圖的作用,也正確.③反映的是回歸模型y=bx+a+e,其中e為隨機誤差,故也正確.④不正確,在求回歸方程之前必須進行相關(guān)性檢驗,以體現(xiàn)兩變量的關(guān)系.
答案:C
2.設(shè)兩個變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b,縱軸上的截距是a,那么必有( )
A.b與r的符號相同 B.a(chǎn)與r的符號相同
C.b與r的符號相反 D.a(chǎn)與r的符號相反
解析:因為b>0時,兩變量正相關(guān),此時r>0;b<0時,兩變量負相關(guān),此時r<0.
答案:A
3.實驗測得四組(x,y)的值為(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),則
3、y與x之間的回歸直線方程為( )
A.=x+1 B.=x+2
C.=2x+1 D.=x-1
解析:求出樣本中心(,)代入選項檢驗知選項A正確.
答案:A
4.設(shè)某大學的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是( )
A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系
B.回歸直線過樣本點的中心(,)
C.若該大學某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg
D.若該大學某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.7
4、9 kg
解析:回歸方程中x的系數(shù)為0.85>0,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,A正確;由回歸方程系數(shù)的意義可知回歸直線過樣本點的中心,,B正確;依據(jù)回歸方程中y的含義可知,x每變化1個單位,y相應(yīng)變化約0.85個單位,C正確;用回歸方程對總體進行估計不能得到肯定的結(jié)論,故D錯誤.
答案:D
5.(2015福建卷)為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)表:
收入x/萬元
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出y/萬元
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8
根據(jù)上表可得回歸直線方程=x+,其中=0
5、.76,=y(tǒng)-,.
據(jù)此估計,該社區(qū)一戶年收入為15萬元家庭的年支出為( )
A.11.4萬元 B.11.8萬元
C.12.0萬元 D.12.2萬元
解析:由已知得 ==10(萬元),
==8(萬元),
故=8-0.7610=0.4.
所以回歸直線方程為=0.76x+0.4,社區(qū)一戶年收入為15萬元家庭年支出為=0.76x+0.4,社區(qū)一戶年收入為15萬元家庭支出為=0.7615+0.4=11.8(萬元).
答案:B
二、填空題
6.若施化肥量x(kg)與小麥產(chǎn)量y(kg)之間的回歸直線方程為=250+4x,當施化肥量為50 kg時,預(yù)計小麥產(chǎn)量為________
6、kg.
解析:把x=50代入=250+4x,得=450.
答案:450
7.已知x,y的取值如表所示:
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
若從散點圖分析,y與x線性相關(guān),且=0.95x+,則的值等于________.
解析:x=(0+1+3+4)=2,y==4.5,而回歸直線方程過樣本點的中心(2,4.5),
所以=y(tǒng)-0.95x=4.5-0.952=2.6.
答案:2.6
8.已知一個線性回歸方程為=1.5x+45,其中x的取值依次為1,7,5,13,19,則=________.
解析:==9,因為回歸直線方程過點(,),所以=
7、1.5x+45=1.59+45=58.5.
答案:58.5
三、解答題
9.某醫(yī)院用光電比色計檢驗?zāi)蚬瘯r,得尿汞含量x(單位:mg/L)與消光系數(shù)y讀數(shù)的結(jié)果如下:
尿汞含量x
2
4
6
8
10
消光系數(shù)y
64
138
205
285
360
(1)畫出散點圖;
(2)求回歸方程.
解:(1)散點圖如圖所示:
(2)由圖可知y與x的樣本點大致分布在一條直線周圍,因此可以用線性回歸方程來擬合它.
設(shè)回歸方程為=x+.
故所求的線性回歸方程為=36.95x-11.3.
10.某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計數(shù)據(jù):
年
8、份
2008
2010
2012
2014
2016
需求量/萬噸
236
246
257
276
286
(1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程=x+;
(2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測該地2018年的糧食需求量.
解:(1)由所給數(shù)據(jù)看出,年需求量與年份之間是近似直線上升,下面來求回歸直線方程.為此對數(shù)據(jù)預(yù)處理如下:
年份2012年
-4
-2
0
2
4
需求量257萬噸
-21
-11
0
19
29
對預(yù)處理后的數(shù)據(jù),容易算得=0,=3.2.所以
==6.5,
=-=3.2.
由上述計算結(jié)果,知所求回歸直
9、線方程為
-257=(x-2 012)+=6.5(x-2 012)+3.2,
即=6.5(x-2 012)+260.2.①
(2)利用直線方程①,可預(yù)測2018年的糧食需求量為
=6.5(2 018-2 012)+260.2=6.56+260.2=299.2(萬噸)≈300(萬噸).
B級 能力提升
1.某學生四次模擬考試中,其英語作文的減分情況如下表:
考試次數(shù)x
1
2
3
4
所減分數(shù)y
4.5
4
3
2.5
顯然所減分數(shù)y與模擬考試次數(shù)x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,則其線性回歸方程為( )
A.y=0.7x+5.25 B.y=-0.6x+5
10、.25
C.y=-0.7x+6.25 D.y=-0.7x+5.25
解析:由題意可知,所減分數(shù)y與模擬考試次數(shù)x之間為負相關(guān),所以排除A.
考試次數(shù)的平均數(shù)為x=(1+2+3+4)=2.5,
所減分數(shù)的平均數(shù)為y=(4.5+4+3+2.5)=3.5,
即直線應(yīng)該過點(2.5,3.5),代入驗證可知直線y=-0.7x+5.25成立,故選D.
答案:D
2.為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關(guān)系:
時間x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0
11、.6
0.6
0.4
小李這5天的平均投籃命中率為________,用線性回歸分析的方法,預(yù)測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為________.
解析:這5天的平均投籃命中率為
==0.5,
==3.
所以==0.01,=-=0.47.
所以回歸直線方程為=0.01x+0.47.
當x=6時,=0.016+0.47 =0.53.
答案:0.5 0.53
3.某市垃圾處理廠的垃圾年處理量(單位:千萬噸)與資金投入量x(單位:千萬元)有如下統(tǒng)計數(shù)據(jù):
分類
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
資金投入量x/
千萬元
12、1.5
1.4
1.9
1.6
2.1
垃圾處理量y/
千萬噸
7.4
7.0
9.2
7.9
10.0
(1)若從統(tǒng)計的5年中任取2年,求這2年的垃圾處理量至少有一年不低于8.0 千萬噸的概率;
(2)由表中數(shù)據(jù)求得線性回歸方程為=4x+,該垃圾處理廠計劃2017年的垃圾處理量不低于9.0千萬噸,現(xiàn)由垃圾處理廠決策部門獲悉2017年的資金投入量約為1.8千萬元,請你預(yù)測2017年能否完成垃圾處理任務(wù),若不能,缺口約為多少千萬噸?
解:(1)從統(tǒng)計的5年垃圾處理量中任取2年的基本事件共10個:(7.4,7.0),(7.4,9.2),(7.4,7.9),(7.4,
13、10.0),(7.0,9.2),(7.0,7.9),(7.0,10.0),(9.2,7.9),(9.2,10.0),(7.9,10.0),其中垃圾處理量至少有一年不低于8.0千萬噸的基本事件有6個:(7.4,9.2),(7.4,10.0),(7.0,9.2),(7.0,10.0),(9.2,7.9),(9.2,10.0).
所以,這2年的垃圾處理量至少有一年不低于8.0千萬噸的概率為P==.
(2)==1.7,
==8.3,
因為直線=4x+過樣本中心點(,),
所以8.3=41.7+,解得=1.5.
所以=4x+1.5.
當x=1.8時,=41.8+1.5=8.7<9.0,
所以不能完成垃圾處理任務(wù),缺口約為0.3千萬噸.