SPSS 課程教學大綱

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1、 《SPSS統(tǒng)計分析》課程教學大綱 課程名稱：《SPSS統(tǒng)計分析》 課程編號：1510394 學分：2 適用對象：電子商務(wù)本科專業(yè) 一、課程的地位、教學目標和基本要求 課程的地位：本課程是我校統(tǒng)計學專業(yè)四年級本科生的專業(yè)課。 教學目標，即課程任務(wù)：通過本課程的學習，使學生能熟練地掌握對量化研究中所獲取的數(shù)據(jù)資料進行整理、縮減和統(tǒng)計推斷的能力；掌握SPSS這種專業(yè)統(tǒng)計軟件的操作，獨立完成從建立數(shù)據(jù)文件到各種統(tǒng)計分析的操作；在操作的基礎(chǔ)上，能夠結(jié)合前面所學的心理統(tǒng)計學知識讀懂和解釋SPSS輸出的各種統(tǒng)計圖表，

2、并在畢業(yè)論文或?qū)W術(shù)論文中正確而規(guī)范地使用圖表中的信息來報告分析結(jié)果；使學生掌握一門實用而又專業(yè)性很強的技能；同時為學生學習其他專業(yè)課程、從事科學研究奠定前提和基礎(chǔ)。在教學過程中，教師教授相關(guān)的統(tǒng)計學知識和具體的操作步驟，學生上機實際操作完成教學任務(wù)。 基本要求：（1）以各種統(tǒng)計分析方法的基本理論為基礎(chǔ)，深刻體會各種統(tǒng)計分析方法的基本思想，并以統(tǒng)計軟件SPSS作為一種實現(xiàn)手段，熟悉各種統(tǒng)計分析方法在其中的操作步驟，指導(dǎo)學生完成統(tǒng)計分析和統(tǒng)計計算過程。試圖建立一個實踐與理論相結(jié)合，著重培養(yǎng)學生實際動手能力為主的實驗教學課程體系。 （2）在切實培養(yǎng)提高學生實踐動手能力的同時，在實踐中不斷培養(yǎng)

3、學生獨立思考、綜合分析、推理判斷的能力，科學思維能力和創(chuàng)新意識，培養(yǎng)學生的自學能力，鍛煉學生的學習方法，相互協(xié)作的團隊精神。 二、教學內(nèi)容與要求 第1章SPSS15.0概述 【教學目的】通過本章學習，了解SPSS的功能及其界面的設(shè)置，掌握SPSS的主要設(shè)置參數(shù)，理解其功能及其作用。 【教學重點與難點】本章重點SPSS的參數(shù)的設(shè)置。難點是SPSS的設(shè)置。 【教學內(nèi)容】 1 / 20 第一節(jié)SPSS20概述 1.1SPSS簡介 1.2SPSS的安裝、啟動和退出 1.2.1SPSS15.0的安裝 1.2.2SPSS的啟動 1.2.3SPSS15.0的退出 1.

4、3SPSS15.0的界面及設(shè)置 1.3.1常用界面 1.3.2通用General功能參數(shù) 1.3.3Viewer視圖窗口參數(shù) 1.3.4DraftViewer(草稿窗口)參數(shù) 1.3.5OutputLabels輸出標簽參數(shù) 1.3.6Charts圖形參數(shù) 1.3.7Interactive交互圖形窗口參數(shù) 1.3.8PivotTable樞紐表參數(shù) 1.3.9Data數(shù)據(jù)參數(shù) 1.3.10Currency數(shù)值型變量格式參數(shù) 1.3.11Scripts腳本編輯窗口 【教學建議】打開SPSS軟件，按照課堂上所講內(nèi)容，自己對常用界面的參數(shù)進行設(shè)置。 第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作

5、 【教學目的）】通過本章學習，了解數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件，掌握編輯數(shù)據(jù)文件的方法。 【教學重點與難點】本章重點是輸入數(shù)據(jù)的方法，難點是編輯數(shù)據(jù)文件。 【教學內(nèi)容】 2.1數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 2.1.1數(shù)據(jù)編輯器 2.1.2數(shù)據(jù)文件 2.2常量、變量、操作符和表達式 2.2.1常量與變量 2.2.2操作符與表達式 2.2.3如何定義一個變量 2.2.4概率事件 2.3輸入數(shù)據(jù) 2.3.1輸入數(shù)據(jù)的方法 2.3.2查看文件信息和變量信息 2.4編輯數(shù)據(jù)文件 2.4.1在單元格中編輯數(shù)據(jù) 2.4.2插入變量與刪除變量 2.4.3插入觀測量與刪除觀測量

6、2.4.4數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 2.4.5撤銷操作 2.5對數(shù)據(jù)文件的操作 2.5.1數(shù)據(jù)文件的打開與保存 2.5.2數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第3章數(shù)據(jù)文件的操作 【教學目的）】 通過本章學習，了解數(shù)據(jù)文件的基本操作流程，掌握數(shù)據(jù)文件的一般操作方法。 【教學重點與難點】本章重點是數(shù)據(jù)文件的分組，難點是分類匯總。 【教學內(nèi)容】 3.1數(shù)據(jù)文件的一般操作 3.1.1數(shù)據(jù)排序 3.1.2數(shù)據(jù)文件的分組 3.1.3數(shù)據(jù)文件的合并 3.1.4數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 3.1

7、.5變量取值的求秩 3.1.6變量值的重新編碼 3.1.7計算新變量 3.2分類匯總 3.2.1數(shù)據(jù)描述 3.2.2分類匯總的參數(shù)設(shè)置 3.2.3分類匯總的結(jié)果 3.3觀測量的加權(quán) 3.4數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組 3.4.1選擇數(shù)據(jù)重組方式 3.4.2變量組到觀測量組的重組 3.4.3觀測量組到變量組的重組 3.4.4轉(zhuǎn)置重組 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第4章基本統(tǒng)計分析功能 【教學目的】 通過本章學習，了解OLAP在線分析過程，掌握行和列的摘要報告分析、描述性統(tǒng)計分析、探索分析過

8、程等。 【教學重點與難點】本章重點是行和列的摘要報告分析、描述性統(tǒng)計分析、探索分析過程等，難點是列聯(lián)表分析過程。 【教學內(nèi)容】 4.1OLAP在線分析過程 4.1.1數(shù)據(jù)描述 4.1.2OLAP過程的操作和設(shè)置 4.2觀測的摘要報告分析 4.2.1觀測摘要分析的參數(shù)設(shè)置 4.2.2輸出結(jié)果 4.3行和列的摘要報告分析 4.3.1行形式摘要報告 4.3.2列形式摘要報告 4.4頻數(shù)分析 4.4.1數(shù)據(jù)描述 4.4.2對分類變量的頻數(shù)分析 4.4.3對連續(xù)變量的頻數(shù)分析 4.5描述性統(tǒng)計分析 4.5.1數(shù)據(jù)描述 4.5.2Descriptives分析 4.

9、6探索分析過程 4.6.1數(shù)據(jù)描述 4.6.2Explore實例分析 4.7列聯(lián)表分析過程 4.7.1數(shù)據(jù)描述 4.7.2列聯(lián)表分析的參數(shù)設(shè)置 4.7.3列聯(lián)表分析的輸出結(jié)果 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第5章 均值比較和T檢驗 【教學目的】 通過本章學習，了解均值比較和T檢驗的原理和方法，掌握均值比較和T檢驗的方法。 【教學重點與難點】本章重點是均值比較和T檢驗的操作方法，難點是均值比較和T檢驗的操作方法。 【教學內(nèi)容】 5.1Means過程 5.1.1原理與方法 5.1

10、.2SPSS實例分析 5.2單樣本T檢驗 5.2.1原理與方法 5.2.2SPSS實例分析 5.3兩獨立樣本T檢驗 5.3.1原理與方法 5.3.2SPSS實例分析 5.4配對樣本T檢驗 5.4.1原理與方法 5.4.2SPSS實例分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第6章 非參數(shù)檢驗 【教學目的】 通過本章學習，了解非參數(shù)檢驗的原理，掌握卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩個相關(guān)樣本的檢驗的原理和方法。 【教學重點與難點】本章重點是卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗的方法，難點

11、是卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩個相關(guān)樣本的檢驗的原理和方法。 【教學內(nèi)容】 6.1非參數(shù)檢驗的簡介 6.1.1非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗 6.1.2非參數(shù)檢驗的優(yōu)點 6.1.3非參數(shù)檢驗的缺點 6.2卡方檢驗 6.2.1原理與方法 6.2.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.2.3卡方檢驗實例分析 6.3二項檢驗 6.3.1原理與方法 6.3.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.3.3二項檢驗實例分析 6.4游程檢驗 6.4.1原理與方法 6.4.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.4.3游程檢驗實例分析 6.5Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗 6.5.1原

12、理與方法 6.5.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.5.3K-S單樣本檢驗實例分析 6.6兩獨立樣本檢驗 6.6.1原理與方法 6.6.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.6.3兩獨立樣本檢驗實例分析 6.7k個獨立樣本的檢驗 6.7.1原理與方法 6.7.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.7.3k個獨立樣本檢驗實例分析 6.8兩個相關(guān)樣本的檢驗 6.8.1原理與方法 6.8.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.8.3兩個相關(guān)樣本檢驗的實例分析 6.9k個相關(guān)樣本的檢驗 6.9.1原理與方法 6.9.2數(shù)據(jù)和問題描述 6.9.3k個相關(guān)樣本檢驗的實例分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的

13、相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第7章多重響應(yīng)分析 【教學目的】 通過本章學習，了解多重響應(yīng)變量集的定義，掌握多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。 【教學重點與難點】本章重點是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析，難點是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。 【教學內(nèi)容】 7.1多重響應(yīng)概述 7.2多重響應(yīng)變量集的定義 7.2.1定義多重響應(yīng)變量集的實例 7.3多重響應(yīng)變量集的頻數(shù)分析 7.3.1多重響應(yīng)變量頻數(shù)分析的實例 7.4多重響應(yīng)變量集的交叉表分析 7.4.1多重響應(yīng)變量交叉表分析的實例 7.5使用Tables過程研究多重響應(yīng)變量集 7.5.1多

14、重響應(yīng)變量集的定義 7.5.2用Tables過程建立包含多重響應(yīng)變量集的表格 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第8章 回歸分析 【教學目的】 通過本章學習，了解回歸分析的各種方法，掌握回歸分析在現(xiàn)實中的具體應(yīng)用方法。 【教學重點與難點】本章重點是理解回歸分析的原理，難點是掌握回歸分析的方法。 【教學內(nèi)容】 8.1線性回歸 8.1.1一元線性回歸的基本原理 8.1.2多元線性回歸的基本原理 8.1.3模型假設(shè)的其他檢驗 8.1.4問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.1.5線性回歸分析的設(shè)置和操作

15、 8.1.6案例的結(jié)果分析 8.2曲線回歸 8.2.1曲線回歸的基本原理 8.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.2.3曲線回歸分析的設(shè)置和操作 8.2.4案例的結(jié)果分析 8.3非線性回歸 8.3.1非線性回歸簡介 8.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.3.3非線性回歸的參數(shù)設(shè)置 8.3.4案例的結(jié)果分析 8.4二元Logistic回歸 8.4.1二元Logistic回歸的數(shù)學原理 8.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.4.3二元Logistic回歸的參數(shù)設(shè)置 8.4.4案例的結(jié)果分析 8.5多元Logistic回歸分析 8.5.1多元Logistic回歸的原理簡介 8.

16、5.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.5.3多元Logistic回歸參數(shù)設(shè)置 8.5.4案例的結(jié)果分析 8.6Ordinal回歸 8.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.6.2Ordinal回歸的參數(shù)設(shè)置 8.6.3案例的結(jié)果分析 8.7概率單位回歸分析 8.7.1概率單位回歸分析簡介 8.7.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.7.3概率單位回歸的參數(shù)設(shè)置 8.7.4案例的結(jié)果分析 8.8加權(quán)回歸分析 8.8.1加權(quán)回歸分析簡介 8.8.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.8.3加權(quán)回歸的參數(shù)設(shè)置 8.8.4案例的結(jié)果分析 8.9二階段最小二乘回歸 8.9.1二階段最小二乘回歸的基

17、本原理 8.9.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.9.3二階段最小二乘回歸的參數(shù)設(shè)置 8.9.4案例的結(jié)果分析 8.10最優(yōu)尺度回歸 8.10.1最優(yōu)尺度回歸原理 8.10.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 8.10.3最優(yōu)尺度回歸的參數(shù)設(shè)置 8.10.4案例的結(jié)果分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第9章方差分析 【教學目的】 通過本章學習，了解方差分析的原理，掌握方差分析的方法。 【教學重點與難點】本章重點是方差分析的原理和方法，難點是方差分析在現(xiàn)實中的應(yīng)用。 【教學內(nèi)容】 9.1方差分析簡介 9.

18、1.1t檢驗與方差分析的比較 9.1.2方差分析的基本原理 9.2單因素方差分析 9.2.1原理與方法 9.2.2單因素方差分析實例 9.3多因素方差分析過程 9.3.1原理與方法 9.3.2二因素方差分析實例 9.3.3協(xié)方差分析實例 9.3.4交互效應(yīng)中隨機因素的分析 9.4多元方差分析 9.4.1原理與方法 9.4.2多元方差分析實例 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第10章相關(guān)分析 【教學目的】 通過本章學習，了解相關(guān)分析的基本概念，掌握相關(guān)分析的基本方法。 【教學重點與

19、難點】本章重點是兩變量相關(guān)分析，難點是距離分析。 【教學內(nèi)容】 10.1相關(guān)分析的基本概念 10.1.1相關(guān)分析的特點和應(yīng)用 10.1.2相關(guān)系數(shù)的計算 10.1.3SPSS提供的相關(guān)分析功能 10.2兩變量相關(guān)分析 10.2.1問題描述和數(shù)據(jù)準備 10.2.2相關(guān)分析的參數(shù)設(shè)置 10.2.3案例的結(jié)果分析 10.3偏相關(guān)分析 10.3.1偏相關(guān)分析的基本原理 10.3.2偏相關(guān)分析實例 10.4距離分析 10.4.1距離分析的基本概念 10.4.2距離分析的參數(shù)設(shè)置 10.4.3距離分析實例 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，

20、課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第11章因子分析 【教學目的】 通過本章學習，了解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析過程的設(shè)置?！窘虒W重點與難點】本章重點是因子分析的基本步驟，難點是因子分析的結(jié)果分析。 【教學內(nèi)容】 11.1因子分析的原理簡介 11.1.1因子分析的基本思想 11.1.2因子分析和主成分分析的聯(lián)系 11.1.3因子分析的基本步驟 11.2SPSS因子分析的應(yīng)用實例 11.2.1數(shù)據(jù)描述 11.2.2SPSS因子分析過程的設(shè)置 11.2.3結(jié)果分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的

21、相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第12章分類分析 【教學目的】 通過本章學習，了解聚類分析的原理，掌握聚類分析的方法。 【教學重點與難點】本章重點是聚類分析的原理，難點是聚類分析的方法的應(yīng)用。 【教學內(nèi)容】 12.1聚類分析的原理簡介 12.1.1聚類分析的基本概念 12.1.2聚類分析的一般原理 12.2快速樣本聚類過程 12.2.1快速聚類簡介 12.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.2.3SPSS快速聚類的設(shè)置 12.2.4案例的結(jié)果分析 12.3分層聚類 12.3.1分層聚類簡介 12.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.3.3SPSS分層聚類的設(shè)

22、置 12.3.4案例的結(jié)果分析 12.3.5對聚類結(jié)果的進一步分析 12.4兩階段聚類分析 12.4.1兩階段聚類簡介 12.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.4.3SPSS兩階段聚類的設(shè)置 12.4.4案例的結(jié)果分析 12.5一般判別分析 12.5.1判別分析的基本原理 12.5.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.5.3判別分析的參數(shù)設(shè)置 12.5.4案例的結(jié)果分析 12.6逐步判別分析實例 12.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.6.2逐步判別的參數(shù)設(shè)置 12.6.3案例的結(jié)果分析 12.7決策樹分析 12.7.1決策樹分類的基本原理 12.7.2決策樹

23、過程的參數(shù)設(shè)置 12.7.3問題描述和數(shù)據(jù)準備 12.7.4案例分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第13章生存分析 【教學目的】 通過本章學習，了解生存分析的常用方法，掌握生存分析的常用方法和步驟。 【教學重點與難點】本章重點是生命表分析，難點是Cox回歸模型。 【教學內(nèi) 13.1生存分析簡介 13.1.1生存分析的基本概念 13.1.2生存分析的數(shù)據(jù)特點 13.1.3生存分析的常用方法 13.1.4SPSS中的生存分析過程 13.2生命表分析 13.2.1生命表分析簡介 13.2

24、.2生命表分析的基本步驟 13.2.3生命表實例分析 13.3Kaplan-Meier分析 13.3.1Kaplan-Meier分析的步驟 13.3.2生存曲線的比較和檢驗 13.3.3Kaplan-Meier分析的實例 13.4Cox回歸模型 13.4.1Cox回歸模型的原理簡介 13.4.2Cox回歸實例分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第14章信度分析 【教學目的】 通過本章學習，了解信度分析的基本原理，掌握多維尺度分析。 【教學重點與難點】本章重點是信度分析的參數(shù)設(shè)置，難

25、點是ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置。 【教學內(nèi)容】 14.1信度分析 14.1.1信度分析的基本原理 14.1.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 14.1.3信度分析的參數(shù)設(shè)置 14.1.4案例的結(jié)果分析 14.2多維尺度分析 14.2.1多維尺度分析簡介 14.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 14.2.3ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置 14.2.4案例的結(jié)果分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第15章時間序列分析 【教學目的】 通過本章學習，了解SPSS15的時間序列分析，掌握ARIMA模型。 【教學

26、重點與難點】本章重點是時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析，難點是ARIMA模型。 【教學內(nèi)容】 15.1SPSS15的時間序列分析概覽 15.1.1CreateModels的通用設(shè)置選項 15.1.2ApplyModels的通用設(shè)置選項 15.2時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析 15.2.1缺失值替換 15.2.2定義時間變量 15.2.3時間序列的平穩(wěn)化 15.3指數(shù)平滑模型 15.3.1指數(shù)平滑的基本原理 15.3.2指數(shù)平滑模型的參數(shù)設(shè)置 15.3.3指數(shù)平滑模型實例分析 15.4ARIMA模型 15.4.1ARIMA模型的基本原理 15.4.2ARIMA模型的參數(shù)設(shè)置 15

27、.4.3ARIMA模型實例分析 15.5季節(jié)分解模型 15.5.1季節(jié)分解法概述 15.5.2季節(jié)分解模型實例分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第16章對數(shù)線性模型 【教學目的】 通過本章學習，了解對數(shù)線性模型概述和General過程，掌握General過程和Logit過程的操作方法。 【教學重點與難點】本章重點是Logit過程，難點是ModelSelection過程。 【教學內(nèi)容】 16.1對數(shù)線性模型概述 16.1.1簡單列聯(lián)表分析的不足 16.1.2對數(shù)線性模型的基本形式

28、 16.2General過程 16.2.1General過程概述 16.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 16.2.3General過程的參數(shù)設(shè)置 16.2.4案例的結(jié)果分析 16.3Logit過程 16.3.1Logit過程概述 16.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 16.3.3Logit過程的參數(shù)設(shè)置 16.3.4案例的結(jié)果分析 16.4ModelSelection過程 16.4.1ModelSelection過程概述 16.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備 16.4.3層次對數(shù)線性模型的操作過程 16.4.4案例的結(jié)果分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相

29、關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第17章對應(yīng)分析 【教學目的】 通過本章學習，了解對應(yīng)分析的基本原理，掌握對應(yīng)分析的方法。 【教學重點與難點】本章重點是對應(yīng)分析的基本原理和方法，難點是多元對應(yīng)分析。 【教學內(nèi)容】 17.1對應(yīng)分析的基本原理 17.1.1對應(yīng)分析與因子分析 17.1.2SPSS中的對應(yīng)分析 17.1.3使用對應(yīng)分析的注意事項 17.2簡單對應(yīng)分析 17.2.1簡單對應(yīng)分析的數(shù)學原理 17.2.2SPSS簡單對應(yīng)分析實例 17.3多元對應(yīng)分析 17.3.1多元對應(yīng)分析基本概念及其特點 17.3.2多元對應(yīng)分析的參數(shù)

30、設(shè)置 17.3.3實例的結(jié)果分析 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第18章缺失值分析 【教學目的】 通過本章學習，了解缺失值的表現(xiàn)方式，掌握缺失值分析的參數(shù)設(shè)置。 【教學重點與難點】本章重點是缺失值的表現(xiàn)方式，難點是缺失值分析的參數(shù)設(shè)置。 【教學內(nèi)容】 18.1缺失值分析的概念 18.1.1缺失值的表現(xiàn)方式 18.1.2SPSS中的缺失值處理方法 18.2缺失值分析的參數(shù)設(shè)置 18.3缺失值分析的實例 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于

31、和課本相配套的光盤。 第19章統(tǒng)計圖形 【教學目的】 通過本章學習，了解圖形構(gòu)建器的基本操作，掌握各種圖形的制作方法。 【教學重點與難點】本章重點是圖形構(gòu)建器的基本操作，難點是各種圖形的制作方法。 【教學內(nèi)容】 19.1概述 19.1.1數(shù)據(jù)和變量的準備 19.1.2圖形構(gòu)建器的基本操作 19.1.3交互式作圖和對話框作圖 19.1.4圖形的編輯 19.2條形圖 19.2.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.2.2用圖形構(gòu)建器作條形圖 19.2.3交互式條形圖 19.2.4用對話框創(chuàng)建條形圖 19.3線形圖 19.3.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.3.2用圖形構(gòu)

32、建器作線形圖 19.3.3交互式線形圖 19.3.4用對話框創(chuàng)建線形圖 19.4面積圖 19.4.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.4.2用圖形構(gòu)建器作面積圖 19.4.3交互式面積圖 19.4.4用對話框創(chuàng)建面積圖 19.5餅圖 19.5.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.5.2用圖形構(gòu)建器作餅圖 19.5.3交互式餅圖 19.5.4用對話框創(chuàng)建餅圖 19.6高低圖 19.6.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.6.2用圖形構(gòu)建器作高低圖 19.6.3交互式高低圖 19.6.4用對話框創(chuàng)建高低圖 19.7帕累托圖 19.7.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.7.2用對話框創(chuàng)建帕累托圖 19.

33、8控制圖 19.8.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.8.2用對話框創(chuàng)建控制圖 19.9箱圖 19.9.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.9.2用圖形構(gòu)建器作箱圖 19.9.3交互式箱圖 19.9.4用對話框創(chuàng)建箱圖 19.10誤差條圖 19.10.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.10.2交互式誤差條圖 19.10.3用對話框創(chuàng)建誤差條圖 19.11散點圖 19.11.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.11.2用圖形構(gòu)建器作高低圖 19.11.3交互式散點圖 19.11.4用對話框創(chuàng)建散點圖 19.12直方圖 19.12.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.12.2用圖形構(gòu)建器作直方圖 19.1

34、3P-P概率圖 19.13.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.13.2用對話框創(chuàng)建帕P-P概率圖 19.14Q-Q概率圖 19.14.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.14.2用對話框創(chuàng)建Q-Q概率圖 19.15時間序列圖 19.15.1普通序列圖 19.15.2自相關(guān)序列圖 19.15.3互相關(guān)序列圖 19.16雙軸線圖 19.16.1數(shù)據(jù)和問題描述 19.16.2用圖形構(gòu)建器作雙軸線圖 【教學建議】通過做課后習題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第20章上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析 第21章影響匯率的因素分析 第22章因子分析在成績綜

35、合評價中的應(yīng)用 第23章高等教育辦學條件的聚類分析 第24章試卷信度的檢驗與分析 第25章多因素試驗的設(shè)計與分析 【教學建議】20章到25章的內(nèi)容主要是案例，建議掌握每章案例的背景知識，以便分析具體在現(xiàn)實中應(yīng)該采用哪一種統(tǒng)計分析方法。 【教學建議】 三、學時分配 序號 課程內(nèi)容 總學時 授課學時 實驗 備注 1 第1章SPSS15.0概述 1 1 2 第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作 1 1 3 第3章數(shù)據(jù)文件的操作 1 1 4 第4章基本統(tǒng)計分析功能 1 1 5 第5章均值比較和T檢驗

36、 1 1 6 第6章非參數(shù)檢驗 1 1 7 第7章多重響應(yīng)分析 1 1 8 第8章回歸分析 2 2 9 第9章方差分析 2 2 10 第10章相關(guān)分析 2 2 11 第11章因子分析 2 2 12 第12章分類分析 2 2 13 第13章生存分析 2 2 14 第14章信度分析 2 2 15 第15章時間序列分析 2 2 16 第16章對數(shù)線性模型 2 2 17 第17章對應(yīng)分析 1 1 18

37、 第18章缺失值分析 1 1 19 第19章統(tǒng)計圖形 1 1 20 第20章上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析 1 1 21 第21章影響匯率的因素分析 1 1 22 第22章因子分析在成績綜合評價中的應(yīng)用 1 1 23 第23章高等教育辦學條件的聚類分析 1 1 24 第24章試卷信度的檢驗與分析 2 2 25 第25章多因素試驗的設(shè)計與分 2 2 合計 36 36 （每一序號內(nèi)容按章的內(nèi)容填寫，實訓(xùn)內(nèi)容為課內(nèi)實訓(xùn)內(nèi)容；凡理論和實驗一體化教學的課程學時均填寫

38、在實訓(xùn)學時內(nèi)） 四、考核成績分配比例（例：考試課）） 平時成績 期末成績 出 勤 作業(yè) 提問或?qū)嶒? 10% 10% 20% 最終成績 平時成績40%+期末成績60% 五、教材和參考資料 1、建議使用教材： 《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通》第2版杜強等著，人民郵電出版社， 2015年出版。 2、主要參考資料： ①《SPSS與統(tǒng)計分析》，宇傳華，電子工業(yè)出版社，2007年 ②《SPSS for Windows(第一版)》，盧岱紋，電子工業(yè)出版社，2000年 ③《SPSS11 統(tǒng)計分析教程(第一版)》，張文彤，北京希望電子出版社，2002年 ④《SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用》，薛薇，電子工業(yè)出版社，2009年 溫馨提示：最好仔細閱讀后才下載使用，萬分感謝！