spss方差分析(多因素方差分析)實驗報告

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1、大學經濟管理學院學生實驗報告 實驗課程名稱:統計軟件及應用 專業(yè) 工商管理 班級學號 姓名 成績 實驗地點 實驗性質:演示性 驗證性 綜合性 設計性 實驗項目 名 稱 方差分析(多因素方差分析) 指導 教師 一、 實驗目的 掌握利用SPSS進行單因素方差分析、多因素方差分析的基本方法,并能夠解釋軟件運行結果。 二、 實驗內容及步驟(包括實驗案例及基本操作步驟 ) 實驗案例:為研究某商品在不同地區(qū)和不同日期的銷售差異性,調查收集了以下日平均銷售量數據。 銷售量 日期 周一至周三 周四至周五 周末 5000 6000

2、 4000 地區(qū)一 6000 8000 3000 4000 7000 5000 7000 5000 5000 地區(qū)二 8000 5000 6000 8000 6000 4000 3000 6000 8000 地區(qū)三 2000 6000 9000 4000 5000 6000 (1)選擇恰當的數據組織方式建立關于上述數據的 SPSS數據文件。 在SPSS輸入數據 曰啤 呃I Ihlfl i.m I DO 5000 DO 1.D0 100 600000 1 00 1 DO -4000 D

3、O 1D0 2DDg ■ TUKID^ 1.DD 200 BODO DO 100 200 KOO® 1.DD HDD 3DOO.DO 100 300 amrci 1.DC 4COCLD0 iro 細旳 2 no i.聞 BObO.00 1 w mom 200 200 妣血 :沖 ZQQ qnm rm 200 200 6000.00 200 3% ffiOQQQ 200 a do ran. oo 了 DO am qnm rm 1.00 4QOO.OD 3D0 1 DO 30D0

4、DQ a do too son oo 3.00 2DQ 9000 ED a oo 2 DO (2)利用多因素方差分析法,分析不同地區(qū)和不同日期對該商品的銷售是否產生了顯著影響。 1. 選擇菜單 Analyze, General Linear Model, Univariate; 2. 指定觀測變量銷售額到 Dependant Variable框中; 3. 指定固定效應的控制變量到 Fixed Factors框中, 4. OK,得到分析結果。 (3)地區(qū)和日期是否對該商品的銷售產生了交互

5、影響?若沒有顯著的交互影響,則試建立非飽和模型進行分析,并與飽和 模型進行對比。 三、實驗結論(包括SPSS輸出結果及分析解釋) SPSS輸出的多因素方差分析的飽和模型 * Univariate Analyses of Variance [CataSetO] Scftween Suhjects Factors Value Label N 日期 1 周一奎周三 g 2 周四至周五 g 3 周末 g 地區(qū) 1 地區(qū)一 g 2 地區(qū)二 g 3 g Tests of Belween-SuhjecTs ttfecis Source T

6、ype ill Sum di Sa wares erf iwean Sauare F Sla. Cnrretted Model &.1S5E 嚴 3 7731481.4S1 S350 .000 miercept b.445E8 1 SI 2.040 .000 日期 2740740.741 2 13ZQ370.370 1 4EG .254 229a3S6r29C 2 1143148.148 1珈 .313 日期■攤區(qū) 5,6m E7 ■L 1.420E7 15.340 .ODD Error 1.667E7 10

7、 925925.926 Total 9.23QE8 27 Con^cted Total 7.852E7 26 a. R Squared = 780 (Adjusted R Squared^ .訊可 分析:表的第一列是對觀測變量總變差分解的說明;第二列是觀測變量變差分解的結果;第三列是自由度;第四列是方差; 第五列是F檢驗統計量的觀測值; 第六列是檢驗統計量的概率 P-值。F日期,,F地區(qū),F日期*地區(qū)概率P-值分別為0.254,0.313, 0.000。如果顯著性水平a為0.05,由于F日期、,F地區(qū)大于顯著性水平a,所以不應拒絕原假設,不同地區(qū)和不同日期對 該商品沒有顯著性影響。同時, F日期*地區(qū)概率P-值小于顯著性水平a,因此應拒絕原假設,可以認為不同日期和地區(qū) 對銷售額產生了顯著的交互作用,不同地區(qū)在日期上的銷售額將產生顯著影響

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