《高中數(shù)學(xué) 2、1章末課件 新人教B版選修12》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué) 2、1章末課件 新人教B版選修12(38頁珍藏版)》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、章末歸納總結(jié)章末歸納總結(jié)2兩個(gè)臨界值:3.841與6.635經(jīng)過對2統(tǒng)計(jì)量分布的研究,已經(jīng)得到了兩個(gè)臨界值:3.841與6.635.當(dāng)根據(jù)具體的數(shù)據(jù)算出的23.841時(shí),有95%的把握說事件A與B有關(guān);當(dāng)26.635時(shí),有99%的把握說事件A與B有關(guān)當(dāng)23.841時(shí),認(rèn)為沒有足夠證據(jù)顯示事件A與B是有關(guān)的 r具有以下性質(zhì):|r|1,并且|r|越接近1,線性相關(guān)程度越強(qiáng);|r|越接近0,線性相關(guān)程度越弱5相關(guān)性檢驗(yàn)的步驟(1)作統(tǒng)計(jì)假設(shè):x與Y不具有線性相關(guān)關(guān)系(2)根據(jù)小概率0.05與n2在附表中查出r的一個(gè)臨界值r0.05.(3)根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式算出r的值(4)統(tǒng)計(jì)推斷:如果|r|r
2、0.05,表明有95%的把握認(rèn)為x與Y之間具有線性相關(guān)關(guān)系如果|r|r0.05,我們沒有理由拒絕原來的假設(shè)這時(shí)尋找回歸直線方程是毫無意義的 先假設(shè)兩個(gè)分類變量沒有關(guān)系,再求出統(tǒng)計(jì)量2,將其與臨界值比較對照,從而確定兩個(gè)分類變量相關(guān)或無關(guān)的程度例1(2010遼寧理,18)為了比較注射A,B兩種藥物后產(chǎn)生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做實(shí)驗(yàn),將這200只家兔隨機(jī)地分成兩組,每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B.下表1和表2分別是注射藥物A和B后的試驗(yàn)結(jié)果(皰疹面積單位:mm2)表1:注射藥物A后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表皰疹面積60,65)65,70)70,75)75,80)頻數(shù)30
3、402010 表2:注射藥物B后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表皰疹面積60,65) 65,70) 70,75) 75,80) 80,85)頻數(shù)1025203015 完成下面頻率分布直方圖,并比較注射兩種藥物后皰疹面積的中位數(shù)大??; 完成下面22列聯(lián)表,并回答能否有99.9%的把握認(rèn)為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異” 表3:皰疹面積小于70 mm2皰疹面積不小于70 mm2合計(jì)注射藥物Aab注射藥物Bcd合計(jì)n解析本小題考查頻率分布直方圖、獨(dú)立性檢驗(yàn)及22列聯(lián)表等統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解題思路是(1)繪制頻率分布直方圖,并從圖中觀察出中位數(shù)進(jìn)行比較,(2)從頻率分布表中讀取數(shù)值填制22列聯(lián)
4、表并計(jì)算K2與臨界值比較,說明是否有關(guān)解:可以看出注射藥物A后的皰疹面積的中位數(shù)在65至70之間,而注射藥物B后的皰疹面積的中位數(shù)在70至75之間,所以注射藥物A后皰疹面積的中位數(shù)小于注射藥物B后皰疹面積的中位數(shù)表3:皰疹面積小于70 mm2皰疹面積不小于70 mm2合計(jì)注射藥物Aa70b30100注射藥物Bc35d65100合計(jì)10595n200點(diǎn)評本題比較新穎,將統(tǒng)計(jì)學(xué)與古典概型、組合聯(lián)系在一起,難度不大,但考查知識(shí)全面,而且還需要一定的識(shí)圖表能力,是今年命題一熱點(diǎn)方向 吃零食與性別有關(guān)系嗎? 吃零食是中學(xué)生中普遍存在的現(xiàn)象,吃零食對中學(xué)生身體發(fā)育有諸多不利影響,影響了孩子的健康成長,下面
5、給出了性別與吃零食的列聯(lián)表: 試推斷喜歡吃零食與性別是否有關(guān)?男女合計(jì)喜歡51217不喜歡402868合計(jì)454085回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法通過研究相關(guān)關(guān)系了解變量變化的內(nèi)在規(guī)律,找到它們的確定性關(guān)系例2想象一下一個(gè)人從出生到死亡,在每個(gè)生日都測量身高,并作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,這些點(diǎn)將不會(huì)落在一條直線上,但在一段時(shí)間內(nèi)的增長數(shù)據(jù)有時(shí)可以用線性回歸來分析下表是一位母親給兒子作的成長記錄:年齡x(歲)3456789身高y(cm)90.897.6104.2110.9115.6122.0128.5年齡x(歲)10111213141516身高y(cm)134.2140.8147.6154.2160.9167.5173.0(1)求y對x的回歸直線方程;(2)如果年齡相差5歲,那么身高有多大差異?(316歲之間)(3)如果身高相差20 cm,其年齡相差多少?(4)計(jì)算殘差平方和和相關(guān)指數(shù),并判斷該函數(shù)模型是否能夠較好地反映年齡與身高的關(guān)系分析將已知數(shù)據(jù)代入有關(guān)公式計(jì)算即可例310名學(xué)生高一和高二的數(shù)學(xué)成績?nèi)缦拢?1)y與x是否具有相關(guān)關(guān)系?(2)如果y與x具有相關(guān)關(guān)系,求回歸直線方程高一成績x74717268767367706574高二成績y76757170767965776272