《高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 第3課時(shí) 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例課件 文 新人教A版》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第十章 第3課時(shí) 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例課件 文 新人教A版（60頁珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、第第3課時(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系、課時(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系、 統(tǒng)計(jì)案例統(tǒng)計(jì)案例1兩個(gè)變量的線性相關(guān)兩個(gè)變量的線性相關(guān)(1)正相關(guān)正相關(guān)在散點(diǎn)圖中，點(diǎn)散布在從在散點(diǎn)圖中，點(diǎn)散布在從_到到_的區(qū)域?qū)τ趦蓚€(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系，我的區(qū)域?qū)τ趦蓚€(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系，我們將它稱為正相關(guān)們將它稱為正相關(guān) 左下角左下角右上角右上角(2)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)在散點(diǎn)圖中，點(diǎn)散布在從在散點(diǎn)圖中，點(diǎn)散布在從_到到_的區(qū)域，兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為負(fù)相的區(qū)域，兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為負(fù)相關(guān)關(guān)(3)線性相關(guān)關(guān)系、回歸直線線性相關(guān)關(guān)系、回歸直線如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在_，就稱這兩個(gè)變量之間
2、具有，就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系，這條直線叫做回歸直線線性相關(guān)關(guān)系，這條直線叫做回歸直線 左上角左上角右下角右下角一條直線附近一條直線附近2回歸方程回歸方程(1)最小二乘法最小二乘法求回歸直線使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直求回歸直線使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的線的_的方法叫做最的方法叫做最小二乘法小二乘法 距離的平方和最小距離的平方和最小3回歸分析回歸分析(1)定義：對(duì)具有定義：對(duì)具有_的兩個(gè)變量進(jìn)的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法(2)隨機(jī)誤差：線性回歸模型用隨機(jī)誤差：線性回歸模型用ybxae表示，其中表示，其中a和和b為模型的為模型的_，_稱為隨機(jī)誤差稱為隨機(jī)誤
3、差 相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系未知參數(shù)未知參數(shù)e當(dāng)當(dāng)r0時(shí)，表明兩個(gè)變量時(shí)，表明兩個(gè)變量_；當(dāng)當(dāng)r0時(shí)，表明兩個(gè)變量時(shí)，表明兩個(gè)變量_r的絕對(duì)值越接近于的絕對(duì)值越接近于1，表明兩個(gè)變量的線性，表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性相關(guān)性_r的絕對(duì)值越接近于的絕對(duì)值越接近于0時(shí)，時(shí)，表明兩個(gè)變量之間表明兩個(gè)變量之間_通常通常|r|大于大于_時(shí)，認(rèn)為兩個(gè)變時(shí)，認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性 正相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)越強(qiáng)越強(qiáng)幾乎不存在線性相關(guān)幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系關(guān)系0.75隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差5.獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)分類變量：變量的不同分類變量：變量的不同“值值”表示個(gè)體所屬的表示個(gè)體所屬的_，像這
4、樣的變量稱為分類變量，像這樣的變量稱為分類變量(2)列聯(lián)表：列出兩個(gè)分類變量的列聯(lián)表：列出兩個(gè)分類變量的_，稱，稱為列聯(lián)表假設(shè)有兩個(gè)分類變量為列聯(lián)表假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和和Y，它們的，它們的可能取值分別為可能取值分別為x1，x2和和y1，y2，其樣本頻，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表數(shù)列聯(lián)表(稱為稱為22列聯(lián)表列聯(lián)表)為為不同類別不同類別頻數(shù)表頻數(shù)表22列聯(lián)表列聯(lián)表y1y2總計(jì)總計(jì)x1ababx2cdcd總計(jì)總計(jì)acbdabcd構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量K2_，其中其中n_為樣本容量為樣本容量abcd(3)獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)利用隨機(jī)變量、利用隨機(jī)變量、_來確定是來確定是否一定有把握認(rèn)為否一定有把握認(rèn)
5、為“兩個(gè)分類變量有關(guān)兩個(gè)分類變量有關(guān)系系”的方法稱為兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性的方法稱為兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)檢驗(yàn) 獨(dú)立性假設(shè)獨(dú)立性假設(shè)答案：答案：A答案：答案：Ax12345y1.21.82.53.23.8答案：答案：C答案：答案：否否5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚簜€(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚簩W(xué)生學(xué)生學(xué)科學(xué)科ABCDE數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)8075706560物理物理7065686462畫出散點(diǎn)圖，判斷它們是否具有相關(guān)關(guān)系畫出散點(diǎn)圖，判斷它們是否具有相關(guān)關(guān)系使用年限使用年限x23456維修費(fèi)用維修費(fèi)用y2.23.85.56.57.0 x3456789y66697381899091積極參加積極參加班級(jí)工作班
6、級(jí)工作不太主動(dòng)參不太主動(dòng)參加班級(jí)工作加班級(jí)工作合計(jì)合計(jì)學(xué)習(xí)積極性高學(xué)習(xí)積極性高18725學(xué)習(xí)積極性一般學(xué)習(xí)積極性一般61925合計(jì)合計(jì)242650試運(yùn)用獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想方法分析：學(xué)生的學(xué)試運(yùn)用獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想方法分析：學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與對(duì)待班級(jí)工作的態(tài)度是否有關(guān)系？習(xí)積極性與對(duì)待班級(jí)工作的態(tài)度是否有關(guān)系？并說明理由并說明理由本部分內(nèi)容是新課標(biāo)數(shù)學(xué)的新增內(nèi)容，在目本部分內(nèi)容是新課標(biāo)數(shù)學(xué)的新增內(nèi)容，在目前高考中時(shí)有出現(xiàn)，前高考中時(shí)有出現(xiàn)，2010年全國新課標(biāo)卷就年全國新課標(biāo)卷就考查獨(dú)立性檢驗(yàn)問題，今后的復(fù)習(xí)中應(yīng)引起考查獨(dú)立性檢驗(yàn)問題，今后的復(fù)習(xí)中應(yīng)引起重視重視性別性別是否是否需要需要志愿者志愿者男
7、男女女需要需要4030不需要不需要160270P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.635 10.828答案：答案：A分分組組29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)頻頻數(shù)數(shù)126386182分分組組30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14)頻頻數(shù)數(shù)92614乙廠：乙廠：分分組組29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)頻頻數(shù)數(shù)297185159分分組組30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14)頻頻數(shù)數(shù)766218甲廠甲廠乙廠乙廠合計(jì)合計(jì)優(yōu)質(zhì)品優(yōu)質(zhì)品非優(yōu)質(zhì)品非優(yōu)質(zhì)品合計(jì)合計(jì)P(K2k)0.050.01k3.4816.635(2)甲廠甲廠乙廠乙廠合計(jì)合計(jì)優(yōu)質(zhì)品優(yōu)質(zhì)品360320680非優(yōu)質(zhì)品非優(yōu)質(zhì)品140180320合計(jì)合計(jì)5005001 000練規(guī)范、練技能、練速度
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