2020版高考數學一輪復習 第十章 算法初步、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 課時規(guī)范練50 相關性、最小二乘估計與統(tǒng)計案例 文 北師大版.doc

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課時規(guī)范練50　相關性、最小二乘估計與統(tǒng)計案例 基礎鞏固組 1.(2018福建莆田模擬,3)設一個線性回歸方程y=3+1.2x,當變量x每增加一個單位時,則y的變化情況正確的是(　　) A.y平均增加約1.2個單位 B.y平均增加約3個單位 C.y平均減少約1.2個單位 D.y平均減少約3個單位 2.(2018黑龍江模擬十,6)下列表格所示的五個散點,原本數據完整,且利用最小二乘法求得這五個散點的線性回歸直線方程為y=0.8x-155,后因某未知原因使第5組數據的y值模糊不清,此位置數據記為m(如下表所示),則利用回歸方程可求得實數m的值為(　　) x 196 197 200 203 204 y 1 3 6 7 m A.8.3 B.8.2 C.8.1 D.8 3.(2018廣東佛山二模,5)某同學用收集到的6組數據對(xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6)制作成如圖所示的散點圖(點旁的數據為該點坐標),并由最小二乘法計算得到回歸直線l的方程為y=bx+a,相關系數為r.現給出以下3個結論:①r>0;②直線l恰好過點D;③b>1.其中正確結論是(　　) A.①② B.①③ C.②③ D.①②③ 4.(2018遼南協(xié)作校一模,3)根據如下樣本數據得到回歸直線方程y=bx+a,其中a=10.5,則當x=6時,y的估計值是(　　) x 4 2 3 5 y 49 26 39 54 A.57.5 B.61.5 C.64.5 D.67.5 5.(2018黑龍江仿真模擬十一,5)某研究型學習小組調查研究學生使用智能手機對學習的影響.部分統(tǒng)計數據如下表: 使用智能手機 不使用智能手機 總計 學習成績優(yōu)秀 4 8 12 學習成績不優(yōu)秀 16 2 18 總　計 20 10 30 附表: P(χ2>k0) 0.10 0.05 0.010 k0 2.706 3.841 6.635 經計算χ2=10,則下列選項正確的是(　　) A.有99%的把握認為使用智能手機對學習有影響 B.有99%的把握認為使用智能手機對學習無影響 C.有95%的把握認為使用智能手機對學習有影響 D.有95%的把握認為使用智能手機對學習無影響 6.(2018河南洛陽質檢,13)某工廠為了對新研發(fā)的一種產品進行合理定價,將該產品按事先擬訂的價格進行試銷,得到如下數據. 單價x/元 4 5 6 7 8 9 銷量y/件 90 84 83 80 75 68 由表中數據求得線性回歸方程y=-4x+a,則x=10元時預測銷量為　　　　　件. 7.(2018河南商丘模擬,19)已知具有線性相關關系的兩個變量x,y之間的幾組數據如下表所示: x 2 4 6 8 10 y 3 6 7 10 12 (1)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a,并估計當x=20時,y的值; (2)將表格中的數據看作五個點的坐標,則從這五個點中隨機抽取2個點,求恰有1個點落在直線2x-y-4=0右下方的概率. 參考公式:b=∑i=1nxiyi-nx y∑i=1nxi2-n(x)2,a=y-bx. 綜合提升組 8.(2018河北保定一模,3)已知具有線性相關的變量x,y,設其樣本點為Ai(xi,yi)(i=1,2,…,8),回歸直線方程為y=x+a,若OA1+OA2+…+OA8=(6,2),(O為原點),則a=(　　) A. B.- C. D.- 9.(2018安徽合肥一中最后1卷,文13)為了研究某班學生的腳長x(單位:cm)和身高y(單位:cm)的關系,從該班隨機抽取10名學生,根據測量數據的散點圖可以看出y與x之間有線性相關關系,設其回歸直線方程為y=bx+a.已知∑i=110xi=225,∑i=110yi=1 600,b=4.該班某學生的腳長為24,據此估計其身高為　　　　　. 10.(2018安徽蚌埠一模,文19)某圖書公司有一款圖書的歷史收益率(收益率=利潤每本收入)的頻率分布直方圖如圖所示: (1)試估計平均收益率;(用區(qū)間中點值代替每一組的數值) (2)根據經驗,若每本圖書的收入在20元的基礎上每增加x元,對應的銷量y(萬本)與x(元)有較強線性相關關系,從歷史銷售記錄中抽樣得到如下5組x與y的對應數據: x元 25 30 38 45 52 銷量y萬本 7.5 7.1 6.0 5.6 4.8 據此計算出的回歸方程為y=10.0-bx. ①求參數b的估計值; ②若把回歸方程y=10.0-bx當作y與x的線性關系,x取何值時,此產品獲得最大收益?求出該最大收益. 11.(2018山東日照5月校際聯(lián)考,19)為了緩解日益擁堵的交通狀況,不少城市實施車牌競價策略,以控制車輛數量.某地車牌競價的基本規(guī)則是:①“盲拍”,即所有參與競拍的人都要網絡報價一次,每個人不知曉其他人的報價,也不知道參與當期競拍的總人數;②競價時間截止后,系統(tǒng)根據當期車牌配額,按照競拍人的出價從高到低分配名額.某人擬參加2018年5月份的車牌競拍,他為了預測最低成交價,根據競拍網站的數據,統(tǒng)計了最近5個月參與競拍的人數(見下表): 月　份 2017.12 2018.01 2018.02 2018.03 2018.04 月份編號t 1 2 3 4 5 競拍人數y(萬人) 0.5 0.6 1 1.4 1.7 (1)由收集數據的散點圖發(fā)現,可用線性回歸模型擬合競拍人數y(萬人)與月份編號t之間的相關關系.請用最小二乘法求出y關于t的線性回歸方程:y=bt+a,并預測2018年5月份參與競拍的人數. (2)某市場調研機構從擬參加2018年5月份車牌競拍人員中,隨機抽取了200人,對他們的擬報價價格進行了調查,得到如下頻數分布表和頻率分布直方圖: 報價區(qū)間(萬元) [1,2) [2,3) [3,4) [4,5) [5,6) [6,7) [7, 8) 頻數 10 30 a 60 30 20 10 ①求a,b的值及這200位競拍人員中報價大于5萬元的人數; ②若2018年5月份車牌配額數量為3 000,假設競拍報價在各區(qū)間分布是均勻的,請你根據以上抽樣的數據信息,預測(需說明理由)競拍的最低成交價. 參考公式及數據:①y=bx+a,其中b=∑i=1nxiyi-nx y∑i=1nxi2-nx2,a=y-bx;②∑i=15ti2=55,∑i=15tiyi=18.8. 創(chuàng)新應用組 12.(2018黑龍江哈爾濱三中一模,10)千年潮未落,風起再揚帆,為實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢奠定堅實基礎,哈三中積極響應國家號召,不斷加大拔尖人才的培養(yǎng)力度,據不完全統(tǒng)計: 年份(屆) 2014 2015 2016 2017 學科競賽獲省級一等獎及以上學生人數x 51 49 55 57 被清華、北大等世界名校錄取的學生人數y 103 96 108 107 根據上表可得回歸方程y=bx+a中的b為1.35,我校2018屆同學在學科競賽中獲省級一等獎以上學生人數為63人,據此模型預報我校今年被清華、北大等世界名校錄取的學生人數為(　　) A.111 B.115 C.117 D.123 13.(2018湖北七校聯(lián)盟2月聯(lián)考,19)已知雞的產蛋量與雞舍的溫度有關,為了確定下一個時段雞舍的控制溫度,某企業(yè)需要了解雞舍的溫度x(單位:℃),對某種雞的時段產蛋量y(單位:t)和時段投入成本z(單位:萬元)的影響,為此,該企業(yè)收集了7個雞舍的時段控制溫度xi和產蛋量yi(i=1,2,…,7)的數據,對數據初步處理后得到了如圖所示的散點圖和表中的統(tǒng)計量的值. x y k ∑i=17(xi-x)2 17.40 82.30 3.6 140 ∑i=17(ki-k)2 ∑i=17(xi-x)(yi-y) ∑i=17(xi-x)(ki-k) 9.7 2 935.1 35.0 其中ki=ln yi,k=17∑i=17ki. (1)根據散點圖判斷,y=bx+a與y=c1ec2x哪一個更適宜作為該種雞的時段產蛋量y關于雞舍時段控制溫度x的回歸方程類型?(給判斷即可,不必說明理由) (2)若用y=c1ec2x作為回歸方程模型,根據表中數據,建立y關于x的回歸方程; (3)已知時段投入成本z與x,y的關系為z=e-2.5y-0.1x+10,當時段控制溫度為28 ℃時,雞的時段產蛋量及時段投入成本的預報值分別是多少? 附:①對于一組具有有線性相關關系的數據(μi,vi)(i=1,2,3,…,n),其回歸直線v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估計分別為β=∑i=1n(ui-u)(vi-v)∑i=1n(ui-u)2,α=v-βu ② e-2.5 e-0.75 e e3 e7 0.08 0.47 2.72 20.09 1 096.63  課時規(guī)范練50　相關性、最小二乘估計與統(tǒng)計案例 1.A　令x=a,y=3+1.2a,令x=a+1,則y=3+1.2(a+1)=4.2+1.2a,所以當變量x每增加一個單位時,則y平均增加約1.2個單位,故選A. 2.D　由題意可得:x=196+197+200+203+2045=200,y=1+3+6+7+m5=17+m5,回歸方程過樣本中心點,則:17+m5=0.8200-155,解得m=8,故選D. 3.A　由題圖可知這些點分布在一條斜率大于零的直線附近,所以為正相關,即相關系數r>0; 因為x=0+1+2+3+5+76=3,y=1.5+2+2.3+3+5+4.26=3, 所以回歸直線l的方程必過點(3,3),即直線l恰好過點D.因為直線l斜率接近于AD斜率,而kAD=3-1.53=12<1,所以③錯誤,綜上正確結論是①②,故選A. 4.C　自變量x的平均數x=4+2+3+54=3.5,自變量y的平均數y=49+26+39+544=42. ∵線性回歸直線方程y=bx+a過樣本中心點(x,y),其中a=10.5,∴42=b3.5+10.5,即b=9. ∴當x=6時,y=96+10.5=64.5,故選C. 5.A　由于χ2=10>6.635,據此結合獨立性檢驗的思想可知:有99%的把握認為使用智能手機對學習有影響,故選A. 6.66　由已知得x=16(4+5+6+7+8+9)=132,y=16(90+84+83+80+75+68)=80, ∴a=80+4132=106,∴當x=10時,y=106-40=66,故答案為66. 7.解 (1)x=15(2+4+6+8+10)=6,y=15(3+6+7+10+12)=7.6, ∑i=15xi2=4+16+36+64+100=220,∑i=15xiyi=6+24+42+80+120=272, b=∑i=15xiyi-5x y∑i=15xi2-5(x)2=272-567.6220-562=4440=1.1,∴a=7.6-61.1=1, ∴回歸直線方程為y=1.1x+1,故當x=20時,y=23. (2)可以判斷,落在直線2x-y-4=0右下方的點滿足2x-y-4>0, 故符合條件的點的坐標為(6,7),(8,10),(10,12),共有10種取法,滿足條件的有6種,所以P=610=35. 8.B　因為OA1+OA2+…+OA8=(x1+x2+…+x8,y1+y2+…+y8)=(8x,8y)=(6,2),所以8x=6,8y=2?x=34,y=14,因此14=1234+a,即a=-,故選B. 9.166　由∑i=110xi=225,∑i=110yi=1 600,利用平均值公式求得x=22.5,y=160, ∵b=4,∴a=160-422.5=70,從而當x=24時,y=424+70=166,故答案為166. 10.解 (1)區(qū)間中值依次為:0.05,0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,取值的估計概率依次為:0.1,0.2,0.25,0.3,0.1,0.05,故平均收益率為 0.050.10+0.150.20+0.250.25+0.350.30+0.450.10+0.550.05=0.275. (2)①x=25+30+38+45+525=1905=38,y=7.5+7.1+6.0+5.6+4.85=315=6.2, 將(38,6.2)代入y=10-bx,得b=10.0-6.238=0.10. ②設每本圖書的收入是20+x元,則銷量為y=10-0.1x,則圖書總收入為 f(x)=(20+x)(10-0.1x)=200+8x-0.1x2=360-0.1(x-40)2(萬元), 當x=40時,圖書公司總收入最大為360萬元,預計獲利為3600.275=99萬元. 11.解 (1)易知t=1+2+3+4+55=3,y=0.5+0.6+1+1.4+1.75=1.04,b=∑i=15tiyi-5t y∑i=15ti2-5t2=18.8-531.0455-532=0.32,a=y-b=1.04-0.323=0.08, 則y關于t的線性回歸方程為y=0.32t+0.08,當t=6時,y=2.00,即2018年5月份參與競拍的人數估計為2萬人. (2)①由a200=0.20解得a=40.由頻率和為1,得(0.052+0.10+2b+0.20+0.30)1=1,解得b=0.15,200位競拍人員報價大于5萬元的人數為(0.05+0.10+0.15)200=60人. ②2018年5月份實際發(fā)放車牌數量為3 000,根據競價規(guī)則,報價在最低成交價以上人數占總人數比例為3 00020 000100%=15%;又由頻率分布直方圖知競拍報價大于6萬元的頻率為0.05+0.10=0.15, 所以,根據統(tǒng)計思想(樣本估計總體)可預測2018年5月份競拍的最低成交價為6萬元. 12.C　由題意得x=51+49+55+574=53,y=103+96+108+1074=103.5. ∵數據的樣本中心點在線性回歸直線上,y=bx+a中的b為1.35,∴103.5=1.3553+a,即a=31.95,∴線性回歸方程是y=1.35x+31.95. ∵2018屆同學在學科競賽中獲省級一等獎以上學生人數為63人, ∴今年被清華、北大等世界名校錄取的學生人數為1.3563+31.95=117,故選C. 13.解 (1)y=c1ec2x適宜. (2)由y=c1ec2x得ln y=c2x+ln c1,令ln y=k,c2=β,α=ln c1,由圖表中的數據可知β=35140=14,α=-34,∴k=14x-34,∴y關于x的回歸方程為y=ex4-34=0.47ex4. (3)當x=28時,由回歸方程得y=0.471 096.63=515.4,z=0.08515.4-2.8+10=48.432. 即雞舍的溫度為28 ℃時,雞的時段產量的預報值為515.4,投入成本的預報值為48.432.