數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘考試試題.doc
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一、 填空題（15分） 1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)分別是 面向主題 、 集成 、 相對(duì)穩(wěn)定 、反映歷史變化。 2.元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。根據(jù)元數(shù)據(jù)用途的不同可將元數(shù)據(jù)分為 技術(shù) 元數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù) 元數(shù)據(jù)兩類。 3.OLAP技術(shù)多維分析過(guò)程中，多維分析操作包括 切片 、 切塊 、 鉆取 、 旋轉(zhuǎn) 等。 4.基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)常常被稱為“ 中心和輻射 ”架構(gòu)，其中 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 是中心，源數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集市在輸入和輸出范圍的兩端。 5.ODS實(shí)際上是一個(gè)集成的、 面向主題的 、 可更新的 、 當(dāng)前值的 、 企業(yè)級(jí)的 、詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也叫運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 二、 多項(xiàng)選擇題（10分） 6.在數(shù)據(jù)挖掘的分析方法中，直接數(shù)據(jù)挖掘包括（ ＡＣＤ ） A 分類 B 關(guān)聯(lián) C 估值 D 預(yù)言 7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL過(guò)程中，ETL軟件的主要功能包括（ＡＢＣ） A 數(shù)據(jù)抽取 B 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 C 數(shù)據(jù)加載 D 數(shù)據(jù)稽核 8.數(shù)據(jù)分類的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則包括（ ABCD ） A 精確度 B 查全率和查準(zhǔn)率 C F-Measure D 幾何均值 9.層次聚類方法包括（ BC ） A 劃分聚類方法 B 凝聚型層次聚類方法 C 分解型層次聚類方法 D 基于密度聚類方法 10.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由兩部分組成，分別是（ A D ） A 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) B 先驗(yàn)概率 C 后驗(yàn)概率 D 條件概率表 三、 計(jì)算題（30分） 11.一個(gè)食品連鎖店每周的事務(wù)記錄如下表所示，其中每一條事務(wù)表示在一項(xiàng)收款機(jī)業(yè)務(wù)中賣出的項(xiàng)目，假定supmin=40%，confmin=40%，使用Apriori算法計(jì)算生成的關(guān)聯(lián)規(guī)則，標(biāo)明每趟數(shù)據(jù)庫(kù)掃描時(shí)的候選集和大項(xiàng)目集。（15分） 事務(wù) 項(xiàng)目 事務(wù) 項(xiàng)目 T1 T2 T3 面包、果凍、花生醬 面包、花生醬 面包、牛奶、花生醬 T4 T5 啤酒、面包 啤酒、牛奶 解：（1）由I={面包、果凍、花生醬、牛奶、啤酒}的所有項(xiàng)目直接產(chǎn)生1-候選C1，計(jì)算其支持度，取出支持度小于supmin的項(xiàng)集，形成1-頻繁集L1，如下表所示： 項(xiàng)集C1 支持度 項(xiàng)集L1 支持度 {面包} {花生醬} {牛奶} {啤酒} 4/5 3/5 2/5 2/5 {面包} {花生醬} {牛奶} {啤酒} 4/5 3/5 2/5 2/5 (2)組合連接L1中的各項(xiàng)目，產(chǎn)生2-候選集C2，計(jì)算其支持度，取出支持度小于supmin的項(xiàng)集，形成2-頻繁集L2，如下表所示： 項(xiàng)集C2 支持度 項(xiàng)集L2 支持度 {面包、花生醬} 3/5 {面包、花生醬} 3/5 至此，所有頻繁集都被找到，算法結(jié)束， 所以，confidence（{面包}→{花生醬}）=（4/5）/（3/5）=4/3> confmin confidence（{ 花生醬}→{面包}）=（3/5）/（4/5）=3/4> confmin 所以，關(guān)聯(lián)規(guī)則{面包}→{花生醬}、{ 花生醬}→{面包}均是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。 12.給定以下數(shù)據(jù)集（2，4，10，12，15，3，21），進(jìn)行K-Means聚類，設(shè)定聚類數(shù)為2個(gè)，相似度按照歐式距離計(jì)算。（15分） 解：（1）從數(shù)據(jù)集X中隨機(jī)地選擇k個(gè)數(shù)據(jù)樣本作為聚類的出示代表點(diǎn)，每一個(gè)代表點(diǎn)表示一個(gè)類別，由題可知k=2，則可設(shè)m1=2，m2=4： （2）對(duì)于X中的任意數(shù)據(jù)樣本xm（1下載提示(請(qǐng)認(rèn)真閱讀)
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