高考人教版數(shù)學(xué)理總復(fù)習(xí)練習(xí):第十章 計數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 課時作業(yè)69 Word版含解析

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1、 課時作業(yè)69 離散型隨機(jī)變量及其分布列 1.若某一射手射擊所得環(huán)數(shù)X的分布列為 X 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 則此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)X≥7”的概率是( A ) A.0.88 B.0.12 C.0.79 D.0.09 解析:P(X≥7)=P(X=7)+P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)=0.09+0.28+0.29+0.22=0.88. 2.一只袋內(nèi)裝有m個白球,n-m個黑球,連續(xù)不放回地從袋中取球,直到取出黑球為止,設(shè)此時取出了X個白球,下列概率

2、等于的是( D ) A.P(X=3) B.P(X≥2) C.P(X≤3) D.P(X=2) 解析:由超幾何分布知P(X=2)=. 3.袋中裝有10個紅球、5個黑球.每次隨機(jī)抽取1個球后,若取得黑球則另換1個紅球放回袋中,直到取到紅球為止.若抽取的次數(shù)為ξ,則表示“放回5個紅球”事件的是( C ) A.ξ=4 B.ξ=5 C.ξ=6 D.ξ≤5 解析:“放回5個紅球”表示前五次摸到黑球,第六次摸到紅球,故ξ=6. 4.甲乙兩射箭選手,射中環(huán)數(shù)X的分布列分別為 則m+n+p=( C ) A.0.35 B.0.40 C.0.41 D.0.43 解析:由分布列的

3、性質(zhì),得m+n=1-(0.1+0.4+0.05×2)=0.4,p=1-(0.2+0.4+0.2+0.15+0.04)=0.01,所以m+n+p=0.41. 5.袋子中裝有大小相同的八個小球,其中白球五個,分別編號為1,2,3,4,5;紅球三個,分別編號為1,2,3.現(xiàn)從袋子中任取三個小球,它們的最大編號為隨機(jī)變量X,則P(X=3)等于( D ) A. B. C. D. 解析:有一個3時,P1==,有兩個3時,P2==,所以P(X=3)=P1+P2=+=,故選D. 6.一個人有n把鑰匙,其中只有一把可以打開房門,他隨意地進(jìn)行試開,若試開過的鑰匙放在一旁,試過的次數(shù)X為隨機(jī)變量,則P

4、(X=k)等于( B ) A. B. C. D. 解析:{X=k}表示“第k次恰好打開,前k-1次沒有打開”,∴P(X=k)=××…××=. 7.甲、乙兩隊在一次對抗賽的某一輪中有3個搶答題,比賽規(guī)定:對于每一個題,沒有搶到題的隊伍得0分,搶到題并回答正確的得1分,搶到題但回答錯誤的扣1分(即得-1分);若X是甲隊在該輪比賽獲勝時的得分(分?jǐn)?shù)高者勝),則X的所有可能取值是-1,0,1,2,3. 解析:X=-1,甲搶到一題但答錯了. X=0,甲沒搶到題,或甲搶到2題,但答時一對一錯. X=1時,甲搶到1題且答對或甲搶到3題,且1錯2對. X=2時,甲搶到2題均答對. X

5、=3時,甲搶到3題均答對. 8.設(shè)ξ為隨機(jī)變量,從棱長為1的正方體的12條棱中任取兩條,當(dāng)兩條棱相交時,ξ=0;當(dāng)兩條棱平行時,ξ的值為兩條棱之間的距離;當(dāng)兩條棱異面時,ξ=1,則隨機(jī)變量ξ的分布列是. 解析:ξ的可能取值為0,1,. P(ξ=0)==,P(ξ=)==. P(ξ=1)=1-P(ξ=0)-P(ξ=)=1--=. 9.設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布列為 X 1 2 3 4 P m 則P(|X-3|=1)=. 解析:由+m++=1, 解得m=, P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=+=. 10.在一個口袋中裝有黑、白兩個球,從中隨機(jī)

6、取一球,記下它的顏色,然后放回,再取一球,又記下它的顏色,則這兩次取出白球數(shù)η的分布列為. 解析:∵η的所有可能值為0,1,2. P(η=0)==, P(η=1)==, P(η=2)==. ∴η的分布列為 η 0 1 2 P 11.甲、乙兩人為了響應(yīng)政府“節(jié)能減排”的號召,決定各購置一輛純電動汽車.經(jīng)了解目前市場上銷售的主流純電動汽車,按行駛里程數(shù)R(單位:公里)可分為三類車型:A:80≤R<150,B:150≤R<250,C:R≥250.甲從A,B,C三類車型中挑選,乙從B,C兩類車型中挑選,甲、乙二人選擇各類車型的概率如表: 若甲、乙都選C類車型的概

7、率為. (1)求p,q的值; (2)求甲、乙選擇不同車型的概率; (3)某市對購買純電動汽車進(jìn)行補(bǔ)貼,補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)如表: 車型 A B C 補(bǔ)貼金額(萬元/輛) 3 4 5 設(shè)甲、乙兩人購車所獲得的財政補(bǔ)貼和為X,求X的分布列. 解:(1)由題意可知 解得p=,q=. (2)設(shè)“甲、乙選擇不同車型”為事件A, 則P(A)=+×+×=, 所以甲、乙選擇不同車型的概率是. (3)X可能取值為7,8,9,10. P(X=7)=×=, P(X=8)=×+×=, P(X=9)=×+×=, P(X=10)=×=. 所以X的分布列為 X 7 8 9 10

8、 P 12.PM2.5是指懸浮在空氣中的空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑小于或等于2.5微米的可入肺顆粒物.根據(jù)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空氣質(zhì)量為一級;在35微克/立方米~75微米/立方米之間空氣質(zhì)量為二級;在75微克/立方米以上空氣質(zhì)量為超標(biāo). 從某自然保護(hù)區(qū)2017年全年每天的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)中隨機(jī)地抽取10天的數(shù)據(jù)作為樣本,監(jiān)測值頻數(shù)如下表所示: (1)從這10天的PM2.5日均值監(jiān)測數(shù)據(jù)中,隨機(jī)抽出3天,求恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級的概率; (2)從這10天的數(shù)據(jù)中任取3天數(shù)據(jù),記ξ表示抽到PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)超標(biāo)的天數(shù),求

9、ξ的分布列. 解:(1)記“從10天的PM2.5日均值監(jiān)測數(shù)據(jù)中,隨機(jī)抽出3天,恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級”為事件A, 則P(A)==. (2)依據(jù)條件知,ξ服從超幾何分布,其中N=10,M=3,n=3,且隨機(jī)變量ξ的可能取值為0,1,2,3. P(ξ=k)=(k=0,1,2,3). ∴P(ξ=0)==, P(ξ=1)==, P(ξ=2)==, P(ξ=3)==. 故ξ的分布列為 ξ 0 1 2 3 P 13.為檢測某產(chǎn)品的質(zhì)量,現(xiàn)抽取5件產(chǎn)品,測量產(chǎn)品中微量元素x,y的含量(單位:毫克),測量數(shù)據(jù)如下: 編號 1 2 3 4 5

10、 x 169 178 166 175 180 y 75 80 77 70 81 如果產(chǎn)品中的微量元素x,y滿足x≥175且y≥75時,該產(chǎn)品為優(yōu)等品. 現(xiàn)從上述5件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取2件,則抽取的2件產(chǎn)品中優(yōu)等品數(shù)X的分布列為. 解析:5件抽測品中的2件優(yōu)等品, 則X的可能取值為0,1,2. P(X=0)==0.3, P(X=1)==0.6, P(X=2)==0.1. ∴優(yōu)等品數(shù)X的分布列為 X 0 1 2 P 0.3 0.6 0.1 14.(2019·河南安陽一模)某公司為了準(zhǔn)確把握市場,做好產(chǎn)品計劃,特對某產(chǎn)品做了市場調(diào)查:先銷售該產(chǎn)品5

11、0天,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)每天的銷售量x分布在[50,100)內(nèi),且銷售量x的分布頻率 f(x)= (1)求a的值并估計銷售量的平均數(shù); (2)若銷售量大于或等于70,則稱該日暢銷,其余為滯銷.在暢銷日中用分層抽樣的方法隨機(jī)抽取8天,再從這8天中隨機(jī)抽取3天進(jìn)行統(tǒng)計,設(shè)這3天來自X個組,求隨機(jī)變量X的分布列及數(shù)學(xué)期望(將頻率視為概率). 解:(1)由題意知 解得5≤n≤9,n可取5,6,7,8,9, 結(jié)合f(x)= 得++++=1, 則a=0.15. 可知銷售量分布在[50,60),[60,70), [70,80),[80,90),[90,100)內(nèi)的頻率分別是0.1,0.1,0.2,0.3,0.3, ∴銷售量的平均數(shù)為55×0.1+65×0.1+75×0.2+85×0.3+95×0.3=81. (2)銷售量分布在[70,80),[80,90),[90,100)內(nèi)的頻率之比為2∶3∶3,所以在各組抽取的天數(shù)分別為2,3,3. X的所有可能取值為1,2,3, P(X=1)===, P(X=3)===, P(X=2)=1--=. X的分布列為 X 1 2 3 P 數(shù)學(xué)期望E(X)=1×+2×+3×=.

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