567 大學(xué)生方程式賽車設(shè)計(總體設(shè)計)
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麻省理工學(xué)院的室內(nèi)多輛飛行測試平臺
Mario Valenti, Brett Bethke, Daniel Dale, Adrian Frank,
James McGrew, Spencer Ahrens, Jonathan P. How, and John Vian
[摘要]:本文和視頻呈現(xiàn)的是為了研究在長時間受控環(huán)境中的無人機的室內(nèi)飛行試驗平臺的組成和飛行測試。該試驗臺使用真正的硬件檢查一個或多個車輛的健康管理研究問題,如車輛故障,加油,維修。這個試驗臺可以針對空中和地面的在一個大的室內(nèi)飛行測試區(qū)域自主運行的車輛,可以用來執(zhí)行許多不同的任務(wù)場景。這個實驗平臺的成功很大程度上是與我們實驗車輛,傳感器的選擇,系統(tǒng)的指揮和控制結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系。視頻顯示了過去一年從單一到多車的飛行測試結(jié)果。
背景
無人駕駛汽車已經(jīng)被許多組織通過來自從數(shù)英里外的復(fù)雜的操作員站的操作,對其感興趣的對象進(jìn)行定位,觀察和評估。雖然許多研究人員一直在討論多智能體自主操作[1],[2],認(rèn)為對自治任務(wù)組如何進(jìn)行健康管理需要做更多的工作。在過去,術(shù)語“健康管理”是在組件故障的事件用于定義主動監(jiān)測和管理車輛的子系統(tǒng)(如飛行控制、燃料管理、航空電子設(shè)備)的系統(tǒng)。在上文的多個車輛操作中,這個定義可以擴展到多智能體組織自治:團(tuán)隊參與一項任務(wù)作為一個“車輛系統(tǒng) “,每個車輛是一個多智能體團(tuán)隊的每一個子系統(tǒng)等等。如在[3]所述,許多研究團(tuán)隊使用戶外測試平臺來驗證關(guān)于理論創(chuàng)新無人機的概念[4] [5][6][7]。此外,還建立了一定數(shù)量的室內(nèi)臺研究多智能體活動[8],[9]。這些實驗臺有大量的局限性,這使得無人機團(tuán)隊為調(diào)查健康管理而執(zhí)行大規(guī)模,長時間任務(wù)的效率有限。例如,戶外平臺只能在適當(dāng)?shù)奶鞖夂铜h(huán)境條件中測試。此外,這些室外無人機通常也需要一個大的支持團(tuán)隊,使長期測試的后勤困難且成本昂貴。此外,許多室內(nèi)臺都是在一個2D或3D有限的飛行卷中操作。
相比之下,麻省理工學(xué)院室內(nèi)試驗臺是專門設(shè)計來研究在一定受控環(huán)境中長期的任務(wù)。本試驗臺用于實現(xiàn)和分析嵌入艦隊和車輛健康狀態(tài)到任務(wù)和無人機的規(guī)劃的技術(shù)性能。特別是,我們正在使用真正的硬件研究有關(guān)車輛和多主體健康管理問題,如車輛故障、加油和維護(hù)。這個試驗臺由空中和地面車輛組成,允許研究人員進(jìn)行測試各種各樣的任務(wù)場景。我們已經(jīng)證明了一定數(shù)量的協(xié)調(diào)測試飛行(使用自主地面和空中車輛)。目前,我們正在實現(xiàn)多于四個飛行器在典型尺寸的房間的飛行,并且它在一天的任何時候或任何長度的時間的飛行測試,只需要一個操作員設(shè)置測試平臺。試驗臺的核心是一個全球性的計算系統(tǒng),得出整個房間的所有車輛的準(zhǔn)確,高帶寬的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)。我們試驗臺配置不需要修改就可以添加子硬件實現(xiàn)無線遙控。因此,這個平臺是理想的快速原型的任務(wù)管理算法,因為它可以僅需要一個人便可長時間操作,這在相比支持外部飛行的成本只占了小部分。
試驗臺的結(jié)構(gòu)和組件
如圖1所示,試驗臺結(jié)構(gòu)有四個主要組成:一個任務(wù)規(guī)劃層,用來設(shè)置系統(tǒng)目標(biāo)和監(jiān)控系統(tǒng)的進(jìn)程,一個任務(wù)分配層,這(一般來說)分配具體任務(wù)的車輛或車輛去組支持總體任務(wù)目標(biāo),一個軌跡設(shè)計層,引導(dǎo)每個車輛及其子系統(tǒng)在如何最好地執(zhí)行實際的任務(wù)提供的任務(wù)處理層,一個控制處理層,被設(shè)計用來開展上層系統(tǒng)設(shè)定的活動。注意,在決策過程中,系統(tǒng)每個組件的健康信息都提供給在架構(gòu)的每個組件使用。這個健康監(jiān)測組件是設(shè)計來評估每個組件的性能,并提供反饋其他系統(tǒng)(和運營商)關(guān)于其進(jìn)步和任務(wù)有效性。這種信息是用剩下的系統(tǒng)潛在的調(diào)整或重定向其使命和/或任務(wù)目標(biāo)作為任務(wù)正在發(fā)生。
圖1:測試平臺結(jié)構(gòu)框圖
這些健康管理算法在一個現(xiàn)實的,實時的環(huán)境中的實時能力來測試和演示中,我們開發(fā)了一種低成本的,室內(nèi)的測試環(huán)境,可以在更長的時間周期,在受控環(huán)境中使用。在平臺所用的車輛市售-現(xiàn)貨(COTS)的R / C車的設(shè)計是耐用和安全 - 使它們適合室內(nèi)飛行測試平臺。此外,沒有結(jié)構(gòu)性或電子的修改在空氣中在這些飛行試驗使用的車輛,這有助于最大限度地飛行時間,并降低電機/刀片組件應(yīng)力。此系統(tǒng)上完成所有的計算基于地面的計算機,其中有兩顆AMD 64位Opteron處理器, 2 GB內(nèi)存,并運行Gentoo Linux的。這臺電腦,并從車輛的控制計算機的RS-232連接到汽車的R / C發(fā)射機超過變送器的教練接口發(fā)送過來的控制和處理命令處理。
一個維科 MX相機系統(tǒng)[10]是用來檢測車輛的實時位置和方向。輕量的反射球通過附加到車輛的結(jié)構(gòu),維科MX相機系統(tǒng)可以跟蹤和計算各車輛的位置和方向信息120赫茲與10毫秒的延遲。然后,這些數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)傳輸?shù)矫枯v車的地面控制計算機。
此外,該試驗臺的設(shè)計與自動化系統(tǒng)的任務(wù)管理器。由于系統(tǒng)中的每個飛行器起飛,自主降落,自主任務(wù)管理器管理所有空中和地面車輛控制系統(tǒng)中使用這些任務(wù)命令(如圖2所示)。因此,可多輛的任務(wù)的情況(例如,搜索,持久監(jiān)視)組織和實施自主的任務(wù)管理器。最后,該系統(tǒng)被設(shè)計為允許操作者發(fā)出命令,通過操作員界面,其中包括測試區(qū)域中的對象和3D顯示一個圖形用戶界面,顯示車輛的健康和狀態(tài)數(shù)據(jù)的任何車輛(在任何時候),任務(wù)信息,以及其他任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
圖2:測試平臺指揮和控制體系結(jié)構(gòu)
欲了解更多信息和有關(guān)這項研究的論文,請訪問http://vertol.mit.edu
致謝
筆者想感謝斯賓塞阿倫斯,格倫圖尼埃爾和邁克爾·羅賓斯在項目的寶貴援助。貝思克布雷特想感謝赫茲基金會和美國工程教育學(xué)會的鼎力支持本研究。這項研究已經(jīng)在華盛頓州西雅圖的波音鬼怪工程慷慨支持。研究還資助部分AFOSR授予FA9550 -04-1 -0458。
參考文獻(xiàn)
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[10]維科“,機Vicon MX系統(tǒng), : ” http://www.vicon.com/products/viconmx.html , 2006年7月。
作者簡介:
1.IEEE會員,博士候選人,電氣工程和計算機科學(xué)系,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139 valenti@mit.edu
2.IEEE學(xué)生會員,S.M.候選人,航空航天部,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139 bbethke@mit.edu
3.工程碩士。候選人,電氣工程和計算機科學(xué)系,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139 ddale@mit.edu
4.航空航天部,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139, frank@mit.edu的訪問學(xué)生,
5.S.M.候選人,航空航天部,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139 jsmcgrew@mit.edu
6.S.M.候選人,機械工程學(xué)系,麻省理工學(xué)院,劍橋, MA 02139 sahrens@mit.edu
7.航空航天,航天控制實驗室副教授,麻省理工學(xué)院,麻省理工學(xué)院,馬薩諸塞州大道77 33-326室,劍橋, MA 02139 jhow@mit.edu .
8.波音鬼怪工程技術(shù)研究員,西雅圖, WA 98124 john vian@ boeing.com
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