商務(wù)智能：股票分析數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì).ppt

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股票分析管理數(shù)據(jù)倉庫的建模與應(yīng)用（同花順軟件）,組員：湯林越余偉曾恒福張宇成朱明敏,目錄,,需求分析,股票交易分析系統(tǒng)主要是針對對廣大股民而設(shè)計(jì)的。對于股民而言,主要需要提供三方面的服務(wù):一是行情信息服務(wù),二是交易委托服務(wù),三是股票分析服務(wù)。由于交易委托服務(wù)需同交易所進(jìn)行買賣委托、委托撤單等操作,和交易所的交互我們無法實(shí)現(xiàn),此服務(wù)不能提供。行情信息服務(wù)主要是從前端接受股票行情數(shù)據(jù),經(jīng)過轉(zhuǎn)換后存入本系統(tǒng)中。因此本系統(tǒng)主要提供股票分析服務(wù)。股票分析服務(wù)提供股民滬深股市的動態(tài)行情,個(gè)股走勢圖、K線圖、分析指標(biāo)圖等。除了這些基本的信息外,要能夠根據(jù)己有的數(shù)據(jù)和知識,分析股票價(jià)格變化,預(yù)測股市未來的走勢。因此,為了制定合理的買賣策略,股民所要進(jìn)行的分析主要有:,需求分析,.分析上海、深圳兩地大盤的變化趨勢;.分析個(gè)股價(jià)格未來趨勢走向;分析個(gè)股的最低和最高價(jià)位;.分析個(gè)股的最佳買點(diǎn)和賣點(diǎn)。要進(jìn)行以上的分析,所需數(shù)據(jù)應(yīng)包括:.股票交易歷史數(shù)據(jù);.股票實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù);.各支股票相關(guān)資料。股票交易是證券交易系統(tǒng)的一個(gè)分支,我們建立基于數(shù)據(jù)倉庫的股票分析系統(tǒng)是以股票交易數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù),是以股民為核心對象,根據(jù)每日的交易行情及歷史交易數(shù)據(jù),以分析研究股票價(jià)格變化和趨勢為最終實(shí)現(xiàn)目的。,,,,,,數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)展現(xiàn),上市公司信息,股民星價(jià)評價(jià),歷史行情信息,實(shí)時(shí)行情信息,,,,,,,,大盤資訊,,,數(shù)據(jù)遷移,,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)管理,,,,OLAP分析工具,,操作者,股票分析系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì),股票分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu),如上圖所示，系統(tǒng)分成四個(gè)部分：第一部分：數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源，主要信息有：上市公司信息、大盤咨詢、歷史行情信息、實(shí)時(shí)行情信息、股民星級評價(jià)第二部分：數(shù)據(jù)管理通過對收集的股票相關(guān)信息進(jìn)行清洗、歸類，生成元數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理第三部分：數(shù)據(jù)分析通過運(yùn)用OLAP工具對管理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第四部分：數(shù)據(jù)展示將經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)以操作者需要的形式展示出來，例如：股票行情走勢曲線圖,股票分析系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu),,同花順軟件的服務(wù),數(shù)據(jù)維表與模型,代碼標(biāo)識股票簡稱地域編碼區(qū)域編碼行業(yè)號日期標(biāo)識身份證號收盤價(jià)漲跌幅,區(qū)域編碼地域編碼地域,股票分析事實(shí)表,股票分析系統(tǒng)的雪花模型,區(qū)域編碼所屬區(qū)域,日期標(biāo)識年月日,行業(yè)號行業(yè)名稱,代碼標(biāo)識日期標(biāo)識開盤價(jià)收盤價(jià)成交量漲跌幅,時(shí)間維度,行情維度,行業(yè)維度,股票簡稱股票代碼股本結(jié)構(gòu),基本信息維度,區(qū)域維度,地域維度,身份證號、卡號資金卡號上工作單位、家庭住址,股民基本信息,股票分析系統(tǒng)的基本功能,在程序剛開始運(yùn)行時(shí),系統(tǒng)提示當(dāng)前的時(shí)間以及是否要更新數(shù)據(jù)的信息,如果用戶選擇更新數(shù)據(jù),那么系統(tǒng)將會對當(dāng)日的數(shù)據(jù)進(jìn)行加載,并通過程序?qū)υ嫉臄?shù)據(jù)進(jìn)行初次的加工,存入SQLSERV’ER表中,如果用戶選擇不更新數(shù)據(jù),那么系統(tǒng)將會跳過對當(dāng)日數(shù)據(jù)的檢測,而直接對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加載,在這個(gè)模塊里我們提供了三個(gè)視圖:當(dāng)日數(shù)據(jù)指標(biāo)視圖、各支股票的歷史數(shù)據(jù)的視圖、全體股票的視圖。,該功能主要是對各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)的修改,以滿足不同習(xí)慣和指標(biāo)組合的要求。其中我們可以對均線的天數(shù)進(jìn)行修改、對MAV的天數(shù)進(jìn)行修改、對籌碼統(tǒng)計(jì)的百分比進(jìn)行修改。,在這里我們提供了OBV、MAV、WMS、乖離度的選擇,,在這個(gè)模塊中,我們提供了數(shù)據(jù)的恢復(fù)及備份功能,只要選擇(在股票列表中被聚焦)了需要備份(恢復(fù))的股票名稱,在選擇對這支股票要進(jìn)行的操作,則可將相應(yīng)的數(shù)據(jù)存入軟盤中或從軟盤中恢復(fù)到系統(tǒng)中。,股票分析系統(tǒng)的應(yīng)用,,對未來股市運(yùn)行趨勢進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)是股市中的大量歷史數(shù)據(jù),主要是每日的開盤價(jià)、收盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)和成交量等。但是單從這些原始數(shù)據(jù)的升降很難看出股市的運(yùn)行規(guī)律,因此必須對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工,計(jì)算出那些可以反映股市特征和規(guī)律的指標(biāo)數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)中我們用到的技術(shù)指標(biāo)有OBV,MAV,WMS,乖離度,漲幅,籌碼密集的統(tǒng)計(jì),在這些指標(biāo)中除了乖離度,漲幅和籌碼統(tǒng)計(jì)外,其他的技術(shù)指標(biāo)都是以圖形的方式直觀的展示在用戶的面前,這也正是未來軟件的一個(gè)大趨勢--一數(shù)字圖形化、直觀化的體現(xiàn)。,總結(jié),本文雖然采用了較實(shí)用的模型,但是股票市場受宏觀經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境和投資者心理等因素影響很大,而這些因素都很難通過數(shù)學(xué)模型的方式加以控制分析,所以在具體運(yùn)用本文的模型時(shí),仍要根據(jù)具體情況進(jìn)行改進(jìn)。所有的不足和缺陷都會在以后的實(shí)踐中進(jìn)行完善。近幾年隨著融資融券、股指期貨等越來越多的證券業(yè)務(wù)的開展,越來越多的投資者會加入這個(gè)市場,證券市場的數(shù)據(jù)量會快速增長,這為數(shù)據(jù)分析在股票分析中的應(yīng)用提供了更加廣大的空間,數(shù)據(jù)分析擅長處理巨量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢會更加明顯。所以可以預(yù)見,在不久的將來,數(shù)據(jù)分析在股票分析中將會得到更加廣闊的舞臺。,參考文獻(xiàn)：《數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應(yīng)用》鄭文2012-2-20《基于數(shù)據(jù)倉庫的股票交易數(shù)據(jù)分析與預(yù)測研究》師智斌2002-3《數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在股票交易數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用》師智斌2002,謝謝觀看！?。?