相關(guān)性、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、回歸線及最小二乘法概念
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. 平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、回歸線及最小二乘法 相關(guān)性 線性相關(guān) 數(shù)據(jù)在一條直線附近波動(dòng),則變量間是線性相關(guān) 非線性相關(guān) 數(shù)據(jù)在一條曲線附近波動(dòng),則變量間是非線性相關(guān) 不相關(guān) 數(shù)據(jù)在圖中沒有顯示任何關(guān)系,則不相關(guān) 平均值 N個(gè)數(shù)據(jù) 的平均值計(jì)算公式: 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差表示了所有數(shù)據(jù)與平均值的平均距離,表示了數(shù)據(jù)的散度,如果標(biāo)準(zhǔn)差小,表示數(shù)據(jù)集中在平均值附近,如果標(biāo)準(zhǔn)差大則表示數(shù)據(jù)離標(biāo)準(zhǔn)差比較遠(yuǎn),比較分散。標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式: x、y兩個(gè)變量組成了笛卡爾坐標(biāo)系中的一個(gè)坐標(biāo)(x,y),這個(gè)坐標(biāo)標(biāo)識(shí)了一個(gè)點(diǎn)的位置。 各包含n個(gè)常量的X,Y兩組數(shù)據(jù)在笛卡爾坐標(biāo)系中以n個(gè)點(diǎn)來進(jìn)行表示。 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)用字母r來表示,表示兩組數(shù)據(jù)線性相關(guān)的程度(同時(shí)增大或減小的程度),從另一方面度量了點(diǎn)相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差的散布情況,它沒有單位。包含n個(gè)數(shù)值的X、Y兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算方法: 簡(jiǎn)單的說,就是r=[(以標(biāo)準(zhǔn)單位表示的 x )X(以標(biāo)準(zhǔn)單位表示的 y )]的平均數(shù) 根據(jù)上面點(diǎn)的定義,將X、Y兩組數(shù)據(jù)的關(guān)系以點(diǎn)的形式在笛卡爾坐標(biāo)系中畫出,SD線表示了經(jīng)過中心點(diǎn)(以數(shù)據(jù)組X、Y平均值為坐標(biāo)的點(diǎn)),當(dāng)r>0時(shí),斜率=X的標(biāo)準(zhǔn)差/Y的標(biāo)準(zhǔn)差;當(dāng)r<0時(shí),斜率=-X的標(biāo)準(zhǔn)差/Y的標(biāo)準(zhǔn)差;的直線。通常用SD線來直觀的表示數(shù)據(jù)的走向: 1、當(dāng)r<0時(shí),SD線的斜率小于0時(shí),則說明數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān),即當(dāng)x增大時(shí)y減少。 2、當(dāng)r>0時(shí),SD線的斜率大于0時(shí),則說明數(shù)據(jù)正相關(guān),此時(shí)當(dāng)x增大時(shí)y增大。 3、相關(guān)系數(shù)r的范圍在[-1,1]之間,當(dāng)r=0時(shí)表示數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)為0(不相關(guān))。當(dāng)r=正負(fù)1時(shí),表示數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān),此(x,y)點(diǎn)數(shù)據(jù)都在SD線上。 4、r的值越接近正負(fù)1說明(x,y)越靠攏SD線,說明數(shù)據(jù)相關(guān)性越強(qiáng),r的值越接近0說明(x,y)點(diǎn)到SD線的散度越大(越分散),數(shù)據(jù)相關(guān)性越小。 回歸方法主要描述一個(gè)變量如何依賴于另一個(gè)變量。y對(duì)應(yīng)于x的回歸線描述了在不同的x值下y的平均值情況,它是這些平均值的光滑形式,如果這些平均值剛好在一條直線上,則這些平均值剛好和回歸線重合。通過回歸線,我們可以通過x值來預(yù)測(cè)y值(已知x值下y值的平均值)。下面是y對(duì)應(yīng)于x的回歸線方程: 簡(jiǎn)單的說,就是當(dāng)x每增加1個(gè)SD,平均而言,相應(yīng)的y增加r個(gè)SD。 從方程可以看出: 1、回歸線是一條經(jīng)過點(diǎn) ,斜率為 的直線。 2、回歸線的斜率比SD線小,當(dāng)r=1或-1時(shí),回歸線和SD線重合。 當(dāng)用回歸線從x預(yù)測(cè)y時(shí),實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差異叫預(yù)測(cè)誤差。而均方根誤差就是預(yù)測(cè)誤差的均方根。它度量回歸預(yù)測(cè)的精確程度。y關(guān)于x的回歸線的均方根誤差用下面的公式進(jìn)行計(jì)算: 由公式可以看出,當(dāng)r越接近1或-1時(shí),點(diǎn)越聚集在回歸線附近,均方根誤差越??;反之r越接近0時(shí),點(diǎn)越分散,均方根誤差越大。 最小二乘法尋找一條直線來擬合所有的點(diǎn),使得這條直線到所有的點(diǎn)之間的均方根誤差最小??梢钥吹剑?dāng)求兩個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),最小二乘法求出的直線實(shí)際上就是回歸線。只不過表述的側(cè)重點(diǎn)不同: 1、最小二乘法強(qiáng)調(diào)求出所有點(diǎn)的最佳擬合直線。 2、回歸線則是在SD線的基礎(chǔ)上求出的線,表示了樣本中已知變量x的情況下變量y的平均值。 由以上可知,一個(gè)散點(diǎn)圖可以用五個(gè)統(tǒng)計(jì)量來描述: 1、所有點(diǎn)x值的平均數(shù),描述了所有點(diǎn)在x軸上的中心點(diǎn)。 2、所有點(diǎn)x值的SD,描述了所有點(diǎn)距離x中心點(diǎn)的散度。 3、所有點(diǎn)y值的平均數(shù),描述了所有點(diǎn)在y軸上的中心點(diǎn)。 4、所有點(diǎn)y值的SD,描述了所有點(diǎn)距離y中心點(diǎn)的散度。 5、相關(guān)系數(shù)r,基于標(biāo)準(zhǔn)單位,描述了所有點(diǎn)x值和y值之間的關(guān)系。 相關(guān)系數(shù)r將平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、回歸線這幾個(gè)概念聯(lián)系起來: 1、r描述了相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)差,點(diǎn)沿SD線的群集程度。 2、r說明了y的平均數(shù)如何的依賴于x --- x每增加1個(gè)x標(biāo)準(zhǔn)差,平均來說,y將只增加r個(gè)y標(biāo)準(zhǔn)差。 3、r通過均方根誤差公式,確定了回歸預(yù)測(cè)的精確度。 注意:以上相關(guān)系數(shù)、回歸線、最小二乘法的計(jì)算要在以下兩個(gè)條件下才能成立: 1、x、y兩組樣本數(shù)據(jù)是線性的,如果不是線性的先要做轉(zhuǎn)換。 2、被研究的兩組樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系必須有意義。 R平方值=回歸平方和/總平方和 其中: 回歸平方和=總平方和-殘差平方和 總平方和=y的實(shí)際值的平方和 假設(shè),實(shí)際測(cè)的值是yi,擬合曲線計(jì)算出的值分別是Yi 殘差平方和: 總平方和: 相關(guān)系數(shù)的平方為判定系數(shù) 分布區(qū)間(0, 1),越小說明擬合得越差,越大說明擬合得越好, 取對(duì)數(shù): .- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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