2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第二章《離散型隨機(jī)變量的分布列》教案 新人教A版選修2-3.doc
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2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第二章《離散型隨機(jī)變量的分布列》教案 新人教A版選修2-3 教學(xué)目標(biāo): 1、理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列; 2、掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個基本性質(zhì),并會用它來解決一些簡單的問題. 教學(xué)重點: 1、理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列; 2、掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個基本性質(zhì),并會用它來解決一些簡單的問題. 教學(xué)過程 一、復(fù)習(xí)引入: 1.隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母ξ、η等表示 2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量,在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個數(shù)值的情形. 二、講解新課: 1. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量ξ可能取得值為 x1,x2,…,x3,…, ξ取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 為隨機(jī)變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列 2. 分布列的兩個性質(zhì):任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1.由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1. 對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和 即 3.二點分布:如果隨機(jī)變量X的分布列為: X 1 0 P p q 三、例子 例1.一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍,黃球個數(shù)是綠球個數(shù)的一半.現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個球,若取出紅球得1分,取出黃球得0分,取出綠球得-1分,試寫出從該盒中取出一球所得分?jǐn)?shù)ξ的分布列. 分析:欲寫出ξ的分布列,要先求出ξ的所有取值,以及ξ取每一值時的概率. 解:設(shè)黃球的個數(shù)為n,由題意知 綠球個數(shù)為2n,紅球個數(shù)為4n,盒中的總數(shù)為7n. ∴ ,,. 所以從該盒中隨機(jī)取出一球所得分?jǐn)?shù)ξ的分布列為 ξ 1 0 -1 P 說明:在寫出ξ的分布列后,要及時檢查所有的概率之和是否為1. 例2.某一射手射擊所得的環(huán)數(shù)ξ的分布列如下: ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥7”的概率. 分析:“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥7”是指互斥事件“ξ=7”、“ξ=8”、“ξ=9”、“ξ=10”的和,根據(jù)互斥事件的概率加法公式,可以求得此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥7”的概率. 解:根據(jù)射手射擊所得的環(huán)數(shù)ξ的分布列,有 P(ξ=7)=0.09,P(ξ=8)=0.28,P(ξ=9)=0.29,P(ξ=10)=0.22. 所求的概率為 P(ξ≥7)=0.09+0.28+0.29+0.22=0.88. 例3.某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%.現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件,寫出其中次品數(shù)ξ的概率分布. 解:依題意,隨機(jī)變量ξ~B(2,5%).所以, P(ξ=0)=(95%)=0.9025,P(ξ=1)=(5%)(95%)=0.095, P()=(5%)=0.0025. 因此,次品數(shù)ξ的概率分布是 ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025 課堂小節(jié):本節(jié)課學(xué)習(xí)了離散型隨機(jī)變量的分布列 課堂練習(xí): 課后作業(yè): 2.1.3超幾何分布 教學(xué)目標(biāo): 1、理解理解超幾何分布; 2、了解超幾何分布的應(yīng)用. 教學(xué)重點: 1、理解理解超幾何分布; 2、了解超幾何分布的應(yīng)用 教學(xué)過程 一、復(fù)習(xí)引入: 1.隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母ξ、η等表示 2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量,在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個數(shù)值的情形. 3. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量ξ可能取得值為 x1,x2,…,x3,…, ξ取每一個值xi(i=1,2,…)的概率為,則稱表 ξ x1 x2 … xi … P P1 P2 … Pi … 為隨機(jī)變量ξ的概率分布,簡稱ξ的分布列 4. 分布列的兩個性質(zhì):任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1.由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì): ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1. 對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和 即 5.二點分布:如果隨機(jī)變量X的分布列為 X 1 0 P p q 二、講解新課: 在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中,若件產(chǎn)品中有件次品,抽檢件時所得次品數(shù)X=m 則.此時我們稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布 1)超幾何分布的模型是不放回抽樣 2)超幾何分布中的參數(shù)是M,N,n 三、例子 例1.在一個口袋中裝有30個球,其中有10個紅球,其余為白球,這些球除顏色外完全相同.游戲者一次從中摸出5個球.摸到4個紅球就中一等獎,那么獲一等獎的概率是多少? 解:由題意可見此問題歸結(jié)為超幾何分布模型由上述公式得 例2.一批零件共100件,其中有5件次品.現(xiàn)在從中任取10件進(jìn)行檢查,求取道次品件數(shù)的分布列. 解:由題意 X 0 1 2 3 4 5 P 0.58375 0.33939 0.07022 0.00638 0.00025 0.00001 課堂小節(jié):本節(jié)課學(xué)習(xí)了超幾何及其分布列 課堂練習(xí): 課后作業(yè):- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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