2019-2020年高中數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量及其分布列 版塊三 離散型隨機(jī)變量的期望與方差1完整講義(學(xué)生版).doc
《2019-2020年高中數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量及其分布列 版塊三 離散型隨機(jī)變量的期望與方差1完整講義(學(xué)生版).doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2019-2020年高中數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量及其分布列 版塊三 離散型隨機(jī)變量的期望與方差1完整講義(學(xué)生版).doc(7頁珍藏版)》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
2019-2020年高中數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量及其分布列 版塊三 離散型隨機(jī)變量的期望與方差1完整講義(學(xué)生版) 知識內(nèi)容 1. 離散型隨機(jī)變量及其分布列 ⑴離散型隨機(jī)變量 如果在試驗(yàn)中,試驗(yàn)可能出現(xiàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示,并且是隨著試驗(yàn)的結(jié)果的不同而變化的,我們把這樣的變量叫做一個(gè)隨機(jī)變量.隨機(jī)變量常用大寫字母表示. 如果隨機(jī)變量的所有可能的取值都能一一列舉出來,則稱為離散型隨機(jī)變量. ⑵離散型隨機(jī)變量的分布列 將離散型隨機(jī)變量所有可能的取值與該取值對應(yīng)的概率列表表示: … … … … 我們稱這個(gè)表為離散型隨機(jī)變量的概率分布,或稱為離散型隨機(jī)變量的分布列. 2.幾類典型的隨機(jī)分布 ⑴兩點(diǎn)分布 如果隨機(jī)變量的分布列為 其中,,則稱離散型隨機(jī)變量服從參數(shù)為的二點(diǎn)分布. 二點(diǎn)分布舉例:某次抽查活動(dòng)中,一件產(chǎn)品合格記為,不合格記為,已知產(chǎn)品的合格率為,隨機(jī)變量為任意抽取一件產(chǎn)品得到的結(jié)果,則的分布列滿足二點(diǎn)分布. 兩點(diǎn)分布又稱分布,由于只有兩個(gè)可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)叫做伯努利試驗(yàn),所以這種分布又稱為伯努利分布. ⑵超幾何分布 一般地,設(shè)有總數(shù)為件的兩類物品,其中一類有件,從所有物品中任取件,這件中所含這類物品件數(shù)是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,它取值為時(shí)的概率為 ,為和中較小的一個(gè). 我們稱離散型隨機(jī)變量的這種形式的概率分布為超幾何分布,也稱服從參數(shù)為,,的超幾何分布.在超幾何分布中,只要知道,和,就可以根據(jù)公式求出取不同值時(shí)的概率,從而列出的分布列. ⑶二項(xiàng)分布 1.獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) 如果每次試驗(yàn),只考慮有兩個(gè)可能的結(jié)果及,并且事件發(fā)生的概率相同.在相同的條件下,重復(fù)地做次試驗(yàn),各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立,那么一般就稱它們?yōu)榇为?dú)立重復(fù)試驗(yàn).次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,事件恰好發(fā)生次的概率為. 2.二項(xiàng)分布 若將事件發(fā)生的次數(shù)設(shè)為,事件不發(fā)生的概率為,那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,事件恰好發(fā)生次的概率是,其中.于是得到的分布列 … … … … 由于表中的第二行恰好是二項(xiàng)展開式 各對應(yīng)項(xiàng)的值,所以稱這樣的散型隨機(jī)變量服從參數(shù)為,的二項(xiàng)分布, 記作. 二項(xiàng)分布的均值與方差: 若離散型隨機(jī)變量服從參數(shù)為和的二項(xiàng)分布,則 ,. ⑷正態(tài)分布 1. 概率密度曲線:樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖,在樣本容量越來越大時(shí), 直方圖上面的折線所接近的曲線.在隨機(jī)變量中,如果把樣本中的任一數(shù)據(jù)看作隨機(jī)變量,則這條曲線稱為的概率密度曲線. 曲線位于橫軸的上方,它與橫軸一起所圍成的面積是,而隨機(jī)變量落在指定的兩個(gè)數(shù)之間的概率就是對應(yīng)的曲邊梯形的面積. 2.正態(tài)分布 ⑴定義:如果隨機(jī)現(xiàn)象是由一些互相獨(dú)立的偶然因素所引起的,而且每一個(gè)偶然因素在總體的變化中都只是起著均勻、微小的作用,則表示這樣的隨機(jī)現(xiàn)象的隨機(jī)變量的概率分布近似服從正態(tài)分布. 服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量叫做正態(tài)隨機(jī)變量,簡稱正態(tài)變量. 正態(tài)變量概率密度曲線的函數(shù)表達(dá)式為,,其中,是參數(shù),且,. 式中的參數(shù)和分別為正態(tài)變量的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差.期望為、標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布通常記作. 正態(tài)變量的概率密度函數(shù)的圖象叫做正態(tài)曲線. ⑵標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:我們把數(shù)學(xué)期望為,標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布叫做標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布. ⑶重要結(jié)論: ①正態(tài)變量在區(qū)間,,內(nèi),取值的概率分別是,,. ②正態(tài)變量在內(nèi)的取值的概率為,在區(qū)間之外的取值的概率是,故正態(tài)變量的取值幾乎都在距三倍標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi),這就是正態(tài)分布的原則. ⑷若,為其概率密度函數(shù),則稱為概率分布函數(shù),特別的,,稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù). . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的值可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查得. 分布函數(shù)新課標(biāo)不作要求,適當(dāng)了解以加深對密度曲線的理解即可. 3.離散型隨機(jī)變量的期望與方差 1.離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 定義:一般地,設(shè)一個(gè)離散型隨機(jī)變量所有可能的取的值是,,…,,這些值對應(yīng)的概率是,,…,,則,叫做這個(gè)離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望(簡稱期望). 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望刻畫了這個(gè)離散型隨機(jī)變量的平均取值水平. 2.離散型隨機(jī)變量的方差 一般地,設(shè)一個(gè)離散型隨機(jī)變量所有可能取的值是,,…,,這些值對應(yīng)的概率是,,…,,則叫做這個(gè)離散型隨機(jī)變量的方差. 離散型隨機(jī)變量的方差反映了離散隨機(jī)變量的取值相對于期望的平均波動(dòng)的大?。x散程度). 的算術(shù)平方根叫做離散型隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差,它也是一個(gè)衡量離散型隨機(jī)變量波動(dòng)大小的量. 3.為隨機(jī)變量,為常數(shù),則; 4. 典型分布的期望與方差: ⑴二點(diǎn)分布:在一次二點(diǎn)分布試驗(yàn)中,離散型隨機(jī)變量的期望取值為,在次二點(diǎn)分布試驗(yàn)中,離散型隨機(jī)變量的期望取值為. ⑵二項(xiàng)分布:若離散型隨機(jī)變量服從參數(shù)為和的二項(xiàng)分布,則,. ⑶超幾何分布:若離散型隨機(jī)變量服從參數(shù)為的超幾何分布, 則,. 4.事件的獨(dú)立性 如果事件是否發(fā)生對事件發(fā)生的概率沒有影響,即, 這時(shí),我們稱兩個(gè)事件,相互獨(dú)立,并把這兩個(gè)事件叫做相互獨(dú)立事件. 如果事件,,…,相互獨(dú)立,那么這個(gè)事件都發(fā)生的概率,等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積,即,并且上式中任意多個(gè)事件換成其對立事件后等式仍成立. 5.條件概率 對于任何兩個(gè)事件和,在已知事件發(fā)生的條件下,事件發(fā)生的概率叫做條件概率,用符號“”來表示.把由事件與的交(或積),記做(或). 典例分析 【例1】 投擲1枚骰子的點(diǎn)數(shù)為,則的數(shù)學(xué)期望為( ) A. B. C. D. 【例2】 同時(shí)拋擲枚均勻硬幣次,設(shè)枚硬幣正好出現(xiàn)枚正面向上,枚反面向上的次數(shù)為,則的數(shù)學(xué)期望是( ) A. B. C. D. 【例3】 從這6個(gè)數(shù)中任取兩個(gè),則兩數(shù)之積的數(shù)學(xué)期望為 . 【例4】 一射手對靶射擊,直到第一次命中為止,每次命中率為,現(xiàn)共有顆子彈,命中后尚余子彈數(shù)目的期望為( ) A. B. C. D. 【例5】 一個(gè)籃球運(yùn)動(dòng)員投籃一次得3分的概率為,得2分的概率為,不得分的概率為(、、),已知他投籃一次得分的數(shù)學(xué)期望為2(不計(jì)其它得分情況),則的最大值為( ) A. B. C. D. 【例6】 一家保險(xiǎn)公司在投保的50萬元的人壽保險(xiǎn)的保單中,估計(jì)每一千保單每年有15個(gè)理賠,若每一保單每年的營運(yùn)成本及利潤的期望值為200元,試求每一保單的保費(fèi). 【例7】 甲乙兩人獨(dú)立解出某一道數(shù)學(xué)題的概率依次為,已知該題被甲或乙解出的概率為,甲乙兩人同時(shí)解出該題的概率為,求: ⑴; ⑵解出該題的人數(shù)的分布列及. 【例8】 甲、乙、丙三人參加了一家公司的招聘面試,面試合格者可正式簽約,甲表示只要面試合格就簽約.乙、丙則約定:兩人面試都合格就一同簽約,否則兩人都不簽約.設(shè)每人面試合格的概率都是,且面試是否合格互不影響.求簽約人數(shù)的數(shù)學(xué)期望. 【例9】 某批發(fā)市場對某種商品的周銷售量(單位:噸)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),最近周的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示: 周銷售量 2 3 4 頻數(shù) 20 50 30 ⑴根據(jù)上面統(tǒng)計(jì)結(jié)果,求周銷售量分別為2噸,3噸和4噸的頻率; ⑵已知每噸該商品的銷售利潤為千元,表示該種商品兩周銷售利潤的和(單位:千元).若以上述頻率作為概率,且各周的銷售量相互獨(dú)立,求的分布列和數(shù)學(xué)期望. 【例10】 某項(xiàng)考試按科目、科目依次進(jìn)行,只有當(dāng)科目成績合格時(shí),才可繼續(xù)參加科目的考試.已知每個(gè)科目只允許有一次補(bǔ)考機(jī)會,兩個(gè)科目成績均合格方可獲得證書.現(xiàn)某人參加這項(xiàng)考試,科目每次考試成績合格的概率均為,科目每次考試成績合格的概率均為.假設(shè)各次考試成績合格與否均互不影響.在這項(xiàng)考試過程中,假設(shè)他不放棄所有的考試機(jī)會,記他參加考試的次數(shù)為,求的數(shù)學(xué)期望. 【例11】 某同學(xué)如圖所示的圓形靶投擲飛鏢,飛鏢落在靶外(環(huán)數(shù)記為0)的概率為,飛鏢落在靶內(nèi)的各個(gè)點(diǎn)是橢機(jī)的.已知圓形靶中三個(gè)圓為同心圓,半徑分別為、、,飛鏢落在不同區(qū)域的環(huán)數(shù)如圖中標(biāo)示.設(shè)這位同學(xué)投擲一次一次得到的環(huán)數(shù)這個(gè)隨機(jī)變量,求的分布列及數(shù)學(xué)期望. 【例12】 某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計(jì),顧客采用的付款期數(shù)的分布列為 商場經(jīng)銷一件該商品,采用期付款,其利潤為元;分期或期付款,其利潤為元;分期或期付款,其利潤為元.表示經(jīng)銷一件該商品的利潤. ⑴ 求事件:“購買該商品的位顧客中,至少有位采用期付款”的概率; ⑵ 求的分布列及期望. 【例13】 學(xué)校文娛隊(duì)的每位隊(duì)員唱歌、跳舞至少會一項(xiàng),已知會唱歌的有人,會跳舞的有人,現(xiàn)從中選人.設(shè)為選出的人中既會唱歌又會跳舞的人數(shù),且. ⑴求文娛隊(duì)的人數(shù); ⑵寫出的概率分布列并計(jì)算期望. 【例14】 一接待中心有、、、四部熱線電話.已知某一時(shí)刻電話、占線的概率為,電話、占線的概率為,各部電話是否占線相互之間沒有影響.假設(shè)該時(shí)刻有部電話占線,試求隨機(jī)變量的概率分布和它的期望. 【例15】 某城市有甲、乙、丙個(gè)旅游景點(diǎn),一位客人游覽這三個(gè)景點(diǎn)的概率分別是,且客人是否游覽哪個(gè)景點(diǎn)互不影響,設(shè)表示客人離開該城市時(shí)游覽的景點(diǎn)數(shù)與沒有游覽的景點(diǎn)數(shù)之差的絕對值.求的分布及數(shù)學(xué)期望. 【例16】 某項(xiàng)選拔共有三輪考核,每輪設(shè)有一個(gè)問題,能正確回答問題者進(jìn)入下一輪考核,否則即被淘汰.已知某選手能正確回答第一、二、三輪的問題的概率分別為、、,且各輪問題能否正確回答互不影響. ⑴ 求該選手被淘汰的概率; ⑵ 該選手在選拔中回答問題的個(gè)數(shù)記為,求隨機(jī)變量的分布列與數(shù)學(xué)期望. (注:本小題結(jié)果可用分?jǐn)?shù)表示) 【例17】 在某次測試中,甲、乙、丙三人能達(dá)標(biāo)的概率分別為,,,在測試過程中,甲、乙、丙能否達(dá)標(biāo)彼此間不受影響. ⑴求甲、乙、丙三人均達(dá)標(biāo)的概率; ⑵求甲、乙、丙三人中至少一人達(dá)標(biāo)的概率; ⑶設(shè)表示測試結(jié)束后達(dá)標(biāo)人數(shù)與沒達(dá)標(biāo)人數(shù)之差的絕對值,求的概率分布及數(shù)學(xué)期望. 【例18】 在1,2,3,…,9這個(gè)自然數(shù)中,任取個(gè)數(shù). ⑴ 求這個(gè)數(shù)中恰有個(gè)是偶數(shù)的概率; ⑵ 設(shè)為這個(gè)數(shù)中兩數(shù)相鄰的組數(shù)(例如:若取出的數(shù)為1,2,3,則有兩組相鄰的數(shù)1,2和2,3,此時(shí)的值是2).求隨機(jī)變量的分布列及其數(shù)學(xué)期望. 【例19】 甲、乙、丙三人參加了一家公司的招聘面試,面試合格者可正式簽約,甲表示只要面試合格就簽約.乙、丙則約定:兩人面試都合格就一同簽約,否則兩人都不簽約.設(shè)甲面試合格的概率為,乙、丙面試合格的概率都是,且面試是否合格互不影響.求: ⑴ 至少有人面試合格的概率; ⑵ 簽約人數(shù)的分布列和數(shù)學(xué)期望. 【例20】 某公司“咨詢熱線”電話共有8路外線,經(jīng)長期統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在8點(diǎn)到10點(diǎn)這段時(shí)間內(nèi),外線電話同時(shí)打入情況如下表所示: 電話同時(shí)打入個(gè)數(shù) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 概率 0 0 ⑴若這段時(shí)間內(nèi),公司只安排了2位接線員(一個(gè)接線員一次只能接一個(gè)電話). ①求至少一種電話不能一次接通的概率; ②在一周五個(gè)工作日中,如果至少有三個(gè)工作日的這段時(shí)間(8點(diǎn)至10點(diǎn))內(nèi)至少一路電話不能一次接通,那么公司的形象將受到損害,現(xiàn)用該事件的概率表示公司形象的“損害度”,求上述情況下公司形象的“損害度”. ⑵求一周五個(gè)工作日的這段時(shí)間(8點(diǎn)至10點(diǎn))內(nèi),電話同時(shí)打入數(shù)的期望. 【例21】 某先生居住在城鎮(zhèn)的處,準(zhǔn)備開車到單位處上班,若該地各路段發(fā)生堵車事件都是獨(dú)立的,且在同一路段發(fā)生堵車事件最多只有一次,發(fā)生堵車事件的概率,如圖.( 例如:算作兩個(gè)路段:路段發(fā)生堵車事件的概率為,路段發(fā)生堵車事件的概率為).記路線中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量,求的數(shù)學(xué)期望. 【例22】 口袋里裝有大小相同的個(gè)紅球和個(gè)白球,甲、乙兩人依規(guī)則從袋中有放回摸球,每次摸出一個(gè)球,規(guī)則如下:若一方摸出一個(gè)紅球,則此人繼續(xù)下一次摸球;若一方摸出一個(gè)白球,則由對方接替下一次摸球,且每次摸球彼此相互獨(dú)立,并由甲進(jìn)行第一次摸球;求在前三次摸球中,甲摸得紅球的次數(shù)的分布列及數(shù)學(xué)期望. 【例23】 某商場舉行抽獎(jiǎng)促銷活動(dòng),抽獎(jiǎng)規(guī)則是:從裝有個(gè)白球、個(gè)紅球的箱子中每次隨機(jī)地摸出一個(gè)球,記下顏色后放回,摸出一個(gè)紅球可獲得獎(jiǎng)金元;摸出兩個(gè)紅球可獲得獎(jiǎng)金元.現(xiàn)有甲、乙兩位顧客,規(guī)定:甲摸一次,乙摸兩次,令表示甲、乙兩人摸球后獲得的獎(jiǎng)金總額.求: ⑴的概率分布;⑵的期望. 【例24】 如圖所示,甲、乙兩只小螞蟻分別位于一個(gè)單位正方體的點(diǎn)和點(diǎn)處,每只小螞蟻都可以從每一個(gè)頂點(diǎn)處等可能地沿各條棱向每個(gè)方向移動(dòng),但不能按原路線返回.如:甲在時(shí)可沿,,三個(gè)方向移動(dòng),概率都是,到達(dá)點(diǎn)時(shí),可沿,兩個(gè)方向移動(dòng),概率都是.已知小螞蟻每秒鐘移動(dòng)的距離為1個(gè)單位. ⑴如果甲、乙兩只小螞蟻都移動(dòng)1秒,則它們所走的路線是異面直線的概率是多少? ⑵若乙螞蟻不動(dòng),甲螞蟻移動(dòng)3秒后,甲、乙兩只小螞蟻間的距離的期望值是多少? 【例25】 從集合的所有非空子集中,等可能地取出一個(gè). ⑴記性質(zhì)集合中的所有元素之和為,求所取出的非空子集滿足性質(zhì)的概率; ⑵記所取出的非空子集的元素個(gè)數(shù)為,求的分布列和數(shù)學(xué)期望. 【例26】 某地有、、、四人先后感染了甲型流感,其中只有到過疫區(qū).肯定是受感染的.對于,因?yàn)殡y以斷定他是受還是受感染的,于是假定他受和受感染的概率都是.同樣也假定受、和感染的概率都是.在這種假定之下,、、中直接受感染的人數(shù)就是一個(gè)隨機(jī)變量.寫出的分布列(不要求寫出計(jì)算過程),并求的均值(即數(shù)學(xué)期望). 【例27】 ⑴用紅、黃、藍(lán)、白四種不同顏色的鮮花布置如圖一所示的花圃,要求同一區(qū)域上用同一種顏色鮮花,相鄰區(qū)域用不同顏色鮮花,問共有多少種不同的擺放方案? ⑵用紅、黃、藍(lán)、白、橙五種不同顏色的鮮花布置如圖二所示的花圃,要求同一區(qū)域上用同一種顏色鮮花,相鄰區(qū)域使用不同顏色鮮花.求恰有兩個(gè)區(qū)域用紅色鮮花的概率. ⑶條件同⑵,記花圃中紅色鮮花區(qū)域的塊數(shù)為,求它的分布列及其數(shù)學(xué)期望. 【例28】 有甲、乙兩個(gè)箱子,甲箱中有張卡片,其中有張寫有數(shù)字,張寫有數(shù)字,張寫有數(shù)字;乙箱中有張卡片,其中張寫有數(shù)字,張寫有數(shù)字,張寫有數(shù)字. ⑴如果從甲箱中取出張卡片,乙箱中取出張卡片,那么取得的張卡片都寫有數(shù)字的概率是多少? ⑵從甲、乙兩個(gè)箱子中各取一張卡片,設(shè)取出的張卡片數(shù)字之積為,求的分布列和期望. 【例29】 兩個(gè)代表隊(duì)進(jìn)行乒乓球?qū)官?,每?duì)三名隊(duì)員,隊(duì)隊(duì)員是,隊(duì)隊(duì)員是,按以往多次比賽的統(tǒng)計(jì),對陣隊(duì)員之間勝負(fù)概率如下: 對陣隊(duì)員 隊(duì)隊(duì)員勝的概率 隊(duì)隊(duì)員負(fù)的概率 對 對 對 現(xiàn)按表中對陣方式出場,每場勝隊(duì)得分,負(fù)隊(duì)得分.設(shè)隊(duì)、隊(duì)最后總分分別為.求的期望. 【例30】 連續(xù)拋擲同一顆均勻的骰子,令第次得到的點(diǎn)數(shù)為,若存在正整數(shù),使,則稱為你的幸運(yùn)數(shù)字. ⑴求你的幸運(yùn)數(shù)字為的概率; ⑵若,則你的得分為分;若,則你的得分為分;若,則你的得分為分;若拋擲三次還沒找到你的幸運(yùn)數(shù)字則記分.求得分的分布列和數(shù)學(xué)期望. 【例31】 在某校組織的一次籃球定點(diǎn)投籃訓(xùn)練中,規(guī)定每人最多投次;在處每投進(jìn)一球得分,在處每投進(jìn)一球得分;如果前兩次得分之和超過分即停止投籃,否則投第三次,某同學(xué)在處的命中率為,在處的命中率為,該同學(xué)選擇先在處投一球,以后都在處投,用表示該同學(xué)投籃訓(xùn)練結(jié)束后所得的總分,其分布列為 0 2 3 4 5 ⑴ 求的值; ⑵ 求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望; ⑶ 試比較該同學(xué)選擇都在處投籃得分超過3分與選擇上述方式投籃得分超過3分的概率的大?。? 【例32】 在奧運(yùn)會射箭決賽中,參賽號碼為號的四名射箭運(yùn)動(dòng)員參加射箭比賽. ⑴通過抽簽將他們安排到號靶位,試求恰有兩名運(yùn)動(dòng)員所抽靶位號與其參賽號碼相同的概率; ⑵記號、號射箭運(yùn)動(dòng)員射箭的環(huán)數(shù)為(所有取值為)的概率分別為、.根據(jù)教練員提供的資料,其概率分布如下表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 0 0 0 0 0 0 ①若1,2號運(yùn)動(dòng)員各射箭一次,求兩人中至少有一人命中9環(huán)的概率; ②判斷1號,2號射箭運(yùn)動(dòng)員誰射箭的水平高?并說明理由. 【例33】 某人有10萬元,準(zhǔn)備用于投資房地產(chǎn)或購買股票,如果根據(jù)盈利表進(jìn)行決策,那么,合理的投資方案應(yīng)該是哪種? 盈利概率 購買股票盈利 投資房地產(chǎn)盈利 巨大成功 10萬元 8萬元 中等成功 3萬元 4萬元 失敗 萬元 萬元 【例34】 甲、乙兩名工人加工同一種零件,分別檢測5個(gè)工件,結(jié)果分別如下: 試比較他們的加工水平. 【例35】 一軟件開發(fā)商開發(fā)一種新的軟件,投資萬元,開發(fā)成功的概率為,若開發(fā)不成功,則只能收回萬元的資金,若開發(fā)成功,投放市場前,召開一次新聞發(fā)布會,召開一次新聞發(fā)布會不論是否成功都需要花費(fèi)萬元,召開新聞發(fā)布會成功的概率為,若發(fā)布成功則可以銷售萬元,否則將起到負(fù)面作用只能銷售萬元,而不召開新聞發(fā)布會則可銷售萬元. ⑴求軟件成功開發(fā)且成功在發(fā)布會上發(fā)布的概率. ⑵如果開發(fā)成功就召開新聞發(fā)布會的話,求開發(fā)商的盈利期望. ⑶如果不召開新聞發(fā)布會,求開發(fā)商盈利的期望值,并由此決定是否應(yīng)該召開新聞發(fā)布會. 【例36】 某突發(fā)事件,在不采取任何預(yù)防措施的情況下發(fā)生的概率為,一旦發(fā)生,將造成萬元的損失.現(xiàn)有甲、乙兩種相互獨(dú)立的預(yù)防措施可供采用.單獨(dú)采用甲、乙預(yù)防措施所需的費(fèi)用分別為萬元和萬元,采用相應(yīng)預(yù)防措施后此突發(fā)事件不發(fā)生的概率為和.若預(yù)防方案允許甲、乙兩種預(yù)防措施單獨(dú)采用、聯(lián)合采用或不采用,請確定預(yù)防方案使總費(fèi)用最少.(總費(fèi)用=采取預(yù)防措施的費(fèi)用+發(fā)生突發(fā)事件損失的期望值.) 【例37】 最近,李師傅一家三口就如何將手中的萬塊錢投資理財(cái),提出了三種方案: 第一種方案:將萬塊錢全部用來買股票.據(jù)分析預(yù)測:投資股市一年可能獲利,也可能虧損(只有這兩種可能),且獲利的概率為; 第二種方案:將萬塊錢全部用來買基金.據(jù)分析預(yù)測:投資基金一年可能獲利,也可能損失,也可能不賠不賺,且三種情況發(fā)生的概率分別為; 第三種方案:將萬塊錢全部存入銀行一年,現(xiàn)在存款利率為,存款利息稅率為. 針對以上三種投資方案,請你為李師傅家選擇一種合理的理財(cái)方法,并說明理由. 【例38】 某柑桔基地因冰雪災(zāi)害,使得果林嚴(yán)重受損,為此有關(guān)專家提出兩種拯救果林的方案,每種方案都需分兩年實(shí)施;若實(shí)施方案一,預(yù)計(jì)當(dāng)年可以使柑桔產(chǎn)量恢復(fù)到災(zāi)前的倍、倍、倍的概率分別是、、;第二年可以使柑桔產(chǎn)量為上一年產(chǎn)量的倍、倍的概率分別是、.若實(shí)施方案二,預(yù)計(jì)當(dāng)年可以使柑桔產(chǎn)量達(dá)到災(zāi)前的倍、倍、倍的概率分別是、、;第二年可以使柑桔產(chǎn)量為上一年產(chǎn)量的倍、倍的概率分別是、.實(shí)施每種方案,第二年與第一年相互獨(dú)立.令表示方案實(shí)施兩年后柑桔產(chǎn)量達(dá)到災(zāi)前產(chǎn)量的倍數(shù). ⑴寫出的分布列; ⑵實(shí)施哪種方案,兩年后柑桔產(chǎn)量超過災(zāi)前產(chǎn)量的概率更大? ⑶不管哪種方案,如果實(shí)施兩年后柑桔產(chǎn)量達(dá)不到災(zāi)前產(chǎn)量,預(yù)計(jì)可帶來效益萬元;兩年后柑桔產(chǎn)量恰好達(dá)到災(zāi)前產(chǎn)量,預(yù)計(jì)可帶來效益15萬元;柑桔產(chǎn)量超過災(zāi)前產(chǎn)量,預(yù)計(jì)可帶來效益萬元;問實(shí)施哪種方案所帶來的平均效益更大? 【例39】 某企業(yè)準(zhǔn)備投產(chǎn)一批特殊型號的產(chǎn)品,已知該種產(chǎn)品的成本與產(chǎn)量的函數(shù)關(guān)系式為,該種產(chǎn)品的市場前景無法確定,有三種可能出現(xiàn)的情況,各種情形發(fā)生的概率及產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)量的函數(shù)關(guān)系式如下表所示: 市場情形 概率 價(jià)格與產(chǎn)量的函數(shù)關(guān)系式 好 中 差 設(shè)分別表示市場情形好、中差時(shí)的利潤,隨機(jī)變量,表示當(dāng)產(chǎn)量為,而市場前景無法確定的利潤. ⑴分別求利潤與產(chǎn)量的函數(shù)關(guān)系式; ⑵當(dāng)產(chǎn)量確定時(shí),求期望; ⑶試問產(chǎn)量取何值時(shí),市場無法確定的利潤取得最大值. 【例40】 某電器商由多年的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)本店出售的電冰箱的臺數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量,它的分布列,設(shè)每售出一臺電冰箱,該臺冰箱可獲利元,若售不出則囤積在倉庫,每臺需支付保管費(fèi)元/月,問:該電器商月初購進(jìn)多少臺電冰箱才能使自己的月平均收入最大? 【例41】 某鮮花店每天以每束元購入新鮮玫瑰花并以每束元的價(jià)格銷售,店主根據(jù)以往的銷售統(tǒng)計(jì)得到每天能以此價(jià)格售出的玫瑰花數(shù)的分布列如表所示,若某天所購進(jìn)的玫瑰花未售完,則當(dāng)天未售出的玫瑰花將以每束元的價(jià)格降價(jià)處理完畢. ⑴若某天店主購入玫瑰花束,試求該天其從玫瑰花銷售中所獲利潤的期望; ⑵店主每天玫瑰花的進(jìn)貨量(,單位:束)為多少時(shí),其有望從玫瑰花銷售中獲取最大利潤?- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請點(diǎn)此認(rèn)領(lǐng)!既往收益都?xì)w您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
9.9 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標(biāo),表示該P(yáng)PT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計(jì)者僅對作品中獨(dú)創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 2019-2020年高中數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量及其分布列 版塊三 離散型隨機(jī)變量的期望與方差1完整講義學(xué)生版 2019 2020 年高 數(shù)學(xué) 隨機(jī)變量 及其 分布 版塊 離散 期望 方差 完整 講義 學(xué)生
鏈接地址:http://m.jqnhouse.com/p-5426558.html