汽車牌照自動識別開題報告.doc

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本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告 論文（設(shè)計）題目 汽車拍照自動識別 專業(yè)： 電子信息工程 學(xué)生姓名： 顏式堅 指導(dǎo)教師： 謝曉春 課題研究的現(xiàn)狀 ITS系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計算機視覺系統(tǒng)，是計算機視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。 該系統(tǒng)通過對道路交通流信息進行實時監(jiān)測，及時了解交通狀況，根據(jù)交通流的動態(tài)變化迅速做出交通誘導(dǎo)控制、減輕道路擁塞程度、減小交通工具的運行延誤、降低交通事故發(fā)生概率、保障行車安全高效、使相關(guān)的交通設(shè)施得到充分合理的運用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制與誘導(dǎo)，機場、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，且具有廣闊的應(yīng)用前景。但現(xiàn)實中使用的車牌識別系統(tǒng)需要較嚴(yán)格的條件與環(huán)境，在夜晚、雨霧天氣和復(fù)雜背景等特殊情況時，魯棒性、通用性都較差。 學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義 學(xué)術(shù)價值： 車牌識別技術(shù)作為交通管理自動化的重要手段和車輛檢測系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，該技術(shù)能經(jīng)過圖像抓拍、車牌定位、圖像處理、字符分割、字符識別等一系列算法運算[3]，識別出視野范圍內(nèi)的車輛牌照號碼，它運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能技術(shù)，對采集到的汽車圖像進行處理的方法，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并以計算機可直接運行的數(shù)據(jù)形式給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。 現(xiàn)實意義： 1．該系統(tǒng)可以在十幾分鐘的時間內(nèi)完成某一時段數(shù)萬輛車的歸屬地、車輛收費類型分布等信息的統(tǒng)計、分析工作，并輸出一系列的報表。可大大節(jié)省以前做這些工作所需要的人力、物力。 2．該系統(tǒng)在堵漏增收方而效果突：對有闖崗記錄的車輛在經(jīng)過收費站時，管理系統(tǒng)自動對收費員給予提示，進而治理車輛逃費。在追繳通行費的同時，也使得逃費車輛逐漸下降。 3．該系統(tǒng)有效提高了車輛的通行能力。防汛車輛、森林消防車輛等固定車牌號碼的車輛在經(jīng)過收費站時，電腦也可以自動進行提示，縮短了收費人員查驗證件的時間，從而減少了車輛在車道的積壓。 論文提綱 1 緒論 1.1 引言1 1.2汽車牌照識別技術(shù)介紹 1.3 車牌識別技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀 2 車牌圖像處理方法簡介 2.1 MATLAB在車牌識別過程中應(yīng)用 2.2用MATLAB實現(xiàn)車牌數(shù)字圖像處理概述 2.3特征提取技術(shù) 2.4 圖像分割技術(shù) 2.5 字符識別技術(shù) 3 車牌的特征及定位方法 3.1．汽車牌照的特征 3.2車牌定位方法 4 車牌自動識別系統(tǒng)的實現(xiàn) 4.1圖像采集 4.2 車牌圖像的預(yù)處理 4.3車牌區(qū)域定位 4.4 字符分割 4.5 字符識別 5 系統(tǒng)調(diào)試 5.1軟件調(diào)試與仿真 5.2硬件調(diào)試 6 總結(jié) 參考文獻 附錄 致謝 寫作進度安排 1. 2014年9月上旬前搜集資料，提出設(shè)計方案并完成開題報告。 2. 2014月10月20日前分析智能汽車牌照自動識別原理。 3. 2015年3月前完成論文的進度并提交第二稿。 4. 2015年5月上旬完成第三稿并定稿，做好答辯準(zhǔn)備 主要參考文獻 [1] 葉晨洲，廖金周. 一種基于紋理的牌照圖象二值化方法[J]. 微型電腦應(yīng)用，1999(6)：28-29 [2] 袁志偉，潘曉露. 車輛牌照定位的算法研究[J]. 昆明理工大學(xué)學(xué)報，2001，26(2)： 56-60 [3] 郁梅等. 基于視覺的車輛牌照檢測[J]. 計算機應(yīng)用研究，1999(5)：65-67 [4] 張引，潘云鶴. 面向車輛牌照字符識別的預(yù)處理算法[J]. 計算機應(yīng)用研究，1999(7)： 85-87 [5] 葉晨洲等. 車輛牌照字符識別系統(tǒng)[J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用，1999(5): 10-13 [6] 孫增祈. 智能控制理論與技術(shù)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，1999 [7] 蔣先剛. 基于Delphi的數(shù)字圖像處理工程軟件設(shè)計[J]. 中國水利水電出版社，2006：179- 181 [8] 胡小鋒，趙輝. Visual C + + /MATLAB 圖像處理與識別[M]. 北京：人民郵電出版社，2004 [9] 岡薩雷斯. 數(shù)字圖像處理（第二版）[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2007 [10]Khairunnisa Thanin, Syamsiah Mashohor and Wisam Al-Faqheri .An Improved Malaysian Automatic License Plate Recognition(M-ALPR) System using Hybrid Fuzzy in C++ Environment[ J ]. 2009 Conference on Innovative Technologies in Intelligent Systems and Industrial Applications (CITISIA 2009)Monash University, Sunway campus, Malaysia, 25th & 26th July 2009 [11] D. S. Kim and S. I. Chien,. Automatic car license plate extraction using modified generalized symmetry transform and image warp ing[ J ]. in Proc. IEEE Int. Symp. Industrial Elec2tronics, vol. 3, 2001, pp. 2022 - 2027 [12] 吳李漢，文俊浩．車牌自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)口]．機器視覺，2006，16(3)：97—103． [13] 程時虎，文灝．基于紋理及顏色特征的分級車牌定位方法[J]．計算機訪真，2009，26(6)：304—308． [14] 李波，曾志遠，周建中，等．一種車牌自動識別系統(tǒng)設(shè)計方法[J]．計算機應(yīng)用，2006，28(10)：156—162． [15] A1 Faqheri W，Mashohor s．A Real Time Malaysian Automatic License Plate Recognition(M—ALPR)Using Hybrid Fuzzy I-J]．International Journal of Computer Science and Network Security，2009，9(2)：333—340． [16] 孫光民，李巖，王鵬，等．用于神繹網(wǎng)絡(luò)手寫字符識別的自適應(yīng)歸一化處理方法[J]．模式識別與人工智能，2005，18(3)：268—271． [17] 遲曉軍，孟慶春．基于投影特征值的車牌字符分割算法[J]．計算機應(yīng)用研究，2006，18(7)：256—257． 指導(dǎo)教師審核意見 指導(dǎo)老師簽名： 年 月 日 教研室主任（簽名） 教學(xué)學(xué)院院長（簽名） 年 月 日