2014高考調(diào)研理科數(shù)學(xué)課時(shí)作業(yè)講解課時(shí)作業(yè)88.doc
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課時(shí)作業(yè)(八十八) 1.實(shí)驗(yàn)測(cè)得四組(x,y)的值為(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),則y與x之間的回歸直線方程為 ( ) A.=x+1 B.=x+2 C.=2x+1 D.=x-1 答案 A 解析 畫出散點(diǎn)圖,四點(diǎn)都在直線=x+1. 2.下列有關(guān)樣本相關(guān)系數(shù)的說(shuō)法不正確的是 ( ) A.相關(guān)系數(shù)用來(lái)衡量變量x與y之間的線性相關(guān)程度 B.|r|≤1,且|r|越接近于1,相關(guān)程度越大 C.|r|≤1,且|r|越接近0,相關(guān)程度越小 D.|r|≥1,且|r|越接近1,相關(guān)程度越小 答案 D 3.由一組樣本(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到的回歸直線方程=a+bx,下面有四種關(guān)于回歸直線方程的論述: (1)直線=a+bx至少經(jīng)過(guò)點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個(gè)點(diǎn); (2)直線=a+bx的斜率是; (3)直線=a+bx必過(guò)(,)點(diǎn); (4)直線=a+bx和各點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是該坐標(biāo)平面上所有的直線與這些點(diǎn)的偏差中最小的直線. 其中正確的論述有 ( ) A.0個(gè) B.1個(gè) C.2個(gè) D.3個(gè) 答案 D 解析 線性回歸直線不一定過(guò)點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的任何一點(diǎn);就是線性回歸直線的斜率,也就是回歸系數(shù);線性回歸直線過(guò)點(diǎn)(,);線性回歸直線是平面上所有直線中偏差取得最小的那一條.故有三種論述是正確的,選D. 4.設(shè)兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有 ( ) A.b與r的符號(hào)相同 B.a(chǎn)與r的符號(hào)相同 C.b與r的符號(hào)相反 D.a(chǎn)與r的符號(hào)相反 答案 A 5.兩個(gè)相關(guān)變量滿足如下關(guān)系: x 10 15 20 25 30 y 1 003 1 005 1 010 1 011 1 014 則兩變量的回歸方程為 ( ) A.=0.56x+997.4 B.=0.63x-231.2 C.=0.56x+501.4 D.=60.4x+400.7 答案 A 解析 回歸直線經(jīng)過(guò)樣本中心點(diǎn)(20,1 008.6),經(jīng)檢驗(yàn)只有選項(xiàng)A符合題意. 6.(2012湖南)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是 ( ) A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系 B.回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(,) C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學(xué)某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg 答案 D 解析 當(dāng)x=170時(shí),=0.85170-85.71=58.79,體重的估計(jì)值為58.79 kg,故D不正確. 7.(2012新課標(biāo)全國(guó)文)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為 ( ) A.-1 B.0 C. D.1 答案 D 解析 因?yàn)樗械狞c(diǎn)都在直線上,所以它就是確定的函數(shù)關(guān)系,所以相關(guān)系數(shù)為1. 8.下表是某廠1~4月份用水量(單位:百噸)的一組數(shù)據(jù): 月份x 1 2 3 4 用水量y 4.5 4 3 2.5 由散點(diǎn)圖可知,用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸直線方程是=-0.7x+a,則a等于________. 答案 5.25 解析?。?.5,=3.5,∵回歸直線方程過(guò)定點(diǎn)(,), ∴3.5=-0.72.5+a. ∴a=5.25. 9.某服裝商場(chǎng)為了了解毛衣的月銷售量y(件)與月平均氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4個(gè)月的月銷售量與當(dāng)月平均氣溫,其數(shù)據(jù)如下表: 月平均氣溫x(℃) 17 13 8 2 月銷售量y(件) 24 33 40 55 由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程=bx+a中的b≈-2,氣象部門預(yù)測(cè)下個(gè)月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計(jì),該商場(chǎng)下個(gè)月毛衣的銷售量約為________件. (參考公式:b=,a=-b ) 答案 46 解析 由所提供數(shù)據(jù)可計(jì)算得出=10,=38,又b≈-2代入公式a=-b 可得a=58,即線性回歸方程 =-2x+58,將x=6代入可得. 10.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y(單位:百萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù): x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 (1)畫出散點(diǎn)圖; (2)求回歸直線方程; (3)試預(yù)測(cè)廣告費(fèi)支出為10百萬(wàn)元時(shí),銷售額多大? 解析 (1)根據(jù)表中所列數(shù)據(jù)可得散點(diǎn)圖如下: (2)列出下表,并用科學(xué)計(jì)算器進(jìn)行有關(guān)計(jì)算. i 1 2 3 4 5 xi 2 4 5 6 8 yi 30 40 60 50 70 xiyi 60 160 300 300 560 a=-b =50-1.085=44.6,因此,所求回歸直線方程是=1.08x+44.6. (3)據(jù)上面求得的回歸直線方程,當(dāng)廣告費(fèi)支出為10百萬(wàn)元時(shí),=1.0810+44.6=55.4(百萬(wàn)元), 即這種產(chǎn)品的銷售收入大約為55.4百萬(wàn)元. 11.某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了2012年12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下表: 日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日 溫差x(℃) 10 11 13 12 8 發(fā)芽數(shù)y(顆) 23 25 30 26 16 該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn). (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰的2天數(shù)據(jù)的概率; (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程=bx+a; (3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)(2)中所得到的線性回歸方程是否可靠? 解析 (1)設(shè)抽到不相鄰的兩組數(shù)據(jù)為事件A,因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況:(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),(2,4),(2,5),(3,4),(3,5),(4,5)其中數(shù)據(jù)為12月份的日期數(shù). 每種情況都是可能出現(xiàn)的,事件A包括的基本事件有6種: 所以P(A)==.所以選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率是. (2)由數(shù)據(jù),求得=12,=27. 由公式,求得b=,a=-b =-3. 所以y關(guān)于x的線性回歸方程為=x-3. (3)當(dāng)x=10,=10-3=22,|22-23|<2; 同樣,當(dāng)x=8時(shí),=8-3=17,|17-16|<2; 所以,該研究所得到的回歸方程是可靠的. 12.(2012遼寧)電視傳媒公司為了解某地區(qū)電視觀眾對(duì)某類體育節(jié)目的收視情況,隨機(jī)抽取了100名觀眾進(jìn)行調(diào)查.下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時(shí)間的頻率分布直方圖. 將日均收看該體育節(jié)目時(shí)間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”. 根據(jù)已知條件完成下面的22列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)? 非體育迷 體育迷 合計(jì) 男 女 10 55 合計(jì) 附: P(χ2≥k) 0.05 0.01 k 3.841 6.635 解析 由頻率分布直方圖可知,在抽取的100人中,“體育迷”有25人,從而22列聯(lián)表如下: 非體育迷 體育迷 合計(jì) 男 30 15 45 女 45 10 55 合計(jì) 75 25 100 將22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算,得 χ2==≈3.030. 因?yàn)?.030<3.841,所以沒(méi)有理由認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān). 13.甲、乙兩所學(xué)校高三年級(jí)分別有1 200人,1 000人,為了了解兩所學(xué)校全體高三年級(jí)學(xué)生在該地區(qū)六校聯(lián)考的數(shù)學(xué)成績(jī)情況,采用分層抽樣方法從兩所學(xué)校一共抽取了110名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī),并作出了頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)表如下: 甲校: 分組 [70,80) [80,90) [90,100) [100,110) 頻數(shù) 3 4 8 15 分組 [110,120) [120,130) [130,140) [140,150] 頻數(shù) 15 x 3 2 乙校: 分組 [70,80) [80,90) [90,100) [100,110) 頻數(shù) 1 2 8 9 分組 [110,120) [120,130) [130,140) [140,150] 頻數(shù) 10 10 y 3 (1)計(jì)算x,y的值; (2)若規(guī)定考試成績(jī)?cè)赱120,150]內(nèi)為優(yōu)秀,請(qǐng)分別估計(jì)兩所學(xué)校數(shù)學(xué)成績(jī)的優(yōu)秀率; (3)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填寫下面的22列聯(lián)表,并判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.10的前提下認(rèn)為兩所學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)有差異. 甲校 乙校 總計(jì) 優(yōu)秀 非優(yōu)秀 總計(jì) 參考數(shù)據(jù)與公式: 由列聯(lián)表中數(shù)據(jù)計(jì)算K2=. 臨界值表 P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.010 k0 2.706 3.841 6.635 解析 (1)從甲校抽取110=60(人), 從乙校抽取110=50(人), 故x=10,y=7. (2)估計(jì)甲校數(shù)學(xué)成績(jī)的優(yōu)秀率為100%=25%, 乙校數(shù)學(xué)成績(jī)的優(yōu)秀率為100%=40%. (3)表格填寫如圖, 甲校 乙校 總計(jì) 優(yōu)秀 15 20 35 非優(yōu)秀 45 30 75 總計(jì) 60 50 110 K2的觀測(cè)值k=≈2.829>2.706, 故在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.10的前提下認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校的數(shù)學(xué)成績(jī)有差異. 1.(2011江西理)變量X與Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);變量U與V相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù),r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系數(shù),則 ( ) A.r2- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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