統(tǒng)計學(xué)習(xí)題答案 抽樣與抽樣分布

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1、第4章 抽樣與抽樣分布——練習(xí)題(全免) 1. 一種具有個觀測值的隨機樣本抽自于均值等于20、原則差等于16的總體。 ⑴ 給出的抽樣分布（反復(fù)抽樣）的均值和原則差 ⑵ 描述的抽樣分布的形狀。你的回答依賴于樣本容量嗎？ ⑶ 計算原則正態(tài)記錄量相應(yīng)于的值。 ⑷ 計算原則正態(tài)記錄量相應(yīng)于的值。 解: 已知 n=64，為大樣本，μ=20，σ=16， ⑴在反復(fù)抽樣狀況下，的抽樣分布的均值為 a. 20, 2 b. 近似正態(tài) c. -2.25 d. 1.50 2 . 參照練習(xí)4.1求概率。 ⑴<16； ⑵>23；

2、⑶>25； ⑷.落在16和22之間； ⑸<14。 解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 3. 一種具有個觀測值的隨機樣本選自于、的總體。試求下列概率的近似值： 解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4. 一種具有個觀測值的隨機樣本選自于和的總體。 ⑴ 你估計的最大值和最小值是什么？ ⑵ 你覺得至多偏離多么遠？ ⑶ 為了回答b你必須要懂得嗎？請解釋。 解:a. 101, 99 b. 1 c

3、. 不必 5. 考慮一種涉及的值等于0，1，2，…，97，98，99的總體。假設(shè)的取值的也許性是相似的。則運用計算機對下面的每一種值產(chǎn)生500個隨機樣本，并對于每一種樣本計算。對于每一種樣本容量，構(gòu)造的500個值的相對頻率直方圖。當值增長時在直方圖上會發(fā)生什么變化？存在什么相似性？這里和。 解:趨向正態(tài) 6. 美國汽車聯(lián)合會（AAA）是一種擁有90個俱樂部的非營利聯(lián)盟，它對其成員提供旅行、金融、保險以及與汽車有關(guān)的各項服務(wù)。1999年5月，AAA通過對會員調(diào)查得知一種4口之家出游中平均每日餐飲和住宿費用大概是213美元（《旅行新聞》Travel News，1999年5月11日）

4、。假設(shè)這個耗費的原則差是15美元，并且AAA所報道的平均每日消費是總體均值。又假設(shè)選用49個4口之家，并對其在1999年6月期間的旅行費用進行記錄。 ⑴ 描述（樣本家庭平均每日餐飲和住宿的消費）的抽樣分布。特別闡明服從如何的分布以及的均值和方差是什么？證明你的回答； ⑵ 對于樣本家庭來說平均每日消費不小于213美元的概率是什么？不小于217美元的概率呢？在209美元和217美元之間的概率呢？ 解： a. 正態(tài)分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938 7. 技術(shù)人員對奶粉裝袋過程進行了質(zhì)量檢查。每袋的平均重量原則為克、原則差為克。監(jiān)控這一過程

5、的技術(shù)人者每天隨機地抽取36袋，并對每袋重量進行測量?，F(xiàn)考慮這36袋奶粉所構(gòu)成樣本的平均重量。 （1）描述的抽樣分布，并給出和的值，以及概率分布的形狀； （3） 假設(shè)某一天技術(shù)人員觀測到，這與否意味著裝袋過程浮現(xiàn)問題了呢，為什么？ 解： a. 406, 1.68, 正態(tài)分布 b. 0.001 c. 是，由于小概率浮現(xiàn)了 8. 在本章的記錄實踐中，某投資者考慮將1000美元投資于種不同的股票。每一種股票月收益率的均值為，原則差。對于這五種股票的投資組合，投資者每月的收益率是。投資者的每月收益率的方差是，它是投資者所面臨風(fēng)險的一種度量。 ⑴ 如果投資者將1000美元僅投

6、資于這5種股票的其中3種，則這個投資者所面對的風(fēng)險將會增長還是減少？請解釋； ⑵ 假設(shè)將1000美元投資在此外10種收益率與上述的完全同樣的股票，試度量其風(fēng)險，并與只投資5種股票的情形進行比較。 解：a. 增長 b. 減少 9. 某制造商為擊劍運動員生產(chǎn)安全夾克，這些夾克是以劍鋒刺入其中時所需的最小力量（以牛頓為單位）來定級的。如果生產(chǎn)工藝操作對的，則她生產(chǎn)的夾克級別應(yīng)平均840牛頓，原則差15牛頓。國際擊劍管理組織（FIE）但愿這些夾克的最低檔別不不不小于800牛頓。為了檢查其生產(chǎn)過程與否正常，某檢查人員從生產(chǎn)過程中抽取了50個夾克作為一種隨機樣本進行定級，并計算，即該樣本中夾

7、克級別的均值。她假設(shè)這個過程的原則差是固定的，但是緊張級別均值也許已經(jīng)發(fā)生變化。 ⑴ 如果該生產(chǎn)過程仍舊正常，則的樣本分布為什么？ ⑵ 假設(shè)這個檢查人員所抽取樣本的級別均值為830牛頓，則如果生產(chǎn)過程正常的話，樣本均值≤830牛頓的概率是多少？ ⑶ 在檢查人員假定生產(chǎn)過程的原則差固定不變時，你對b部分有關(guān)目前生產(chǎn)過程的現(xiàn)狀有何見解（即夾克級別均值與否仍為840牛頓）？ ⑷ 目前假設(shè)該生產(chǎn)過程的均值沒有變化，但是過程的原則差從15牛頓增長到了45牛頓。在這種狀況下的抽樣分布是什么？當具有這種分布時，則≤830牛頓的概率是多少？ 解： a. 正態(tài) b. 約等于0 c. 不正常 d

8、. 正態(tài), 0.06 10. 在任何生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量的波動都是不可避免的。產(chǎn)品質(zhì)量的變化可被提成兩類：由于特殊因素所引起的變化（例如，某一特定的機器），以及由于共同的因素所引起的變化（例如，產(chǎn)品的設(shè)計很差）。 一種清除了質(zhì)量變化的所有特殊因素的生產(chǎn)過程被稱為是穩(wěn)定的或者是在記錄控制中的。剩余的變化只是簡樸的隨機變化。如果隨機變化太大，則管理部門不能接受，但只要消除變化的共同因素，便可減少變化（Deming,1982,1986;De Vor, Chang,和Sutherland,1992）。 一般的做法是將產(chǎn)品質(zhì)量的特性繪制到控制圖上，然后觀測這些數(shù)值隨時間如何變動。例如，為了

9、控制肥皂中堿的數(shù)量，可以每小時從生產(chǎn)線中隨機地抽選塊實驗肥皂作為樣本，并測量其堿的數(shù)量，不同步間的樣本含堿量的均值描繪在下圖中。假設(shè)這個過程是在記錄控制中的，則的分布將具有過程的均值，原則差具有過程的原則差除以樣本容量的平方根，。下面的控制圖中水平線表達過程均值，兩條線稱為控制極限度，位于的上下3的位置。如果落在界線的外面，則有充足的理由闡明目前存在變化的特殊因素，這個過程一定是失控的。 當生產(chǎn)過程是在記錄控制中時，肥皂實驗樣本中堿的比例將服從和的近似的正態(tài)分布。 ⑴ 假設(shè)則上下控制極限應(yīng)距離多么遠？ ⑵ 如果這個過程是在控制中，則落在控制極限之外的概率是多少？ ⑶

10、 假設(shè)抽取樣本之前，過程均值移動到，則由樣本得出這個過程失控的（對的的）結(jié)論的概率是多少？ 解：a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587 4.11. 參照練習(xí)4.10。肥皂公司決定設(shè)立比練習(xí)4.10中所述的這一限度更為嚴格的控制極限。特別地，當加工過程在控制中時，公司樂意接受落在控制極限外面的概率是0.10。 ⑴ 若公司仍想將控制極限度設(shè)在與均值的上下距離相等之處，并且仍籌劃在每小時的樣本中使用個觀測值，則控制極限應(yīng)當設(shè)定在哪里？ ⑵ 假設(shè)a部分中的控制極限已付諸實行，但是公司不懂得，目前是3%（而不是2%）。若，則落在控制極限外面的概率是多少？若呢？ 解

11、： a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278 4.12. 參照練習(xí)4.11。為了改善控制圖的敏感性，有時將警戒線與控制極限一起畫在圖上。警戒限一般被設(shè)定為。如果有兩個持續(xù)的數(shù)據(jù)點落在警戒限之外，則這個過程一定是失控的（蒙哥馬利，1991年）。 ⑴ 假設(shè)肥皂加工過程是在控制中（即，它遵循和的正態(tài)分布），則的下一種值落在警戒限之外的概率是什么？ ⑵ 假設(shè)肥皂加工過程是在控制中，則你預(yù)料到畫在控制圖上的的這40個值中有多少個點落在上控制極限以上？ ⑶ 假設(shè)肥皂加工過程是在控制中，則的兩個將來數(shù)值落在下警戒線如下的概率是多少？ 解： a. 0.05 b. 1 c. 0.000625