醫(yī)學統(tǒng)計學總復習【江大京江版For醫(yī)學檢驗】

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1、 目錄: ①在研究設計與資料分析中統(tǒng)計方法選擇 1)?統(tǒng)計方法的流程圖 2)?統(tǒng)計方法選擇的思路 3)?教學中各類統(tǒng)計方法的應用條件 ②幾個容易混淆的基本概念 ? 一、?統(tǒng)計方法的流程圖 ? 二、統(tǒng)計方法選擇的思路 1)?統(tǒng)計方法選擇的四級思維 ???資料類型→分布類型→設計類型→具體條件 2)?統(tǒng)計分析的兩個方面 統(tǒng)計描述（統(tǒng)計指標與圖表）→統(tǒng)計推斷 三、教學中各類統(tǒng)計方法的應用條件 1)?集中趨勢與離散趨勢的統(tǒng)計指標 2)?t檢驗與u檢驗 3)?率的u檢驗 4)?c2檢驗 5)?方差分析 6)?秩和檢驗 7)?線性相關與回歸 PS：思?考?題

2、 1)?完全隨機設計實驗資料如何作假設檢驗? 2)?配對試驗設計資料如何進行假設檢驗? 1、t檢驗與u檢驗的應用條件 1)?兩組數(shù)值變量資料比較； 2)?小樣本時用t檢驗，要求資料為隨機樣本并服從正態(tài)分布； 3)?大樣本時用u檢驗，仍要求資料為隨機樣本，但正態(tài)性條件可以放寬； 4)?在兩樣本均數(shù)比較的t和u檢驗中，要求兩組總體方差相等，即方差齊性； 5)?組間要求具有均衡可比性。 2、率的u檢驗的應用條件 1)?樣本例數(shù)n較大（是一個不確定的數(shù)值，與率的大小有關）； 2)?率p?或(1-p)不接近于0，也不接近于100%； 3)?np和?n(1-p)均大于5; 4)?在

3、兩樣本率比較時，兩率均應達到上述要求。 3、c2檢驗的適用資料 1)?兩組樣本率的比較； 2)?多組樣本率的比較； 3)?兩組或多組構成比的比較； 4)?兩個事物關聯(lián)性的檢驗 5)?配對設計下兩分類或多分類資料檢驗。 4、線性相關與回歸的應用條件 1)?散點圖有線性趨勢； 2)?專業(yè)上要求分析兩變量間關系密切程度??和變化方向，通過一個變量預測或控制另一變量； 3)?兩變量服從雙變量正態(tài)分布，或X可以精確測量的，Y服從正態(tài)分布。 5、秩和檢驗和適用范圍 1)?極度偏態(tài)分布 2)?未知分布或分布不規(guī)則 3)?等級分組資料 4)?一端或兩端無界資料 5)?兩組或多組

4、資料離散度不同—方差不齊 6、集中趨勢與離散趨勢統(tǒng)計指標 ?????????????集中趨勢????離散趨勢 正態(tài)分布?????均數(shù)????????方差、標準差 對數(shù)正態(tài)?????幾何均數(shù)????幾何均數(shù)標準差 偏態(tài)等???????中位數(shù)??????四分位數(shù)間距 變異系數(shù)：在兩組或多組資料變異度比較 組間單位不同 組間均數(shù)相差較大 幾個容易混淆的基本概念 1)?樣本與總體 2)?資料（變量）類型 3)?相對數(shù)指標：構成比、率、相對比 4)?統(tǒng)計圖類型 5)?統(tǒng)計圖的適用條件 6)?統(tǒng)計表 1、抽樣誤差與標準誤 1)?抽樣研究才有抽樣誤差 2)?抽樣誤差的概念

5、 3)?標準誤是衡量抽樣誤差大小的指標 2、標準差與標準誤關系 聯(lián)系：離散度指標，計算上的聯(lián)系 區(qū)別：描述對象不同，意義與應用不同，與n的關系不同 3、參考值范圍與可信區(qū)間關系 聯(lián)系：均為一個數(shù)值范圍 區(qū)別：意義不同，與，同一資料兩范圍的不同 4、假設檢驗的意義 是通過兩組或多組間有差別的樣本（均數(shù)或率），或樣本與總體（均數(shù)或率）推斷他們的總體（均數(shù)或率）是否相同。 5、檢驗假設與檢驗結論 1)?無效假設與備擇假設（單雙側(cè)）； 2)?是對總體所作，H0假設總體相同或兩者無關，檢驗方法建立于此； 3)?對檢驗方法的H0與H1作總的； 4)?檢驗結論有統(tǒng)計結論與專業(yè)結論

6、； 5)?是針對檢驗假設（總體）而作的； 6、檢驗水準a與P值 1)?a是預先確定的表示在拒絕H0，可能犯錯誤的最大概率，屬于第一類錯誤； 2)?P值是指由H0規(guī)定的總體中進行隨機抽樣，所觀察到的等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計量（如u值）的概率，也可表示為在拒絕H0時可能犯錯誤的實際概率大小； 3)?a與P值間的關系：P>?a,接受H0，差異無統(tǒng)計學意義；P≤?a?，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學意義 7、自由度確定 1)?能夠自由選擇其數(shù)值的變量個數(shù)； 2)?總結各類統(tǒng)計方法的自由度計算； 8、單側(cè)與雙側(cè) 1)?正常值范圍估計中單雙側(cè)的選??； 2)?組間比較的

7、假設檢驗中單雙側(cè)選??； 3)?線性相關與回歸系數(shù)檢驗單雙側(cè)選取。 9、多組比較問題 1)?卡方檢驗與秩和檢驗中有多組比較問題 2)?檢驗思路是先作總的比較，再作兩兩組間比較；注意H1。 10、u?檢驗與c2檢驗的關系 1)?兩法均用于兩個率比較 2)?u檢驗是有條件的，u?檢驗可用資料c2一定可用，u檢驗不能用，一般c2也可用。 3)?u2=c2 11、線性相關與線性相關系數(shù) 1)?前提是散點圖有線性趨勢； 2)?兩變量線性關系密切程度和變化方向； 3)?檢驗的意義與?r值的意義； 12、線性回歸與線性回歸系數(shù) 1)?前提是散點圖有線性趨勢； 2)?配線求直線回歸

8、方程； 3)?線性回歸系數(shù)b意義； 13、調(diào)查與實驗研究 ?????????????實驗研究???????????????調(diào)查研究 研究因素?????研究者給予?????????????研究對象客觀存在 誤差控制?????控制較好???????????????影響因素較多 隨機性???????對象隨機接受處理???????因素與對象是固定的，抽樣是隨機的 14、三個基本要素與基本原則 研究因素、研究對象、實驗效應 重復原則、對照原則、隨機化原則 15、完全隨機設計與配對設計 1)?完全隨機設計是將研究對象隨機在分為兩組或多組； 2)?配對設計是將研究對象按一定條件配成對

9、子，再隨機分到兩組，隨機區(qū)組設計為多組； 3)?組間均衡性與統(tǒng)計方法不同； 4)?應用上不同； 30道精要問答題 1、正態(tài)分布有什么基本特征？有哪幾個參數(shù)？如何判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？ 基本特征：①正態(tài)分布只有一個高峰，高峰位置在X=μ； ②正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱 參數(shù)：均數(shù)、標準差（μ是隨機變量X的總體均數(shù)，σ為標準差） ①X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1或100% ???????②區(qū)間μ±σ的面積為68.27% ???????③區(qū)間μ±1.96σ的面積為95.00% ???????④區(qū)間μ±2.58σ的面積為99.00% 判斷：頻數(shù)分布圖，前

10、人經(jīng)驗，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的檢驗。 ? 2、如何把正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準正態(tài)分布數(shù)據(jù)？ 對任何服從正態(tài)分布N（μ，σ2）的隨機變量X作線性變換　　　　 都變換成均數(shù)為０，方差為１的正態(tài)分布，稱為標準正態(tài)分布，簡記為μ～N(0,1) ? 3、什么叫標準正態(tài)分布？正態(tài)分布、標準正態(tài)分布和t分布有什么聯(lián)系和區(qū)別？ 均數(shù)為０，方差為１的正態(tài)分布都稱為標準正態(tài)分布，簡記為μ～N(0,1) 聯(lián)系：都是對稱的連續(xù)型分布；正態(tài)分布可以通過線性轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)化成標準正態(tài)分布；t分布在自由度較大時趨向標準正態(tài)分布。 區(qū)別：曲線圖形不同；功能不同（正態(tài)分布和標準正態(tài)分布可用于u檢驗、參考值范圍制定，質(zhì)量控制

11、等，而t分布主要用于t檢驗或總體均數(shù)的可信區(qū)間。） ? ? 4、什么是正常值范圍？制定正常范圍的基本步驟是什么？正態(tài)分布法與百分位數(shù)法制定正常值范圍各有什么特點？ 正常值范圍：又稱參考值范圍，指絕大多數(shù)正常人的某指標范圍 基本步驟：①抽取足夠例數(shù)的正常人樣本 ???????????②對選定的正常人進行準確而統(tǒng)一的測定 ???????????③決定取單側(cè)范圍值還是雙側(cè)范圍值 ???????????④選定適當?shù)陌俜址秶? ???????????⑤估計界值 特點：①正態(tài)分布法：應用本法的條件是資料服從正態(tài)分布，樣本均數(shù)和標準差趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于50例為宜，亦可用于經(jīng)變量變換后

12、服從正態(tài)分布的資料，如對數(shù)正態(tài)分布 ??????②百分位數(shù)法：應用本法的條件是樣本含量較多，分布趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于150例，適用于偏態(tài)分布資料 ? 4、總體均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度和區(qū)間的寬度各說明什么？ 總體均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度說明可信區(qū)間的準確度，可信區(qū)間的寬度則說明了精密度。 可信度越高，準確度越高；區(qū)間越短，精密度越高。 5、兩樣本均數(shù)比較時為什么要作統(tǒng)計檢驗？ ??樣本均數(shù)之間的差異是客觀存在的，這種表面的差異不能直接判斷總體均數(shù)間一定有差別，為了判斷總體間均數(shù)是否有差別，我們必須對現(xiàn)有的樣本均數(shù)作統(tǒng)計上的假設檢驗。 我們班級全體男女同學的平均血壓作比較，要

13、不要作統(tǒng)計檢驗？ 班級全體男女同學的平均血壓已經(jīng)是兩個總體均數(shù)（這兩個總體不是太大所以全面調(diào)查可行），總體均數(shù)已經(jīng)知道的話，比較就不用分別抽樣作假設檢驗了。 ? 6、 兩樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計檢驗，P>0.05，你對此結果如何解釋？若P<0.05，又有哪些具體解釋？ P＞0.05，P＞α（α=0.05）,接受H0（檢驗假設），總體均數(shù)相同 P＜0.05，P＜α（α=0.05）,接受H1（備擇假設），總體均數(shù)不全相同 ? 7、 兩樣本均數(shù)差別的t檢驗中，什么情況下作單側(cè)檢驗？什么情況下作雙側(cè)檢驗？ 單側(cè)檢驗時（專業(yè)角度能排除另外一側(cè)可能性）??H1：μ＞μ0或μ＜μ0 雙側(cè)檢驗時

14、??H1：μ≠μ0 ? 8、對樣本均數(shù)與總體均數(shù)或?qū)蓸颖揪鶖?shù)的差別作統(tǒng)計檢驗，怎樣使用可信區(qū)間做判斷？ 對樣本均數(shù)與總體均數(shù)μ0比較（單樣本t檢驗）對未知的總體均數(shù)μ求出可信區(qū)間，這個可信區(qū)間若包含μ0，者可以認為μ=μ0；未知的總體均數(shù)μ求出的可信區(qū)間若不包含μ0,則認為μ≠μ0。 兩樣本均數(shù)比較的統(tǒng)計檢驗分成配對樣本和獨立樣本 配對樣本的話，可以求出配對數(shù)據(jù)的一組差值d,然后求出這組差值的總體均數(shù)μd的可以信區(qū)間，這個可信區(qū)間若包含0，則認為總體均數(shù)相等；反之，不等。 兩獨立樣本的話，可以通過兩個樣本分別求出兩總體均數(shù)的可信區(qū)間，如果兩個可信區(qū)間有交叉重疊部分，則可認為兩總體

15、均數(shù)相等，反之，不等。 ? ? ? 9、t檢驗要求什么條件？ ①正態(tài)性：即樣本來自正態(tài)總體，特別是n較小時 ②方差齊性：即樣本代表的總體方差相等，特別是對于兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(一般情況下，滿足方差齊性，會認為同時滿足正態(tài)性的要求) ③樣本例數(shù)較?。╪＜50） ? 10、t檢驗基本步驟是什么？ ①建立檢驗假設 ②確定檢驗水準和單、雙側(cè) ③選定檢驗方法和計算統(tǒng)計量 ④確定P值 ⑤推斷結論 ? 11、實驗設計的要素與原則？ 要素：處理因素、受試對象、實驗效應 原則：①對照原則：設立對照組，除給予處理因素不同外，其他非處理因素盡量均衡一致 ???????②隨機

16、化原則：指總體中每個個體都有相等的機會被研究者抽取為樣本 ???????③重復原則：要求有一定的樣本含量 ? 12、線性回歸和線性相關分析的目的是什么？ 線性回歸的目的是要建立回歸方程，了解自變量X與應變量Y之間的數(shù)量關系，以便于通過X去推算或預測Y. 線性相關是通過相關系數(shù)刻畫兩個變量之間的相互緊密程度和變化方向。 ? 13、線性回歸和線性相關分析對數(shù)據(jù)有什么要求？ 線性回歸（又叫直線回歸）：要求自變量可精確測量和嚴格控制誤差。 線性相關（直線相關）：要求兩個變量服從雙變量正態(tài)分布。 ? 14、建立回歸方程用的是什么原則？ 最小二乘法：各散點距離回歸直線縱向距離平方和

17、為最小而得到直線 ? 15、為什么要對樣本回歸系數(shù)及樣本相關系數(shù)作統(tǒng)計檢驗？ 樣本統(tǒng)計量都存在抽樣誤差，樣本回歸系數(shù)及樣本相關系數(shù)都是用數(shù)學公式計算的，但是如果他們的對應總體參數(shù)本身為0的話，那么總體就沒有線性相關或沒有線性回歸關系，所以必須對他們的總體參數(shù)作假設檢驗。如果假設檢驗結果總體系數(shù)不為0,?樣本回歸系數(shù)及樣本相關系數(shù)就有統(tǒng)計學意義，可以證明他們的回歸或相關關系；如果總體系數(shù)為0，那么樣本回歸系數(shù)及樣本相關系數(shù)就沒有統(tǒng)計學意義。 ? 16、同一批樣品用兩種方法測定結果的相關系數(shù)是0.95，能否說兩方法測定結果相同？ 不能，相關系數(shù)本身還需要假設檢驗，另外就算兩個變量高度相

18、關，也不能說明測量結果一致。測定一致的兩種結果一定高度相關，但是高度相關的兩個結果未必相同。 ? 17、行×列表資料作χ2檢驗的目的是什么？ 推斷兩個或多個總體率或構成比是否相同 ? 18、四格表的χ2檢驗對數(shù)據(jù)有什么要求？ 哪些情況下要用四格表確切概率法檢驗？ ⑴要求： ①T3?5，而且N?3?40　　　　　　　直接用c2檢驗 ②1?￡?T

19、有哪些優(yōu)點和缺點？ 非參數(shù)統(tǒng)計方法：總體分布未知或者不清楚，不對對總體分布中的參數(shù)進行估計或檢驗的統(tǒng)計方法 ①優(yōu)點：適用范圍廣；收集資料方便；計算相對簡單 ②缺點：對于符合參數(shù)檢驗要求的資料，如果用非參數(shù)的方法，會降低統(tǒng)計效率 不能對總體參數(shù)進行估計，因此沒有概括性的數(shù)字說明整體 ? 20、表達中心位置（集中趨勢）的指標有幾個，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點？ ①均數(shù)（μ）：又稱算術均數(shù)，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平 應用：單峰對稱分布的資料，特別是正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布 優(yōu)點：直觀，容易理解，計算簡單 缺點：對等比級數(shù)資料、近似倍數(shù)關系的資料等集中趨勢的代表性較差

20、 ②幾何均數(shù)（G）：變量對數(shù)值的算術均數(shù)的反對值 應用：等比級數(shù)資料、近似倍數(shù)關系的資料或者對數(shù)正態(tài)分布資料 優(yōu)點：回避了極大極小值的影響 缺點：對呈明顯偏態(tài)的資料，分布的一端或者兩端無確定數(shù)值的資料（開口資料），分布不清的資料不能很好地反映平均水平 ③中位數(shù)（M）：將一組觀察值從小到大順序排列，居于中間位置的數(shù)值 應用：呈明顯偏態(tài)的資料；分布的一端或者兩端無確定數(shù)值的資料（開口資料）；分布不清的資料 優(yōu)點：對極值不敏感 缺點：并非考慮了每個觀察值 ④百分位數(shù)（PX）：一種位置指標（其余同中位數(shù)） ⑤眾數(shù)：是一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的值 應用：適用于大樣本 優(yōu)點：無

21、 缺點：較粗糙，對于進一步的統(tǒng)計學計算與分析不具備應用價值 ? 21、表示離散度的指標有哪幾個，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點？ ①極差（R）：又稱全距、極距，是一組定量資料中最大值與最小值之差 應用：疾病潛伏期等 優(yōu)點：應用簡便 缺點：只能反映最大值和最小值；樣本含量越大，極差可能越大；抽樣誤差較大 ②四分位數(shù)間距：一組定量資料中，某兩個百分位數(shù)之差（P75-P25) 應用：偏態(tài)分布 優(yōu)點：比極差的穩(wěn)定性好 缺點：未考慮全部觀察值的變異程度 ③方差與標準差：反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平 應用：對稱分布、正態(tài)分布 優(yōu)點：反映了全部觀察值的離散情況；反映了均數(shù)的代表性

22、 缺點：無 ④變異系數(shù) 應用：常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組(或多組)資料的變異程度 優(yōu)點：可用于不同單位資料間的比較 缺點：無 ? 22、如何選擇統(tǒng)計圖？ ①直條圖：用于比較相互獨立的資料（間斷性資料），有單式及復式直條圖 ②圓形圖及百分直條圖：用于構成比的資料，比較各構成部分的比重 ③線圖：用于比較連續(xù)性資料，表示某事物在時間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。分為普通線圖及半對數(shù)線圖，有單式及復式之分 ④直方圖：用于表示連續(xù)性資料的頻數(shù)分布，各矩形面積總和為總頻數(shù) ⑤散點圖：用于雙變量資料，表示兩種現(xiàn)象之間的相互關系 ⑥統(tǒng)計地圖：適用于有地區(qū)性

23、分布的資料 ⑦箱式圖：箱子上端為75％的百分位數(shù)，下端為25％百分位數(shù)，中間為中位數(shù)，箱子的上下兩柄表示最大和最小值，箱式圖多用于數(shù)值變量的描述比較 ? 23、在作假設檢驗中，P值含義是什么？α的意義是什么？怎么利用P與α下統(tǒng)計結論。 ⑴P值:在無效假設成立的條件下，獲得現(xiàn)有統(tǒng)計量以及更不利于H0的數(shù)值的概率 ⑵α：檢驗水準，由檢驗統(tǒng)計量的分布曲線與橫軸中處于拒絕域的這些值上面的那部分面積 ⑶下結論： ①P＞0.05，P＞α（α=0.05）,接受H0（檢驗假設），多個比較相同 ②P＜0.05，P＜α（α=0.05）,接受H1（備擇假設），多個比較不全相同 ? 24、常用的相

24、對數(shù)指標有哪些？使用時要注意哪些問題？ ⑴相對數(shù)：指兩個有聯(lián)系的指標之比，常用指標有 ①率：又稱頻率指標,它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度 ②構成比：說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布 ③比(相對比)：是兩個有關指標之比 ⑵使用相對數(shù)時的注意事項： ①計算相對數(shù)的分母不宜過小 ②分析時不能以構成比代率 ③不能直接相加求其平均率 ④資料的對比應注意可比性 ? 25、可信區(qū)間的含義是什么？可信區(qū)間的準確度和精密度指的是什么？醫(yī)學正常值范圍與可信區(qū)間有何區(qū)別？ ①可信度1-α（準確度）愈接近1愈好，如99%的可信度比95%的可信度要好 ②區(qū)間的寬度（精密度），區(qū)間愈窄愈好

25、。 當樣本含量為定值時，上述兩者互相矛盾，在可信度確定的情況下，增加樣本含量可減小區(qū)間寬度。 區(qū)別點 總體均數(shù)可信區(qū)間 參考值范圍 ? 含 ? 義 按預先給定的概率，確定未知參數(shù)m的可能范圍。實際上，一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。但可以說：當a=0.05時，95%CI估計正確的概率為0.95，估計錯誤的概率小于或等于0.05，即有95%的可能性包含了總體均數(shù)。 “正常人”的解剖，生理，生化某項指標的波動范圍。 ? 總體均數(shù)的波動范圍 個體值的波動范圍 ? 用途 ? 總體均數(shù)的區(qū)間估計 絕大多數(shù)(如95%)觀察對象某項指標的分布范圍

26、? 26、假設檢驗的基本思想是什么？采用單側(cè)或雙側(cè)檢驗的依據(jù)是什么？ ⑴假設檢驗，也稱顯著性檢驗，是統(tǒng)計推斷的重要內(nèi)容統(tǒng)計學上利用反證法的思想，首先針對研究的總體建立一個假設，如果在該假設成立的條件下，得出的結論與該假設一致，則原假設成立，否則，原假設不成立： ①這個假設稱為無效假設或者檢驗假設，記為H0 ②和其相對應的假設稱為備擇假設，記為H1 判斷時利用小概率原理 ⑵依據(jù)：見問題7 ? 27、在樣本均數(shù)與某個已知總體均數(shù)比較的假設檢驗中，在什么情況下用t檢驗，又在什么情況下可以有u檢驗（又叫Z檢驗）？ ⑴t檢驗的應用條件： ①數(shù)值變量 ②近似正態(tài)分布 ③兩個樣本成組

27、設計要求方差要齊性 ⑵u檢驗的應用條件： ①n較大.(n>100) ②n雖小而總體標準差已知 ? 28、何謂假設檢驗中的第一類錯誤？何謂第二類錯誤？如何控制兩類錯誤概率的大?。? ⑴????客觀實際??????????拒絕H0??????????????????不拒絕H0 H0成立????????????第一類錯誤(α)??????????推斷正確(1-α) H0不成立??????????推斷正確(1-β)??????????第二類錯誤(?β) ①第一類錯誤(I型錯誤)：拒絕了實際上是成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為第一類錯誤(假陽性) ②第二類錯誤(II型錯誤):不拒絕實

28、際上是不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為第二類錯誤(假陰性) ⑵控制：樣本含量一定的話可以設置較小的檢驗水平控制一類錯誤，適當放大檢驗水準則可以控制2類錯誤；如果要同時減小1類2類錯誤必須增大樣本含量。 ? 29、方差分析的主要用途是什么？方差分析的基本原理是什么？？ ⑴用途： ①多個樣本均數(shù)間的比較 ②單因素和多因素的分析 ⑵原理：總變異與總自由度按照來源進行分割 ? 30、直線回歸和直線相關分析的聯(lián)系與區(qū)別是什么？應用時應注意哪些問題？ ⑴區(qū)別： ①在資料要求上不同 回歸:?要求Y服從正態(tài)分布，X是可以精確測量或嚴格控制的，此類回歸一般稱?I?型回歸 相關：要求X、Y均服從正態(tài)分布（雙變量正態(tài)分布），此類資料進行回歸分析，稱II?型回歸 ②在應用上不同。 回歸：反映兩變量間依存變化的數(shù)量關系； 相關：反映兩變量間相關的密切程度和方向。 ⑵聯(lián)系 ①同一組資料，r?與?b符號（正負好）一致（注意：兩者大小有一定關系，但不絕對） ②同一組資料，?r?與?b的假設檢驗是等價的，即tb?= tr ③可用回歸解釋相關：r2?稱為確定系數(shù)，其意義為回歸變異占總變異的比值