百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥物流運(yùn)作降本增效研究物流管理專業(yè)

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1、 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥物流運(yùn)作降本增效研究 摘 要 快運(yùn)業(yè)是物流行業(yè)發(fā)展中一個先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。中國物流與采購聯(lián)合會副會長賀登才提到“物流總費(fèi)用高企，除了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展階段等客觀因素外，各種運(yùn)輸方式缺乏合理分工、物流路徑有待優(yōu)化、貨物多次裝卸搬運(yùn)等也使物流環(huán)節(jié)過多，從而推高了物流成本。”百世快運(yùn)作為中國快運(yùn)業(yè)知名品牌，其所轄區(qū)域鎮(zhèn)江分撥對物流運(yùn)作降本增效研究還不夠深入。 本文首先從鎮(zhèn)江分撥的概況、業(yè)務(wù)流程、作業(yè)設(shè)施和人員安排以及進(jìn)出港貨量四個方面分析了鎮(zhèn)江分撥目前的運(yùn)作現(xiàn)狀。然后根據(jù)現(xiàn)狀總結(jié)出鎮(zhèn)江分撥物流成本居高不下，物流運(yùn)作效率低的問題。針對配送車輛空載率高采用了節(jié)約里程法

2、重新規(guī)劃線路提高裝載率；針對車貨不匹配導(dǎo)致的高留倉率，運(yùn)用了基于Matlab的灰色預(yù)測模型對鎮(zhèn)江分撥的出港貨量進(jìn)行事先預(yù)測從而合理調(diào)度車輛；設(shè)備選型不當(dāng)問題則通過運(yùn)用模糊物元法合理選擇操作設(shè)備來解決。上述問題的解決有利于提高百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥物流運(yùn)作效率，降低物流成本，增強(qiáng)了百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥的核心競爭力。最為重要的是對促進(jìn)我國快運(yùn)業(yè)的健康、快速發(fā)展也具有深遠(yuǎn)意義。 【關(guān)鍵詞】百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥；降本增效；物流運(yùn)作； Research on Reducing the Cost and Increasing Efficiency in Bes

3、t Freight Zhenjiang Distribution Center Abstract Express industry is a pioneer and basic industry in the development of logistics industry. China Federation of logistics and purchasing, vice president He Dengcai said the total logistics cost is high, in addition to the economic structure, industri

4、al layout, development stage and other objective factors, the lack of rational division of labor, the various modes of transport logistics path needs to be optimized, many goods handling also make logistics links too much, thus pushing up the cost of logistics." BEST Express as Chinese express

5、industry well-known brands, the regional distribution of Zhenjiang logistics cost efficiency research is not deep enough. Firstly, this paper analyzes the present operation situation of Zhenjiang distribution from four aspects: general situation of Zhenjiang distribution, business process, operatio

6、n facilities and personnel arrangement, and the volume of inbound and outbound cargo. Then, according to the status quo, summed up the high allocation of logistics costs in Zhenjiang, logistics efficiency is low. According to the distribution of vehicle load rate using the save mileage method re pla

7、nning line improves the loading rate; for the high surplus goods vehicles not match the rate of use to predict reasonable vehicle scheduling departure volume of grey prediction model of Matlab distribution in Zhenjiang based on the lack of capacity; the equipment is through the use of Fuzzy objects

8、method to select proper operation equipment to solve.To solve the above problems is conducive to improve the BEST Express Zhenjiang distribution logistics operation efficiency, reduce logistics cost, enhance the core competitiveness of Zhenjiang express distribution of the best. Most importantly, it

9、 is of far-reaching significance to promote the healthy and rapid development of China's express industry. 【Key Words】Best Freight Zhenjiang Distribution Center;TQCM;Logistics operation; 目　錄 一、 緒論 1 （一）研究背景、目的與意義 1 （二) 文獻(xiàn)綜述 1 二、百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥現(xiàn)狀 3 （一）百世快運(yùn)簡介 3 （二）百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥運(yùn)作現(xiàn)狀 4 三、百世快運(yùn)鎮(zhèn)江

10、分撥物流運(yùn)作中存在的問題 6 （一）缺乏線路規(guī)劃，車輛空載率高 6 （二）車輛調(diào)度不合理，留倉率高 7 （三）搬運(yùn)設(shè)備選型不當(dāng)，貨損率高 8 四、百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥降本增效優(yōu)化策略 9 （一）基于節(jié)約里程法優(yōu)化派件線路 9 （二）基于灰色預(yù)測模型預(yù)測貨量，提前做好車輛調(diào)度 11 （三）基于模糊物元法選購裝卸搬運(yùn)設(shè)備 13 五、結(jié)論與展望 16 （一）結(jié)論 16 （二）展望 16 參考文獻(xiàn) 17 附件 18 1、 緒論 （一）研究背景、目的與意義 1.研究背景 物流行業(yè)“降本增效”，是推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要舉措，是降低企業(yè)成本、提高企業(yè)競爭

11、力的關(guān)鍵因素之一。近年來，快運(yùn)速遞產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，快運(yùn)業(yè)主體呈現(xiàn)多元化趨勢，多元的市場格局使得企業(yè)間競爭日趨激烈。物流運(yùn)作中降本增效是必須時刻關(guān)注的環(huán)節(jié)，對導(dǎo)致成本居高不下的環(huán)節(jié)須采取有效措施，以便公司能夠更好的發(fā)展。 百世快運(yùn)在激烈的物流行業(yè)市場競爭中，雖然擁有一定的市場份額，但其整個物流運(yùn)作模式存在很多弊端，面對物流業(yè)其他物流公司在物流運(yùn)作過程中的競爭優(yōu)勢，百世快運(yùn)若想在日趨激烈的市場競爭環(huán)境中取得長久的發(fā)展，必須改善其物流運(yùn)作模式，并將措施具體到各個環(huán)節(jié)上。 2.研究目的與意義 本文旨在根據(jù)百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥實(shí)際運(yùn)作情況，解決配送車輛空載率高、留倉嚴(yán)重、搬運(yùn)設(shè)備能力不足等問題，從

12、而降低其物流運(yùn)作成本，提高運(yùn)作效率，促進(jìn)百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥健康發(fā)展。 本文提出的基于節(jié)約里程法優(yōu)化配送線路，基于灰色預(yù)測模型預(yù)測出港貨量和基于模糊物元法選擇合適裝卸設(shè)備將有助于鎮(zhèn)江分撥降低空載率，減少留倉的發(fā)生，提高裝卸搬運(yùn)效率，對鎮(zhèn)江分撥最終實(shí)現(xiàn)降本增效有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。上述方法對同類型的快運(yùn)企業(yè)提高運(yùn)作效率也有一定的借鑒價值，而本文的研究思路和框架也可以為同類型的研究提供一定的參考。 （2) 文獻(xiàn)綜述 1.國外研究現(xiàn)狀 國外致力于物流運(yùn)作降本增效的研究已有較長的歷史，研究的角度也非常廣泛。國外關(guān)于降本增效的理論與實(shí)踐研究要遠(yuǎn)比國內(nèi)成熟， Jane Lin、Qin Chen和Ka

13、zuya Lawamura(2016)認(rèn)為創(chuàng)新的物流戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)物流成本節(jié)約和效益提高的正確方式[1]；Ricardo Perez-Rodriguez和Arturo Hernandez-Aguirre(2016)用分布算法（EDA）和模擬估計的方法研究車輛路徑問題（VRP）制定合理路線降低運(yùn)輸配送成本[2]；Alessandro Hill和Jvrgen W.Bose（2016）提出了一個創(chuàng)新的決策系統(tǒng)，預(yù)測分析物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃減少車輛等待時間提高效率[3];Gopal R.Patil和Prasanta K.Sahu(2016)運(yùn)用多元回歸分析和時間序列模型預(yù)測孟買港口出港貨量[4]。 2

14、.國內(nèi)研究現(xiàn)狀 國內(nèi)關(guān)于物流降本增效研究也比較多，王希有（2016）認(rèn)為物流企業(yè)降本增效的有效途徑之一是建立健全管理體系，強(qiáng)化團(tuán)隊專業(yè)性[6]；汪鳴（2016）對《物流業(yè)降本增效專項行動方案（2016-2018年）》進(jìn)行了解讀，提出降本增效有利于培育更具競爭力的物流企業(yè)[7]；立群（2017）認(rèn)為企業(yè)降本增效是多個共同因素相互作用影響，技術(shù)創(chuàng)新是降本增效的核心動力[8]。關(guān)于物流運(yùn)輸配送問題，周磊（2016）運(yùn)用節(jié)約里程法對無錫蘇寧電器進(jìn)行研究，優(yōu)化后的線路對提高配送效率，降低成本都起到了一定的作用[9]；王來軍、郭捷、宣登殿、周亞娜（2015）探討了基于MapGIS的路徑優(yōu)化問題[10]。

15、關(guān)于物流預(yù)測，鄭剛（2014）運(yùn)用GM（1，1）模型預(yù)測集裝箱量，對班輪公司的預(yù)算管理具有重要意[11]；周溪召、許琰（2017）基于NARX網(wǎng)絡(luò)模型，利用灰色預(yù)測和指數(shù)平滑的組合預(yù)測法研究北侖港的物流貨物吞吐量[12]。對于物流環(huán)節(jié)中裝卸搬運(yùn)設(shè)備的選擇，魏波、梁飛（2016）采用模糊物元法對各項指標(biāo)進(jìn)行評價擇優(yōu)選取物流設(shè)備[13]。 3. 國內(nèi)外研究評述 目前，國內(nèi)外物流行業(yè)降本增效問題的研究已經(jīng)相當(dāng)完善。國外的研究大多采用構(gòu)建模型的方法，通過數(shù)量化的建模分析，找到提高物流運(yùn)作效率，降低物流運(yùn)作成本的對策。國內(nèi)學(xué)者對該問題的研究也不再僅是描述性研究，逐漸開始增加數(shù)學(xué)模型的比重，提高了物流

16、降本增效方案的可實(shí)施性。此外，國內(nèi)外學(xué)者對該問題的研究偏重于行業(yè)視角，針對具體企業(yè)具體問題的研究比較少。 （三）研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) 1.研究內(nèi)容 本文主要研究百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥的降本增效，根據(jù)鎮(zhèn)江分撥運(yùn)作現(xiàn)狀，找出問題，提出相對應(yīng)的解決辦法。運(yùn)用VRP路徑問題中的節(jié)約里程法對配送線路進(jìn)行優(yōu)化，提高貨車裝載率，降低配送成本；利用灰色預(yù)測，減少留倉積壓的貨物；運(yùn)用模糊物元法為鎮(zhèn)江分撥選取合適的設(shè)備，提高操作質(zhì)量從而降低破損。 2.創(chuàng)新點(diǎn) 運(yùn)用灰色預(yù)測模型對鎮(zhèn)江分撥出港貨量進(jìn)行預(yù)測，從而合理調(diào)度車輛，安排人員，較少甚至避免留倉現(xiàn)象；運(yùn)用模糊物元法評價分析操作設(shè)備的選擇，提高操作質(zhì)量。 二、百

17、世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥現(xiàn)狀 （一）百世快運(yùn)簡介 百世物流科技有限公司成立于2007年，是由信息技術(shù)和供應(yīng)鏈資深專家聯(lián)合組建的創(chuàng)新型綜合物流服務(wù)提供商。百世快運(yùn)是百世旗下的知名零擔(dān)物流品牌，運(yùn)用現(xiàn)代化的信息化管理技術(shù)，作業(yè)設(shè)備，以及全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作流程和規(guī)范，形成一流的運(yùn)營服務(wù)體系。截至2016年12月，在全國范圍內(nèi)有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)4600余個，轉(zhuǎn)運(yùn)分撥中心180余個，場地超過60萬平米場，班線有1600多條。 根據(jù)2015年的營業(yè)額、網(wǎng)點(diǎn)個數(shù)、員工數(shù)量、車輛擁有量四個指標(biāo)，對企業(yè)營業(yè)額進(jìn)行排名，匯總出零擔(dān)快運(yùn)前15強(qiáng)，如表1所示。 表1

18、 零擔(dān)快運(yùn)民營企業(yè)15強(qiáng) 排名 企業(yè)名稱 營業(yè)額（億元） 網(wǎng)點(diǎn)（個） 員工（人） 自有車（輛） 1 德邦物流 111.5 5400 75000 9300 2 中鐵物流 39.8 4160 32000 8230 3 天地華宇 24.0 1500 16000 / 4 佳吉快運(yùn) 23.0 1700 10000 3500 5 盛豐物流 21.0 180 4100 1300 6 安能物流 20.0 2100 自有4000加盟8000 3000 7 盛輝物流 19.8 330 6700 1500 8 遠(yuǎn)

19、成快運(yùn) 16.0 1500 12000 2000 9 新邦物流 12.0 400 8000 700 10 佳怡物流 11.0 1200 3000 3500 11 長通物流 9.7 300 1000 1000 12 百世物流 9.1 4600 6000 6000 13 宇鑫物流 9.0 680 8000 自有600合同350 14 三志物流 8.5 / 3000 15 大田物流 7.9 / / / 數(shù)據(jù)來源： 由上表1可知，在15強(qiáng)企業(yè)中，百世物流網(wǎng)點(diǎn)個數(shù)排名第二，員工人數(shù)排名第三，自有車輛排名第三

20、，雖然各項硬件指標(biāo)均在行業(yè)前列，但其營業(yè)額卻排在了12位，在零擔(dān)物流行業(yè)中的排名靠后，未能在全行業(yè)占據(jù)優(yōu)勢地位。 （二）百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥運(yùn)作現(xiàn)狀 1.鎮(zhèn)江分撥概況 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥成立于2016年5月，位于鎮(zhèn)江市潤州區(qū)南緯八路高新技術(shù)園區(qū)萬嘉恒俊物流園內(nèi)。該分撥隸屬南京大區(qū)管轄，是一個二級分撥中心，共有兩個一級網(wǎng)點(diǎn)（鎮(zhèn)江一部、鎮(zhèn)江二部）、三個二級網(wǎng)點(diǎn)（鎮(zhèn)江市區(qū)一部、鎮(zhèn)江三部、鎮(zhèn)江四部）以及一個承包區(qū)（上黨鎮(zhèn)）。 鎮(zhèn)江分撥每天有鎮(zhèn)江-常州線、鎮(zhèn)江-南京線、鎮(zhèn)江-蘇州線三班車進(jìn)出港，貨物進(jìn)港到達(dá)分撥中心P0分派完畢后有六輛貨車（兩輛4t貨車和四輛2.5t貨車）同時向市區(qū)一(P1)、市區(qū)二(

21、P2)、大港新區(qū)(P3)、辛豐(P4)、丹徒(P5)和民營開發(fā)區(qū)(P6)進(jìn)行派送貨，來回行駛里程300余公里。鎮(zhèn)江分撥及各分部如下圖所示。 圖1 鎮(zhèn)江分撥及各配送點(diǎn)布局 簡化后如圖2所示，數(shù)字表示兩點(diǎn)間的距離（單位：km）。 圖2 鎮(zhèn)江分撥及各網(wǎng)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)圖 2.鎮(zhèn)江分撥業(yè)務(wù)流程 鎮(zhèn)江分撥的運(yùn)作流程主要分為兩部分：進(jìn)港和出港，詳細(xì)工作流程見圖3。 圖3鎮(zhèn)江分撥業(yè)務(wù)流程 在進(jìn)港的業(yè)務(wù)流程中，南京、常州和蘇州的車輛到達(dá)鎮(zhèn)江分撥，司機(jī)將貨物與電子面單一起交到鎮(zhèn)江分撥，鎮(zhèn)江分撥對到達(dá)的貨物按照網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行分類，用6輛貨車將這些貨物送給客戶。

22、 出港的運(yùn)作流程和進(jìn)港流程剛好相反。各加盟站點(diǎn)先到客戶處提貨，將貨物具體信息錄入電腦，形成電子單據(jù)，接著將貨物與電子面單一起送往鎮(zhèn)江分撥。質(zhì)控人員在每天下午一點(diǎn)前對三輛10t貨車進(jìn)行派車，操作人員對送來的貨物進(jìn)行分類、裝車，將貨物發(fā)往南京、常州、蘇州分撥中心。 3.鎮(zhèn)江分撥作業(yè)設(shè)施和人員安排 鎮(zhèn)江分撥占地面積約800平方米，作業(yè)設(shè)備主要是六臺手動液壓叉車和一輛柴油叉車，整個裝卸貨過程采用人力+叉車的基本模式。分撥人員是由1名網(wǎng)管經(jīng)理、1名主管、1名配載助理、2名質(zhì)控、1名異常處理專員1名叉車司機(jī)和10名操作工構(gòu)成。 4.鎮(zhèn)江分撥進(jìn)出港貨量 根據(jù)百世V5查詢貨量，鎮(zhèn)江分撥2016年下半

23、年出港貨量達(dá)到5412噸，進(jìn)港貨量有1879噸，具體見表2。 表2 2016年度下半年貨量統(tǒng)計 單位：千克 進(jìn)港貨量 出港貨量 7月 289000 782000 8月 305000 853000 9月 328000 924000 10月 317000 955000 續(xù)表2 11月 336000 936000 12月 304000 962000 合計 1879000 5412000 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)V5系統(tǒng) 三、百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥物流運(yùn)作中存在

24、的問題 目前來講，百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥物流運(yùn)作模式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展，從公司長遠(yuǎn)發(fā)展的角度來看，有很多問題亟待解決。通過現(xiàn)狀分析，調(diào)查研究，將鎮(zhèn)江分撥的主要問題概括如下： （一）缺乏線路規(guī)劃，車輛空載率高 本文從2016年9月分撥中心現(xiàn)有的6輛班車（兩輛4t貨車和四輛2.5t貨車）進(jìn)港貨物運(yùn)輸量情況中截取了部分?jǐn)?shù)據(jù)，制作了空載率匯總表，如表3所示，鎮(zhèn)江分撥的六輛貨車的空載率大約在43%左右。 表3 鎮(zhèn)江分撥2016年9月車輛空載情況 時間 4t貨車1 4t貨車2 2.5t貨車1 2.5t貨車2 2.5t貨車3 2.5t貨車4

25、 裝載量 空載率 裝載量 空載率 裝載量 空載率 裝載量 空載率 裝載量 空載率 裝載量 空載率 9/1 2.5 37.5% 1.7 57.5% 1.15 54.0% 1.3 48.0% 1.3 48.0% 1.22 51.2% 9/2 2.2 45.0% 1.4 65.0% 1.8 28.0% 1.15 54.0% 1.41 43.6% 1.75 30.0% 9/3 2.13 46.8% 2.1 47.5% 1.1 56.0% 1.32 47.2% 1.27 49.2% 1.35 46.0%

26、 9/4 1.8 45.0% 3.1 22.5% 1.6 36.0% 1.51 39.6% 1.58 36.8% 1.27 49.2% 9/5 1.5 62.5% 1.9 52.5% 1.5 40.0% 1.24 50.4% 1.42 43.2% 1.31 47.6% 9/6 2.7 45.0% 2.3 42.5% 2 20.0% 1.54 38.4% 1.25 50.0% 1.45 42.0% 9/7 2.6 35.0% 2.1 47.5% 1.3 48.0% 2.12 15.2% 1.15

27、54.0% 1.27 49.2% 9/8 2.3 45.0% 2.7 32.5% 1.1 56.0% 1.3 48.0% 2.1 16.0% 1.19 52.4% 9/9 1.7 57.5% 1.6 60.0% 1.2 52.0% 1.1 56.0% 1.34 46.4% 1.54 38.4% 9/10 1.4 65.0% 2.9 27.5% 1.1 56.0% 1.13 54.8% 1.13 54.8% 1.36 45.6% 9/11 1.98 50.5% 1.5 62.5% 2.1 16.0%

28、 1.21 51.6% 1.42 43.2% 1.75 30.0% 9/12 2.2 45.0% 3.5 12.5% 1.4 43.2% 1.34 46.4% 1.53 38.8% 1.37 45.2% 9/13 2.7 32.5% 2.4 40.0% 2.2 12.0% 1.6 36.0% 1.62 35.2% 1.42 43.2% 9/14 3.1 45.0% 3.6 10.0% 1.9 24.0% 1.27 49.2% 1.22 51.2% 1.33 46.8% 9/15 1.9 52.5%

29、2.3 42.5% 1.5 40.0% 1.56 37.6% 1.1 56.0% 1.3 48.0% 平均空載率 / 47.3% / 41.5% / 38.7% / 44.8% / 44.4% / 44.3% 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)V5系統(tǒng) 鎮(zhèn)江分撥每天采用固定單一的六條線路進(jìn)行貨物配送，未能統(tǒng)籌規(guī)劃、合理設(shè)計線路，出現(xiàn)了貨運(yùn)過程中的返程空載、載貨不足等方面的問題，使得資金和能源不斷消耗浪費(fèi)。以鎮(zhèn)江分撥2016年12月某日的進(jìn)港貨量為例，原始配送線路如圖4所示，括號內(nèi)表示各點(diǎn)的配送貨量（單位：t）。已知鎮(zhèn)江分撥貨車單位時間的配送成本在800元左右，行

30、駛速度在25km/h。采用當(dāng)前的線路進(jìn)行派送，空載率高達(dá)43%，配送成本也高達(dá)9728元。 圖4原始配送線路 （二）車輛調(diào)度不合理，留倉率高 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥所在的萬嘉恒俊物流園內(nèi)各快運(yùn)公司2016年第四季度留倉情況如表4所示。百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥的留倉率在同物流園各快運(yùn)公司中排名第一。 表4 萬嘉恒俊物流園各快運(yùn)公司2016年第四季度留倉情況統(tǒng)計 單位：kg 公司 10月 11月 12月 四季度 日均貨運(yùn)量 日均 留倉量 留倉率(%) 日均貨運(yùn)量 日均 留倉量 留倉率(%) 日均 貨運(yùn)量 日均 留倉量 留倉率(%)

31、留倉率（%） 百世快運(yùn) 30800 700 2.27 31200 873 2.8 31050 974 3.14 2.74 安能物流 49800 1090 2.19 52300 875 1.67 63470 2450 3.86 2.67 遠(yuǎn)成快運(yùn) 35100 895 2.55 36200 320 0.88 34200 268 0.78 1.41 韻達(dá) 15400 10 0.06 20630 250 1.21 22300 194 0.87 0.77 中通快運(yùn) 20200 90 0.45 19800

32、102 0.52 21400 150 0.7 0.56 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥內(nèi)部及調(diào)查 鎮(zhèn)江分撥中心派車根據(jù)路由（班車路線）安排，而不是根據(jù)貨運(yùn)量，這就可能會引起爆倉留倉狀況的發(fā)生。鎮(zhèn)江分撥有專門的質(zhì)控人員在每天下午一點(diǎn)前根據(jù)固定路由進(jìn)行派車，但貨運(yùn)量截止系統(tǒng)錄入是每天晚上十點(diǎn)，也就是說派車人員在派車之前不能完全確定最終的出港貨量，也沒有根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來幾天出貨量，缺少對班車和操作人員進(jìn)行事先的安排調(diào)度。所以如果在派車后各站點(diǎn)有大量出貨，實(shí)際要裝的貨量就可能超過派車的額定裝載能力，這就出現(xiàn)了爆倉導(dǎo)致的留倉現(xiàn)象。 留倉后會對分撥操作產(chǎn)生不良影響，分撥操作人員需要檢查留倉

33、貨物，增加了額外的工作時長，降低了工作效率。班線爆倉，導(dǎo)致貨物不能及時中轉(zhuǎn)，造成時效不保，延長快件送達(dá)時間，降低了客戶的滿意度。根據(jù)公司內(nèi)部獎懲制度規(guī)定留倉貨物若未在規(guī)定時效內(nèi)中轉(zhuǎn)出去將會有高達(dá)500元每票的責(zé)任金。根據(jù)表5的統(tǒng)計，2016年第四季度各月上旬的留倉票數(shù)，平均留倉票數(shù)在18票左右，若都未在規(guī)定時效內(nèi)成功中轉(zhuǎn)，平均處罰責(zé)任金在9000元，一整月的責(zé)任金將高達(dá)27000元。 表5 2016年第四季度各月上旬留倉統(tǒng)計 單位：票 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 9日 1

34、0日 10月 4 2 1 0 0 0 3 2 0 5 11月 0 0 3 5 0 3 0 0 2 6 12月 2 2 1 3 0 0 2 7 0 0 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)V5系統(tǒng) （三）搬運(yùn)設(shè)備選型不當(dāng)，貨損率高 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥所在的萬嘉恒俊物流園內(nèi)各快運(yùn)公司2016年第四季度破損遺失情況如表6所示。鎮(zhèn)江分撥10月份破損遺失率排名第一，11月和12月破損遺失率排名第二，在鎮(zhèn)江區(qū)域快運(yùn)行業(yè)中排名居高不下。 表6 萬嘉恒俊物流園各快運(yùn)公司2016年第四季度破損遺失統(tǒng)計 單位：票 10

35、月 11月 12月 日均操作量 破損遺失率 日均操作量 破損遺失率 日均操作量 破損遺失率 安能物流 428 0.44% 487 0.72% 598 0.94% 百世快運(yùn) 254 0.63% 331 0.66% 326 0.80% 遠(yuǎn)成快運(yùn) 297 0.40% 196 0.41% 351 0.77% 中通快運(yùn) 195 0.56% 162 0.56% 256 0.78% 韻達(dá) 123 0.57% 146 0.62% 198 0.20% 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥內(nèi)部 鎮(zhèn)江分撥貨損貨差主要發(fā)生在裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié)。

36、日常裝卸搬運(yùn)的最主要器械是1輛柴油叉車和6輛手動液壓叉車。機(jī)械叉車直接快速敏捷的搬運(yùn)貨物，貨損發(fā)生情況較少，而通過人力手動液壓叉車搬運(yùn)貨物，超負(fù)荷的工作強(qiáng)度使得破損頻發(fā)。一輛手動液壓叉車的工作效率是每小時的人工搬運(yùn)量在5噸左右，而一輛機(jī)械叉車每小時的搬運(yùn)量在25噸左右，相當(dāng)于5輛手動叉車的搬運(yùn)量。鎮(zhèn)江分撥以為節(jié)省了設(shè)備購置成本，卻忽略了人工成本以及因手動叉車造成的破損賠償。下表對機(jī)械叉車和手動液壓叉車進(jìn)行了月成本分析。 表7 機(jī)械叉車與手動叉車月成本分析 成本計算方法 1輛機(jī)械叉車 5輛手動叉車 折舊費(fèi)用 購置費(fèi)/（使用年限×

37、;12） 364.6 100 人工成本 月工資×人數(shù) 3500 16500 維修養(yǎng)護(hù) 年維修養(yǎng)護(hù)費(fèi)/12 583.3 300 貨損賠償 破損遺失數(shù)×500元/票 1000 3000 合計 —— 5447.9 19900 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥 可見，機(jī)械叉車雖然購置費(fèi)用和維修保養(yǎng)費(fèi)用相對較高，但從長遠(yuǎn)角度來看，它的投入使用成本卻比液壓叉車少。鎮(zhèn)江分撥目前只有一輛柴油叉車，其余全是手動液壓叉車，隨著貨量增加，手動叉車已不能滿足日常作業(yè)需求，貨損貨差頻發(fā)。而百世對于貨物定損有一套嚴(yán)格的制度規(guī)范：凡是在分撥因操作不當(dāng)發(fā)生貨物破損遺失責(zé)任

38、判定為分撥承擔(dān)，每票貨物承擔(dān)500元的責(zé)任金。據(jù)不完全統(tǒng)計，2016年第四季度破損遺失票數(shù)196票，若判定是鎮(zhèn)江分撥責(zé)任，責(zé)任金將高達(dá)9萬多元。 四、百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥降本增效優(yōu)化策略 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥高空載率、高留倉率、貨損貨差嚴(yán)重都使得物流成本居高不下，物流運(yùn)作效率低下。針對高空載率，配送成本高設(shè)計采用了節(jié)約里程法，對分撥配送線路重新規(guī)劃設(shè)計，并與原線路的車輛利用率、作業(yè)成本，時間做對比，從而得出改進(jìn)后的實(shí)施效果；高留倉率問題采用了灰色預(yù)測，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂尚行裕鶕?jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行貨量預(yù)測，提前調(diào)度車輛人手，降低留倉率；面對貨損貨差，通過提高操作質(zhì)量和增加合適機(jī)械設(shè)備來降低破損遺失數(shù)。 （一）

39、基于節(jié)約里程法優(yōu)化派件線路 隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，社會分工逐漸細(xì)化，物流作為分工細(xì)化的產(chǎn)物快速發(fā)展，但其成本一直居高不下。如何降低物流運(yùn)作成本是快運(yùn)業(yè)必須正視和著重研究的問題。為了減少配送時間，降低配送成本，提高車輛利用率，在車輛載重限制、用戶貨物需求量限制和指定地點(diǎn)的條件下，運(yùn)用節(jié)約里程法對鎮(zhèn)江分撥線路進(jìn)行改進(jìn)。 1.節(jié)約里程法的核心思想 節(jié)約里程法的核心思想是將線路中存在的兩個回路T1={0,...i,0}和T2={0,...j,0}整合成一個回路T*={0,...,i,j,...0}。回路經(jīng)過整合后，運(yùn)輸距離減少，對應(yīng)的變化值稱為節(jié)約距離，也就是兩點(diǎn)間的最短距離，如下公式： △Cij

40、=Ci0+C0j-Cij （1） 2.具體實(shí)施步驟 第一步計算各點(diǎn)之間的最短距離，一般使用狄克斯特拉（dijkstra）算法計算。 第二步計算節(jié)約的里程數(shù)，就是兩點(diǎn)分別到分撥中心的最短路徑之和與兩點(diǎn)間最短距離的差值，并按降序排列，合并回路。 第三步因△Cij最大值的存在，i和j兩點(diǎn)尚不在同一運(yùn)輸線路上，在i和j兩點(diǎn)的貨量之和小于車輛的限定載重量時，刪除回路T1={0,...i,0}和T2={0,...j,0}，按合并的回路T*={0,i,j,0}向i和j送貨，從而最大化地節(jié)約里程，形成第一個修正方案。 第四步在剩下的距離中，找出次之，如果i和j兩點(diǎn)依舊不在同一線路上，合并T

41、1={0,...i,0}和T2={0,...j,0}回路，修正原方案，構(gòu)成新回路T*={0,...,i,j,...0}，直到滿足回路中的車輛運(yùn)輸能力，否則重新構(gòu)造新回路。 第五步按△Cij的降序順序迭代，直到所有的節(jié)約里程都得到處理。 3.派件線路優(yōu)化實(shí)例 （1） 優(yōu)化后線路圖（優(yōu)化過程見附件1） PO P3 P4 P5 P6 P1 P2 8 16 22 38 20 18 24 22 以2016年12月某日的進(jìn)港貨量為例進(jìn)行優(yōu)化，原始配送線路及貨量見圖4，組成新的線路圖，如圖5所示。 圖5優(yōu)

42、化線路圖 優(yōu)化后的配送路線如下： 線路一T1={P0-P3-P4-P5-P0}，總行駛里程100km,節(jié)約了84km,運(yùn)輸量為1.3+1.5+1.1=3.9t,使用一輛4t貨車。 線路二T2={P0-P1-P2-P0}，總行駛里程46km,節(jié)約了30km,運(yùn)輸量為1.9+2.1=4t,使用一輛4t貨車。 線路三T3={P0-P6-P0}，總行駛里程44km,運(yùn)輸量為2.3t，使用一輛2.5t貨車。 （2） 優(yōu)化效果分析 從行駛總里程、車輛安排、裝載率和配送成本這幾方面，對鎮(zhèn)江分撥派送線路優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比分析。如表8所示。 表8

43、 優(yōu)化結(jié)果對比表 優(yōu)化前 優(yōu)化后 對比分析 行駛總里程 304km 190km 節(jié)省37.5%里程 車輛需求量 4噸車2輛 2.5噸車4輛 4噸車2輛 2.5噸車1輛 減少2.5噸車3輛 裝載率 57% 96.5% 提高39.5% 配送成本 9728元 6080元 節(jié)省3648元 使用此方法的不足是每天都需要根據(jù)貨量進(jìn)行線路的規(guī)劃，后期需要開發(fā)相應(yīng)軟件優(yōu)化計算步驟，節(jié)約時間，提高工作效率。 （二）基于灰色預(yù)測模型預(yù)測貨量，提前做好車輛調(diào)度 鎮(zhèn)江分撥預(yù)出港貨物留倉的一個最主要的原因是只按照既有路由派車，完全沒有考慮分撥當(dāng)天出貨量情況。采用基于M

44、ATLAB的灰色動態(tài)模型（Grey Dynamic Model）預(yù)測對貨量進(jìn)行事先預(yù)估減少貨物留倉情況，保證時效。為了確定鎮(zhèn)江分撥可以用此方法來進(jìn)行預(yù)測，需要通過一系列的靚度檢驗(yàn)。 以百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥2016年12月1日至5日的出港貨量為例進(jìn)行灰色動態(tài)模型的構(gòu)建。具體數(shù)值如表9所示。 表9 百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥2016年12月1日至5日的出港貨量 單位：千克 日期 1日 2日 3日 4日 5日 出港貨量 29300 29940 30500 31200 30840 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)V5系統(tǒng) 第一步構(gòu)造累加生成序列，為了方

45、便計算建模，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。對原始數(shù)列X(0)=[2.93 2.994 3.05 3.12 3.084]累加，有：X(1)=[2.93 5.924 8.974 12.094 15.178]。 第二步構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Yn。 （2） （3） 第三步計算預(yù)測方程的發(fā)展系統(tǒng)α。 （4） 第四步得出預(yù)測模型。 （5） （6) 通過MATLAB預(yù)測1月1日至10日的出港貨量及檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。軟件編程、運(yùn)行結(jié)果及檢驗(yàn)步驟見附件2。 表10

46、 Matlab預(yù)測結(jié)果 時間 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 9日 10日 貨量 29300 30115 30449 30787 31128 31474 31823 32716 32534 32895 如表11所示，各項指標(biāo)均符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。因此鎮(zhèn)江分撥可以采用此方法預(yù)測活量。采用此預(yù)測方法，分撥人員可以根據(jù)預(yù)測的出港貨量及時進(jìn)行人員的安排，合理進(jìn)行班車調(diào)度，使貨量和車輛額定載重量相匹配，減少留倉的發(fā)生，提高鎮(zhèn)江分撥中心物流運(yùn)作水平及效率，降低貨物留倉帶來的損失。2016年11月上半月因留倉導(dǎo)致時效不保產(chǎn)生的責(zé)任金平均

47、有一萬多元，若即使進(jìn)行貨量預(yù)測，將會減少甚至避免高達(dá)萬元的處罰金額。 表11 精度檢驗(yàn)表 檢驗(yàn)項目 殘差檢驗(yàn) 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 檢驗(yàn)指標(biāo) 相對誤差% 關(guān)聯(lián)系數(shù)η（i） 方差比c 小誤差概率p 1 2 3 4 5 檢驗(yàn)值 0 0.584 0.167 1.323 0.933 0.62 0.0053 1 參考值 <2% p=0.5 η>0.6 c<0.35 p>0.95 結(jié)果分析 精度較高 符合標(biāo)準(zhǔn) 精度高 （三）基于模糊物元法選購裝卸搬運(yùn)設(shè)

48、備 鎮(zhèn)江分撥日常裝卸搬運(yùn)勞動強(qiáng)度大，搬運(yùn)裝卸頻繁，隨著日益增長的貨量，貨損貨差現(xiàn)象頻繁發(fā)生，手動叉車已不能滿足日常操作，并且手動液壓叉車雖然購置費(fèi)較少，但其使用起來的人工成本及其造成的貨損賠償遠(yuǎn)高于機(jī)械叉車。因此有必要購置一臺機(jī)械叉車替代人力叉車，剩余的人力叉車可以給各網(wǎng)點(diǎn)使用。 目前市面上的機(jī)械叉車分為內(nèi)燃型和電動型，相對于內(nèi)燃叉車，電動叉車更加節(jié)能環(huán)保。電動叉車主要有平衡重式、配重式和前移式，需要在三種電動叉車中選購一種。這三種型號的電動叉車在實(shí)際選購中需要從載荷、堆垛高度、操作方便性、價格和維護(hù)成本五個指標(biāo)綜合考慮。上述指標(biāo)中既有正向指標(biāo)也有負(fù)向指標(biāo)，并且這些指標(biāo)可以找到具體的量化

49、值。因此對于這類決策問題比較適合采用模糊物元法。 模糊物元法由“事物、特征、量值”三個要素組成，可以對事物進(jìn)行定量計算和定性分析，事物M對應(yīng)了決策對象,特征C就是決策需要考慮的指標(biāo)，量值V是決策對象指標(biāo)的具體表現(xiàn)。它比模糊數(shù)學(xué)更可以進(jìn)行模糊的定量和分析，使排序后的決策結(jié)果更加精確、真實(shí)。表12中待選叉車種類就是事物M,各項評價指標(biāo)就是特征C,表格中的數(shù)值是模糊量值V。具體的實(shí)施步驟如下。 表12 裝卸搬運(yùn)設(shè)備選型及評價值 備選叉車 最大載荷（t） 最大堆垛高（m） 操作方便性 價格（萬元） 維護(hù)成本（萬元/年） 平衡重式

50、 2 3 90% 6 0.85 配重式 1.5 2 85% 3 0.5 前移式 1 2.5 70% 3.5 0.7 數(shù)據(jù)來源：百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥及調(diào)查 1.建立物元矩陣 首先建立方案的物元矩陣，矩陣由事物M(備選叉車型號)，特征指標(biāo)C（評價指標(biāo)）和既定的評價指標(biāo)量值為Vji（數(shù)值）構(gòu)成，即： （7） 2.確定指標(biāo)隸屬度 指標(biāo)隸屬度分為成本型和效益型。其中效益型是正向指標(biāo)，它的數(shù)值越大，效果越好。成本型反之。在該決策方案中，最大載荷C1,最大堆垛高C2,操作方便性C3屬于效益型指標(biāo)，價格C4和維護(hù)成本C5屬于成本型指標(biāo)。具體計

51、算公式如下： 效益型指標(biāo)： （8） 成本型指標(biāo)： （9） 由于隸屬度和關(guān)聯(lián)系數(shù)的值在物元分析中是相等的，即關(guān)聯(lián)系數(shù)ε=Uji,(其中j=1,2,...n,i=1,2,...m)。 3.建立關(guān)聯(lián)系數(shù)模糊元 通過第二步隸屬度的計算，將結(jié)果帶入矩陣，得到現(xiàn)有的模糊物元。 （10） 4.確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù) 權(quán)重通過變異系數(shù)法確立。變異系數(shù)Wj=Sj/μj,μj為決策矩陣j行的均值，Sj為標(biāo)準(zhǔn)差。具體公式如下： （11） （12） 根據(jù)上述公式，采用變異系數(shù)法確定的權(quán)重向量為w=(0.408，0.40

52、8，0.425，0.437，0.41)。 5.關(guān)聯(lián)度計算并排序 關(guān)聯(lián)度表示關(guān)聯(lián)性的大小，根據(jù)計算結(jié)果從大到小排序，關(guān)聯(lián)度Rk=wRε。將權(quán)重向量代入模糊物元計算關(guān)聯(lián)度向量： （13） 根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小，進(jìn)行排序，M3>M1>M2,因此，從效益和成本兩方面綜合考慮，前移式電動叉車相對而言更適合鎮(zhèn)江分撥的日常裝卸搬運(yùn)操作。下表13對鎮(zhèn)江分撥選購裝卸搬運(yùn)設(shè)備前后的月成本進(jìn)行了分析對比，結(jié)果顯示購置電動叉車取代手動叉車后的月成本比購置前節(jié)省了1萬多元。 表13 鎮(zhèn)江分撥搬運(yùn)設(shè)備購置前后月成本分析 成本計算方法 購置前

53、 購置后 1輛柴油叉車 6輛手動叉車 1輛柴油叉車 1輛電動叉車 1輛手動叉車 折舊費(fèi)用 購置費(fèi)/（使用年限/12） 364.6 120 364.6 291.6 20 人工成本 月工資×人數(shù) 3500 16500 3500 3500 3300 維修養(yǎng)護(hù) 年維修養(yǎng)護(hù)費(fèi)/12 583.3 360 583.3 416.7 60 貨損賠償 破損遺失數(shù)×500元/票 1000 3000 1000 500 500 合計 / 5447.9 19980 5447.9 4708.3 3880 25427

54、.9 14036.2 五、結(jié)論與展望 （一）結(jié)論 首先，百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥存在車輛裝載率低、配送成本高，留倉嚴(yán)重和搬運(yùn)設(shè)備能力不足三個主要問題，研究設(shè)計了百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥降本增效的具體解決方案。 其次，針對車輛裝載率低、配送成本高這一問題，運(yùn)用節(jié)約里程法，對鎮(zhèn)江分撥進(jìn)行路線優(yōu)化，縮短了配送時間，提高了配送效率，降低了鎮(zhèn)江分撥運(yùn)營的成本。 再次，運(yùn)用灰色預(yù)測模型預(yù)測鎮(zhèn)江分撥的出港貨量，有助于事先進(jìn)行人員安排，車輛調(diào)度，減少了爆倉導(dǎo)致的貨物積壓，從物流源頭保證時效性。 最后，利用模糊物元法有助于合理選擇裝卸搬運(yùn)設(shè)備，提高裝卸效率，降低貨損貨差導(dǎo)致的物流成本。 （二）展望 降本增效問

55、題是物流運(yùn)作一直研究的重點(diǎn)，對于百世快運(yùn)鎮(zhèn)江分撥配送路徑的優(yōu)化，文中只是簡單的運(yùn)用了節(jié)約里程法。隨著鎮(zhèn)江分撥業(yè)務(wù)的拓展，網(wǎng)點(diǎn)的增多，今后可以運(yùn)用蟻群算法優(yōu)化配送線路，提高配送效率。對于機(jī)器設(shè)備的選擇，文中采用了模糊物元法，鎮(zhèn)江分撥在日后的擴(kuò)展中可以利用仿真系統(tǒng)事先模擬運(yùn)行，計算不同設(shè)備的運(yùn)作效率及成本，從而進(jìn)行最優(yōu)選擇。 快運(yùn)作為一個高速發(fā)展的行業(yè)，其市場在不斷增長，并且物流行業(yè)正經(jīng)歷著一次巨大的信息技術(shù)革命。百世快運(yùn)需要把握機(jī)遇，在降本增效的研究中更加注重細(xì)節(jié)，才能在眾多強(qiáng)手中獨(dú)樹一幟。 參考文獻(xiàn) [1]Jane Lin,Qin Chen,Kazuya 

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62、 - P3 38 31 23 - P4 30 35 43 20 - P5 24 17 25 38 18 - P6 22 7 15 38 28 10 - 2.計算節(jié)約里程 距離矩陣和節(jié)約里程表 項目 P0 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P0 - P1 22 - P2 16 8（30） - P3 38 31（29） 23（31） - P4 30 35（17） 43（3） 2

63、0（48） - P5 24 17（29） 25（15） 38（24） 18（36） - P6 22 7（37） 15（23） 38（22） 28（24） 10（36） - 3.降序排序 節(jié)約里程降序表 序號 路線 節(jié)約里程 序號 路線 節(jié)約里程 1 P3P4 48 9 P3P5 24 2 P1P6 37 10 P4P6 24 3 P4P5 36 11 P2P6 23 4 P5P6 36 12 P3P6 22 5 P2P3 31 13 P1P4 17 6 P1P2 30

64、 14 P2P5 15 7 P1P3 29 15 P2P4 3 8 P1P5 29 附件2 灰色預(yù)測過程 1.matlab運(yùn)行結(jié)果： 2.殘差檢驗(yàn) 殘差檢驗(yàn)分為兩種：絕對誤差和相對誤差。為了方便檢驗(yàn)，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，殘差檢驗(yàn)表如下表所示：其中X（0）i是原始數(shù)據(jù)，X（0）’i是MATLAB生成數(shù)據(jù)。 殘差檢驗(yàn)表 序號 X（0）i X（0）’i ε=X（0）i-X（0）’i 相對誤差（%） 1

65、2.93 2.93 0 0 2 2.994 3.0115 0.0175 0.584 3 3.05 3.0449 0.0051 0.167 4 3.12 3.0787 0.0413 1.323 5 3.084 3.1128 0.0288 0.933 由上表誤差計算結(jié)果可知，相對誤差小于2%，模型精確度非常高。 3.關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 第一步計算絕對誤差，殘差檢驗(yàn)已計算出。 第二步計算絕對誤差值的最大差和最小差。 最大差為:Max{△（i）}=Max={0,0.0175,0.0051,0.0413,0.0288}=0.0413 最小差為:Min{△

66、（i）}=Min={0,0.0175,0.0051,0.0413,0.0288}=0 第三步計算關(guān)聯(lián)系數(shù)η（i） 式中η（i）-第i個數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)系數(shù) P-一般取0.5 η=0.62是滿足p=0.5時的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)η>0.6的。 4.后驗(yàn)差檢驗(yàn) 第一步計算原始數(shù)據(jù)X（0)的均值 第二步計算X（0)序列均方差 第三步計算殘差的均值 第四步計算殘差的均方差 第五步計算方差比C 第六步計算小誤差概率P 因?yàn)槿康抹Oε(0)(i)-0.01854∣<0.0381,所以P=1。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，精度等級的劃分如表所示： 精度等級劃分 P值 >0.95 >0.80 >0.70 ≤0.70 C值 <0.35 <0.50 <0.65 ≥0.65 預(yù)測精度等級 好 合格 勉強(qiáng)合格 不合格 21