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數(shù)字圖像

車牌識別技術(shù) 圖像分析處理技術(shù)的綜合應(yīng)用。形態(tài)學(xué)處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 形態(tài)學(xué)處理的一般方法(二值圖像) 形態(tài)學(xué)處理圖像的應(yīng)用 形態(tài)學(xué)圖像處理的發(fā)展前景。圖像的銳化處理。圖像和視覺 基礎(chǔ)。三 數(shù)字圖像處理中基本運(yùn)算。主要包括圖像的噪聲模型、圖像。1.1圖像基本概念1.2圖像工程簡介1.3圖像處理系統(tǒng)。

數(shù)字圖像Tag內(nèi)容描述:

1、畢業(yè)設(shè)計(論文)外文翻譯 于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度 評估 : : 本 科 : 電氣與信息學(xué)院 : 自動化 : : 講 師 助理實(shí)驗師 : 2008年 4 月 20日 學(xué)生姓名 學(xué)歷層次 所在系部 所學(xué)專業(yè) 指導(dǎo)教師 教師職稱 完成時間 1 基于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設(shè)計中,用機(jī)器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工 表面(平面、球面和其它形狀)的 粗糙 度 進(jìn)行量化處理, 并進(jìn)行 回歸分析 。隨后,原 始 圖像 通過立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線性邊緣算法進(jìn)行放大處理。 基于 表面圖像 的特點(diǎn),利用回。

2、畢業(yè)設(shè)計(論文)外文翻譯 于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度評估 基于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設(shè)計中,用機(jī)器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工表面(平面、球面和其它形狀)的粗糙度進(jìn)行量化處理,并進(jìn)行回歸分析 。隨后,原始圖像通過立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線性邊緣算法進(jìn)行放大處理?;诒砻鎴D像的特點(diǎn),利用回歸分析法對 數(shù)進(jìn)行評估,可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后,對放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關(guān)系進(jìn)行了比較。 關(guān)鍵詞 : : : 本 科 : 電氣與信息學(xué)院 : 自動化 : 。

3、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認(rèn)識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué),密碼學(xué),傳播理論,計算機(jī)。

4、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認(rèn)識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué),密碼學(xué),傳播理論,計算機(jī)。

5、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

6、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

7、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

8、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。

9、1 of in of of s An be as a f(x, y), x y of f at of x,y) is or of at x,y,of to by of a a is of a of of a to as is to of a in is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to 2 to to on is a of AI)is to I is in of in of of is in no in at to at is to of is as to A is by on as an or of to to a of is by is of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of 3 we in of of be a。

10、畢業(yè)設(shè)計(論文)外文翻譯 于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度 評估 : : 本 科 : 電氣與信息學(xué)院 : 自動化 : : 講 師 助理實(shí)驗師 : 2008 年 4 月 20 日 學(xué)生姓名 學(xué)歷層次 所在系部 所學(xué)專業(yè) 指導(dǎo)教師 教師職稱 完成時間 1 基于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設(shè)計中,用機(jī)器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工 表面(平面、球面和其它形狀)的 粗糙 度 進(jìn)行量化處理, 并進(jìn)行 回歸分析 。隨后,原 始 圖像 通過立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線性邊緣算法進(jìn)行放大處理。 基于 表面圖像 的特點(diǎn),利用。

11、畢業(yè)設(shè)計(論文)外文翻譯 于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大應(yīng)用于表面 粗糙度評估 基于機(jī)器視覺數(shù)字圖像放大 應(yīng)用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設(shè)計中,用機(jī)器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工表面(平面、球面和其它形狀)的粗糙度進(jìn)行量化處理,并進(jìn)行回歸分析 。隨后,原始圖像通過立方卷積插值技術(shù)和改進(jìn)的線性邊緣算法進(jìn)行放大處理?;诒砻鎴D像的特點(diǎn),利用回歸分析法對 數(shù)進(jìn)行評估,可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后,對放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關(guān)系進(jìn)行了比較。 關(guān)鍵詞 : : : 本 科 : 電氣與信息學(xué)院 : 自動化 : 。

12、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認(rèn)識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué),密碼學(xué),傳播理論,計算機(jī)。

13、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進(jìn)步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術(shù)克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認(rèn)識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護(hù)那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學(xué),密碼學(xué),傳播理論,計算機(jī)。

14、中文譯文數(shù)字圖像處理和邊緣檢測1.數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理方法的研究源于兩個主要應(yīng)用領(lǐng)域:為便于人們分析而對圖像信息進(jìn)行改進(jìn);為使機(jī)器自動理解而對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、傳輸及顯示。一幅圖像可定義為一個二維函數(shù) ,這里 x 和 y 是空間坐標(biāo),而在任何一對空間坐標(biāo)(,)fxy上的幅值 f 稱為該點(diǎn)圖像的強(qiáng)度或灰度。當(dāng) 和幅值 f 為有限的、離散的數(shù)值時,則圖像為(,)xy ,數(shù)字圖像。數(shù)字圖像處理是指借用數(shù)字計算機(jī)處理數(shù)字圖像,值得提及的是數(shù)字圖像是由有限的元素組成的,每一個元素都有一個特定的位置和幅值,這些元素稱為圖像元素、畫。

15、題目: 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的零件幾何尺寸測量院(系) 信息科學(xué)與工程學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 屆 別 學(xué) 號 姓 名 指導(dǎo)老師 年 4 月目 錄摘 要 2ABSTRACT3第一章 緒 論 411 引 言 412 數(shù)字圖像處理的方法概要 413 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域 614 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測中的意義 715 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測研究的難點(diǎn) 816 課題設(shè)計的相關(guān)背景 917 課題設(shè)計的主要內(nèi)容 10第二章 數(shù)字圖像處理概述 1121 數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容 1122 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 122.2.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)硬件 122.2.2 數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng) 1323 數(shù)字圖像處理相關(guān)學(xué)。

16、第6章圖像復(fù)原技術(shù),在圖像的采集、傳送和轉(zhuǎn)換過程中,會加入一些噪聲,表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等。在實(shí)際應(yīng)用中需要清晰的、高質(zhì)量的圖像。圖像復(fù)原就是要盡可能恢復(fù)退化圖像的本來面目,它是沿圖像退化的逆過程進(jìn)行處理。典型的圖像復(fù)原技術(shù)是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型,以此模型為基礎(chǔ),采用各種逆退化處理方法進(jìn)行恢復(fù),得到質(zhì)量改善的圖像。本章將詳細(xì)的介紹圖像復(fù)原技術(shù),主要包括圖像的噪聲模型、圖像。

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