決策支持系統(tǒng)概論.ppt

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決策支持系統(tǒng) ( Decision Support System),管理科學與工程系 玄海燕,課 程 簡 介,1. 本課程特點,及時追蹤國際、國內動態(tài)，把握IT行業(yè)關注的熱點問題。,,2.決策支持系統(tǒng)內容安排,F決策支持系統(tǒng) F傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng) F智能決策支持系統(tǒng) F數據倉庫與數據挖掘 F綜合決策支持系統(tǒng),,,課程說明,1、教學方法：,共40學時，36個理論課時和4個機時，主要采用課堂授課、課后復習的基本要求與做法。,,平時成績約占30％ 期末成績約占70％,2、考核方法：,第一章,決策支持系統(tǒng)概論,熟悉決策支持系統(tǒng)（DSS)產生的背景，了解DSS的理論基礎。 掌握DSS的定義、功能及與MIS的關系 熟悉群決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等新一代決策支持系統(tǒng)，了解商業(yè)智能。,,學習目的,1.1 DSS的形成和發(fā)展,1、電子數據處理（EDP）—50年代中期 F50年代中期計算機開始應用于管理領域，主要從事事務數據處理和報表編制 F目的是提高工作效率，減輕工作負擔，降低人工費。 F協調能力差，?？稍斐刹豢深A計的后果,一、計算機在管理領域中的應用,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 基本思想在于切實了解系統(tǒng)中信息處理的全面實際情況。在這一基礎上合理的改善信息處理的組織方式和技術手段，從而達到提高信息處理效率，提高管理水平的目的。,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 FMIS涉及各個職能部門，包含多個EDP，EDP僅涉 及單一部門 F除事務處理外，包含一些高級計算，為管理層使用，EDP只為基層處理事務數據。 FMIS面向信息以生成有用信息為核心，EDP面向數據以處理數據為核心。,2、管理信息系統(tǒng)(MIS）—60年代初期 F系統(tǒng)設計人員設計系統(tǒng)時總是從原有手工方式管理的數據出發(fā)，而不是從管理人員決策的需求出發(fā)，從而忽視了輔助決策的功能。 F另一方面早期的MIS立足于一個固定的,至少是相對穩(wěn)定的信息系統(tǒng)模式之上，很難適應發(fā)展變化的要求。,3、決策支持系統(tǒng)（DSS）——70年代末期 DSS是在傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)理論基礎上發(fā)展起來的一門適用于不同領域、概念和技術的全新信息系統(tǒng)發(fā)展分支。20世紀70年代初美國M．S．Scott Morton教授在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出人機決策系統(tǒng)或管理決策系統(tǒng)。它是一種以支持決策為目的的人機信息系統(tǒng) 。,,不同層面的信息處理系統(tǒng)基本特征,F只重視“電算化”而忽視了管理和決策的效能，不能把信息的內在規(guī)律挖掘出來為決策服務。 F MIS在技術及方法論上存在固有的缺陷，導致系統(tǒng)的自身僵化，難于適應多變的外部及內部管理環(huán)境 ； F MIS沒有給企業(yè)帶來預期效益,二、DSS產生的背景,n傳統(tǒng)的MIS的局限是導致DSS產生的原因之一；,n人們對信息處理規(guī)律認識的提高是DSS產生和發(fā)展的內在動力； F要想進一步提高信息處理的作用，對管理工作做出實質性的貢獻，就必須面對不斷變化的環(huán)境要求，研究更高級的系統(tǒng)，直接支持決策。,n相關技術的發(fā)展是DSS發(fā)展的外部因素。 F運籌學模型已發(fā)展到近乎完善的地步； F數理統(tǒng)計方法及其軟件的發(fā)展； F人工智能方面的知識表達技術、專家系統(tǒng)語言及智能用戶界面的發(fā)展； F高效、廉價的微機及工作站的出現； F數據庫及其管理系統(tǒng)的改善；,F傳統(tǒng)的MIS難于適應多變的外部及內部管理環(huán)境，沒給企業(yè)帶來巨大收益 F人們對信息處理規(guī)律認識提高，但對不斷變化的環(huán)境，要求更高層次的系統(tǒng)來支持決策。 F管理科學與計算機應用技術等的發(fā)展為決策支持系統(tǒng)提供了基礎。,總結：DSS產生的背景,典型IT產品的發(fā)展階段,1、決策支持系統(tǒng)的定義 決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型，通過人機交互輔助各級決策者實現科學決策的系統(tǒng)。,三、DSS的概念,2.決策問題類型,結構化決策 ： 能用明確的語言給予清晰的說明或描述的決策。 特點：常規(guī)的、重復的、具有固定的處理程序，可以構建模型來完成。 非結構化決策：不能用明確的語言給予清晰的說明或描述的決策。 特點：新穎的、重要的、非常規(guī)的、沒有現成的經驗、處理過程各異，主要由決策者判斷、估計、洞察來完成。 半結構化決策：只有部分問題可以用結構化程序來完成。,3、決策支持系統(tǒng)的特性 用于結構化程度不高的決策領域 使用大量的數據和多個模型 支持決策制定過程 強調環(huán)境及用戶方法改變的靈活性和適應性 輔助決策，而不是代替決策,四．DSS的理論基礎 1、信息論 信息論把信息定義為一個可量化的名詞，此后，在工程、通信以及控制理論中展現了一個新的領域。DSS實質上是一類信息處理系統(tǒng)，DSS的主要概念和基本理論只有靠信息論提供的分析方法才能做出結論。,2．計算機技術 DSS作為一個很重要的計算機應用領域，計算機軟件和硬件是DSS開發(fā)的制約因素。 F高效、廉價的微機及工作站的出現；編程語言不斷向功能強、適應范圍廣、兼容性好的方面發(fā)展；數據庫管理技術、各種模型和統(tǒng)計分析軟件包的開發(fā)。,3．管理科學和運籌學 管理科學運用數字模型輔助決策，體現在單模型輔助決策上。隨著新技術的發(fā)展，所需解決的問題越來越復雜，所涉及的模型越來越多，DSS可以解決由計算機自動組織和協調多模型的運行及數據庫中大量數據的存取與管理。,4．行為科學 大量的研究表明，系統(tǒng)模型所表現的缺陷甚至失敗很少是因為技術上的原因，而多半是由于脫離實際。而行為科學指出，信息是人們對客觀世界的反映，它強調應該使系統(tǒng)設計符合用戶的個人要求、心理狀態(tài)。近年來，關于信息系統(tǒng)的柔性、個性等提法都是行為科學的具體表現。,5．人工智能 專家系統(tǒng)是將人工智能技術實用化的最重要的成果。專家系統(tǒng)運用知識和推理的方法解決現實中的困難問題，DSS運用的是數據和模型，兩者相互結合相互滲透，把計算機用于決策支持技術推向一個新的高度。,6．信息經濟學 在信息論中將信息量化，那么信息的產生和獲得的成本是多少？利潤又是多少？信息經濟學給出了答案，即信息的價值問題，也就是信息從產生、獲得、加工處理、輸出等過程中的成本和利潤的關系。盡管研究信息系統(tǒng)的價值及其計量問題是件相當困難的事情，但這些問題是不可能回避的，總有一天，對DSS進行評價和比較的問題會擺在我們面前。,五． DSS與MIS的關系 n DSS與MIS的聯系： F DSS是在MIS的基礎上發(fā)展起來的 F 都以數據庫系統(tǒng)為基礎，都需要進行數據處理 F MIS收集、存儲組織機構所提供的大量基礎信息是DSS工作的基礎，而DSS能使MIS組織和保存的信息真正發(fā)揮作用。 F都能在不同程度上輔助決策,nDSS與與MIS的區(qū)別： FMIS是面向中層管理人員的服務系統(tǒng)；DSS是面向高層人員的輔助決策系統(tǒng)。 FMIS是多個事務處理EDP的組合系統(tǒng)；DSS是多個模型的組合系統(tǒng)。 FMIS是以數據庫系統(tǒng)為基礎，是數據驅動的系統(tǒng)；DSS是以模型庫為基礎、是模型驅動的系統(tǒng)。,nDSS與與MIS的區(qū)別： FMIS分析著重于系統(tǒng)的總體信息的需求，輸出的報表模式是固定的；DSS分析著重于決策者的需求，輸出的數據模式是復雜的。 F MIS追求的效率，即快速查詢和產生報表；DSS追求的是有效性，即決策的正確性。 FMIS 支持的是結構化決策；DSS支持的是半結構化決策。,1.決策的涵義,1.2 DSS基本概念,2.決策階段,3.決策技術,4.決策體系,4.決策體系,5.決策信息,5.決策信息,,,信息來源 F已存在的：公司內部，政府機構，互聯網、數據公司 F未存在的：市場調研等,1.決策支持的概念,1.2決策支持的相關概念,2.決策支持的具體表現,模型的決策支持,“如果…將怎樣…”分析的決策支持,決策方案的決策支持,知識推理與智能技術的決策支持,3、決策支持系統(tǒng)的功能,3、決策支持系統(tǒng)的功能,3、決策支持系統(tǒng)的功能,1． 群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System）,1.3 新一代DSS的發(fā)展,決策機構的決策階段,群體決策機構效率不高的原因,群體決策支持系統(tǒng)的相關技術,一個典型的GDSS結構圖,GDSS包括三個層次的決策支持,2．智能決策支持系統(tǒng) （Intelligent Decision Support System） n,3、數據倉庫與數據挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F DW是面向主題的，集成的，穩(wěn)定的，不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策的制定過程。,數據倉庫的概念:,數據倉庫的概念,操作型環(huán)境 數據倉庫,3、數據倉庫與數據挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F決策者根據自己關心的事項將數據組織起來之后，用多維數據庫的機制存儲起來，并在其上進行有關的數據操作，這樣的機制稱為聯機分析處理（OLAP）——切片、切塊、旋轉、鉆取等 。,數據倉庫的概念:,3、數據倉庫與數據挖掘 （Data Warehouse & Data Mining),F從復雜的數據中挖掘出其內部隱含的意思、規(guī)則或模型的過程，如關聯、聚集、分類、預測等技術。 。,數據挖掘的概念:,綜合決策支持系統(tǒng)的體系結構,F 模型庫系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)的結合為決策問題提供定量分析； F 數據倉庫、OLAP、數據挖掘反映了大量數據的內在本質； F 專家系統(tǒng)達到定性分析的目的。,4、商業(yè)智能 （Business Intelligence ),F一般認為商業(yè)智能一詞在20世紀90年代末由Gartner Group首次提出，被定義為一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)，來輔助商業(yè)決策的制定?，F在一般將BI看做是一個包括了數據倉庫概念的企業(yè)整體解決方案。,商業(yè)智能（BI)的概念:,F數據獲取和整理功能 F數據集市/數據倉庫 F在線分析處理工具 F數據挖掘軟件 F報表設計 F業(yè)務活動分析模型 F經理信息系統(tǒng),商業(yè)智能（BI)的功能 :,FDSS的形成 F決策和決策支持的相關概念 F決策支持系統(tǒng)的概念和理論基礎 FDSS與MIS的關系 FDSS的功能 FDSS的新方向 F商業(yè)智能,小 結,思考題,1.決策技術中的“硬技術”與“軟技術”分別是什么？ 2.決策體系由哪幾部分組成？各部分的職能分別是什么？ 3.決策支持的能力有哪幾種？分別說明。 4.說明決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系。,