高中數(shù)學 第三章 統(tǒng)計案例章末歸納總結課件 新人教A版選修2-3.ppt

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成才之路 數(shù)學 路漫漫其修遠兮吾將上下而求索 人教A版 選修2 3 統(tǒng)計案例 第三章 章末歸納總結 第三章 1 線性回歸方程中的系數(shù) 及相關指數(shù)R2 獨立性檢驗統(tǒng)計量K2公式復雜 莫記混用錯 2 相關系數(shù)r是判斷兩隨機變量相關強度的統(tǒng)計量 相關指數(shù)R2是判斷線性回歸模型擬合效果好壞的統(tǒng)計量 而K2是判斷兩分類變量相關程度的量 應注意區(qū)分 3 在獨立性檢驗中 當K2 6 635時 我們有99 的把握認為兩分類變量有關 是指 兩分類變量有關 這一結論的可信度為99 而不是兩分類變量有關系的概率為99 1 2015 北京東城區(qū)高二期末 某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表 答案 B 答案 D 解析 查表可得K2 5 024 因此有97 5 的把握認為 x和y有關系 答案 B 5 某保鍵藥品推銷商為推銷其藥品 在廣告中宣傳 在服用該藥品的105人中有100人未患A疾病 經(jīng)調查發(fā)現(xiàn) 在不使用該藥品的418人中僅有18人患A疾病 請用所學知識分析該藥品對防治A疾病是否有效 解析 將問題中的數(shù)據(jù)寫成2 2列聯(lián)表如下表 點評 利用獨立性檢驗可以幫助我們定量地分析兩個分類變量之間是否有關系 因此利用它可以幫助我們理性地看待廣告中的某些數(shù)字 從而不被某些虛假廣告所蒙騙 回歸分析 要分析學生初中升學的數(shù)學成績對高一年級數(shù)學學習有什么影響 在高一年級學生中隨機抽選10名學生分析他們入學的數(shù)學成績和高一年級期末數(shù)學考試成績 如下表所示 1 畫出散點圖 2 求回歸直線方程 3 若某學生王明亮的入學成績?yōu)?0分 試預測他在高一年級期末考試中的數(shù)學成績?yōu)槎嗌?解析 1 作出散點圖如圖所示 從散點圖可以看出 這兩個變量具有線性相關關系 2 點評 本題為求回歸直線方程中的最常見問題 應注意作圖要準確 1 判斷兩個分類變量之間是否有關系可以通過等高條形圖作粗略判斷 需要確知所作判斷犯錯誤的概率情況下 可進行獨立性檢驗 獨立性檢驗可以得到較為可靠的結論 2 獨立性檢驗的一般步驟 1 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2 2列聯(lián)表 2 根據(jù)公式計算K2的值 3 比較K2與臨界值的大小關系作統(tǒng)計推斷 獨立性檢驗 2014 濟南模擬 為了解某市市民對政府出臺樓市限購令的態(tài)度 在該市隨機抽取了50名市民進行調查 他們月收入 單位 百元 的頻數(shù)分布及對樓市限購令的贊成人數(shù)如下表 將月收入不低于55的人群稱為 高收入族 月收入低于55的人群稱為 非高收人族