數據倉庫

1、附錄 1 外文原文 he he is an a It is in or t is a of it is a is by it 991 an is a to at of he of it to of in in is in a in of of to in in to in is of is to is an of to at in in 1. to of to of in to of of 2. up to 3. of on in in 4. to as 5. a of of a of 6. 7. in in in in in in of in in of to in in of of to in of of to t in in a of of to 30% in % to is To 004, to 1,000,000,000 in of of 附錄 2 外文資料譯文 數據倉庫技術 數據倉庫概述 數據倉庫是一個環(huán)境，而不是一件產品。它提供用戶用于決策支持的當前歷史。

2、附錄 1 外文原文 he he is an a It is in or t is a of it is a is by it 991 an is a to at of he of it to of in in is in a in of of to in in to in is of is to is an of to at in in 1. to of to of in to of of 2. up to 3. of on in in 4. to as 5. a of of a of 6. 7. in in in in in in of in in of to in in of of to in of of to t in in a of of to 30% in % to is To 004, to 1,000,000,000 in of of 附錄 2 外文資料譯文 數據倉庫技術 數據倉庫概述 數據倉庫是一個環(huán)境，而不是一件產品。它提供用戶用于決策支持的當前歷史。

3、畢業(yè)論文/畢業(yè)論文范文 動態(tài)數據倉庫的商務智能系統(tǒng)分析論文 從軟件系統(tǒng)應用角度看是數據倉庫、聯(lián)機分析處理、數據挖掘等技術方法和工具在商業(yè)活動中的集中應用。其工作原理是從企業(yè)各類數據源收集數據，經過抽取(extract)、轉化(transform)、加載(load)，送入數據倉庫，使用數據查詢分析工具、數據挖掘工具和聯(lián)機分析處理工具對信息進行處理，并以定制的動態(tài)報表實時展示，從而將信息轉變?yōu)檩o助決策的知識，最終呈現給用戶。商務智能軟件的功能有：多維數據分析及展現、報表工具、趨勢分析、可視化工具、數據挖掘等。在滿足商務智能各基。

4、股票分析管理數據倉庫的建模與應用（同花順軟件）,組員：湯林越余偉曾恒福張宇成朱明敏,目錄,需求分析,股票交易分析系統(tǒng)主要是針對對廣大股民而設計的。對于股民而言,主要需要提供三方面的服務:一是行情信息服務,二是交易委托服務,三是股票分析服務。由于交易委托服務需同交易所進行買賣委托、委托撤單等操作,和交易所的交互我們無法實現,此服務不能提供。行情信息服務主要是從前端接受股票行情數據,經過轉換后存入本。

5、數據挖掘技術,1,前言,學習目的和方向 數據倉庫-新型的信息管理手段 數據挖掘-新型的信息分析技術 基于數據倉庫的數據挖掘更加有效,2,教材 數據倉庫和數據挖掘 蘇新寧、楊建林等編著，清華大學出版社，2006 參考書 數據挖掘：概念與技術,加韓家煒 坎伯（Kamber，M.）著 范明等譯 微軟公司核心技術書庫 SQL Server 2000數據挖掘技術指南,美希德曼（Seidman，C.）著 劉藝 等譯 數據挖掘原理, 英漢德（Hand，D.)著 張銀奎等譯,前言,3,參考書 數據倉庫原理與實踐，林宇等編著 數據倉庫中的決策支持，瑞 Gray 沃森 Watson Oracle9i數據倉庫分析。

6、BI.Insurance i.DWM for P&C 模型設計說明,張海彪,日程,為什么需要模型 模型的組織結構 模型實施方法 模型設計策略 Q & A,|,日程,為什么需要模型 模型的組織結構 模型實施方法 模型設計策略 Q & A,|,EDW體系架構。

7、BI.Insurance i.DWM for P&C 模型設計說明,日程,為什么需要模型 模型的組織結構 模型實施方法 模型設計策略 Q & A,|,日程,為什么需要模型 模型的組織結構 模型實施方法 模型設計策略 Q & A,|,EDW體系架構。

8、數據倉庫在CRM中的作用,1,1 CRM與數據倉庫的關系 2 數據倉庫的作用 3 數據倉庫在CRM中的應有結構,2,數據倉庫與CRM有著難以割舍的密切關系。CRM的很多工作都是以數據倉庫為基礎展開的。 CRM充分利用數據倉庫的分析結。

9、數據倉庫系統(tǒng)調優(yōu)課題,DB2數據庫分區(qū),數據庫分區(qū)(database partitioning)設計,基本思路：字典表壓縮 Oracle：塊級壓縮 塊：大小介于4KB32KB之間的存儲單元 當確定某個表要被壓縮后，Oracle在每個數據塊中保留空間。

10、第1章數據倉庫與數據挖掘概述,隨著信息技術的不斷推廣和應用，許多企業(yè)都已經在使用管理信息系統(tǒng)處理管理事務和日常業(yè)務。這些管理信息系統(tǒng)為企業(yè)積累了大量的信息。企業(yè)管理者開始考慮如何利用這些信息海洋對企業(yè)的。

11、空間數據互操作 空間數據倉庫 空間數據的元數據,第十二章 空間數據倉庫與互操作,1、定義 所謂互操作，是指異構環(huán)境下兩個或兩個以上的實 體，盡管他們實現的語言，執(zhí)行的環(huán)境和基于的模型不 同，但它們可以相互通信。

12、數據倉庫 我們公司數據中心架構 指標、維度與報表和OLAP分析主題關系 名詞解釋及縮略語,內部交流,隨著信息技術的不斷推廣和應用，許多企業(yè)都已經在使用管理信息系統(tǒng)處理管理事務和日常業(yè)務。這些管理信息系統(tǒng)為企業(yè)。

13、XuXin,PresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.,數據倉庫的概念,Whatis.,數據倉庫(DataWarehouse)/數據集市(DataMart)決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)聯(lián)機分析處理(OLAP)/ROLAP/MOLAP元數據(MetaData)分。

14、分布式數據倉庫元數據的安全模式探討 西南交通大學信息學院劉林 引言 隨著計算機網絡和數據庫技術的迅速發(fā)展 使得企業(yè)的管理進入了一個全新的時代 人們已經不滿足進行簡單的信息管理和各種數據及事務管理 同時計算機。

15、1 數據倉庫定義 數據倉庫是一種新的數據處理體系結構 它與組織機構的操作數據庫分別維護 允許將各種應用系統(tǒng)一起 為統(tǒng)一的歷史數據分析提供堅實的平臺 對信息處理提供支持 數據倉庫是面向主題的 集成的 相對穩(wěn)定的。

16、數據倉庫制定方案 在當下的數據倉庫系統(tǒng)安全控制模塊中 我國數據倉庫安全分為不同的等級 總體來說 我國的數據倉庫安全性是比較低 為更好的健全計算機數據倉庫體系 進行數據倉庫安全體系的研究是必要的 很多軟件都是。

17、數據倉庫與數據挖掘 實驗報告冊 20 20 學年 第 學期 班 級 學 號 姓 名 目錄 實驗一 Microsoft SQL Server Analysis Services的使用 3 實驗二 使用WEKA進行分類與預測 5 實驗三 使用WEKA進行關聯(lián)規(guī)則與聚類分析 6。

18、1 1 技術架構設計 成功地實施一個倉庫項目 通常需要很長的時間 如果僅僅著眼于短期成果 缺乏整體考慮 采用一種不健全的體系結構 不僅會增加系統(tǒng)開發(fā)和維護成本 而且必將對發(fā)揮數據倉庫的作用造成不利的影響 因此一個。