人工智能的歷史現(xiàn)狀智能科學(xué)課件

《人工智能的歷史現(xiàn)狀智能科學(xué)課件》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《人工智能的歷史現(xiàn)狀智能科學(xué)課件（26頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、2006 International Confenerce on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景人工智能、人工智能、廣義人工智能、廣義人工智能、智能科學(xué)技術(shù)智能科學(xué)技術(shù) Tu Xuyan（涂序彥）（涂序彥）Chinese Association for Artificial Intelligence (中國人工智能學(xué)會)School of Information Engineering,University of Science and

2、Technology Beijing(北京科技大學(xué) 信息工程學(xué)院)Page 12006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)摘要摘要(Abstract)：本文回顧、分析、展望人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景，認(rèn)為：已從傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能”走向現(xiàn)代“廣義人工智能”，將發(fā)展成未來的“智能科學(xué)技術(shù)”。In this paper,the history,present and future of Artificial Intelligence are

3、 reviewed,analyzed and forecasted.In authors opinion,the traditional“Artificial Intelligence”has gone to present“Generalized Artificial Intelligence”,and would be developing to futuristic“Science&Technology of Intelligence”.200622006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directio

4、ns and Social Impacts(ISAI06)目錄目錄1.1.人工智能的歷史回顧人工智能的歷史回顧 功能模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬行為模擬2.2.廣義人工智能廣義人工智能 多學(xué)派、多學(xué)派、多層次、多層次、多智體多智體人工智能人工智能 3.3.廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)結(jié)論結(jié)論主要參考文獻主要參考文獻200632006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)1人工智能的歷史回顧人工

5、智能的歷史回顧 功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.1人工智能的歷史背景人工智能的歷史背景人工智能在中國的歷史淵源:司辰、擊鼓、報時的“機關(guān)人”，會跳舞的“人形舞姬”，能捕鼠的木制“鐘馗”，會化緣的“木僧人”，等等.國際方面：英國科學(xué)家圖靈于1936 年提出“理論計算機”模型，被稱之為“圖靈機”(Turing Machine)，創(chuàng)立了“自動機理論”。1950 年，圖靈發(fā)表了著名論文 計算機能思維嗎？，明確地提出了“機器能思維”的觀點。1943 年，美國科學(xué)家麥卡洛克（W.S.McCulloch）、匹茨（W.H.Pitts）研制出世界上第一個人工神經(jīng)細胞模型，被稱之為“M

6、P模型”。從仿生學(xué)觀點，以結(jié)構(gòu)模擬方法，探討人工智能的途徑。1948年，美國科學(xué)家維納等創(chuàng)立了“控制論”（Cybernetics）,研究動物與機器中的控制和通訊的共同規(guī)律，在生物科學(xué)與工程技術(shù)之間架起了學(xué)術(shù)橋梁，開拓了從行為模擬觀點研究人工智能的園地。200642006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)1人工智能的歷史回顧人工智能的歷史回顧 功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.2啟發(fā)程序?qū)＜蚁到y(tǒng)啟發(fā)程序(Heuri

7、stic program）:第一個著名的啟發(fā)程序是“邏輯理論機”(Logic Theroy Machine)，簡稱為“LT”。由紐厄爾、西蒙、肖（J.C.Shaw）合作，于1956年研制成功。1960年，華裔美國數(shù)理邏輯學(xué)家王浩（Wang Hao）提出了命題邏輯的機器定理證明的新算法，利用計算機證明了集合論中的300 多條定理。1965 年，羅濱遜（J.A.Robinson）提出了一階謂詞邏輯的“消解原理”(Resolution Principle)，簡化了判定步驟，推動了基于謂詞邏輯的機器定理證明的進展。1977 年，我國數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機器定理證明方法，并

8、進一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域，被稱為“吳氏方法”。專家系統(tǒng)(Expert System)：第一個專家系統(tǒng)DENDRAL是化學(xué)分析專家系統(tǒng)，由美國科學(xué)家費根鮑姆（E.A.Feigennbaum）于1965 年提出，1968年研制成功的。醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN 是由斯坦福大學(xué)（Stanford University）肖特利夫(E.H.Shortliffe）等人于1971年開始研制，1974 年基本完成，1976年發(fā)表的，具有類似于內(nèi)科醫(yī)生的知識和經(jīng)驗，可用于血液感染病的診斷、治療和咨詢服務(wù)。在應(yīng)用上獲得顯著成就的是地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（PROSPECTOR）。它是由斯坦福研究所（SRI）的杜

9、達（R.O.Duda）等研制的，可用于地質(zhì)勘測數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊藏量、分布。從1976 年開始研制，1981 年基本完成，其特點是具有多專家、多專業(yè)的知識和經(jīng)驗。我國的第一個專家系統(tǒng)“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”，由中國科學(xué)院自動化研究所控制論組涂序彥、郭榮江等，與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波等合作，于1976 年開始研制，1977年研制成功的，這也是國際上第一個中醫(yī)專家系統(tǒng)。200652006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)1人工智能

10、的歷史回顧人工智能的歷史回顧 功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.3 人工神經(jīng)細胞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)細胞人工神經(jīng)細胞(Artificial Neural Cell）1943 年，麥卡洛克、匹茨合作研究的“MP”模型，這是關(guān)于神經(jīng)細胞模型的奠基性工作，因而，人們認(rèn)為它是從腦的生物結(jié)構(gòu)原型出發(fā),探討人工智能的開創(chuàng)性成果?？死锛{研制了帶有反饋的閉環(huán)神經(jīng)細胞模型，發(fā)展了“自動機”理論。1949年，心理學(xué)家荷布（D.O.Hebb）指出，當(dāng)神經(jīng)細胞參與某種心理活動時，細胞之間的聯(lián)結(jié)通路的信息傳導(dǎo)能力將會增強，即所謂“Hebb規(guī)則”。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(Artificial

11、 Neural Network)：1957 年羅森勃拉特（F.Rosenblatt）等研制的“感知機”(Perceptron)1969 年，明斯基出版了專著：Perceptrons1982 年，荷普菲爾德（J.Hopfield）提出Hopfield型的網(wǎng)絡(luò)，成功地求解了計算復(fù)雜度為NP完全的“旅行商”問題。1983 年，欣頓（J.Hinton）研制出“Boltzman機”1986 年，魯姆哈特（D.Rumelhar）等研制出新一代的多層感知機，稱之為“反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back-Bropagation)，簡稱“BP”網(wǎng)絡(luò)。格羅斯伯格（S.Grossberg）提出了自適應(yīng)共振理論ART。1987

12、年，首屆國際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會在美國的圣迭戈（SanDiego）舉行，成立了“國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)會”（International Neural Network Society）簡稱INNS，掀起了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的第二次高潮。1980年，我們在生物控制論(Bio-Cybernetics）一書中，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)系統(tǒng)控制論。200662006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)1人工智能的歷史回顧人工智能的歷史回顧 功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、

13、行為模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.4 控制論動物智能機器人控制論動物控制論動物(Cybernetic Animal）1952年，香農(nóng)研制的機器老鼠模型，模擬老鼠在“迷宮”中尋找通路的條件反射行為和學(xué)習(xí)功能，稱為“香農(nóng)老鼠”，是第一個著名的控制論動物。瓦爾特（G.Walter）研制的“電動烏龜”等。被認(rèn)為是“自學(xué)習(xí)機器”和“控制論動物”的先驅(qū)。智能機器人智能機器人(Intelligent Robot)：1968年，麥卡錫（J.McCarthy）等研究了智能機器人的視覺和聽覺，利用斯坦福大學(xué)的“手一眼”機器人進行了實驗，可根據(jù)紅、黃、綠、白四種顏色，將積木進行分類識別，裝卸、堆放。1972年

14、，溫斯頓（P.H.Winston）對MIT 研制的智能機器人進行了總結(jié)和評述。1991年，在國際人工智能聯(lián)合會（I JCAI）上，麻省理工學(xué)院的布魯克斯(R.A.Brooks)表演了他研制的新型智能機器人，能夠在未知的動態(tài)環(huán)境中進行漫游。1977年，中國科學(xué)院自動化研究所在國內(nèi)率先開展了“智能控制”理論方法和技術(shù)的研究；8090年代，我國高等院校和研究機構(gòu)在智能控制與智能機器人的研究開發(fā)方面，取得了豐碩的成果。200672006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Imp

15、acts(ISAI06)1人工智能的歷史回顧人工智能的歷史回顧 功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬1.5 人工智能的學(xué)派分支 回顧人工智能發(fā)展的歷史進程，從科學(xué)方法論的角度分析，其發(fā)展有三條途徑，在學(xué)術(shù)觀點上有三大學(xué)派，如圖1所示。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟啟 發(fā)發(fā) 程程 序序人工神經(jīng)細胞人工神經(jīng)細胞功功 能能 模模 擬擬行行 為為 模模 擬擬人人 工工 智智 能能結(jié)結(jié) 構(gòu)構(gòu) 模模 擬擬控制論動物控制論動物專專 家家 系系 統(tǒng)統(tǒng)智能機器人智能機器人 圖l 人工智能的學(xué)派分支與研究進展 200682006 International Symposium on AI50 Ye

16、ars Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)2廣義人工智能廣義人工智能 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.1“廣義人工智能”的概念涵義 事實表明：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、不同層次的、傳統(tǒng)的“狹義人工智能”，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合的、現(xiàn)代的“廣義人工智能”（Generalized Artificial Intelligence）?！皬V義人工智能”GAI的涵義如下：“多學(xué)派多學(xué)派”人工智能人工智能 “廣義人工智能”是兼容多學(xué)派 的“多學(xué)派人工智能”，模擬、延 伸與擴展“人的智能”

17、及其它動物智能，既研究“機器智能”，也開發(fā)“智能機器”?！岸鄬哟味鄬哟巍比斯ぶ悄苋斯ぶ悄?“廣義人工智能”是多層次結(jié)合的“多層次人工智能”。如：自推理，自聯(lián)想，自學(xué)習(xí)，自尋優(yōu)，自協(xié)調(diào)，自規(guī)劃，自決策，自感知，自識別，自辨識，自診斷，自預(yù)測，自聚焦，自融合，自適應(yīng)，自組織，自整定，自校正，自穩(wěn)定，自修復(fù)，自繁衍，自進化等。不僅研究專家系統(tǒng)，而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能機器人等?！岸嘀求w多智體”人工智能人工智能 “廣義人工智能”不僅研究個體的、單機的、集中式人工智能，而且研究群體的、網(wǎng)絡(luò)的、“多智體”(Multi-Agent)、分布式人工智能(Distributed Artificial

18、Intelligence)。研究如何使分散的“個體人工智能”協(xié)調(diào)配合，形成協(xié)同的“群體人工智能”，模擬、延伸與擴展人的群體智能或其它動物的群體智能。200692006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)2廣義人工智能廣義人工智能 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.2“廣義人工智能”的學(xué)科體系 GAIMSAIDAIMLAIMIIMBMTMPMMBMTMPP RE SMGR MA BI R研究對象學(xué)科內(nèi)容學(xué)科分支C

19、VTPI CI IANIMNLUKENLGISICINMAAI圖2 廣義人工智能GAI學(xué)科體系MSAI多學(xué)派人工智能,MLAI多層次人工智能，MAAI多智體人工智能。MI機器智能機器智能（Machine Intelligence）MP機器感知（Machine Perception）,MT機器思維（Machine Thinking）,MB機器行為（Machine Behavior）。IM智能機器智能機器（Generalized Intelligent Machine）PM感知機器（Perception Machine）,TM思維機器（Thinking Machine）,BM行為機器（Behavi

20、or Machine）。MP機器感知機器感知CV計算機視覺（Computer Vision）,PR模式識別（Pattern Recognition）,NLU自然語言理解（Natural Language Understanding）MT機器思維機器思維ES專家系統(tǒng)（Expert System）,KE知識工程（Knowledge Engineering）,TP定理證明（Theorem Proving）。MB機器行為機器行為MG機器博奕（Machine Game）,IC智能控制（Intelligent Control）,NLG自然語言生成（Natural Language Generation）。

21、PM感知機器感知機器II智能儀表（Intelligent Instrument）,RM識別機器（Recognition Machine）,IS工程感覺裝置（Industrial sensor）。TM思維機器，思維機器，AN 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）,IC智能計算機（Intelligent Computer）,AB人工腦（Artificial Brain）。BM行為機器，行為機器，IR智能機器人（Intelligent Robot）,IM智能操作機（Intelligent Manipulator）,IN智能網(wǎng)絡(luò)（Intelligent Network）2

22、006102006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)2廣義人工智能廣義人工智能 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.3“廣義人工智能”的理論基礎(chǔ)“廣義人工智能”學(xué)科的理論基礎(chǔ)是“廣義智能信息系統(tǒng)論”（Generalized Intelligence Information System Theory，簡稱GIIST），包括：(1)廣義智能論廣義智能論:智能普存論，研究廣義智能的普存性及其存在形式和環(huán)境。人有智能

23、，其他動物也有智能，計算機有智能，其他機器也可以有智能。智能普存性是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。(2)智能信息論智能信息論:感知信息論，研究感知活動過程中，廣義信息獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如文字、圖象、聲音、語言等多媒體信息的感知理論。思維信息論，研究思維活動過程中，廣義信息的獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。如聯(lián)想學(xué)習(xí)，推理等思維過程的信息理論。行為信息論，研究行為活動過程中廣義信息的傳遞、變換、處理和利用的理論和方法。如說話、行走、運動、操作過程的信息處理和利用方法。(3)(3)智能系統(tǒng)論智能系統(tǒng)論:感知系統(tǒng)論，研究感知系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計的理論和方法。如

24、，視覺系統(tǒng)、聽覺系統(tǒng)、嗅覺系統(tǒng)、觸覺系統(tǒng)等，以及多重感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同問題。思維系統(tǒng)論，研究思維系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計的理論和方法。如：邏輯思維系統(tǒng)、形象思維系統(tǒng)、創(chuàng)新思維系統(tǒng)的理論與方法，以及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成問題。行為系統(tǒng)論，研究行為系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計的理論和方法。如人或機器人的行動規(guī)劃系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)，語言生成系統(tǒng)等，及其相互配合與協(xié)調(diào)控制問題。2006112006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06

25、)2廣義人工智能廣義人工智能 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能多學(xué)派、多層次、多智體人工智能2.4 廣義人工智能的科學(xué)方法 (1)多學(xué)科協(xié)同多學(xué)科協(xié)同 廣義人工智能是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科，需要采取信息科學(xué)、生物科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)、行為科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同的科學(xué)研究方法。(2)多途徑結(jié)合多途徑結(jié)合 廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴展，需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。(3)多學(xué)派兼容多學(xué)派兼容 雖然,人工智能領(lǐng)域中存在不同學(xué)派的爭論，但是，為了取長補短，集思廣益，廣義人工智能的研究應(yīng)當(dāng)也需要采取符號主義，聯(lián)結(jié)主義，行為主義等

26、多學(xué)派兼容的科學(xué)方法。2006122006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 提出和研究“廣義智能學(xué)”（Generalized Intelligenics）之目的在于：探討“自然智能”（特別是“人的智能”）與“人工智能”的共性規(guī)律，對自然智能與人工智能進行“協(xié)同研究”，研究“人的智能”與“人工智能”相互結(jié)合的人機“集成智能”、“個體智能”協(xié)調(diào)涌現(xiàn)的群體“協(xié)同智能”，為“智

27、能科學(xué)技術(shù)”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎(chǔ)。2006132006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 3.1“廣義智能學(xué)”的基本概念：“廣義智能學(xué)”的基本概念是“廣義智能觀廣義智能觀”，其主要觀點如下：“智能”富于“內(nèi)涵”，“智能”基于“信息”，“智能”源于“混沌”，“智能”寓于“系統(tǒng)”，“智能”善于“協(xié)調(diào)”，“智能”需于“進化”，“智能”待于“開拓”，“智能”度于“相對”，“智

28、能”伴于“情感”。2006142006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 3.2 廣義智能學(xué)”的研究對象 “廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能”、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（1）所示：In formula(1):GI-Generalized Intelligence(廣義智能)NI-Natural Intelligence(自然智能)AI

29、-Artificial Intelligence(人工智能)I I-Integrated Intelligence(集成智能)CI-Cooperative Intelligence(協(xié)同智能)GI=NI,AI,I I,CI (1)2006152006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)（3）集成智能）集成智能“集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能

30、，主要是“人的智能”與“機器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示：HI +MI I I （4）在式（4）中：HI人的智能（Human Intelligence）MI機器智能（Machine Intelligence）如：計算機、控制器、機 器人的智能 II集成智能（Integrated Intelligence）例如，人機和諧的智能CAD系統(tǒng)，人機協(xié)調(diào)的智能駕駛系統(tǒng)等?！凹芍悄堋保浮白匀恢悄堋迸c“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示.2006162006 International

31、 Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3廣義智能學(xué)廣義智能學(xué) 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ)（4）協(xié)同智能）協(xié)同智能“協(xié)同智能”，指“個體智能”相互協(xié)調(diào)所涌現(xiàn)的群體智能，即由智能個體所組成的群體的協(xié)同智能，如式（5）所示：PiI +PjI CI （5）在式（5）中：PiI，PjI個體智能（Personal Intelligence）,i,j,=1,2,n CI協(xié)同智能（Cooperative Intelligence）例如，國際體育團體競標(biāo)賽中的籃球隊、排

32、球隊、足球隊的人群協(xié)同智能；蟻群、蜂群、鳥群的協(xié)同智能；計算機網(wǎng)絡(luò)的分布式人工智能、國際機器人足球賽中的機器人團隊的協(xié)同機器智能等。2006172006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3.3“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系根據(jù)“廣義智能學(xué)”的研究對象，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系，如圖3所示:廣 義 智 能自然智能集成智能人工智能廣 義 智 能 學(xué)演繹+歸納宏觀+微觀定性+定量類比+聯(lián)想分析+綜合黑箱+白箱研究研究對象對象協(xié)同智能智能普存論智能層次

33、論智能系統(tǒng)論智能協(xié)調(diào)論智能信息論智能生成論智能進化論智能測度論智能開拓論基本基本內(nèi)容內(nèi)容研究研究方法方法圖3 “廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系2006182006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3.3，“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系（1）自然智能學(xué)）自然智能學(xué)“自然智能學(xué)”（Natural Intelligenics）在心理學(xué)、生理學(xué)、行為學(xué)、社會學(xué)與生物控制論、生物信息學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上,研究“人的智能”及其他“生物智能”的“個體智能”、“群體智能”的

34、基本概念和特性，存在性、層次性、相對性,產(chǎn)生形成、協(xié)調(diào)協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成的機制和理論。（2）人工智能學(xué)）人工智能學(xué)“人工智能學(xué)”（Artificial Intelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結(jié)構(gòu)派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機器智能與智能機器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設(shè)計、協(xié)調(diào)協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。（3）集成智能學(xué)）集成智能學(xué)“集成智能學(xué)”（Integrated Intellig

35、enics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“工程心理學(xué)”、“人機系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，研究“自然智能”與“人工智能”，主要是“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結(jié)合，形成“集成智能”、構(gòu)成人機和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。（4）協(xié)同智能學(xué)）協(xié)同智能學(xué)“協(xié)同智能學(xué)”（Cooperative Intelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”、“分布人工智能”、“社會學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究“智能個體”如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，組成“智能群體”，“個體智能”相互協(xié)調(diào)，涌現(xiàn)群體“協(xié)同智能”、組成分布式網(wǎng)絡(luò)群體“協(xié)同智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。2006192006 Intern

36、ational Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(4)智能信息論智能信息論“智能信息論”（Intelligence Information Theory），簡稱IIT。研究“廣義信息”，即“全信息”（包括：語法信息、語義信息、語用信息）的理論和方法。“廣義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，研究基于“全信息”的智能信息論?！爸悄堋被凇靶畔ⅰ薄爸R”，基于信息和知識的獲取、變換、傳輸、處理、加工及利用過程，思維層智能

37、基于信息和知識的處理與加工，感知層智能基于信息和知識的獲取、變換、傳輸，行為層智能基于信息和知識的傳輸及利用。(5)智能協(xié)調(diào)論智能協(xié)調(diào)論“智能協(xié)調(diào)論”（Intelligence Coordination Theory）,簡稱ICT。在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”的基礎(chǔ)上，研究：“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結(jié)合，形成人機“集成智能”；“個體智能”如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，涌現(xiàn)出群體“協(xié)同智能”的理論和方法；研究多學(xué)派智能、多層次智能的協(xié)調(diào)理論和方法，是“集成智能學(xué)”與“協(xié)同智能學(xué)”的理論基礎(chǔ)。另一方面，“智能協(xié)調(diào)論”，還研究如何應(yīng)用“人的智能”和“人工

38、智能”，實現(xiàn)“人機協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”；避免“人機失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法。(6)智能生成論智能生成論“智能生成論”（Intelligence Generation Theory），簡稱IGT。研究“智能”的起源、產(chǎn)生、形成的理論和方法。如：自然智能，包括：人的智能及其它生物智能的起源、產(chǎn)生、形成的機制和理論；人工智能，包括：計算機智能及其它機器智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法；人機集成智能、群體協(xié)同智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法。研究如何將自然智能的生成機制引用于開發(fā)人工智能，如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機理，研究“信息知識智能”演化理論。2006202006 Interna

39、tional Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3.4，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容(7)智能進化論智能進化論“智能進化論”（Intelligence Evolution Theory），簡稱IET。研究：自然智能，特別是人的智能，包括：“先天智能”，基于遺傳、變異的自然進化的機制；“后天智能”基于學(xué)習(xí)，訓(xùn)練的進化理論和方法；將自然智能進化的機制借鑒于研究人工智能的人工進化理論和方法，開發(fā)自進化的人工智能系統(tǒng)，研究人機集成智能、群體協(xié)同智能的協(xié)同進化理論與方法，開發(fā)協(xié)同進

40、化的人機集成智能系統(tǒng)、群體協(xié)同智能系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)。另一方面，將人工智能理論、方法用于研究人的智能進化機制，開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng)與協(xié)同智能教學(xué)系統(tǒng)。(8)智能測度論智能測度論 “智能測度論”（Intelligence Measurement Theory），簡稱IMT。在“人的智能”的“智商測試”理論和方法、“人工智能”的“圖靈測試”理論和方法的基礎(chǔ)上，進一步研究智能的相對性、可測性，開發(fā)適用于多層次、多類型、多方面“廣義智能”，包括：自然智能、人工智能、協(xié)同智能與集成智能的測度理論與測試方法。為廣義智能系統(tǒng)的多種智能特性的測試與智能水平的評估，提供科學(xué)的測度理論與定量化的測試方法。(9)

41、智能開拓論智能開拓論“智能開拓論”（Intelligence Opening Theory）簡稱IOT。在“可拓學(xué)”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎(chǔ)上，研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法，一方面，研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機制與開拓的理論和方法，另一方面，研究如何從“無智”開拓為“有智”，從“低智”開拓為“高智”，從“弱智”開拓為“強智”的智能開拓理論和方法。因此，“廣義智能學(xué)”是協(xié)同研究自然智能與人工智能、集成智能和協(xié)同智能的，包括：智能普存論、智能層次論、智能系統(tǒng)論、智能信息論、智能協(xié)調(diào)論、智能生成論、智能進化論、智能測度論、智能開拓論的基礎(chǔ)理論學(xué)科。

42、2006212006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)3.5，“廣義智能學(xué)”的研究方法（1）“類比+聯(lián)想”方法（2）“分析+綜合”方法（3）“黑箱+白箱”方法（4）“演繹演繹+歸納歸納”方法方法（5）“宏觀宏觀+微觀微觀”方法方法（6）“定性定性+定量定量”方法方法 2006222006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Soc

43、ial Impacts(ISAI06)3.6，“廣義智能學(xué)”的科學(xué)意義研究發(fā)展“廣義智能學(xué)”具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價值，如：（1）協(xié)同研究“自然智能”與“人工智能”，（2）研究開發(fā)人機“集成智能”，（3）研究開發(fā)群體“協(xié)同智能”，（4）為研究“人工智能”提供新思路，（5）為研究“自然智能”提供新方法，（6）為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論?！皬V義智能學(xué)”協(xié)同地、綜合地研究“自然智能”、“人工智能”，開發(fā)人機“集成智能”、群體“協(xié)同智能”的基礎(chǔ)理論和方法，有助于為智能科學(xué)技術(shù)提供寬廣、深厚的理論基礎(chǔ)，促進智能科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。2006232006 International Sympos

44、ium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)綜上所述，我們認(rèn)為：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能”AI，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的“廣義人工智能”GAI，將發(fā)展成為人機集成的、群體協(xié)同的、未來的“智能科學(xué)技術(shù)”STI。如圖 4所示：結(jié)論結(jié)論圖4 人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景2006242006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)主要參考文獻主要參考文獻 2006252006 International Symposium on AI50 Years Achievements,Future Directions and Social Impacts(ISAI06)200626